关于某某生成式AI模型微调（Fine-tuning）服务合同

关于某某生成式AI模型微调（Fine-tuning）服务合同一、法律合规框架与核心义务生成式AI模型微调服务合同的首要前提是符合现行法律法规要求。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》及配套法规，服务提供者需完成算法备案，提交安全管理制度、技术架构说明及生成内容审核机制等文件。合同中必须明确标注服务提供者的备案编号及有效期，同时约定在备案信息变更时的通知义务与配合流程。对于涉及医疗、金融、教育等关键领域的AI服务，还需额外附上行业主管部门的专项审批文件，确保服务资质的完整性。合同需详细约定AI生成内容的标识责任，包括显式与隐式双重要求。显式标识方面，文本内容应在首部或尾部添加"本内容由AI生成"字样，字号不小于正文的80%；音频内容需在开头3秒内插入语音提示；静态图片应在右下角添加24×24像素以上的水印标识，水印透明度不低于30%；视频内容需在每帧右上角显示半透明标识，持续时长不低于总时长的30%；虚拟场景服务则需在加载界面及每15分钟循环显示标识。隐式标识要求在文件元数据中写入生成属性、服务者编码及内容编号，采用SHA-256加密算法生成唯一标识符，并支持国家网信办指定的校验工具验证。责任主体划分需明确区分服务提供者与使用者的边界。服务提供者需承担技术合规责任，包括在系统设计阶段植入标识功能模块、建立生成内容审核系统、留存标识记录不少于3年；使用者则作为内容发布的直接责任主体，需独立核验标识的完整性，不得擅自删除或篡改标识信息。合同中需设立连带责任条款：若因服务提供者技术故障导致标识失效，使用者有权要求赔偿直接损失；若使用者故意规避标识义务，服务提供者可暂停服务并保留追责权利。二、服务范围与技术规范（一）基础功能与定制化开发合同需采用"基础功能+定制模块"的结构明确服务内容。基础功能部分应详细列明AI模型的技术参数，包括最大上下文长度、生成速度（Token/秒）、并发处理能力（QPS）及平均响应时间（P99值）。例如，针对金融领域的微调服务，需明确模型对行业术语的识别准确率不低于95%，对监管政策文件的理解误差率不超过3%。定制化开发需单独签订附件，明确训练数据的专属采集范围（如企业内部客户服务记录、历史交易数据等）、微调迭代次数（每年不超过6次）及效果验收指标（如特定任务的准确率≥95%、召回率≥90%）。服务可用性条款应约定年度服务中断不超过9小时，每超额1小时按服务费的0.5%进行赔偿，累计赔偿上限为年度服务费的10%。同时，需明确服务升级与维护机制，例如每月提供一次模型性能优化报告，每季度进行一次安全漏洞扫描，并在重大版本更新前15个工作日书面通知使用者。（二）训练数据安全标准合同必须包含训练数据合规性承诺条款。服务提供者需保证训练数据来源可追溯，其中开源数据应提供原始授权协议，商业数据需附版权人许可证明，用户贡献数据则需提交书面授权文件。数据处理流程需符合GB/T45654-2025要求，包括三级过滤机制：一级自动化过滤违法及歧视性内容，二级人工抽检功能性标注数据（抽样比例不低于5%），三级全量人工审核安全性标注数据。合同应明确数据标注人员的资质要求，包括通过不少于40学时的安全培训并取得考核合格证明，标注记录需保存至服务终止后2年。针对数据出境问题，合同需明确训练数据存储地点（如仅限中国大陆境内服务器），如需向境外传输数据，需额外获得使用者书面同意，并符合《数据安全法》《个人信息保护法》关于数据出境安全评估的要求。例如，涉及欧盟用户数据时，需通过欧盟GDPR合规认证或采用标准合同条款（SCC）进行数据传输。三、数据安全与隐私保护（一）数据全生命周期管理数据处理条款需遵循"最小必要"原则，明确训练数据的来源、权属及使用期限。用户提供的训练数据应单独存储于加密数据库（采用AES-256加密算法），仅用于约定的模型训练，不得用于其他服务或模型优化。服务终止后30日内，服务提供者需完成全部数据删除（包括备份数据），并提供由第三方审计机构出具的删除确认报告。个人信息处理需符合《个人信息保护法》要求，实现数据采集前的单独告知（包含使用目的、方式及范围），获得用户明确授权（非默认勾选），并提供数据访问、更正、删除的便捷通道。例如，若训练数据包含员工信息，需明确告知员工"数据将用于企业内部AI模型优化，保存期限为服务期内+3个月"，并允许员工随时撤回授权。（二）数据泄露应急机制合同应约定数据泄露事件的响应流程：服务提供者需在发现泄露后2小时内通知使用者，48小时内提交事件分析报告及补救方案（包括受影响数据类型、泄露范围、修复措施等），并承担由此产生的合规整改费用（如数据安全审计、用户通知费用等）。同时，需明确数据泄露的赔偿标准，例如按泄露数据条数计算（每条个人信息赔偿500-2000元），或按直接损失的3倍赔偿，累计赔偿上限不超过年度服务费的50%。四、知识产权归属与授权（一）权利划分原则合同需清晰划分知识产权边界：训练数据中的原有知识产权（如企业内部文档、客户资料等）归数据提供方所有；模型参数及算法框架的知识产权归服务提供者所有；基于用户特定需求生成的定制化模型权重（Fine-tuning后的参数调整部分），双方可约定共有或按比例所有（如使用者享有70%权利，服务提供者享有30%权利）。生成内容的权利归属遵循"使用者所有"原则，但服务提供者保留在不包含用户数据的情况下，将生成内容用于模型优化的权利（需提前获得书面授权）。例如，使用者利用微调后的模型生成营销文案，该文案的著作权归使用者所有，但服务提供者可匿名化处理后将文案用于通用模型的训练优化。（二）知识产权担保条款服务提供者需保证训练数据不侵犯第三方权利，如发生侵权纠纷，需承担维权费用（包括律师费、诉讼费）并赔偿使用者直接损失。同时，使用者需保证提供的训练数据不存在权利瑕疵，若因数据侵权导致服务中断，需赔偿服务提供者的实际损失（如已投入的算力成本、人力成本等）。针对AI生成内容的版权问题，合同可引入"智力贡献认定标准"，明确提示词设计、内容编辑等环节的创造性劳动可作为确权依据。例如，使用者通过特定提示词引导模型生成具有独创性的代码，该代码的版权归使用者所有，服务提供者不得主张权利。五、责任划分与赔偿机制（一）违约责任与过错认定违约责任采用"过错推定"原则，服务提供者对技术故障导致的损失承担举证责任。当生成内容出现违法信息时，若系算法缺陷导致（如未识别《广告法》禁用词），服务提供者需按每条违法内容500-2000元标准赔偿；若因使用者输入不当引发（如恶意提示生成虚假信息），使用者应承担全部责任（包括行政处罚、第三方索赔等）。对于重大过失（如未实施标识导致大规模传播），违约方需支付年度服务费30%的违约金，并承担由此产生的行政处罚费用。例如，服务提供者未在生成内容中添加"AI生成"标识，导致使用者被监管部门罚款50万元，服务提供者需赔偿该罚款及额外30%的违约金。（二）责任限制范围合同需明确责任限制：因不可抗力（如地震、黑客攻击）或使用者未按操作手册使用导致的损失，服务提供者免责；间接损失（如商誉损失、预期利润）不纳入赔偿范围，直接损失赔偿上限为年度服务费的2倍。例如，使用者因依赖AI模型生成的错误财务分析报告导致投资损失，服务提供者仅赔偿报告生成费用，不承担投资损失部分。六、争议解决与服务终止（一）争议解决方式合同应约定争议解决的优先顺序：首先通过友好协商解决（协商期限为30日）；协商不成的，提交服务提供者所在地有管辖权的法院诉讼解决，或按约定提交仲裁委员会仲裁（需明确仲裁规则、语言及费用承担方式）。同时，需明确诉讼/仲裁期间不影响合同其他条款的履行（如服务费用支付、数据安全义务等）。（二）服务终止与后合同义务服务终止分为"到期终止"与"提前终止"两种情形：到期终止时，服务提供者需在15日内返还全部训练数据（经加密处理）并删除模型副本；提前终止（如一方严重违约）时，违约方需支付剩余服务费的20%作为违约金，并承担对方为寻找替代服务产生的合理费用（如额外支付的服务费溢价）。后合同义务包括保密义务（双方对合同内容及履行过程中的商业秘密保密，期限为服务终止后3年）、数据销毁义务（服务提供者不得留存任何用户数据备份）及合规协助义务（如配合使用者完成监管部门的合规检查，提供必要的服务记录）。七、风险防范与补充条款（一）人工复核机制合同需约定生成内容的人工复核要求，人工复核率不得低于70%（高风险场景如金融合同生成需100%复核），复核记录需保存至服务终止后3年。例如，使用者需设立法务团队对AI生成的合同条款进行初审，对"违约责任""知识产权"等关键条款标注风险等级（高/中/低），高风险条款需由律师团队重审并签字确认。（二）特殊场景附加条款针对医疗、教育等敏感领域，合同需添加特殊条款：医疗领域需明确"模型生成内容仅供参考，不得替代医生诊断"，并要求服务提供者具备《医疗器械监督管理条例》规定的AI医疗软件资质；教育领域需包含"未成年人数据保护专章"，明确训练数据中未成年人信息的加密存储方式（如去标识化处理）、监护人同意机制（需提供书面同意书）及使用限制（不得用于个性化推荐以外的场景）。（三）司法存证要求为降低证据风险，合同可约定通过"人民法院电子