中国石油大学（北京）《大数据审计应用（能源经费监管版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.大数据审计在能源经费监管中，对数据的采集主要侧重于以下哪类数据？A.财务报表数据B.能源消耗相关业务数据C.员工基本信息数据D.市场调研数据2.能源经费监管中，大数据审计用于分析能源消耗趋势的常用方法是？A.聚类分析B.回归分析C.时间序列分析D.关联分析3.以下哪种数据预处理操作是大数据审计在能源经费监管时不需要重点关注的？A.数据清洗B.数据加密C.数据集成D.数据转换4.在审计能源经费支出的合规性时，大数据审计主要通过比对什么来发现问题？A.不同部门的经费预算B.历史同期能源消耗数据C.经费支出标准与实际支出D.能源价格波动情况5.大数据审计在能源经费监管中，利用机器学习算法进行异常检测时，首先需要做的是？A.选择合适的算法模型B.收集大量标注好的历史数据C.对数据进行特征提取D.评估模型的性能指标6.审计能源经费相关的合同，大数据审计主要利用什么技术来快速筛选关键条款？A.自然语言处理B.图像识别C.语音识别D.数据挖掘7.对于能源经费监管中的数据安全，大数据审计主要关注的是？A.数据的存储位置B.数据的访问权限C.数据的备份方式D.数据的传输速度8.在分析能源经费使用效率时，大数据审计会综合考虑以下哪些因素？A.能源设备的购置成本B.员工的工作效率C.能源产出与投入比D.企业的市场份额9.大数据审计在能源经费监管中，对于能源消耗数据的准确性验证主要通过？A.与不同数据源对比B.增加数据采集频率C.人工逐一核对D.定期数据审核10.审计能源经费预算的合理性时，大数据审计需要参考以下哪些信息？A.行业平均能源消耗水平B.企业的发展战略规划C.以往年度的预算执行情况D.以上都是11.在利用大数据审计能源经费监管时，数据可视化主要用于？A.展示数据处理过程B.直观呈现审计结果C.提高数据存储效率D.加速数据传输12.大数据审计在能源经费监管中，对于能源经费相关的内部控制审计，主要审查？A.控制制度的完整性B.控制制度的执行有效性C.控制制度的设计合理性D.以上都是13.审计能源经费中的节能减排项目资金使用情况，大数据审计主要关注？A.项目资金的投入金额B.项目预期的节能减排效果C.项目实际的节能减排成果D.以上都关注14.大数据审计在能源经费监管中，对于跨部门的能源经费流动审计，主要采用的方法是？A.流程跟踪审计B.抽样审计C.全面审计D.重点审计15.在能源经费监管中，大数据审计发现能源消耗异常高的部门后，下一步通常会？A.直接对该部门进行处罚B.深入调查原因C.调整能源经费预算D.要求该部门降低能源消耗二、多项选择题(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.大数据审计在能源经费监管中，涉及的数据来源可能包括以下哪些？A.能源管理系统数据B.财务核算系统数据C.设备运行记录数据D.员工考勤数据2.能源经费监管中，大数据审计分析能源消耗与生产规模关系时，可能用到的分析指标有？A.单位产量能源消耗B.能源消耗增长率与生产规模增长率的比值C.能源成本占生产成本的比例D.不同产品的能源消耗差异3.大数据审计在能源经费监管中，对于能源经费相关风险评估，需要考虑的因素有？A.能源价格波动风险B.政策法规变化风险C.技术创新对能源消耗的影响风险D.企业内部管理不善导致的能源浪费风险4.在审计能源经费的采购环节时，大数据审计可以通过哪些方式进行？A.分析采购价格的波动趋势B.审查采购合同的签订与执行情况C.比对不同供应商的采购数量与价格D.评估采购人员的工作绩效5.大数据审计在能源经费监管中，为了确保数据质量，采取的措施可能有？A.建立数据质量监控机制B.对数据进行定期抽检C.要求数据录入人员进行培训D.与数据提供方签订数据质量保证协议三、判断改错题(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.大数据审计在能源经费监管中，数据量越大越好，不需要对数据进行抽样。（）2.审计能源经费时，利用大数据分析能源消耗趋势，只要分析最近一年的数据就足够准确。（）3.在能源经费监管中，大数据审计发现能源经费支出异常时，应立即停止该部门的经费使用。（）4.大数据审计在能源经费监管中，对于能源经费相关的审计报告，只需要呈现审计结果，不需要说明审计过程。（）5.审计能源经费的内部控制时，大数据审计只能审查已经发生的控制活动，无法对未来的控制有效性进行评估。（）6.能源经费监管中，大数据审计利用机器学习算法进行预测时，模型一旦建立就无需调整。（）四、简答题(本大题总共2题，每题6分，共12分)1.简述大数据审计在能源经费