2025 年高职大数据技术与应用（大数据分析实践）试题及答案

2025年高职大数据技术与应用（大数据分析实践）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填入括号内）1.以下哪种算法常用于大数据分类任务？（）A.K均值算法B.决策树算法C.线性回归算法D.主成分分析算法2.在大数据分析中，数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据3.对于海量数据存储，以下哪种数据库更适合？（）A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer4.大数据可视化的主要作用是（）。A.让数据更美观B.便于数据传输C.发现数据中的规律和趋势D.增加数据安全性5.以下哪个不是大数据分析的常用工具？（）A.HadoopB.SparkC.ExcelD.TensorFlow6.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类结果7.大数据分析中，数据采样的目的是（）。A.减少数据量，提高分析效率B.增加数据多样性C.提高数据准确性D.便于数据存储8.对于实时大数据分析，哪种架构更合适？（）A.批处理架构B.流处理架构C.混合架构D.分布式架构9.以下哪种技术可用于大数据的分布式存储？（）A.云计算B.物联网C.区块链D.边缘计算10.在大数据分析中，模型评估常用以下哪种指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填入括号内）1.大数据分析的主要步骤包括（）。A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据分析E.数据可视化2.以下哪些是大数据的特点？（）A.大量B.高速C.多样D.低价值密度E.真实性3.数据预处理包括以下哪些操作？（）A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约E.数据挖掘4.常用的大数据分析算法有（）。A.分类算法B.聚类算法C.关联规则算法D.回归算法E.降维算法5.大数据可视化的图表类型有（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图E.地图三、判断题（总共10题，每题2分，判断对错，对的打√，错的打×）1.大数据分析只能处理结构化数据。（）2.数据挖掘是大数据分析的一个重要环节。（）3.分布式系统一定能提高大数据处理效率。（）4.数据可视化就是将数据以图形的形式展示出来。（）5.大数据分析不需要考虑数据的安全性。（）6.机器学习算法是大数据分析的核心技术之一。（）7.数据量越大，大数据分析的结果越准确。（）8.实时大数据分析可以处理任意规模的数据。（）9.关联规则挖掘得到的规则一定具有实际应用价值。（）10.数据采样会导致分析结果不准确。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述大数据分析中数据清洗的主要方法。2.说明决策树算法在大数据分类中的原理及应用场景。3.简述大数据可视化的一般流程。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识详细解答问题）1.假设你要对某电商平台的用户购买行为进行大数据分析，以提高用户购买转化率。请描述你会采取的数据分析步骤，并说明每个步骤的作用。2.现有一批医疗数据，包含患者的症状、诊断结果等信息。请设计一个大数据分析方案，用于疾病预测和辅助诊断，并阐述方案中使用的主要技术和方法。答案：一、选择题1.B2.C3.C4.C5.C6.B7.A8.B9.A10.D二、多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.ABCD4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.数据清洗主要方法有：去除重复数据，通过查重算法找出重复记录并删除；处理缺失值，可采用删除缺失值记录、均值/中位数/众数填充、插值法等；纠正错误数据，利用数据的逻辑关系和业务规则找出错误并修正。2.决策树算法原理：基于信息熵或基尼系数，对数据进行划分，生成树形结构。应用场景：适用于数据特征明确、分类目标清晰的场景，如客户分类、疾病诊断等。3.大数据可视化一般流程：首先明确分析目的和受众，确定要展示的数据和信息；然后选择合适的可视化图表类型；接着对数据进行预处理和转换；再进行可视化设计，包括颜色搭配、布局等；最后进行交互设计，方便用户探索数据。五、综合题1.步骤及作用：数据采集，收集用户购买行为相关数据；数据清洗，去除噪声和错误数据；数据分析，用关联规则挖掘购买商品间的关系，用聚类分析用户类型；数据可视化，展示分析结果，如用户购买转化率变化趋势等，为决策