2025年高考地理地理信息系统模拟试卷(含答案)

2025年高考地理地理信息系统模拟试卷(含答案)一、单项选择题（每小题4分，共44分。每题只有一个正确答案，请将正确选项填涂在答题卡上）1.某研究团队利用30m分辨率Landsat8OLI影像对鄱阳湖湿地进行遥感分类，为消除潮汐因素导致的同物异谱现象，下列预处理步骤中最关键的是A.辐射定标  B.大气校正  C.地形校正  D.时相归一化答案：D解析：潮汐涨落使湿地出露与淹没状态在同一景影像中表现差异，时相归一化通过统一影像获取时刻的潮位高程，消除因水位差异造成的“同物异谱”，比辐射、大气、地形校正更直接针对该问题。2.在ArcGISPro中构建“1km格网人口密度”专题图，需将行政区划人口数据（矢量）与1km渔网（矢量）进行空间连接，应选择的聚合规则为A.SUM  B.MEAN  C.MIN  D.FIRST答案：B解析：人口密度=人口/面积，需计算落入每个格网的人口总量后除以格网面积，故聚合规则选SUM求人口总量；但题目问的是“人口密度”字段本身，格网面积固定，直接求平均即可得密度，因此选MEAN。3.利用Sentinel1SAR影像监测长江中下游水稻物候，若需提取移栽期（水体信号强）与抽穗期（植株体积散射强），最佳波段组合为A.VV单极化  B.VH单极化  C.VV+VH双极化  D.HH+HV双极化答案：C解析：移栽期田面薄水层形成镜面反射，VV后向散射极低；抽穗期植株结构复杂，VH对体积散射敏感。双极化可构建差异指数，提高识别精度。4.某市利用出租车GPS轨迹数据建立道路拥堵指数，若原始采样间隔为30s，直接计算路段平均速度会低估拥堵程度，合理的处理方法是A.删除高峰时段数据  B.地图匹配后插值至1min间隔  C.直接降采样至5min  D.将速度<5km/h视为拥堵答案：B解析：原始30s数据存在大量红灯停车点，直接平均速度偏低；地图匹配可将轨迹点准确绑定道路，插值至1min可平滑信号又保留变化细节，避免信息丢失。5.在进行夜间灯光遥感GDP空间化时，为消除城市中心饱和效应，最适宜采用的变换方法是A.对数变换  B.归一化差值植被指数  C.主成分分析  D.引入城市建成区面积作为辅助变量构建回归模型答案：D解析：灯光饱和区DN值不再随经济增加而升高，需引入建成区面积等外部变量，通过多元回归或随机森林模型重新拟合GDP，突破饱和限制。6.利用无人机多光谱影像估算冬小麦叶面积指数（LAI），若飞行高度为100m，地面分辨率（GSD）为5cm，则影像幅宽主要取决于A.焦距  B.像元大小  C.航向重叠度  D.传感器幅面尺寸答案：D解析：幅宽=GSD×影像宽度像元数；像元数由传感器幅面尺寸决定，与焦距、重叠度无关。7.在QGIS中打开一个EPSG:4525（CGCS2000/3degreeGaussKrugerzone37）的Shapefile，发现与在线天地图底图错位约200m，最可能的原因是A.未定义垂直基准  B.忽略七参数转换  C.天地图采用WebMercator  D.未进行栅格重采样答案：B解析：CGCS2000与WGS84框架差异在我国东部可达百米级，需七参数（布尔莎模型）进行动态转换；WebMercator仅带来形状拉伸，不会导致整体平移200m。8.利用InSAR获取的地表形变图中，出现“相位跃变”条纹密集区，最可能的地面实况为A.大面积均匀沉降  B.地裂缝或断层活动  C.植被覆盖茂密  D.水体覆盖答案：B解析：相位跃变代表相邻像元相位差>π，对应形变梯度突变，常见于断层陡坎；均匀沉降区条纹稀疏。9.某市建立“15min生活圈”分析时，将居民点与设施点进行OD成本矩阵计算，网络数据集需设置“步行时间”阻抗，合理的默认步行速度应设为A.3km/h  B.4km/h  C.5km/h  D.6km/h答案：B解析：《城市居住区规划设计标准》GB501802018采用4km/h作为成年人步行速度，兼顾老幼差异。10.在GoogleEarthEngine中计算NDVI时间序列趋势，若影像集包含20152024年共10年每年夏季影像，需剔除云像元，最合适的函数组合为A..map().clip()  B..filterBounds().select()  C..map().qualityMosaic('NDVI')  D..map().updateMask()答案：D解析：updateMask可逐影像利用QA波段生成云掩膜并保留NDVI有效值；qualityMosaic仅返回单景最佳像元，无法构建序列。11.将30m分辨率DEM重采样至90m，若采用“众数”聚合方法，得到的新像元值A.高程均值  B.高程中值  C.出现次数最多的高程值  D.最小高程值答案：C解析：众数即mode，统计3×3邻域内出现频率最高的原始像元值，适用于类别数据；对高程而言，结果可能偏离真实均值，但符合众数定义。二、多项选择题（每小题5分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）12.下列哪些技术可有效提高无人机LiDAR在山区获取DEM的精度A.增加地面控制点（GCP）密度  B.采用RTK/PPK定位  C.降低飞行速度  D.提高激光脉冲重复频率  E.在POS中引入IMU角度随机游走补偿答案：A、B、D、E解析：GCP与RTK/PPK直接提升空间基准精度；提高脉冲频率增加点密度；IMU角度随机游走补偿可减小姿态误差；飞行速度主要影响点云密度但非决定性因素。13.关于时空立方体（SpaceTimeCube）分析，下列说法正确的是A.时间维以等间隔切片构成z轴  B.可利用EmergingHotSpot检测疾病聚集趋势  C.需先对原始数据进行空间聚合  D.适用于矢量与栅格两种数据模型  E.时间步长越大越能发现冷热点答案：A、B、C解析：时空立方体需将事件聚合到时空条柱（bin），时间步长过大导致趋势被平滑，反而难以发现热点；目前ArcGIS仅支持矢量事件数据。14.在进行国土空间规划“双评价”中，采用InVEST模型评估水源涵养功能，需要输入的栅格数据包括A.年降水量  B.年平均气温  C.土地利用/覆被  D.土壤深度  E.根系深度答案：A、C、D解析：InVEST产水量模块需降水、土地利用、土壤深度、植物可利用含水量（PAWC）；气温用于计算潜在蒸散，但非直接输入；根系深度由土地利用查找表内部赋值。15.下列关于PostGIS空间SQL语句的描述，正确的是A.ST_DistanceSphere返回以米为单位的球面距离  B.ST_Union可将多行几何聚合成一个多边形  C.ST_MakeValid可修复自相交多边形  D.ST_Subdivide可提高空间索引效率  E.ST_Transform需指定目标SRID的TOWGS84参数答案：A、B、C、D解析：ST_Transform只需目标SRID，七参数已在spatial_ref_sys表中内置；其余描述均正确。三、综合题（共86分）16.（22分）某研究团队基于Sentinel2影像监测太湖蓝藻水华，需构建自动提取流程。请回答：（1）写出用于抑制耀斑效应的指数公式，并说明其优于NDVI的原因。（6分）答案：采用浮游藻类指数FAI（FloatingAlgaeIndex）FAI=R_NIR[R_Red+(R_SWIRR_Red)×(λ_NIRλ_Red)/(λ_SWIRλ_Red)]优势：NDVI在近红外波段受太阳耀斑影响显著，FAI引入短波红外基线校正，可抑制镜面反射，提升浑浊水体藻类识别精度。（2）在GoogleEarthEngine中，给定影像集合变量名为s2，写出剔除云量>20%影像并计算FAI的代码片段（JavaScript）。（8分）答案：```javascriptvars2=s2.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20)).map(function(img){varfai=img.expression('nir(red+(swirred)(860665)/(1610665))',{'nir':img.select('B8'),'red':img.select('B4'),'swir':img.select('B11')}).rename('FAI');returnimg.addBands(fai);});```（3）提取水华面积后，需与地面实测叶绿素a（Chla）浓度建立回归模型。若样本n=28，R²=0.63，RMSE=15.4μg/L，请评价模型可靠性，并提出两项改进措施。（8分）答案：可靠性：R²仅0.63，说明FAI解释变异的63%，剩余37%未被解释；RMSE较大，预测误差高。改进：①引入多源数据（水温、风速、氮磷浓度）构建随机森林模型，提高非线性拟合能力；②增加样本量至n>50，并采用留一交叉验证降低过拟合。17.（20分）某市计划新建一座垃圾焚烧厂，拟利用GIS进行选址分析。基础数据：1∶1万DLG（含居民地、河流、道路、保护区）、30mDEM、人口栅格（100m）。请完成：（1）列出需缓冲的受限因子及其最小缓冲距离（引用国家标准）。（6分）答案：居民区：≥300m（《生活垃圾焚烧污染控制标准》GB184852014）地表水体：≥150m（《城市环境卫生设施规划规范》GB503372018）自然保护区：≥1km（《自然保护区条例》）（2）写出利用ArcGISModelBuilder构建“适宜性”子模型的技术流程（用流程图文字描述，不少于5步）。（8分）答案：1.输入DLG居民地→欧氏距离→重分类（<300m为0，≥300m为1）2.输入河流→欧氏距离→重分类（<150m为0，≥150m为1）3.输入保护区→欧氏距离→重分类（<1km为0，≥1km为1）4.DEM提取坡度→重分类（>15°为0，≤15°为1）5.人口栅格→重分类（<500人/km²为3，5001000为2，>1000为1）6.将15结果相乘得“限制性图层”，再与人口权重相加得适宜性得分。（3）若最终适宜栅格值为15，需选出3个最优厂址，且满足任意两点间距离>2km，写出ArcGISPro工具组合及关键参数。（6分）答案：工具：SpatialAnalyst→RegionGroup→ExtractbyAttributes（Value=5）→工具“最大捕获量”（MaximumCapture）或“选址”（Locate）参数：RegionGroup：八连通，排除小于1ha碎斑最小分离距离：2000m候选点数：3目标函数：最大化覆盖人口（人口栅格作为权重）18.（22分）某流域发生极端降雨，需利用GIS和遥感评估滑坡风险。数据：2m分辨率无人机DOM、0.5mLiDARDTM、Sentinel1SAR（升轨+降轨）、1h步长雨量站。（1）基于LiDARDTM，写出快速识别浅层滑坡的面向对象分类关键参数（尺度、形状、紧凑度）建议值，并说明理由。（6分）答案：尺度参数：4060；浅层滑坡平均面积400900m²，2m分辨率对应100225像元，尺度值取像元数开方≈1520，考虑多尺度分割，设置4060可合并破碎斑。形状权重：0.3；保留光谱差异，防止仅依赖几何。紧凑度：0.7；滑坡多呈椭圆形，高紧凑度可抑制长条误分。（2）利用SAR数据计算滑坡前后形变，写出DInSAR处理主要步骤（按顺序）。（8分）答案：1.影像精配准（子像元级）2.干涉图生成（复共轭乘）3.去平地效应（利用基线+轨道数据）4.相位滤波（Goldstein）5.相位解缠（SNAPHU）6.地理编码7.差分处理（DEM模拟相位去除地形）8.形变转换（相位→位移，λ/4π系数）（3）将滑坡编目结果与雨量站数据建立临界雨量模型：ID阈值。给出线性回归方程形式，并说明如何利用GIS实现1h滚动预警。（8分）答案：方程：I=α×D^β，取对数得lnI=lnα+βlnD，线性回归求α、β。GIS实现：1.实时接入雨量站数据（WebFeatureService）2.利用ArcGISGeoEventServer计算过去1h累积雨量D与平均雨强I3.代入阈值方程，若I>αD^β，则触发预警4.利用StreamService推送至Dashboard，高亮显示风险流域。19.（22分）某省建设“数字孪生乡村”试点，需整合多源数据构建三维实景模型。数据：0.03m无人机五镜头影像、地面移动激光扫描（MLS）、handheldSLAM室内点云、BIM（LOD3）、地下管线CAD。（1）写出解决无人机影像与MLS点云坐标不一致的技术流程（含精度控制）。（6分）答案：1.无人机影像空三加密，布设像控点（RTK级，平面≤3cm，高程≤5cm）2.MLS点云使用GNSSRTK+IMU组合导航，事后PPK解算轨迹