2026年公需课大数据治理问答含答案

2026年公需课大数据治理问答含答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在大数据治理中，以下哪项是数据质量管理的核心环节？A.数据采集B.数据清洗C.数据存储D.数据分析答案：B解析：数据清洗是数据质量管理的关键步骤，通过识别和纠正错误、缺失或不一致的数据，确保数据准确性，为后续治理工作奠定基础。2.某企业在数字化转型中，需要制定数据治理策略，以下哪项不属于数据治理的基本原则？A.数据安全B.数据共享C.数据合规D.数据孤岛答案：D解析：数据治理的核心原则包括数据安全、共享、合规和标准化，而数据孤岛是治理需要避免的问题，非原则之一。3.在数据生命周期管理中，哪个阶段的数据治理重点在于数据归档和销毁？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据销毁阶段答案：D解析：数据销毁阶段的核心是确保过期或敏感数据被安全删除，符合合规要求，避免数据泄露。4.某金融机构需要满足《个人信息保护法》要求，以下哪项措施最能体现数据合规性？A.数据匿名化处理B.数据加密存储C.数据跨境传输D.数据实时监控答案：A解析：数据匿名化是保护个人信息的关键手段，能有效降低隐私泄露风险，符合法律法规要求。5.在大数据治理中，以下哪项技术主要用于数据血缘追踪？A.ETL工具B.数据湖C.数据血缘图D.数据加密答案：C解析：数据血缘图能够清晰展示数据从源头到最终应用的完整路径，便于追踪数据质量问题和影响范围。6.某企业采用数据治理平台，其主要目的是？A.提高数据存储效率B.统一数据管理标准C.增强数据计算能力D.降低数据传输成本答案：B解析：数据治理平台的核心功能是标准化数据管理流程，确保数据一致性和可追溯性。7.在数据治理中，以下哪项属于数据安全防护措施？A.数据备份B.访问控制C.数据压缩D.数据分块答案：B解析：访问控制通过权限管理限制非授权用户访问数据，是数据安全的关键措施。8.某政府部门需要整合多个部门的数据，以下哪项是数据治理的关键挑战？A.数据量过大B.数据标准不统一C.数据存储成本高D.数据分析难度大答案：B解析：多部门数据整合时，数据标准不统一会导致数据冲突和治理困难。9.在大数据治理中，以下哪项指标最能反映数据质量？A.数据数量B.数据完整性C.数据存储容量D.数据传输速度答案：B解析：数据完整性是衡量数据质量的核心指标，包括准确性、一致性和完整性。10.某企业采用区块链技术进行数据治理，其主要优势是？A.提高数据访问速度B.增强数据防篡改能力C.降低数据存储成本D.优化数据计算效率答案：B解析：区块链的不可篡改性使其成为数据治理中的理想技术，尤其适用于需要高安全性的场景。二、多选题（共5题，每题3分）1.在大数据治理中，以下哪些属于数据质量问题的表现？A.数据缺失B.数据重复C.数据不一致D.数据过时E.数据格式错误答案：A、B、C、D、E解析：数据质量问题包括缺失、重复、不一致、过时和格式错误等多种形式，影响数据可用性。2.某企业需要制定数据治理框架，以下哪些是关键组成部分？A.数据治理组织架构B.数据治理政策C.数据质量管理D.数据安全策略E.数据生命周期管理答案：A、B、C、D、E解析：数据治理框架需涵盖组织架构、政策、质量、安全和生命周期管理等要素，确保全面覆盖。3.在大数据时代，以下哪些场景需要特别关注数据治理？A.金融行业客户数据分析B.医疗行业病历管理C.政府部门公共服务数据D.电商行业用户行为分析E.教育行业学生信息管理答案：A、B、C、D、E解析：各行业因数据敏感性和应用场景不同，均需加强数据治理以符合合规要求。4.数据治理中，以下哪些技术可以用于数据脱敏？A.数据掩码B.数据加密C.数据匿名化D.数据哈希E.数据压缩答案：A、B、C、D解析：数据脱敏技术包括掩码、加密、匿名化和哈希等，压缩不属于脱敏范畴。5.某企业采用数据治理平台，以下哪些功能是常见需求？A.数据血缘分析B.数据质量监控C.数据合规检查D.数据权限管理E.数据生命周期管理答案：A、B、C、D、E解析：数据治理平台需支持血缘分析、质量监控、合规检查、权限管理和生命周期管理等功能。三、判断题（共10题，每题1分）1.数据治理的主要目的是提高数据存储效率。答案：错解析：数据治理的核心是提升数据质量和合规性，而非单纯追求存储效率。2.数据血缘分析只能用于数据溯源，无法用于数据质量管理。答案：错解析：数据血缘分析既能溯源，也能帮助定位数据质量问题。3.数据合规性主要涉及数据安全，与数据质量无关。答案：错解析：数据合规性包括安全和质量双重维度，两者相互关联。4.数据治理需要跨部门协作，但高层管理者的支持是关键。答案：对解析：数据治理涉及多个部门，高层支持能确保资源投入和策略落地。5.数据清洗是数据治理的最后一环。答案：错解析：数据清洗是治理过程中的重要环节，但非最后一环。6.数据湖是数据治理的最佳存储方案。答案：错解析：数据湖适合原始数据存储，但治理需结合数据仓库或治理平台。7.数据加密只能保护数据存储安全，无法防止数据泄露。答案：错解析：数据加密能增强存储安全，但若访问控制不当仍可能泄露。8.数据治理只能由IT部门负责。答案：错解析：数据治理需业务部门、合规部门和IT部门共同参与。9.数据血缘图只能用于大型企业，中小企业不适用。答案：错解析：数据血缘图适用于各类企业，规模无关紧要。10.数据治理的最终目标是实现数据共享。答案：错解析：数据治理的目标是确保数据可用、合规、高质量，共享是手段之一。四、简答题（共5题，每题5分）1.简述数据治理的基本原则。答案：-数据安全原则：确保数据在采集、存储、使用和传输过程中的安全性。-数据合规原则：遵守相关法律法规，如《个人信息保护法》《数据安全法》等。-数据质量原则：保证数据的准确性、完整性、一致性等。-数据标准原则：统一数据定义和格式，避免数据孤岛。-数据生命周期管理原则：覆盖数据从产生到销毁的全过程。-数据共享原则：在合规前提下促进数据合理共享。2.某金融机构如何通过数据治理提升客户服务体验？答案：-通过数据治理整合客户数据，消除信息孤岛，实现360度客户视图。-利用数据清洗和标准化，确保客户信息的准确性和一致性。-采用数据血缘分析，快速定位数据问题，提高服务响应速度。-通过数据脱敏和合规管理，保障客户隐私，增强信任。3.简述数据血缘分析的作用。答案：-数据溯源：追踪数据来源和流转路径，便于问题定位。-影响分析：评估数据变更对下游应用的影响，降低风险。-质量监控：通过血缘关系识别数据质量问题，如不一致或缺失。-合规审计：验证数据合规性，满足监管要求。4.政府部门在数据治理中面临哪些挑战？答案：-多部门数据整合难：不同部门数据标准不一，整合成本高。-数据安全风险大：涉及敏感信息，需严格管控。-合规要求复杂：需同时遵守国家及地方数据法规。-业务部门配合度低：数据治理需业务部门参与，但可能存在抵触。5.如何评估数据治理的效果？答案：-数据质量指标：如完整性、准确性、一致性等。-合规性检查：是否满足法律法规要求。-业务价值：数据治理对业务决策的支持程度。-成本效益：投入产出比，如效率提升、风险降低等。五、论述题（共1题，10分）某制造企业计划实施大数据治理，请结合行业特点，提出具体实施方案。答案：1.确定治理目标和范围-目标：提升生产数据质量，优化供应链管理，增强合规性。-范围：涵盖生产设备数据、供应链数据、客户数据等。2.建立数据治理组织架构-成立数据治理委员会，由高管牵头，涉及生产、IT、合规等部门。-设立数据治理办公室，负责日常事务。3.制定数据治理政策-明确数据分类分级标准，如生产数据、客户数据等。-制定数据质量标准，如设备数据完整性要求。4.实施数据质量管理-采用ETL工具清洗生产数据，消除异常值和缺失值。-利用数据血缘图追踪设备数据来源，确保准确性。5.加强数据安全防护-对敏感数据（如客户信息）进行加密存储。-实施访问控制，限制非授权人员访问。6.推进数据标准化-统一生产设备数据格式，如温度、压力等参数。-采用行业标准（如ISO8000），避免数据歧义。7.实施数据生命周期管理-对过期生产数据进行归档，定期销毁敏感数据。-建立数据备份机制