2026年主数据流程分析师笔试题及解析

2026年主数据流程分析师笔试题及解析一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）背景：某制造企业（制造业，长三角地区）正在推进主数据管理项目，需要优化物料主数据流程。1.在物料主数据流程中，以下哪个环节属于数据清洗的关键步骤？A.数据采集B.数据标准化C.数据验证D.数据发布2.对于跨区域（如华东、华南）协同的主数据管理，以下哪种方法最适合实现数据一致性？A.各区域独立管理，总部定期汇总B.总部集中管理，区域仅负责数据采集C.采用联邦式主数据管理，各区域保留本地副本但遵循统一标准D.由业务部门主导，IT仅提供技术支持3.在主数据流程中，如果物料编码存在冲突（如同一物料有多个编码），应优先采用哪种处理方式？A.保留所有编码并标记为冗余B.仅保留业务部门最常用的编码C.统一为系统生成的唯一编码，废弃原编码D.将冲突编码合并为新编码，原编码归档4.对于银行（金融行业，上海地区）的主账户主数据流程，以下哪项属于数据质量规则的范畴？A.账户余额的实时同步B.账户名称的拼音首字母缩写C.账户开户日期的格式统一（如YYYY-MM-DD）D.账户交易流水的外部验证5.在主数据流程中，以下哪种工具最适合用于自动化数据匹配（如客户名、地址的合并）？A.ETL工具（如Informatica）B.BI工具（如Tableau）C.数据质量平台（如DQHub）D.RPA工具（如UiPath）6.制造企业中，供应商主数据流程的关键输出是什么？A.供应商报价单B.供应商风险评估报告C.供应商合格证（如ISO认证）D.供应商联系方式台账7.对于医疗行业（北京地区）的主患者主数据流程，以下哪项属于数据脱敏的范畴？A.患者身份证号的加密存储B.患者年龄的区间化（如20-30岁）C.患者病历号的唯一生成D.患者过敏史的标准化编码8.在主数据流程中，如果业务部门提出的新物料编码与现有编码冲突，应如何处理？A.直接拒绝业务部门的申请B.由数据治理委员会裁决是否合并或重编码C.要求业务部门提供使用场景以调整编码规则D.将冲突编码标记为“待定”并搁置处理9.对于零售企业（珠三角地区）的商品主数据流程，以下哪种场景最适合采用主数据共享服务？A.多门店的商品促销同步B.新品上架的商品分类审核C.商品库存的实时更新D.商品售后政策的本地化调整10.在主数据流程中，数据血缘分析的主要作用是什么？A.确保数据来源的唯一性B.揭示数据从采集到发布的全链路影响C.自动生成数据字典D.监控数据传输的延迟二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）背景：某电信运营商（服务业，北京地区）正在优化客户主数据流程，涉及多渠道数据源（官网、APP、客服中心）。1.在客户主数据流程中，以下哪些环节属于数据标准化的范畴？A.地址格式统一（如“省-市-区”）B.客户姓名的拼音转换C.手机号码的脱敏处理D.客户标签的自动分类2.对于电信运营商的主客户主数据流程，以下哪些属于数据质量维度？A.客户姓名的完整性（是否为空）B.客户证件类型的唯一性（如身份证/护照）C.客户地址的地理编码准确性D.客户服务等级协议（SLA）的达成率3.在主数据流程中，以下哪些工具可用于数据验证？A.校验规则引擎（如Kettle）B.人工抽样核查表C.数据质量仪表盘（如Birst）D.异常数据自动报警系统4.对于跨部门的主数据流程协同，以下哪些机制是必要的？A.明确的数据所有权（如客户主数据由市场部负责）B.定期的数据治理会议C.自动化的数据同步接口D.数据使用权限的RBAC模型5.在主数据流程中，以下哪些场景需要采用数据脱敏？A.线上客服查询客户信息时隐藏部分敏感字段B.内部报表展示客户数据时模糊化手机号码C.合规性审计时对交易流水中的客户姓名脱敏D.数据共享给第三方合作伙伴时保留全部信息三、简答题（共4题，每题5分，总计20分）背景：某医药企业（医药行业，上海地区）正在建立供应商主数据流程，需考虑GSP（药品经营质量管理规范）要求。1.简述主数据流程中数据标准化的三个关键步骤。2.列举三种医药行业供应商主数据流程的特殊要求。3.解释主数据流程中数据血缘分析的意义。4.说明主数据流程中数据治理委员会的职责。四、论述题（共1题，10分）背景：某制造业企业（长三角地区）计划将分散在ERP、CRM、MES系统中的物料主数据整合，请设计一个分步实施方案，并说明如何确保数据一致性。答案及解析一、单选题1.B-解析：数据清洗的核心是去除冗余、错误和不一致的数据，其中标准化（如编码统一、格式规范）是关键步骤。其他选项：A是数据采集，C是数据验证，D是数据发布。2.C-解析：联邦式主数据管理允许各区域保留本地数据副本，同时遵循总部统一标准，既能满足本地化需求，又能保证全局一致性。其他选项：A会导致数据割裂，B依赖总部集中管控可能影响区域响应速度，D缺乏统一标准。3.C-解析：主数据管理要求编码的唯一性，应优先统一为系统生成的唯一编码，避免人为管理的混乱。其他选项：A无法解决冲突，B仅满足局部需求，D合并后仍需归档原编码。4.C-解析：数据质量规则包括格式、长度、范围等约束，如日期格式统一。其他选项：A是业务流程，B是命名规则，D是外部验证。5.C-解析：数据质量平台通常具备数据匹配、去重、规则校验等功能，适合自动化数据匹配。其他选项：A是ETL工具，B是BI工具，D是RPA工具。6.B-解析：供应商主数据流程的关键输出是风险评估报告，用于采购决策。其他选项：A是交易相关，C是资质文件，D是联系方式。7.B-解析：数据脱敏包括对敏感字段（如身份证号）进行处理，年龄区间化是脱敏的一种形式。其他选项：C是唯一性标识，D是业务信息。8.B-解析：冲突编码需由数据治理委员会裁决，避免业务部门各自为政。其他选项：A过于严格，C可能增加编码复杂性，D可能导致数据不一致。9.A-解析：商品促销同步需要多门店数据实时一致，共享服务可解决此问题。其他选项：B、C、D均属于本地化或部门级需求。10.B-解析：数据血缘分析揭示数据流转路径，帮助定位问题源头。其他选项：A、C、D是辅助功能。二、多选题1.A、B、C-解析：标准化包括格式统一（A）、命名规则（B）、唯一标识（C）。D是标签分类，属于业务规则。2.A、B、C-解析：数据质量维度包括完整性（A）、唯一性（B）、准确性（C）。D是SLA，属于服务水平而非数据维度。3.A、C、D-解析：校验规则引擎（A）、数据质量仪表盘（C）、报警系统（D）均可用于验证。B是人工核查，效率较低。4.A、B、D-解析：数据所有权（A）、治理会议（B）、权限控制（D）是协同关键。C是技术手段，非机制。5.A、B、C-解析：脱敏场景包括内部使用（A）、合规审计（C）、外部共享（B）。D应脱敏而非保留全部信息。三、简答题1.数据标准化的三个关键步骤-格式统一：如日期（YYYY-MM-DD）、地址（省-市-区）、电话（带区号）-编码标准化：如物料编码、客户编码的唯一生成与维护-命名规则统一：如字段命名、表名命名遵循统一规范2.医药行业供应商主数据特殊要求-资质审核：供应商需提供GSP认证、药品生产许可证等-分类分级：按药品类型（处方药/OTC）、风险等级（高风险/普通）管理-召回管理：需支持快速定位问题批次并同步召回指令3.数据血缘分析的意义-问题溯源：当数据错误时，可追踪至源头系统或流程-影响评估：变更数据源或规则时，可预判对下游系统的影响-合规审计：证明数据来源合法、处理符合监管要求4.数据治理委员会职责-制定数据标准与规则-决策数据冲突（如编码冲突）-评估数据质量改进方案四、论述题分步实施方案1.现状评估：梳理ERP、CRM、MES系统中的物料主数据字段、流程、数据量2.标准制定：统一物料编码规则（如结合分类码+序列号）、属性清单（如规格、批次号）3.数据清洗：合并重复物料（如同一商品不同名称）、校验编码格式4.集成开发：开发ETL接口，实现系统间数据同步（如ERP主数据同步至CRM）5.试点上线：选择1-2个业务场景（如采购下单）验证数据一致性6.全面推