项目1 搭建数据可视化开发平台

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Python数据可视化基础项目3比较型数据可视化项目5关联型数据可视化项目4分布型数据可视化项目6比例型数据可视化项目7时间型数据可视化项目8文本型数据可视化项目9地理空间型数据可视化项目10点评网站美食店铺数据可视化项目1

搭建数据可视化开发平台知识目标理解数据可视化的概念和流程。了解数据可视化的应用场景、设计原则和常用图表。了解常用的数据可视化工具。技能目标能在Windows系统中搭建Python开发环境。能使用PyCharm完成Python程序的编写和运行。素养目标通过对数据可视化的了解，增强探索意识。养成事前调研、做好准备工作的习惯。项目目标随着大数据时代的到来，各行各业产生的数据呈爆炸式增长。为了从海量的数据中直观地获取有价值的信息，数据可视化越来越受到人们的关注。它借助图形化的手段，将数据清晰、有效地呈现给人们，从而使人们快速理解并使用数据，也使数据分析变得更简单、高效。想要实现数据可视化，首先需要搭建数据可视化开发平台。本项目将介绍搭建数据可视化开发平台的方法。项目描述按照项目要求，搭建数据可视化开发平台的方法如下。（1）安装Python。从Python的官方网站下载Python安装文件（python-3.11.2-amd64.exe）并安装。（2）安装和使用PyCharm。首先在PyCharm的官方网站下载PyCharm安装文件（pycharm-community-2022.3.2.exe）并安装，然后创建项目，最后在项目中创建Python文件，并编写和运行程序。（3）安装Python数据可视化常用库。由于Python数据可视化常用的库都不是Python内置的标准库，使用之前需要安装，因此，以安装matplotlib可视化库为例，介绍安装Python第三方库的方法。项目分析为了更好地完成数据可视化开发平台搭建，本项目将对相关知识进行介绍，包括数据可视化的概念、流程、应用场景、设计原则和常用图表，以及常用的数据可视化工具。项目分析全班学生以3～5人为一组，各组选出组长。组长组织组员扫码观看“数据可视化的发展历史及应用场景”视频，讨论并回答下列问题。问题1：简述数据可视化的发展历史。问题2：列举数据可视化在生活中的应用场景（不少于3个）。项目准备数据可视化的发展历史及应用场景1.1

数据可视化概述1.2

常用的数据可视化工具项目实施——搭建数据可视化开发平台项目导航1.1

数据可视化概述1.1.1什么是数据可视化数据可视化是指借助图形化的方式将数据直观、清晰地展示给人们，它是人们理解数据、发现数据中蕴含价值的重要途经。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但最终目的都是挖掘数据深层的含义，让纷繁复杂、晦涩难懂的数据变得轻松易读、易于理解。1.1.1什么是数据可视化数据可视化是关于视觉表现形式的科学技术研究，它所涵盖的技术方法非常广泛，是以计算机图形学及图像处理技术为基础，将数据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。在数据呈爆发式增长的大数据时代，数据可视化已成为各个领域展示和分析数据必不可少的手段。1.1.1什么是数据可视化同时，数据可视化又是一门艺术，需要在功能与美学之间达到一种平衡。它既要注重实现复杂的功能，挖掘数据背后蕴含的信息，又要注重美学形式，将信息以绚丽多彩的图形呈现。可见，数据可视化是技术与艺术的结合。1.1.1什么是数据可视化1.1.2数据可视化的流程分析数据匹配图形可视化设计可视化开发可视化分析1.1.2数据可视化的流程首先要了解所要绘制的数据，如数据的大小、维度、关系等1．分析数据然后根据需求，分析数据的类别和要展示的内容1.1.2数据可视化的流程例如，比较型数据可以使用柱形图，比例型数据可以使用饼图。找到合适的图形将数据展示出来，可以根据数据的类别选择合适的图形2．匹配图形1.1.2数据可视化的流程对展示的页面进行设计3．可视化设计风格元素配色文字交互1.1.2数据可视化的流程首先需要确定可视化开发工具，如Excel、Python、Tableau等4．可视化开发然后使用开发工具进行数据可视化开发，生成数据可视化结果1.1.2数据可视化的流程对数据的可视化结果进行信息提炼和总结5．可视化分析可以让人们从数据中探索新的信息，也可以证实自己的想法，还可以向他人展示数据所包含的信息1.1.3数据可视化的应用场景随着数据可视化技术的发展，数据可视化的应用场景越来越广泛。下面介绍一些常见的应用场景。1.1.3数据可视化的应用场景随着社会的迅速发展，在一些监控中心、指挥中心、调度中心等重要场所，大屏数据可视化系统已经成为信息可视化不可或缺的展示平台。它能够从多个方面为决策人员提供决策依据，从而全面提升其决策能力。1．政务管理1.1.3数据可视化的应用场景例如，基于交通指挥监控中心的大屏可视化系统，可以实现从高速公路的运行情况到城市公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度的日常路网运行监测与协调管理；1．政务管理1.1.3数据可视化的应用场景基于电网监控中心的大屏可视化系统，可以满足常态下电网信息的实时监测监管、应急状态下协同指挥调度的需要。1．政务管理1.1.3数据可视化的应用场景可视化教学是指在计算机软件、多媒体资料的辅助下，将抽象的教学内容具体化，使学生感知、想象、推理各种事物及其发展变化的形式与过程。可视化教学正逐步取代传统的教学模式，它可以帮助学生更好地获取、存储、重组知识，并能促进多元思维的培养，使学生认识知识的本质和联系。2．教育行业1.1.3数据可视化的应用场景2．教育行业1.1.3数据可视化的应用场景帮助建立一种全新的医疗管理模式，帮助医护人员快速整理数据并解决一些门诊资料、用药资料、疾病信息等方面的问题；用来进行医学诊断；在某些外科手术中创建三维图像，帮助医生判断是否进行手术或进行何种手术等；提高临床疾病的预测和分析能力。3．医疗行业1.1.3数据可视化的应用场景3．医疗行业1.1.3数据可视化的应用场景数据可视化在电商行业的应用较为广泛通过可视化展示可以为企业营销策略的实施提供可靠的保障。采用可视化方法进行营销，可以极大地提高企业的数据分析能力，从而为企业制订精准化营销策略。4．电商行业1.1.3数据可视化的应用场景4．电商行业1.1.3数据可视化的应用场景基于物联网设备的数据采集，采用可视化技术对农作物的生长环境进行监控，可以精准控制环境参数，从而帮助农业人员快速发现并解决问题。数据可视化是智能农业发展的一种新趋势，它不仅可以应用于现代农产品的生产流程，还可以应用于当前十分火热的视频直播、短视频，以及休闲农业、旅游农业等网络农业发展项目。5．现代农业1.1.3数据可视化的应用场景5．现代农业1.1.4数据可视化的设计原则在数据可视化中，无论是风格、元素、配色、文字、交互还是其他细节，人们都越来越注重视觉体验，希望可视化图表能够一目了然。因此在可视化的实现上，通常需要考虑以下设计原则。1.1.4数据可视化的设计原则（1）内容分类。数据可视化时，所要表达的内容一定不能无序呈现，这样容易造成理解上的混乱。可视化设计应当遵循多数人能理解的逻辑思维，将内容分成几部分并按顺序呈现。相关的内容应放在一起，不相关的内容应明显地隔开，这样有助于展示清晰的结构。1.1.4数据可视化的设计原则（2）版式中的元素对齐。在版式布局上，任何元素的位置都会影响人们的视觉体验，因此任何元素都不能随意放置，否则会造成混乱，令人感到不适。1.1.4数据可视化的设计原则（3）视觉要素的重复与统一。可视化设计时，应适当使用一些重复的视觉要素，建立上下文之间的联系，增加条理性，保持视觉上的统一。1.1.4数据可视化的设计原则（4）内容的对比与强调。可视化设计时，应强调重点，弱化次要，避免所有的可视化元素看起来重要程度都是一样的。1.1.4数据可视化的设计原则（5）表述准确、简洁。文字的表达要准确、简洁、易懂，要能引导人们正确地理解图表的意思，且不引起任何歧义。1.1.5数据可视化的常用图表折线图柱形图1.1.5数据可视化的常用图表条形图雷达图1.1.5数据可视化的常用图表直方图箱形图1.1.5数据可视化的常用图表散点图气泡图1.1.5数据可视化的常用图表饼图环形图1.1.5数据可视化的常用图表词云图日历图1.1.5数据可视化的常用图表统计地图热力图1.1.5数据可视化的常用图表历次人口普查人口性别构成柱形图和性别比折线图1.1.5数据可视化的常用图表此外，还可以对上述图表进一步整理与加工，使之转换为所需要的图表。K线图金字塔图1.1.5数据可视化的常用图表矩阵图漏斗图1.1.5数据可视化的常用图表帕累托图桑基图请简述数据可视化的流程。数据可视化的常用图表有哪些？课堂检测数据可视化概述什么是数据可视化数据可视化的流程数据可视化的应用场景数据可视化的设计原则数据可视化的常用图表课堂小结1.2

常用的数据可视化工具1.2.1可视化开发语言Python

是一门简单易学、跨平台、可扩展的高级编程语言，它在网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等多个领域应用广泛。1．Python1.2.1可视化开发语言在2023年3月发布的TIOBE世界编程语言排行榜上，Python牢牢占据榜首，成为最受软件工程师欢迎的编程语言。1．Python1.2.1可视化开发语言Python具有非常丰富的专用的科学计算扩展库和可视化库，不仅可以绘制传统的2D图表，还可以绘制3D立体图表。1．Python1.2.1可视化开发语言1．PythonPython常用的数据可视化库matplotlibseabornpyechartsplotlybokehggplotgeoplotlibPython中第一个数据可视化的第三方库，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制基于matplotlib开发的数据可视化库，具备多种自定义主题和高级界面一个将Python与ECharts结合的强大的数据可视化库，可以生成独立的网页，用于展示交互式图表1.2.1可视化开发语言R语言是专为数据统计、分析和可视化而开发的数据统计与分析语言。R是由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件，拥有强大的图形显示功能。此外，R语言还具有跨平台、自由、免费、源代码开放、绘图表现和计算能力突出等一系列优点。2．R语言1.2.2可视化软件Excel是一款电子表格软件，它能够方便地处理表格和进行图表分析。1．Excel1.2.2可视化软件直观的界面、出色的计算能力和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件之一。Excel的学习成本低，且容易上手，利用它的图表库，可以绘制基本的可视化图表。1．Excel1.2.2可视化软件但是，在大数据时代，由于Excel处理速度较慢，已经无法胜任大量数据的处理工作了。因此，在进行大规模数据可视化时，通常不会将Excel作为主力工具，而只作为辅助工具来使用。1．Excel1.2.2可视化软件Tableau是一款流行的商业智能可视化分析软件，它的操作十分简单，用户不需要精通复杂的编程和统计原理，只需要把数据拖到工作簿中，然后通过一些简单的设置就可以得到想要的可视化图表。2．Tableau1.2.2可视化软件ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化工具，可以提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。它可以流畅地运行在计算机和移动设备上，并且兼容当前绝大部分浏览器。ECharts提供了非常炫酷的图形界面，且使用简单，用户只需从官网下载相应的JS文件，然后在网页中引用就可以绘制各种图表。3．ECharts1.2.2可视化软件PowerBI是一款基于云的商业数据分析和共享工具，它可以把复杂的数据转化成简洁的视图。通过PowerBI，可以创建可视化交互式报告，用户可以使用手机App随时查看。4．PowerBI和FineBI1.2.2可视化软件FineBI与PowerBI类似，是一款国产商业智能软件，它提供了多种类型的图表，并支持数据智能分析。4．PowerBI和FineBI你还知道哪些可视化开发语言？你使用过可视化软件吗？请分享一下。课堂检测常用的数据可视化工具可视化开发语言可视化软件课堂小结项目实施

搭建数据可视化开发平台搭建数据可视化开发平台搭建数据可视化开发平台1．安装Python2．安装和使用PyCharm3．安装Python数据可视化常用库1．实训目标（1）练习使用PyCharm新建项目并在项目中新建Python文件。（2）练习使用PyCharm编写和运行Python程序。（3）练习使用PyCharm安装Python库。项目实训2．实训内容（1）使用PyCharm新建一个项目，命名为“项目实训1”，并使用“项目1”项目配置的环境。（2）在“项目实训1”项目中新建一个Python文件，命名为“Welcome”。（3）在“Welcome.py”文件中输入下列代码并运行。print('欢迎使用Python！')（4）在“项目实训1”项目中安装seaborn数据可视化库。项目实训由于“项目实训1”项目使用的是“项目1”项目配置的环境，因此在其中任一项目中安装库，共用该配置环境的项目都可以使用该库。提示请学生结合本项目的学习情况，对学习成果进行自评和互评（组内成员相互评分），请指导教师进行总体评价，并将评价结果填入表中。学习成果评价表评价项目评价内容分值评价得分自评互评师评项目完成度（20%）项目准备阶段，回答问题清晰准确，能够紧扣主题，没有明显错误5分项目实施阶段，根据操作步骤完成本项目5分项目实训阶段，出色地完成实训内容5分项目考核阶段，正确地完成考核题目5分项目评价评价项目评价内容分值评价得分自评互评师评知识（30%）数据可视化的概念5分数