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文档简介
非参数考试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共10题)1.以下哪种属于非参数检验方法?A.t检验B.方差分析C.秩和检验D.Z检验2.非参数检验适用于以下哪种情况?A.数据服从正态分布B.样本量很大C.数据为等级资料D.方差齐性3.符号检验属于:A.参数检验B.非参数检验C.相关分析D.回归分析4.秩和检验与参数检验相比,其优点是:A.计算简便B.不受分布限制C.检验效率高D.样本量要求小5.Kruskal-Wallis检验用于:A.两组定量资料比较B.多组定量资料比较C.两组分类资料比较D.多组分类资料比较6.非参数检验结果的P值含义是:A.犯Ⅰ型错误概率B.犯Ⅱ型错误概率C.总体参数差异大小D.样本含量大小7.以下不属于非参数检验的是:A.Wilcoxon符号秩和检验B.Pearson相关分析C.Runs检验D.Kolmogorov-Smirnov检验8.多个独立样本比较的秩和检验,若P<0.05,则结论:A.各总体均数不等B.各总体分布不同或不全相同C.各样本均数不等D.各样本分布不同或不全相同9.非参数检验对数据的要求是:A.一定是定量数据B.一定是分类数据C.分布无要求D.必须正态分布10.Wilcoxon两样本比较的秩和检验中,编秩次时:A.相同数值在不同组时编平均秩次B.相同数值在同一组时编平均秩次C.不考虑相同数值D.相同数值不能出现答案:CCBBBABBCA二、多项选择题(每题2分,共10题)1.非参数检验的优点有:A.不受总体分布的限制B.对数据类型要求低C.检验效能高于参数检验D.适合小样本数据E.计算简便2.常用的非参数检验方法有:A.符号检验B.Friedman检验C.Mann-WhitneyU检验D.F检验E.U检验3.非参数检验适用于:A.偏态分布数据B.总体分布不明数据C.等级资料D.方差不齐数据E.正态分布数据4.秩和检验包括:A.配对设计秩和检验B.两独立样本秩和检验C.多个独立样本秩和检验D.多个相关样本秩和检验E.单样本秩和检验5.以下哪些情况可以考虑使用非参数检验:A.数据中有极端值B.数据无法确定是否正态C.数据为有序分类资料D.样本量较小且不满足参数检验条件E.数据为计数资料6.符号秩和检验的步骤包括:A.求差值B.编秩C.确定正负秩和D.计算统计量E.确定P值并作出推断7.非参数检验与参数检验的区别在于:A.对数据分布的要求不同B.检验目的不同C.计算方法不同D.适用的数据类型不同E.结论的可靠性不同8.Kruskal-Wallis检验的基本思想是:A.比较各样本秩和B.比较各总体均数C.比较各总体分布D.通过秩次转换数据E.利用F分布进行检验9.非参数检验的缺点有:A.检验效能相对较低B.对数据信息利用不充分C.计算复杂D.不适用于大样本E.只能处理分类资料10.Mann-WhitneyU检验主要用于:A.两独立样本定量资料比较B.两独立样本等级资料比较C.配对样本比较D.多个独立样本比较E.单个样本与总体比较答案:1.ABD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCDE6.ABCDE7.ACD8.ACD9.AB10.AB三、判断题(每题2分,共10题)1.非参数检验不依赖于总体分布类型。()2.不管任何情况,参数检验的效能总是高于非参数检验。()3.等级资料不能用参数检验,只能用非参数检验。()4.符号检验和符号秩和检验是同一回事。()5.非参数检验适用于样本量较小的情况。()6.Kruskal-Wallis检验中,若P<0.05,可认为各样本均数不同。()7.非参数检验对数据的分布形状没有要求。()8.非参数检验只能用于比较两个或多个样本的分布位置。()9.Wilcoxon两样本比较的秩和检验需要假定总体分布为正态。()10.当数据不满足参数检验条件时,应优先选择非参数检验。()答案:1.√2.×3.√4.×5.√6.×7.√8.×9.×10.√四、简答题(每题5分,共4题)1.简述非参数检验的适用情况。答:非参数检验适用于总体分布不明、偏态分布数据、等级资料、数据方差不齐、有极端值、样本量小不满足参数检验条件等情况,对数据类型和分布要求低。2.与参数检验相比,非参数检验有哪些优缺点?答:优点是不受总体分布限制,对数据类型要求低,适合小样本和有极端值情况;缺点是检验效能相对低,对数据信息利用不充分。3.简述符号秩和检验的基本步骤。答:步骤为求差值,对差值绝对值编秩并标明正负,分别求正负秩和,计算统计量,根据统计量确定P值并作出推断。4.简述Kruskal-Wallis检验的基本思想。答:将多组数据统一编秩,通过比较各样本秩和差异,推断多组总体分布是否不同或不全相同,把数据转换为秩次再分析。五、讨论题(每题5分,共4题)1.讨论在实际研究中,如何选择参数检验和非参数检验?答:先看数据分布,若服从正态、方差齐,可用参数检验,其效率高;若分布不明、偏态、为等级资料等,则选非参数检验。还需考虑样本量,小样本不满足参数条件时也用非参数。2.举例说明非参数检验在医学研究中的应用。答:如研究两种药物疗效,用等级资料评价(显效、有效、无效),用非参数检验;研究不同治疗方法对患者疼痛程度(轻度、中度、重度)影响,也可用非参数方法。3.非参数检验结果的解释需要注意什么?答:要注意其结论是关于总体分布,而非总体参数。P值表示拒绝原假设犯错概率,不
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