2025年高职智能网联汽车技术（智能网联应用）试题及答案

2025年高职智能网联汽车技术（智能网联应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.智能网联汽车中，用于车辆与车辆之间通信的技术是（）A.V2VB.V2IC.V2PD.V2N2.以下哪种传感器不属于智能网联汽车常用的环境感知传感器（）A.激光雷达B.摄像头C.霍尔传感器D.毫米波雷达3.智能网联汽车的自动驾驶等级中，能够实现有条件自动驾驶的是（）A.L2B.L3C.L4D.L54.车路协同系统中，道路基础设施向车辆提供信息主要通过（）A.蜂窝网络B.专用短程通信C.卫星通信D.光纤通信5.智能网联汽车的操作系统主要作用不包括（）A.管理硬件资源B.提供应用开发接口C.实现车辆外观设计D.协调软件运行6.用于智能网联汽车定位的全球定位系统是（）A.GPSB.GLONASSC.GalileoD.以上都是7.智能网联汽车的信息安全防护主要针对（）A.黑客攻击B.软件漏洞C.数据泄露D.以上都是8.以下哪个不是智能网联汽车常用的通信协议（）A.CANB.LINC.TCP/IPD.HTTP9.智能网联汽车中，实现车辆远程控制的技术是（）A.车联网B.云计算C.大数据D.人工智能10.自动驾驶车辆在遇到紧急情况时，优先采取的制动策略是（）A.最大制动B.分级制动C.预判制动D.随机制动11.智能网联汽车的地图数据更新主要通过（）A.车辆自身采集B.云端推送C.人工更新D.以上都不对12.以下哪种技术可用于智能网联汽车的路径规划（）A.Dijkstra算法B.遗传算法C.A算法D.以上都是13.智能网联汽车的人机交互界面不包括（）A.仪表盘B.中控大屏C.方向盘D.车钥匙14.车联网平台的主要功能不包括（）A.车辆监控B.数据存储C.用户认证D.车辆制造15.智能网联汽车中，用于识别交通标志的传感器是（）A.激光雷达B.摄像头C.超声波雷达D.加速度传感器16.自动驾驶汽车的决策系统主要依据（）A.传感器数据B.地图信息C.交通规则D.以上都是17.智能网联汽车的软件升级方式不包括（）A.OTA升级B.USB升级C.光盘升级D.蓝牙升级18.以下哪个是智能网联汽车的典型应用场景（）A.自动泊车B.自适应巡航C.车道保持D.以上都是19.智能网联汽车的网络架构中，负责数据传输的是（）A.感知层B.网络层C.应用层D.安全层20.智能网联汽车的发展趋势不包括（）A.更加智能化B.更加人性化C.更加复杂化D.更加环保化第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述智能网联汽车中环境感知传感器的作用及常见类型。22.（10分）说明车路协同系统的组成部分及其如何实现车辆与道路的协同。23.（10分）分析智能网联汽车自动驾驶等级划分的依据及各等级的特点。24.（15分）材料：随着智能网联汽车的发展，交通事故发生率有望大幅降低。智能网联汽车通过先进的传感器和通信技术，能够实时感知周围环境并做出快速准确的决策。例如，在遇到前方突发事故时能及时制动并通知后方车辆。请结合材料，谈谈智能网联汽车在交通安全方面的优势以及面临的挑战。25.（15分）材料：智能网联汽车的普及需要大量的基础设施建设支持。如智能交通信号灯、路侧单元等。这些设施不仅要满足当前车辆的需求，还要适应未来技术的发展。同时，相关法律法规也需要不断完善。请根据材料，论述智能网联汽车基础设施建设和法规完善的重要性。答案：1.A2.C3.A4.B5.C6.D7.D8.D9.A10.C11.B12.D13.D14.D15.B16.D17.C18.D19.B20.C21.环境感知传感器是智能网联汽车获取外界信息的关键部件。作用是实时监测车辆周围的环境状况，为自动驾驶决策提供依据。常见类型有激光雷达（可精确测量距离，构建高精度三维环境模型）、摄像头（识别道路、交通标志、其他车辆行人等）、毫米波雷达（检测目标的距离、速度和角度）以及超声波雷达（近距离探测障碍物）等。22.车路协同系统由车辆、道路基础设施、通信网络等组成。车辆通过传感器感知环境，将数据上传至云端并与道路设施交互。道路基础设施如智能交通信号灯、路侧单元等收集路况等信息，通过专用短程通信等方式发送给车辆。车辆依据接收到的信息调整行驶速度、路线等，实现与道路协同，提高交通效率和安全性。23.自动驾驶等级划分依据主要是车辆对驾驶任务的执行程度和人类驾驶员的介入程度。L1为辅助驾驶，人类驾驶员主导；L2有条件自动驾驶，车辆能同时控制多项功能，但人类要随时准备接管；L3高度自动驾驶，特定条件下车辆可自主决策，但人类需在必要时响应；L4超高度自动驾驶，在限定区域可完全自动驾驶；L5完全自动驾驶，在任何场景都能完全自主驾驶。24.优势：能实时感知环境，提前预判危险并快速准确决策，如及时制动和通知后方车辆，可大幅降低交通事故发生率。挑战：传感器可能受恶劣天气影响，通信可能出现延迟或中断，软件算法存在漏洞，网络安全面临黑客攻击风险，法律法规尚不完善，公众接受度有待提高等。25.重要性：基础设