中国石油大学（北京）《人工智能应用（油气安全监测研发版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.人工智能在油气安全监测中主要用于以下哪种功能？A.油气产量预测B.设备故障诊断C.员工绩效考核D.油品质量检测2.以下哪项不属于人工智能算法在油气安全监测中的应用？A.决策树B.遗传算法C.牛顿迭代法D.神经网络3.在油气管道监测中，利用人工智能技术可以实时监测管道的：A.铺设方向B.管壁厚度C.压力变化D.防腐涂层厚度4.人工智能在油气储层监测中可以帮助分析：A.储层岩石的颜色B.储层的地质年代C.储层的渗透率分布D.储层周边的地形5.油气安全监测中的人工智能系统需要大量的什么来进行训练？A.资金投入B.人力支持C.历史数据D.科研设备6.哪种人工智能模型常用于油气设备的故障预警？A.支持向量机B.回归分析模型C.时间序列模型D.主成分分析模型7.人工智能在油气安全监测中对于复杂环境下的监测优势在于：A.不受环境干扰B.能够快速适应并准确监测C.只需要少量数据D.监测结果无需验证8.油气生产设施的智能巡检利用人工智能可以实现：A.巡检路线规划B.巡检人员考勤记录C.设备外观清洁度检测D.自动识别异常情况9.人工智能在油气安全监测研发中有助于优化：A.企业管理流程B.监测设备的物理结构C.监测系统的算法效率D.油气的开采工艺10.以下关于人工智能在油气安全监测中的数据采集说法正确的是：A.只采集实时数据B.采集的数据越多越好，无需考虑数据质量C.要采集全面、准确且具有代表性的数据D.数据采集与人工智能算法无关11.在油气安全监测的人工智能模型训练中，超参数调整的目的是：A.增加模型的复杂度B.提高模型的性能C.减少训练数据量D.改变模型的算法类型12.人工智能在油气安全监测中可以对监测数据进行：A.随意篡改B.加密存储C.丢弃无用数据D.直接用于其他项目13.油气安全监测研发中应用人工智能技术可以提升：A.油气产品的价格B.企业的市场份额C.用户对油气产品的满意度D.监测的可靠性和效率14.哪种人工智能技术可用于油气泄漏源的定位？A.强化学习B.聚类分析C.关联规则挖掘D.图像识别15.人工智能在油气安全监测中的应用可以降低：A.油气勘探的成本B.设备维护的成本C.企业的运营风险D.以上都是二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.人工智能在油气安全监测中的核心任务是利用______对监测数据进行分析处理，以实现对油气生产过程中的安全隐患进行预警和诊断。2.油气安全监测中的人工智能系统通常由数据采集层、______和应用层组成。3.在油气管道监测中，人工智能通过对______数据的分析，可以及时发现管道的泄漏、腐蚀等问题。4.利用人工智能技术进行油气储层监测时，需要对储层的______、孔隙度、渗透率等参数进行准确预测和分析。5.油气生产设施的智能巡检利用人工智能的______技术，能够快速准确地识别设备表面的缺陷、磨损等异常情况。三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述人工智能在油气设备故障诊断中的主要步骤。2.说明人工智能如何助力油气管道的实时监测与预警。3.分析人工智能在油气储层监测中能够发挥的作用。4.阐述利用人工智能进行油气安全监测研发时，数据预处理的重要性及主要内容。5.在油气生产设施智能巡检中，人工智能是如何实现自动识别异常情况的？6.简述人工智能应用于油气安全监测对企业安全生产管理的意义。四、案例分析题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.某油气企业在采用人工智能进行油气安全监测后，成功避免了一次重大设备故障引发的安全事故。请分析该人工智能系统可能是如何做到提前预警的，并说明对企业的重要影响。2.一家油气公司利用人工智能优化了其储