2025 年高职大数据技术（数据实操基础）试题及答案

2025年高职大数据技术（数据实操基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种数据类型通常用于存储日期和时间信息？（）A.整数型B.浮点型C.日期时间型D.字符型2.在数据清洗中，处理缺失值的方法不包括（）A.删除含有缺失值的记录B.用平均值填充C.用最大值填充D.直接忽略3.大数据存储中，适合存储海量结构化数据的是（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.云存储4.数据可视化时，能清晰展示数据分布情况的图表是（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图5.以下不属于数据预处理步骤的是（）A.数据集成B.数据挖掘C.数据清洗D.数据转换6.在数据分析中，用于探索数据内在规律和关系的方法是（）A.描述性统计分析B.预测分析C.关联分析D.聚类分析7.数据采集时，从网站获取数据通常采用的技术是（）A.网络爬虫B.API调用C.数据库连接D.传感器采集8.以下哪种算法常用于数据分类？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.回归算法D.关联规则算法9.数据安全中，防止数据泄露的重要措施是（）A.数据加密B.数据备份C.访问控制D.数据恢复10.在处理大数据时，分布式计算框架的优势不包括（）A.提高计算效率B.降低成本C.便于管理D.适应海量数据二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据挖掘的主要任务包括（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据可视化2.常见的数据清洗操作有（）A.处理重复数据B.处理缺失值C.处理噪声数据D.数据标准化3.大数据的特点包括（）A.海量B.多样C.高速D.价值密度低4.数据存储方式有（）A.本地存储B.网络存储C.云存储D.磁带存储5.数据可视化工具类型有（）A.商业智能工具B.开源工具C.编程库D.在线工具三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，对的打√，错的打×）1.大数据就是数据量特别大的数据。（）2.数据挖掘可以发现数据中隐藏的知识和规律。（）3.数据清洗只能处理缺失值，不能处理重复值。（）4.关系型数据库不适合存储大数据。（）5.数据可视化是将数据转化为直观的图表和图形。（）6.预测分析可以对未来数据进行准确预测。（）7.数据采集只能从网络获取数据。（）8.聚类算法可以将数据分为不同的类别。（）9.数据安全只涉及数据加密，与其他无关。（）10.分布式计算框架不适合处理小规模数据。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述数据预处理的主要步骤及其作用。2.说明数据挖掘中分类算法的原理及应用场景。3.阐述大数据存储面临的挑战及应对策略。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合实际案例进行分析解答）1.请描述一个你熟悉的数据采集场景，并说明采集过程中遇到的问题及解决方法。2.以某电商平台销售数据为例，说明如何进行数据清洗、分析和可视化，以帮助平台优化运营。答案：一、选择题1.C2.D3.A4.D5.B6.A7.A8.B9.A10.C二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.√9.×10.√四、简答题1.数据预处理步骤包括清洗、集成、转换、归约。清洗去除噪声、缺失值等；集成合并多个数据源；转换进行数据标准化等；归约减少数据量。作用是提高数据质量，便于后续分析挖掘。2.分类算法原理是根据已知类别数据构建模型，对未知数据分类。应用场景如客户分类、信用评估等。3.挑战有存储容量、读写速度、数据一致性等。应对策略有采用分布式存储、云存储，优化存储架构，使用缓存技术等。五、综合题1.例如采集某论坛用户信息。问题：论坛反爬虫机制。解决方法