公共数据市场化配置改革细则

公共数据市场化配置改革细则一、政策框架：构建“1+3+N”制度体系公共数据市场化配置改革已形成以《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》为核心，《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》三份文件为支撑，叠加各部门专项指引的“1+3+N”政策体系。该体系明确公共数据市场化配置需遵循“政府指导、市场驱动”原则，通过登记确权、授权运营、价格形成三大机制，实现公共数据从资源到资产的转化。在顶层设计中，中央网信办与国家发改委联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》确立了“省级统筹、地市复用”的集约化部署模式，严禁县级及以下单位独立建设政务大模型，这一规定从技术架构层面为公共数据跨域流通提供了基础支撑。国家发改委等六部门印发的《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》则进一步明确，支持数创企业公平参与公共数据开发利用，探索成本共担、收益共享模式，鼓励地方发放“数据券”“算法券”降低用数成本，形成政策工具与市场机制的协同联动。二、关键机制：四大支柱支撑市场化运行（一）登记确权机制全国一体化公共数据资源登记体系已初步建成，要求各级行政机关及公共企事业单位对履职过程中产生的公共数据进行统一登记，内容涵盖数据来源、格式标准、更新频率、共享类型等28项核心要素。登记信息通过国家数据局建立的统一平台实现跨区域共享，为后续授权运营提供权属依据。广东省在此基础上创新推出“公共数据资产凭证”制度，在优化营商环境领域开展试点，实现数据资产从生成、存储到流转的全生命周期管理。（二）授权运营机制授权运营采取“整体授权+分领域授权+依场景授权”多元模式。《运营实施规范》明确运营机构需具备数据安全保障能力、技术加工能力和市场运营能力，且授权期限一般不超过3年。北京市在医疗健康领域试点“数据信托”模式，由第三方机构受托管理医院诊疗数据，通过隐私计算技术向药企开放数据使用权，实现“数据可用不可见”。温州市创新建立“三段式合规评审”机制，在数据产品开发前进行合规评估、开发中实施动态监测、交易时开展最终审核，全年数据交易量同比增长210%。（三）价格形成机制公共数据授权运营价格实行分类定价：基础公共服务类数据产品实行政府指导价，按补偿成本原则确定；增值服务类数据产品实行市场调节价，由运营机构与用户协商确定。甘肃省在《数据市场培育行动方案（2025—2027年）》中提出建立跨区域数据产权登记互认机制，2027年底前实现“一地登记、多地互认”，为数据产品跨区域定价提供制度保障。浙江杭州通过“数据要素市场化配置改革沙盒”，允许企业在可控环境中测试新型定价模型，已有12家企业通过沙盒测试推出创新数据产品。（四）安全治理机制安全防护贯穿数据全生命周期，实行“分类分级+负面清单”管理。《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确要求严格落实保密规定，严禁国家秘密、工作秘密及敏感信息输入非涉密大模型。湖北省在医疗数据共享中采用“联邦学习+区块链”技术，170家医院病理数据实现跨域协同训练AI诊断模型，原始数据全程不出院，模型准确率达92.3%，较传统模式提升诊断效率40%。三、地方实践：十大试验区的创新探索（一）北京市：标准创制引领行业应用北京以“标准先行”构建数据流通规则体系，在医疗健康、数字金融等18个领域形成近50个数据流通场景。其中，北京国际大数据交易所推出的“数据资产凭证”交易模式，已促成中国人民银行征信中心与30家中小银行达成数据合作，帮助银行小微企业贷款审批效率提升65%，不良率下降1.2个百分点。在消费信用领域，北京将公共交通、水电缴费等8类数据纳入信用评价体系，推动消费信贷通过率提升23%。（二）浙江省：机制创新激活市场活力浙江省建设数据要素市场化配置改革“沙盒”，实施容错清单管理，允许企业在清单范围内开展创新探索。杭州萧山区试点“数据经纪人”制度，培育20家专业经纪机构，促成农业农村局与电商平台的数据合作，使农产品上行效率提升50%。温州建立“三段式合规评审”机制，在数据交易前进行合规评估、交易中实施动态监测、交易后开展效果审计，2025年数据交易额突破80亿元，同比增长180%。（三）广东省：资产化管理探索突破广东省发布《数据要素市场化配置改革行动方案》，在全国率先推行“首席数据官”制度，省市县三级政府及部门均设立专职数据管理岗位。深圳前海试点“数据知识产权”登记，腾讯公司基于公共交通数据开发的出行预测模型成功获得登记证书，评估价值达1.2亿元。在制造业领域，广东工业互联网大数据分中心整合1.2万家企业生产数据，通过授权运营为产业链上下游企业提供产能预警服务，使订单响应速度提升40%。（四）湖北省：民生场景释放数据价值湖北省聚焦医疗民生痛点，构建全省统一的病理数据共享平台，联通170家医院病理科数据资源。通过AI辅助诊断系统，基层医院病理报告准确率从68%提升至91%，患者平均等待时间从5天缩短至1.5天。该平台累计处理病理数据120万例，为偏远地区节省医疗支出约3.2亿元。在交通领域，武汉基于公交、地铁数据开发的“动态调度系统”，使高峰时段车辆准点率提升至92%，乘客平均候车时间减少3分钟。（五）甘肃省：区域协同构建西部样板甘肃省《数据市场培育行动方案（2025—2027年）》提出打造“服务省内、辐射西部”的数据交易体系，重点推进能源、农业等领域数据流通。在新能源领域，甘肃电力交易中心将风电、光伏出力预测数据授权给储能企业，使弃风弃光率下降8个百分点，储能企业收益提升30%。该省计划2027年前培育300个数据要素应用案例，实现数据产权“一地登记、多地互认”的跨区域协同机制。四、未来方向：从要素流通到价值倍增（一）技术融合深化数据安全流通隐私计算技术将实现从“可用不可见”到“可用可计量”的升级，联邦学习、安全多方计算等技术的规模化应用，使公共数据与企业数据的融合应用成为可能。国家数据局正在制定《数据流通技术安全规范》，拟建立技术产品白名单制度，推动隐私计算平台互联互通。预计到2026年，80%的公共数据授权运营项目将采用隐私增强技术，数据流通效率提升50%以上。（二）行业生态培育多元市场主体数据要素市场将形成“运营机构+技术服务商+数据经纪人”的协同生态。政策层面将进一步放宽市场准入，允许符合条件的民营企业参与公共数据授权运营。国家发改委计划在2026年前培育50家国家级公共数据运营标杆企业，发展200家专业数据经纪机构，形成“国家队+地方队+社会队”的多层次市场格局。同时，“数据券”“算法券”等政策工具将在全国范围内推广，预计每年可降低企业用数成本超100亿元。（三）区域协同构建全国统一市场依托10个国家数据要素综合试验区，将建立跨区域数据产权登记互认、收益分配协调机制。甘肃省推动的“一地登记、多地互认”模式将向全国推广，实现数据产权证书跨省流通。安徽“东数西算”算力调度平台经验将进一步复制，通过公共数据与算力资源的协同调度，形成“数据东数西存、价值东数西用”的新格局。到2027年，全国一体化数据市场基本建成，公共数据跨区域流通效率提升60%，带动数字经济增加值增长1.5万亿元。（四）场景驱动赋能产业转型升级公共数据应用将从政务服务向实体经济深度渗透。在农业领域，整合气象、土壤、物流数据，可使农产品损耗率下降20%；在制造业领域，通过工业数据授权运营，能推动企业生产效率提升15%；在金融领域，公共信用数据与企业经营数据融合应用，将使小微企业贷款可得性提高30%。国家数据局正在编制《“数据要素×”典型案例汇编》，拟发布100个标杆场景，引导公共数据与行业数据深度融合。五、实施保障：三维度确保改革落地（一）组织保障建立国家数据局牵头，中央网信办、发改委、工信部等12个部门参与的部际协调机制，定期召开改革推进会。各省级政府设立数据要素市场化配置改革专项工作组，将改革任务纳入地方政府绩效考核，建立“月调度、季评估、年考核”的工作推进机制。北京市已将首席数据官制度延伸至区县级政府，明确数据管理职责与考核指标，为改革提供组织支撑。（二）监督评估国家数据局建立公共数据授权运营“双随机、一公开”监管机制，对运营机构数据安全、收益分配等情况开展年度审计。引入第三方机构开展改革效果评估，重点监测数据流通效率、市场主体活跃度、产业赋能成效等指标。浙江省已开发数据要素市场监测平台，实时监控全省数据交