2025四川科瑞软件有限责任公司招聘数据分析主管1人笔试历年参考题库附带答案详解

2025四川科瑞软件有限责任公司招聘数据分析主管1人笔试历年参考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案（共50题）1、某公司对员工满意度进行调查，发现满意度与工作年限呈负相关关系。为了验证这一发现的可靠性，最适合采用的统计方法是：A.卡方检验B.相关分析C.方差分析D.回归分析2、在数据可视化中，要展示不同部门的销售额占比情况，最合适的图表类型是：A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图3、某企业对员工的工作效率进行统计分析，发现A部门平均每人每日完成任务数为45件，B部门平均每人每日完成任务数为38件，C部门平均每人每日完成任务数为52件。若要直观展示各部门工作效率的对比情况，最适合采用的图表类型是：A.折线图B.饼图C.柱状图D.散点图4、在数据预处理过程中，发现某数据集中存在大量缺失值，以下处理方式中最合理的是：A.直接删除含有缺失值的记录B.用平均值填充所有缺失值C.根据数据特征选择合适的填充方法D.将缺失值替换为05、某企业对员工工作数据进行统计分析，发现员工A的工作效率为每小时处理80个任务，员工B的工作效率为每小时处理60个任务，员工C的工作效率为每小时处理40个任务。如果三人同时工作2小时，他们总共能处理的任务数量是多少？A.360个B.320个C.280个D.240个6、在数据可视化分析中，以下哪种图表最适合展示不同产品类别的销售占比情况？A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图7、某企业销售部门统计了连续5个月的销售额数据，发现月均销售额为120万元，标准差为15万元。如果第6个月销售额为150万元，则这6个月销售额的平均值和标准差变化情况为：A.平均值增大，标准差增大B.平均值增大，标准差减小C.平均值减小，标准差增大D.平均值减小，标准差减小8、在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示某公司各部门员工数量占总员工数的比例关系：A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图9、某企业对员工的工作效率进行统计分析，发现A部门平均每人每天完成任务数为45个，标准差为5；B部门平均每人每天完成任务数为42个，标准差为3。关于两个部门工作效率的比较，下列说法正确的是：A.A部门整体工作效率高于B部门，且稳定性更好B.A部门平均效率高于B部门，但B部门工作更稳定C.B部门整体工作效率高于A部门，且稳定性更好D.B部门平均效率高于A部门，但A部门工作更稳定10、在数据可视化分析中，为了展示某公司连续12个月销售额的变化趋势，最适合采用的图表类型是：A.饼状图B.柱状图C.折线图D.散点图11、某公司对近五年销售数据进行统计分析，发现销售额呈现明显季节性波动。为了预测下一年度各季度销售额，最适宜采用的统计方法是：A.简单移动平均法B.季节性分解法C.指数平滑法D.线性回归分析法12、在数据可视化设计中，以下哪种图表最适合展示不同产品类别在总销售额中的占比关系？A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图13、某数据分析团队需要从10000条客户记录中抽取样本进行深度分析，要求样本具有代表性且操作简便。以下哪种抽样方法最适合此场景？A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样14、在数据可视化中，当需要同时展示多个维度的数据变化趋势和相互关系时，最适宜选择的图表类型是：A.折线图B.散点图矩阵C.柱状图D.饼图15、某企业需要对销售数据进行深度分析，要从大量客户信息中识别出高价值客户群体。以下哪种数据分析方法最适合解决这个问题？A.描述性统计分析B.聚类分析C.时间序列分析D.相关性分析16、在构建客户画像模型时，发现数据中存在缺失值和异常值，正确的数据预处理步骤应该是：A.直接删除所有包含缺失值的记录B.用平均值填充所有缺失值和异常值C.分析缺失值产生原因，采用合适的填充策略处理缺失值和异常值D.保留所有原始数据不做任何处理17、某公司数据库中存储着客户购买记录数据，需要对数据进行清洗和预处理。以下哪项操作不属于数据清洗的范畴？A.删除重复的客户记录B.填补缺失的年龄数据C.将销售额从万元转换为元D.修正错误的邮箱格式18、在数据可视化设计中，以下哪种图表最适合展示不同产品类别的销售占比情况？A.折线图B.饼图C.散点图D.柱状图19、在数据分析工作中，当需要从多个维度对数据进行分类统计时，最适宜采用的数据处理方法是：A.简单平均法B.交叉分组分析C.趋势分析法D.回归分析法20、数据库查询中，要实现对某字段进行去重统计，应使用的关键字是：A.GROUPBYB.DISTINCTC.ORDERBYD.HAVING21、在数据可视化分析中，以下哪种图表最适合展示不同类别数据的占比关系？A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图22、某数据分析团队需要对大量客户行为数据进行挖掘，以发现潜在的消费模式，应优先采用哪种分析方法？A.描述性统计分析B.聚类分析C.假设检验D.回归分析23、某企业数据库中存储了10万条客户记录，需要对客户年龄段分布进行统计分析。已知年龄段分为：18-25岁、26-35岁、36-45岁、46-55岁、56岁以上五个区间，统计结果显示各区间人数比例为2:4:6:5:3。如果要从数据库中随机抽取1000条记录作为样本进行深度分析，按照各年龄段比例进行分层抽样，则36-45岁年龄段应抽取多少条记录？A.200条B.300条C.400条D.500条24、在进行数据质量检测时发现，某数据表的"联系电话"字段存在大量异常值，包括空值、格式错误、重复数据等。已知该表共有10000条记录，经过初步清洗后发现：空值有150条，格式错误的有80条，重复的有效电话号码有120条。按照数据清洗标准，空值和格式错误需要删除，重复数据保留一条。请问清洗后剩余的有效记录数量是多少？A.9650条B.9750条C.9870条D.9950条25、某公司对200名员工的工作满意度进行调查，结果显示：很满意120人，满意60人，一般15人，不满意5人。如果从中随机抽取1人，恰好抽到满意或很满意员工的概率是多少？A.0.6B.0.75C.0.9D.0.9526、在Excel中，要对A1到A10单元格区域的数据进行求平均值运算，正确的函数表达式是：A.=AVERAGE(A1,A10)B.=AVERAGE(A1:A10)C.=AVERAGE(A1-A10)D.=AVERAGE(A1;A10)27、某企业对员工工作数据进行统计分析，发现销售部门2024年各季度销售额呈现明显季节性波动。第一季度销售额为1200万元，第二季度为1500万元，第三季度为1800万元，第四季度为1650万元。如果按照移动平均法计算三个月移动平均值，第二季度的移动平均销售额为多少万元？A.1450万元B.1500万元C.1350万元D.1600万元28、在对企业运营数据进行可视化分析时，需要展示不同产品类别在总销售额中的占比情况，同时还要体现各类产品的具体数值。以下哪种图表类型最适合此类数据展示需求？A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图29、某软件公司在开发数据分析系统时，需要对用户行为数据进行实时处理。系统每秒接收1000条用户点击记录，每条记录包含用户ID、页面URL、时间戳等8个字段，每个字段平均占用50字节。如果系统需要缓冲5分钟的数据量，至少需要配置多少内存空间？A.1.2GBB.1.8GBC.2.4GBD.3.0GB30、在数据库优化过程中，某数据表包含1000万条记录，主要查询涉及用户ID和时间范围的复合条件。现有索引策略包括：单列索引A（用户ID）、单列索引B（时间戳）、复合索引C（用户ID+时间戳）。针对"查询特定用户某时间段内的记录"这一场景，最优的索引策略是：A.仅使用索引AB.仅使用索引BC.同时使用索引A和BD.使用复合索引C31、某企业数据库中存储了客户购买记录，包含客户ID、购买时间、商品类别、购买金额等字段。现需要分析不同商品类别的销售趋势，以下哪种数据处理方法最合理？A.按客户ID分组统计各类别购买金额B.按时间维度聚合各商品类别的销售金额C.随机抽取部分数据进行分析D.只分析购买金额最高的商品类别32、在数据可视化过程中，若要展示某产品在四个季度的销售占比变化情况，最适宜选择哪种图表类型？A.折线图B.饼图C.堆叠柱状图D.散点图33、某数据分析团队需要对客户行为数据进行处理，现有数据包括客户ID、购买金额、购买时间、商品类别等信息。如果要分析不同商品类别的购买金额分布情况，最适合采用的图表类型是：A.折线图B.散点图C.柱状图D.饼图34、在数据预处理过程中，发现某数据集中存在缺失值，以下处理方法中最合理的是：A.直接删除所有包含缺失值的记录B.用前一个记录的值填充所有缺失值C.根据数据特点选择合适的填充方法或删除处理D.将缺失值统一设置为035、某企业对员工工作数据进行统计分析时发现，第一季度销售额比第二季度少20%，第三季度销售额比第二季度多30%，第四季度销售额是第三季度的80%。若全年总销售额为1560万元，则第二季度销售额为多少万元？A.300万元B.350万元C.400万元D.450万元36、在数据可视化分析中，要展示某产品在不同地区的销售占比情况，最适宜采用的图表类型是：A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图37、某公司数据库中有员工信息表，包含员工编号、姓名、部门、入职时间等字段。现需要查询2023年入职且属于技术部门的员工数量，以下SQL语句正确的是：A.SELECTCOUNT(*)FROM员工表WHEREYEAR(入职时间)=2023AND部门='技术部'B.SELECTCOUNT(员工编号)FROM员工表WHERE入职时间LIKE'2023%'AND部门='技术部'C.SELECTSUM(*)FROM员工表WHERE入职时间BETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'AND部门='技术部'D.SELECTCOUNT(*)FROM员工表WHERE入职时间>=2023AND部门='技术部'38、在数据分析中，以下关于数据清洗的描述错误的是：A.处理缺失值是数据清洗的重要环节B.异常值检测有助于提高数据质量C.数据清洗只在数据收集完成后进行一次D.重复数据清理是数据清洗的必要步骤39、某企业销售部门统计了连续5个月的销售额数据，发现月销售额呈递增趋势，但增长幅度逐渐放缓。如果第1个月销售额为100万元，第5个月销售额为160万元，且各月增长量构成等差数列，则第3个月的销售额为多少万元？A.120万元B.125万元C.130万元D.135万元40、一个包含100个数据的样本中，有20%的数据小于50，30%的数据大于80，其余数据在区间[50,80]内。若需要从这些数据中筛选出中位数附近的数据进行重点分析，应重点关注哪个区间的数据？A.[40,60]B.[50,65]C.[60,70]D.[65,80]41、某数据分析团队需要对一组包含1000个数据点的样本进行处理，已知这些数据服从正态分布，均值为80，标准差为10。如果要筛选出落在区间[70,90]内的数据点数量，理论上应该接近多少个？A.341个B.683个C.954个D.997个42、在数据库设计中，某公司需要建立员工信息表，包含员工编号、姓名、部门、入职时间等字段。为确保数据完整性和查询效率，以下哪种做法最为合理？A.将员工编号设为主键，姓名设为唯一约束B.将员工编号设为主键，部门设为外键关联部门表C.将员工编号和姓名组合设为主键D.将所有字段都设为可重复的普通字段43、某公司对员工的工作效率进行统计分析，发现A部门的平均工作效率比B部门高出15%，如果B部门的平均工作效率为80%，那么A部门的平均工作效率为多少？A.88%B.90%C.92%D.95%44、在数据统计中，为了分析某个指标的变化趋势，需要将原始数据按照时间顺序进行排列。这种数据处理方法属于统计学中的哪种分析方法？A.回归分析B.时间序列分析C.方差分析D.聚类分析45、某数据分析团队需要对一批数据进行预处理，已知原始数据中存在缺失值、异常值和重复记录。按照数据清洗的标准流程，正确的处理顺序应该是：A.先处理异常值，再删除重复记录，最后填充缺失值B.先删除重复记录，再处理异常值，最后填充缺失值C.先填充缺失值，再处理异常值，最后删除重复记录D.先删除重复记录，再填充缺失值，最后处理异常值46、在进行数据可视化时，为了展示不同类别数据的占比情况，同时又要体现各类别之间的对比关系，最合适的图表类型是：A.折线图B.柱状图C.饼图D.环形图47、某公司对员工的工作效率进行统计分析，发现A部门员工平均每人每天完成任务数为45个，标准差为5；B部门员工平均每人每天完成任务数为50个，标准差为8。关于这两个部门工作效率的比较，以下说法正确的是：A.A部门工作效率更稳定，离散程度更小B.B部门工作效率更稳定，离散程度更小C.两个部门工作效率稳定性相同D.无法比较两个部门的稳定性48、在进行数据可视化分析时，要展示某产品近12个月销售额的变化趋势，最合适的图表类型是：A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图49、某公司对员工进行技能评估，发现掌握A技能的有120人，掌握B技能的有80人，同时掌握A、B两项技能的有30人，两项技能都不掌握的有20人。该公司共有员工多少人？A.190人B.200人C.210人D.220人50、一个数据表格中包含5个不同字段，现需要从中选择3个字段进行分析，并且对选中的字段进行排序。问共有多少种不同的选择和排序方式？A.15种B.30种C.60种D.120种

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】题目中提到"满意度与工作年限呈负相关关系"，要验证变量间的相关性，应采用相关分析。相关分析专门用于检验两个变量之间的线性关系强度和方向，能准确验证满意度与工作年限是否存在负相关关系。2.【参考答案】C【解析】展示各部分在整体中的占比情况，饼图是最直观的选择。饼图能够清晰展现各部门销售额的相对比例，便于观察各部分的权重大小，符合占比分析的可视化需求。3.【参考答案】C【解析】柱状图适合用于比较不同类别之间的数值差异，能够直观显示各部门工作效率的对比情况。折线图主要用于显示数据随时间变化的趋势，饼图适用于展示各部分占总体的比例关系，散点图用于分析两个变量之间的相关关系，均不符合本题需求。4.【参考答案】C【解析】处理缺失值需要根据具体数据特征选择合适方法。直接删除会损失信息，用平均值填充可能引入偏差，替换为0更是不合理。应分析缺失原因，采用均值填充、中位数填充、众数填充或插值法等合适方法，确保数据质量和分析结果的准确性。5.【参考答案】A【解析】分别计算三人2小时的工作量：员工A处理80×2=160个任务，员工B处理60×2=120个任务，员工C处理40×2=80个任务。总任务数量为160+120+80=360个。6.【参考答案】C【解析】饼图专门用于展示各部分占整体的比例关系，能够直观显示不同产品类别的销售占比情况。折线图适合展示趋势变化，柱状图适合比较数量差异，散点图适合显示两变量间的关系，都不如饼图适合表现占比数据。7.【参考答案】A【解析】原5个月平均值为120万元，第6个月为150万元，高于原平均值，因此6个月平均值必然增大。标准差衡量数据离散程度，150万元明显高于原平均值120万元，增加了数据的离散程度，因此标准差也会增大。8.【参考答案】C【解析】饼图专门用于展示各部分占总体的比例关系，能够直观显示各部门员工数量的占比情况。折线图适合展示趋势变化，柱状图适合比较不同类别的数值大小，散点图用于分析两个变量间的相关关系，都不如饼图适合展示比例构成。9.【参考答案】B【解析】从平均值看，A部门45>42，说明A部门平均工作效率更高；从标准差看，A部门标准差为5，B部门为3，标准差越小表示数据越集中稳定，因此B部门工作更稳定。答案为B。10.【参考答案】C【解析】折线图最适合展示数据随时间变化的趋势，能够清晰反映连续时间序列数据的增减变化；饼状图适合显示构成比例；柱状图适合对比不同类别的数值；散点图适合分析两个变量间的关系。答案为C。11.【参考答案】B【解析】由于题干明确指出销售额存在"明显季节性波动"，这表明数据具有周期性变化规律。季节性分解法能够有效识别和分离时间序列数据中的季节性成分、趋势成分和随机成分，最适合处理具有周期性特征的数据。简单移动平均法主要用于平滑数据，指数平滑法适用于无明显趋势的数据，线性回归分析法主要处理线性关系，均无法有效处理季节性变化。12.【参考答案】C【解析】题干要求展示"不同产品类别在总销售额中的占比关系"，这是典型的部分与整体关系。饼图专门用于显示各部分占总体的比例，能够直观展现各类别所占百分比。折线图适用于显示时间序列变化趋势，柱状图适用于比较不同类别的数值大小，散点图用于分析两个变量间的相关关系，均不符合展示占比关系的需求。13.【参考答案】B【解析】系统抽样是将总体按一定顺序排列后，以固定的间隔抽取样本的方法。对于10000条客户记录这种大规模数据，系统抽样操作简便，只需确定抽样间隔即可，同时能保证样本在总体中的均匀分布，具有较好的代表性。简单随机抽样需要为每个个体编号，操作复杂；分层抽样需要先进行分层，适用于有明显层次结构的数据；整群抽样适用于自然分组的情况。14.【参考答案】B【解析】散点图矩阵能够同时展示多个变量之间的两两关系，每个子图显示两个变量的散点分布，适合分析多维数据的关联性。折线图主要用于展示单一变量的时间序列变化；柱状图适合比较分类数据；饼图仅能展示部分与整体的关系。对于多维度数据的趋势分析和关系探索，散点图矩阵是最有效的可视化工具。15.【参考答案】B【解析】聚类分析是一种无监督学习方法，能够将相似的客户归为一类，从而识别出高价值客户群体。描述性统计主要用于数据概况描述，时间序列分析适用于时间维度的趋势预测，相关性分析用于研究变量间关系，均不能直接解决客户分群问题。16.【参考答案】C【解析】数据预处理需要根据缺失机制选择合适方法：随机缺失可用均值/中位数填充，非随机缺失需分析原因后处理。异常值应先判断是否为真实值再决定处理方式。直接删除或统一填充都会损失重要信息或引入偏差。17.【参考答案】C【解析】数据清洗主要包括处理重复值、缺失值、异常值等质量问题。删除重复记录（A）、填补缺失数据（B）、修正格式错误（D）都属于数据清洗范畴。而销售额单位转换属于数据转换操作，即将数据从一种格式转换为另一种格式，不属于清洗范畴。18.【参考答案】B【解析】饼图专门用于展示各部分占总体的比例关系，能够直观显示不同产品类别在总销售额中的占比情况。折线图适合展示趋势变化，散点图用于分析两个变量的相关性，柱状图虽可比较数值大小但不如饼图直观展现占比关系。19.【参考答案】B【解析】交叉分组分析是处理多维度数据分类统计的核心方法，能够同时考虑两个或多个分类变量，生成交叉表进行深入分析。简单平均法仅适用于单维度数据处理，趋势分析法主要用于时间序列数据分析，回归分析法主要用于变量间关系研究，均不适合多维度分类统计需求。20.【参考答案】B【解析】DISTINCT关键字专门用于去除重复记录，实现去重统计功能。GROUPBY用于分组聚合，ORDERBY用于排序，HAVING用于分组后条件筛选。在SQL查询中，DISTINCT是最直接有效的去重工具，能够确保结果集中不包含重复值。21.【参考答案】C【解析】饼图专门用于展示各部分占整体的比例关系，通过扇形面积直观显示各类别数据的占比情况。折线图主要用于显示数据随时间变化的趋势，柱状图适合比较不同类别的数值大小，散点图用于分析两个变量之间的相关关系。因此饼图最适合展示占比关系。22.【参考答案】B【解析】聚类分析能够将具有相似特征的数据对象归为一类，从大量数据中自动发现潜在的模式和规律，正是挖掘客户消费模式的有效手段。描述性统计主要用于数据概览，假设检验用于验证假设，回归分析研究变量间的因果关系，都不如聚类分析适合发现未知的消费模式。23.【参考答案】B【解析】根据题目给出的比例2:4:6:5:3，总比例数为2+4+6+5+3=20。36-45岁年龄段占比为6/20=30%。采用分层抽样方法，样本中该年龄段人数应为1000×30%=300条记录。24.【参考答案】C【解析】总共需要处理的异常数据包括：空值150条+格式错误80条+重复数据（120-1）条=349条。其中重复数据保留一条，所以实际删除119条。清洗后有效记录数为10000-150-80-119=9870条。25.【参考答案】C【解析】满意或很满意的人数为120+60=180人，总人数为200人，概率为180÷200=0.9。26.【参考答案】B【解析】Excel中AVERAGE函数用于计算平均值，单元格区域需要用冒号连接，A1:A10表示从A1到A10的连续区域，A1,A10只能计算两个单元格的平均值。27.【参考答案】B【解析】移动平均法是数据分析中的基础方法。三个月移动平均值需要取连续三个月的数据平均值。第二季度的移动平均值应为第一季度、第二季度、第三季度销售额的平均值，即(1200+1500+1800)÷3=1500万元。28.【参考答案】C【解析】饼图能够清晰展示各部分在整体中的占比关系，适合表现结构性数据。题干要求既要体现占比情况又要显示具体数值，饼图通过扇形面积展示比例关系，同时可在各扇形区域标注具体数值，完美满足双重需求。29.【参考答案】C【解析】计算过程：每秒数据量=1000条×8字段×50字节=400,000字节=400KB；5分钟数据量=400KB×60秒×5分钟=120,000KB=120MB×10=1.2GB。考虑到系统开销和实时处理需求，实际需要配置2.4GB内存空间。30.【参考答案】D【解析】复合索引（用户ID+时间戳）能够同时满足两个查询条件的索引定位。当查询条件包含索引的前导列时，索引效率最高。相比单列索引，复合索引在处理多条件查询时具有更好的性能表现，避免了索引回表操作。31.【参考答案】B【解析】分析销售趋势需要按时间序列观察数据变化规律，B项按时间维度聚合最能反映趋势特征。A项按客户分组无法体现时间趋势，C项随机抽样缺乏科学性，D项以偏概全。32.【参考答案】C【解析】展示占比变化需要同时体现数值大小和比例关系，堆叠柱状图能清晰显示各季度占比对比。折线图适合连续数据，饼图仅适于单期比例，散点图用于相关性分析。33.【参考答案】C【解析】要分析不同商品类别的购买金额分布情况，需要比较各类别之间的金额差异。柱状图能够清晰显示不同类别间的数值对比关系，适合展示分类数据的分布情况。折线图主要用于显示数据随时间变化的趋势，散点图用于分析两个变量间的相关关系，饼图适用于显示各部分占总体的比例关系。34.【参考答案】C【解析】数据预处理中遇到缺失值应根据具体情况采取相应策略。直接删除可能损失重要信息，简单填充可能引入偏差。合理做法是分析缺失值的分布特征和缺失机制，选择均值填充、中位数填充、插值法或删除等合适的处理方式，确保数据质量和分析结果的可靠性。35.【参考答案】C【解析】设第二季度销售额为x万元，则第一季度为0.8x万元，第三季度为1.3x万元，第四季度为1.3x×0.8=1.04x万元。根据题意：0.8x+1.3x+1.04x+x=1560，解得4.14x=1560，x=400万元。36.【参考答案】C【解析】饼图专门用于展示各部分占总体的比例关系，能直观反映不同地区销售占比的相对大小。折线图适合展示数据变化趋势，柱状图适合比较不同类别的数值大小，散点图主要用于分析两个变量间的相关关系，均不适用于占比分析。37.【参考答案】A【解析】需要统计满足条件的记录数量，应使用COUNT函数。A选项使用YEAR函数提取年份，准确筛选2023年入职人员；B选项LIKE模糊匹配存在风险；C选项SUM函数用于求和不适用于计数；D选项日期比较不够精确。38.【参考答案】C【解析】数据清洗是一个持续性过程，不仅在数据收集后进行，还可能在数据处理和分析过程中反复进行。A项正确，缺失值处理是基本步骤；B项正确，异常值影响分析结果准确性；D项正确，重复数据会影响统计结果的准确性。39.【参考答案】C【解析】设每月增长量分别为a1、a2、a3、a4，构成等差数列，公差为d。第二个月销售额为(100+a1)，第三个月为(100+a1+a2)，第五个月为(100+a1+a2+a3+a4)=160。即a1+a2+a3+a4=60。等差数列中项性质：a2+a3=60/2=30，且a2+a3=2a1+3d，a1+a4=a2+a3=30。因此第三个月销售额=100+a1+a2=100+15+15=130万元。40.【参考答案】B【解析】100个数据按大小排序后，中位数为第50、51个数据的平均值。已知前20%即20个数据小于50，后30%即30个数据大于80，则区间[50,80]包含50个数据。第50个数据在[50,80]区间左侧，第51个数据在该区间内。由于[50,80]包含50个数据，