2025 年高职大数据管理与应用（大数据管理技术）试题及答案

2025年高职大数据管理与应用（大数据管理技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储？（）A.MapReduceB.HBaseC.SparkD.Flink3.数据质量管理的核心目标是（）。A.提高数据的准确性B.获取更多的数据C.降低数据存储成本D.加快数据处理速度4.大数据安全面临的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击5.以下哪个工具不是用于数据清洗的？（）A.HiveB.OpenRefineC.TalendD.DataWrangler6.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据的聚类情况C.数据的分类模型D.数据中频繁出现的项集7.大数据可视化的主要目的是（）。A.使数据更美观B.方便用户理解数据C.减少数据存储量D.提高数据处理效率8.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络9.数据仓库的主要特点不包括（）。A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性10.大数据管理平台的核心功能不包括（）。A.数据存储B.数据处理C.数据安全D.数据销售二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据处理框架通常具备以下哪些功能？（）A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据可视化2.数据安全防护措施包括（）。A.加密技术B.访问控制C.数据备份D.防火墙3.以下哪些属于数据挖掘的应用领域？（）A.市场营销B.金融风险评估C.医疗诊断D.图像识别4.大数据可视化的常见图表类型有（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.地图5.数据质量管理的流程包括（）。A.数据定义B.数据监控C.数据清洗D.数据评估三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.大数据就是数据量非常大的数据。（）2.Hadoop是一个用于大数据处理的开源框架。（）3.数据清洗的目的是删除所有数据。（）4.数据挖掘可以发现数据中隐藏的模式和规律。（）5.大数据可视化只能展示简单的数据。（）6.机器学习算法可以自动从数据中学习模型。（）7.数据仓库是实时更新数据的。（）8.数据安全只涉及数据的保密性。（）9.大数据管理平台可以管理所有类型的数据。（）10.关联规则挖掘只能发现二元关系。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述大数据处理的一般流程及每个环节的主要任务。2.什么是数据质量管理？简述数据质量管理的重要性。3.举例说明大数据在某一行业（如医疗、金融、电商等）的应用场景及带来的价值。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识，综合分析并回答问题）1.假设你负责一个电商平台的大数据管理项目，需要处理大量的用户交易数据。请描述你将如何进行数据采集、存储和分析，以帮助电商平台优化运营。2.随着大数据技术的发展，数据安全问题日益突出。请分析大数据安全面临的挑战，并提出相应的应对策略。答案：一、单项选择题1.C2.B3.A4.C5.A6.D7.B8.C9.C10.D二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.√5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.大数据处理一般流程包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化。数据采集负责收集各类数据源数据；存储将采集数据保存；处理对数据清洗、转换等；分析挖掘发现规律等；可视化直观展示分析结果。2.数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用到消亡的生命周期内进行有效管理和控制，保证数据质量。重要性在于确保数据准确、完整、一致等，为决策提供可靠依据，提升业务效率和效果等。3.如医疗行业利用大数据分析患者病历、症状等，辅助疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断准确性和治疗效果。金融行业通过分析交易数据防控风险，优化信贷审批流程。电商行业分析用户购买行为精准营销，提高销售额和用户满意度。五、综合题1.数据采集：利用网络爬虫等技术收集用户交易数据，包括订单信息、商品浏览记录等。存储：采用分布式文件系统如Hadoop的HDFS存储数据，或使用数据库如MySQL、HBase存储结构化和半结构化数据。分析：运用数据挖掘算法分析用户购买偏好、消费习惯等，为平台提供精准营销、商品