2026 年高职遥感科学与技术（遥感图像处理）试题及答案

2025年高职遥感科学与技术（遥感图像处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.遥感图像中，能够反映地物反射或发射电磁波能力的是（）A.灰度值B.色彩C.纹理D.形状2.以下哪种遥感图像增强方法主要突出图像中的边缘信息（）A.直方图均衡化B.高通滤波C.低通滤波D.彩色变换3.遥感图像分类中，监督分类的第一步是（）A.选择训练样本B.确定分类类别C.进行分类运算D.评价分类结果4.一幅遥感图像的空间分辨率为1米，其含义是（）A.图像中最小可分辨的地物尺寸为1米B.图像的像元大小为1米×1米C.图像的比例尺为1:1米D.图像的精度为1米5.以下哪种遥感传感器主要用于获取高光谱图像（）A.Landsat系列B.Sentinel系列C.HyperionD.MODIS6.在遥感图像几何校正中，需要地面控制点的原因是（）A.确定图像的坐标系统B.计算图像的变形参数C.提高图像的分辨率D.增强图像的对比度7.遥感图像的辐射分辨率是指（）A.图像能够分辨的最小地物尺寸B.图像中不同地物辐射差异的分辨能力C.图像的空间分辨能力D.图像的时间分辨能力8.对遥感图像进行大气校正的目的是（）A.消除大气对图像的干扰B.提高图像的空间分辨率C.增强图像的色彩D.进行图像分类9.以下哪种遥感图像融合方法是基于像元的融合（）A.主成分分析融合B.小波变换融合C.乘积融合D.均值融合10.在遥感图像分类中，最大似然法属于（）A.非监督分类B.监督分类C.基于知识的分类D.模糊分类二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.遥感图像处理中，常用的图像滤波方法有（）A.均值滤波B.中值滤波C.高斯滤波D.维纳滤波2.遥感图像分类的评价指标包括（）A.精度B.召回率C.F1值D.均方误差3.以下哪些是遥感图像增强的目的（）A.提高图像的清晰度B.突出感兴趣的地物C.改善图像的视觉效果D.降低图像噪声4.遥感图像几何校正的方法有（）A.多项式校正B.基于控制点的校正C.仿射变换校正D.投影变换校正5.用于遥感图像分类的机器学习算法有（）A.支持向量机B.决策树C.神经网络D.K近邻算法三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.遥感图像的灰度值越大，表示地物反射或发射的电磁波越强。（）2.直方图均衡化可以使图像的灰度分布更加均匀，但会丢失部分细节信息。（）3.监督分类不需要预先知道图像中各类地物的特征。（）4.空间分辨率越高的遥感图像，其光谱分辨率也越高。（）5.遥感图像融合可以提高图像的空间分辨率和光谱分辨率。（）6.大气校正只能消除大气对可见光波段的影响。（）7.遥感图像分类中，训练样本的选择越多越好。（）8.基于像元的遥感图像融合方法简单，但可能会出现光谱扭曲。（）9.遥感图像的纹理特征可以通过灰度共生矩阵来提取。（）10.非监督分类适用于对研究区域地物类型完全不了解的情况。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.简述遥感图像增强的主要方法及其原理。2.说明遥感图像分类中监督分类和非监督分类的区别。3.阐述遥感图像几何校正的步骤和需要注意的问题。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，综合分析和解决下列问题）1.给定一幅遥感图像，要求进行图像增强、分类，并评价分类结果。请描述具体的处理流程和方法。2.假设要对某区域进行土地利用类型的遥感监测，设计一个完整的遥感图像处理方案，包括数据获取、预处理、分类及结果验证等环节。答案：一、单项选择题1.A2.B3.A4.A5.C6.B7.B8.A9.D10.B二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.√10.√四、简答题1.主要方法有直方图均衡化（使灰度分布均匀）、线性拉伸（扩大灰度范围）、高通滤波（突出边缘）等。原理是通过改变图像灰度值的分布或频率特性来改善图像视觉效果。2.监督分类需预先知道各类地物特征并选训练样本，按样本特征分类；非监督分类是依据像元相似度自动分类，无需先了解地物特征，常用于探索性研究。3.步骤：选地面控制点、建立校正模型、计算校正参数、重采样。注意控制点分布均匀有代表性，模型选择合适，重采样方法影响精度。五、综合题1.处理流程：先直方图均衡化增强对比度，再用最大似然法监督分类，选训练样本确定类别