2025年大学大数据技术应用（大数据可视化）试题及答案

2025年大学大数据技术应用（大数据可视化）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共30分）每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共6题，每题5分，每题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的)w1.以下哪种可视化图表最适合展示时间序列数据？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图w2.在大数据可视化中，对于高维数据，通常采用的降维方法是（）。A.主成分分析B.聚类分析C.关联规则挖掘D.决策树w3.以下哪个不是大数据可视化的主要目标？（）A.快速理解数据B.发现数据中的模式C.隐藏数据的细节D.支持决策制定w4.当数据量非常大时，为了提高可视化的性能，可采用的技术是（）。A.数据采样B.增加图形复杂度C.减少数据维度D.提高硬件配置w5.哪种可视化技术常用于展示层次结构数据？（）A.树状图B.雷达图C.箱线图D.热力图w6.在大数据可视化中，交互性的作用不包括（）。A.深入探索数据B.改变数据呈现方式C.提高数据准确性D.发现新的信息第II卷（非选择题，共70分）w7.（10分）简述大数据可视化的流程。w8.（15分）请说明选择合适的可视化图表的要点。w9.（15分）材料：有一份关于某城市不同区域每天用电量的数据。问题：设计一种可视化方案来展示该数据，说明选择该方案的理由。w10.（20分）材料：某电商平台记录了用户在一段时间内的购买行为数据，包括购买时间、商品类别、购买金额等。问题：如何通过可视化来分析用户购买行为的规律，比如不同时间段购买商品类别的差异等，阐述具体的可视化方法及步骤。w11.（20分）材料：某科研团队收集了一系列实验数据，涉及多个变量，希望通过可视化发现变量之间的潜在关系。问题：请设计一个可视化策略，说明如何逐步展示数据以挖掘变量关系，以及可能用到的可视化工具。答案：w1.Bw2.Aw3.Cw4.Aw5.Aw6.Cw7.大数据可视化流程包括：首先明确数据可视化的目标，即要展示什么信息、满足什么需求；接着对原始数据进行清洗、预处理，确保数据质量；然后根据数据特点和目标选择合适的可视化类型，如柱状图、折线图等；再进行可视化设计，包括选择颜色、布局等；最后对可视化结果进行评估和优化，确保能准确清晰呈现数据。w8.选择合适的可视化图表要点如下：要根据数据类型选择，如数值型数据可考虑柱状图、折线图等，类别型数据可用柱状图、饼图等。还要依据数据量大小，数据量小可选择复杂些的图表，数据量大则需简化。同时要结合展示目的，比如想展示占比用饼图，展示趋势用折线图等。另外，要考虑受众，选择易于理解的图表形式。w9.可采用柱状图展示不同区域每天的用电量。理由是柱状图能清晰对比不同区域用电量的数值大小，直观呈现各区域用电量的差异。横坐标表示区域，纵坐标表示用电量，不同高度的柱子代表不同区域的用电量，方便一眼看出哪个区域用电量高，哪个区域用电量低。w10.可以使用折线图展示不同时间段的购买金额变化趋势，观察整体购买金额的波动情况。用柱状图对比不同时间段各类商品的购买数量，清晰看出各时间段商品购买的差异。还可以用堆积柱状图展示不同时间段各类商品购买金额占总金额的比例。步骤为：先对数据按时间段和商品类别进行整理，然后选择相应的可视化工具如Excel绘制图表，最后分析图表得出用户购买行为规律。w11.首先可以用散点图展示两个变量之间可能的关系，观察点的分布趋势。然后对于多个变量，可采用平行坐标图，能同时展示多个变量的取值情况，便于发现变量间的潜在关系。还可以用相关性矩阵图来直观呈现变量之间的相