2026年携程用户体验设计面试题及答案

2026年携程用户体验设计面试题及答案一、单选题（共5题，每题2分，总计10分）1.携程App中，用户在搜索酒店时最常使用的筛选条件是什么？A.价格排序B.评分排序C.距离排序D.设施筛选2.在携程机票预订流程中，用户最容易出现放弃行为的是哪个环节？A.选择出发城市B.选择航班时间C.填写乘客信息D.支付订单3.携程小程序与H5页面的主要区别是什么？A.功能完整性B.跳转流畅度C.交互方式D.营销策略4.携程用户在预订旅游产品时，最关注的价值点是？A.价格优惠B.产品体验C.服务保障D.品牌知名度5.携程App中，用户反馈“加载过慢”的主要原因是？A.网络环境差B.服务器性能不足C.图片资源过大D.用户设备老旧二、多选题（共4题，每题3分，总计12分）1.携程App中，提升用户留存率的措施有哪些？A.推送个性化优惠券B.优化预订流程C.增加社交分享功能D.提供会员积分奖励2.携程旅游产品的用户痛点主要表现在哪些方面？A.信息不对称B.预订流程复杂C.服务质量不稳定D.支付方式有限3.携程在小程序端需要优化的交互设计有哪些？A.搜索框位置B.下拉刷新效果C.按钮布局D.消息推送频率4.携程在国际化市场需要考虑的用户体验问题有哪些？A.多语言支持B.本地化支付方式C.文化适配D.法律合规性三、简答题（共5题，每题4分，总计20分）1.携程App在用户预订酒店时，如何通过交互设计减少用户决策成本？（需结合实际案例或设计思路）2.携程小程序在用户使用过程中，如何解决“用完即走”的痛点？（需提出具体设计方案）3.携程在机票预订流程中，如何通过服务设计提升用户信任感？（需说明关键设计点）4.携程旅游产品中，如何平衡价格与品质的感知？（需从用户心理角度分析）5.携程App在用户反馈中提到“操作不流畅”，如何通过可用性测试改进？（需说明测试方法或优化方向）四、开放题（共3题，每题10分，总计30分）1.携程正在拓展东南亚市场，如何设计符合当地用户习惯的旅游产品交互界面？（需考虑文化、语言、支付等差异）2.携程App中，如何设计“智能推荐”功能，避免过度商业化影响用户体验？（需结合用户隐私和偏好）3.携程在疫情后需要调整哪些用户体验策略，以提升用户信心？（需从服务保障、信息透明等方面展开）答案及解析一、单选题答案及解析1.答案：A解析：携程用户在搜索酒店时，价格是最核心的筛选条件，多数用户会优先考虑性价比。评分和距离也是重要因素，但设施筛选通常在筛选结果后进一步细化。2.答案：C解析：填写乘客信息环节涉及实名制验证、证件上传等操作，用户容易因信息错误或流程繁琐而放弃订单。3.答案：C解析：小程序以手势交互为主，而H5以点击交互为主，交互方式是两者最本质的区别。功能完整性、跳转流畅度虽有关联，但非核心差异。4.答案：A解析：国内用户对价格敏感度较高，携程需在保证服务质量的前提下提供价格优势，才能吸引用户下单。5.答案：B解析：服务器性能不足是导致加载慢的主要原因，网络环境和设备因素是次要原因，图片资源过大可通过优化解决。二、多选题答案及解析1.答案：A、B、C、D解析：个性化推送、流程优化、社交功能、积分奖励均能有效提升用户留存。2.答案：A、B、C解析：信息不对称、流程复杂、服务不稳定是用户最常见的痛点，支付方式有限影响较小。3.答案：A、B、C解析：搜索框位置、下拉刷新效果、按钮布局直接影响交互体验，消息推送频率属于内容设计范畴。4.答案：A、B、C、D解析：国际化需要考虑语言、支付、文化和法律等多方面因素，缺一不可。三、简答题答案及解析1.答案：-优化筛选条件：将价格、评分、距离等核心条件前置，减少用户多级筛选的步骤。-智能推荐：根据用户历史行为推荐相似酒店，降低决策成本。-可视化展示：用图表或热力图展示酒店分布，提升信息感知效率。2.答案：-轻量化设计：减少非核心功能，突出核心路径（如“一键预订”）。-场景化入口：根据用户需求场景（如“附近酒店”）提供快捷入口。-引导用户习惯：通过新手引导或模板化设计，降低初次使用门槛。3.答案：-信息透明：明确展示航班延误保险、退改政策等关键信息。-客服支持：提供实时客服或智能客服，及时解决用户疑问。-服务承诺：在界面中强调“零差评”或“假一赔十”等承诺。4.答案：-分层展示：通过套餐对比、性价比分析等方式，让用户直观感知价值。-用户口碑：突出高分评价和真实用户反馈，增强信任感。-灵活选择：提供不同价格区间和品质选项，满足多样化需求。5.答案：-可用性测试：邀请典型用户实际操作，记录卡点或疑惑点。-性能优化：检查代码冗余、服务器响应时间等。-交互迭代：简化复杂流程，增加操作反馈（如加载动画）。四、开放题答案及解析1.答案：-语言适配：提供当地语言版本，避免中英文混杂。-支付本地化：支持东南亚主流支付方式（如电子钱包、加密货币）。-文化设计：界面风格、图标等符合当地审美，避免文化冲突。2.答案：-隐私保护：推荐需基于用户授权的偏好，而非过度追踪。-去商业化：推荐逻辑优先考虑用户需求，而非广告收益。-用户控制：允许用户关闭推荐功能或调整推荐权重。3.答案：-服