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文档简介
2026春招:大数据题库及答案
单项选择题(每题2分,共10题)1.大数据的4V特征不包括以下哪项?A.Volume(大量)B.Variety(多样)C.Velocity(高速)D.Value(低价)2.以下哪个不是常见的大数据存储系统?A.HBaseB.MySQLC.CassandraD.MongoDB3.以下哪种工具用于大数据的流式处理?A.HiveB.SparkStreamingC.SqoopD.Pig4.数据仓库的主要特点不包括?A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性5.Hadoop中负责资源管理的是?A.HDFSB.MapReduceC.YARND.ZooKeeper6.以下哪个是NoSQL数据库?A.SQLServerB.OracleC.RedisD.DB27.大数据分析中,数据清洗的目的不包括?A.去除重复数据B.填充缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据8.以下哪个是用于大数据可视化的工具?A.TableauB.KafkaC.FlumeD.Storm9.以下关于Spark的说法错误的是?A.基于内存计算B.只支持Java语言C.有RDD抽象D.比Hadoop快10.以下哪个不是数据挖掘的任务?A.分类B.聚类C.排序D.关联规则挖掘多项选择题(每题2分,共10题)1.大数据的应用场景包括?A.金融风控B.医疗健康C.交通出行D.教育教学2.以下属于大数据处理框架的有?A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow3.数据仓库的数据来源可以是?A.业务系统数据库B.日志文件C.传感器数据D.网页数据4.以下哪些是HDFS的特点?A.高容错性B.高吞吐量C.适合小文件存储D.适合流式数据访问5.常见的大数据分析算法有?A.决策树B.神经网络C.K-MeansD.PageRank6.以下关于Kafka的说法正确的有?A.分布式消息系统B.高吞吐量C.支持消息持久化D.只支持单机部署7.大数据采集的方法有?A.网络爬虫B.传感器采集C.日志收集D.数据库同步8.以下属于NoSQL数据库类型的有?A.键值数据库B.列族数据库C.文档数据库D.图数据库9.以下哪些是Spark的组件?A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkMLlibD.SparkGraphX10.数据挖掘的步骤包括?A.数据准备B.模型选择C.模型评估D.结果部署判断题(每题2分,共10题)1.大数据就是指数据量非常大的数据。()2.Hadoop是一个开源的大数据处理框架。()3.数据仓库和数据库的概念是一样的。()4.所有的大数据分析都需要进行数据挖掘。()5.Spark只能处理批处理任务。()6.NoSQL数据库不支持事务。()7.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。()8.大数据分析中,数据质量不重要。()9.Kafka可以作为数据采集和数据传输的工具。()10.数据挖掘的结果一定是准确无误的。()简答题(每题5分,共4题)1.简述大数据的4V特征。答:大数据4V特征为Volume(大量),数据规模巨大;Variety(多样),数据类型繁多;Velocity(高速),处理速度快;Value(价值),价值密度低但挖掘后价值高。2.简述Hadoop的核心组件及功能。答:Hadoop核心组件有HDFS,负责分布式存储;MapReduce,用于分布式计算;YARN,进行资源管理和任务调度。3.简述数据清洗的主要步骤。答:数据清洗步骤:先识别重复、缺失、错误数据;再去除重复数据;接着填充缺失值;最后纠正错误数据。4.简述Spark的优势。答:Spark基于内存计算,速度比Hadoop快;有RDD抽象,可高效容错;支持多种语言;有丰富组件,能处理批、流等多种任务。讨论题(每题5分,共4题)1.讨论大数据对企业决策的影响。答:大数据为企业决策提供全面准确信息,助于发现潜在机会与问题。如分析用户数据精准定位市场,提升决策科学性,但也面临数据质量、安全等挑战。2.讨论大数据在医疗领域的应用及挑战。答:应用有辅助诊断、疾病预测、医疗质量评估等。挑战是数据隐私保护难,数据标准不统一,专业人才缺乏。3.讨论Hadoop和Spark的比较。答:Hadoop适合大规模数据存储和批处理,成熟稳定但速度慢。Spark基于内存,处理速度快,支持多种任务,不过对内存要求高。4.讨论数据挖掘在电商行业的应用场景。答:可用于用户细分,实现精准营销;进行关联规则挖掘,推荐商品;分析用户评价,改进服务;预测销售趋势,优化库存管理。答案单项选择题1.D2.B3.B4.C5.C6.C7.C8.A9.B10.C多项选择题1.AB
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