2026年Python自动化脚本自测含答案

2026年Python自动化脚本自测含答案一、单选题（共10题，每题2分，共20分）背景：某电商公司位于杭州，需通过Python脚本自动处理每日订单数据，并生成报表。以下题目围绕此场景设计。1.在Python中，若需处理大量并发请求，以下哪个库最合适？A.`requests`B.`asyncio`C.`threading`D.`pandas`答案：B解析：`asyncio`适用于高并发异步编程，适合处理电商订单场景。2.以下哪个函数可用于读取CSV文件并转换为DataFrame？A.`json.load()`B.`csv.reader()`C.`pandas.read_csv()`D.`pickle.load()`答案：C解析：`pandas.read_csv()`是处理表格数据的常用函数。3.在Python中，如何判断一个变量是否为空？A.`ifvar==None`B.`ifnotvar`C.`ifvarisNone`D.`ifvar==0`答案：B解析：`ifnotvar`适用于判断空字符串、空列表、None等。4.以下哪个模块用于操作正则表达式？A.`itertools`B.`re`C.`collections`D.`datetime`答案：B解析：`re`模块提供正则表达式功能，常用于数据清洗。5.在Python中，以下哪个方法用于将字典转换为JSON字符串？A.`dict.to_json()`B.`json.dumps()`C.`pickle.dumps()`D.`json.loads()`答案：B解析：`json.dumps()`将Python对象转换为JSON字符串。6.若需定时执行自动化任务（如每日备份数据），以下哪个库最合适？A.`time.sleep()`B.`schedule`C.`logging`D.`os.system()`答案：B解析：`schedule`库专门用于定时任务调度。7.在Python中，如何优雅地处理异常？A.`try-except`B.`if-else`C.`for-loop`D.`while-loop`答案：A解析：`try-except`用于异常捕获和处理。8.若需遍历文件夹中的所有文件，以下哪个函数最合适？A.`os.listdir()`B.`os.walk()`C.`os.mkdir()`D.`os.rename()`答案：B解析：`os.walk()`可递归遍历文件夹。9.在Python中，以下哪个方法用于关闭文件？A.`file.close()`B.`file.open()`C.`file.flush()`D.`file.read()`答案：A解析：`file.close()`用于释放文件资源。10.若需生成随机订单号，以下哪个函数最合适？A.`random.randint()`B.`random.choice()`C.`random.uuid4()`D.`random.shuffle()`答案：C解析：`random.uuid4()`生成UUID，适用于唯一标识。二、多选题（共5题，每题3分，共15分）背景：某物流公司需通过Python脚本自动同步仓库库存数据，并监控异常值。11.以下哪些库可用于数据可视化？A.`matplotlib`B.`seaborn`C.`pandas`D.`requests`答案：A、B解析：`matplotlib`和`seaborn`用于绘图，`pandas`也可简单绘图。12.在Python中，以下哪些操作会修改原列表？A.`list.append()`B.`list.copy()`C.`list.reverse()`D.`list.sort()`答案：A、C、D解析：`append()`,`reverse()`,`sort()`修改原列表，`copy()`返回副本。13.若需处理大量数据并避免内存溢出，以下哪些方法有效？A.`pandas.read_csv(chunksize=...)`B.`generator()`C.`list()`D.`set()`答案：A、B解析：`chunksize`分块读取文件，`generator`生成器节省内存。14.在Python中，以下哪些属于常见的数据清洗操作？A.去重B.填充空值C.筛选异常值D.文本分词答案：A、B、C解析：去重、填充空值、筛选异常值是数据清洗核心操作，分词属于NLP范畴。15.若需实现自动化邮件发送，以下哪些库可用？A.`smtplib`B.`email`C.`requests`D.`beautifulsoup4`答案：A、B解析：`smtplib`和`email`用于邮件发送，`requests`用于HTTP请求。三、判断题（共10题，每题1分，共10分）背景：某企业需通过Python脚本自动生成周报，包含销售数据统计。16.`pipinstall`命令用于安装Python包。答案：正确17.`global`关键字用于声明全局变量。答案：正确18.`lambda`函数不能包含条件语句。答案：正确19.`json`模块支持XML格式解析。答案：错误20.`datetime`模块只能处理日期，不能处理时间。答案：错误21.`os.rename()`函数只能重命名文件，不能重命名文件夹。答案：错误22.`pandas`的`groupby()`函数可用于数据聚合。答案：正确23.`requests`库默认使用HTTP/1.1协议。答案：正确24.`threading`库适用于高并发场景。答案：错误（适用于I/O密集型，不适合CPU密集型）25.`logging`模块只能输出日志到控制台。答案：错误（可配置输出到文件等）四、简答题（共3题，每题5分，共15分）背景：某银行需通过Python脚本自动对账，并生成差异报表。26.简述Python中装饰器的用途和实现原理。答案：-用途：用于扩展函数功能，避免修改原代码，实现代码复用（如日志记录、权限校验）。-原理：通过闭包和高阶函数实现，接受函数作为参数，返回新函数。解析：装饰器是Python高级特性，常用于日志、缓存等场景。27.如何使用Python脚本自动创建文件夹并写入文件？答案：pythonimportos创建文件夹os.makedirs('output_folder',exist_ok=True)写入文件withopen('output_folder/data.txt','w')asf:f.write('Hello,automation!')解析：`os.makedirs()`递归创建文件夹，`withopen()`安全写入文件。28.在自动化测试中，如何使用Python实现数据驱动测试？答案：-读取测试数据（如CSV、Excel），每行数据对应一条测试用例。-使用循环遍历数据，将数据传给测试函数。pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv('test_data.csv')forrowindata.itertuples():test_function(row.id,row.input,row.expected)解析：数据驱动测试通过外部数据管理测试用例，提高可维护性。五、编程题（共2题，每题10分，共20分）背景：某制造业公司需通过Python脚本自动解析生产日志，并统计设备故障次数。29.编写Python脚本，实现以下功能：-读取`log.txt`文件，每行包含时间戳、设备ID和状态（正常/故障）。-统计每个设备的故障次数，结果输出到`report.txt`文件。答案：pythonfromcollectionsimportdefaultdictcounts=defaultdict(int)withopen('log.txt','r')asf:forlineinf:time,device,status=line.strip().split(',')ifstatus=='故障':counts[device]+=1withopen('report.txt','w')asf:fordevice,countincounts.items():f.write(f'{device}:{count}次故障\n')解析：使用`defaultdict`统计设备故障次数，结果写入文件。30.编写Python脚本，实现以下功能：-从`orders.csv`读取订单数据（订单号、金额、下单时间）。-筛选出金额大于1000的订单，并按下单时间降序排序。-输出筛选后的订单到`filtered_orders.csv`。答案：pythonimportpandasaspddf=pd.read_csv('orders.csv')filtered=df[df['金额']>1000].sort_values('下单时间',ascending=False)filtered.to_csv('filtered_orders.csv',index=False)解析：使用`pandas`筛选和排序，结果输出为CSV。答案与解析（完整版）一、单选题答案与解析1.B(`asyncio`)解析：高并发场景选择`asyncio`，适合I/O密集型任务。2.C(`pandas.read_csv()`)解析：`pandas`是数据处理利器，`read_csv()`高效读取CSV。3.B(`ifnotvar`)解析：适用于空对象、空字符串、空列表等，更通用。4.B(`re`模块)解析：正则表达式处理依赖`re`模块，其他模块无此功能。5.B(`json.dumps()`)解析：`dumps()`将Python对象转为JSON字符串，`loads()`反之。6.B(`schedule`库)解析：`schedule`专门用于定时任务，`time.sleep()`仅暂停。7.A(`try-except`)解析：异常处理标准结构，其他选项无此功能。8.B(`os.walk()`)解析：递归遍历文件夹，`listdir()`仅当前层。9.A(`file.close()`)解析：关闭文件释放资源，其他选项无此功能。10.C(`random.uuid4()`)解析：UUID适用于唯一标识，`randint()`仅数字。二、多选题答案与解析11.A、B(`matplotlib`,`seaborn`)解析：两者是主流绘图库，`pandas`简单绘图，`requests`HTTP请求。12.A、C、D(`append()`,`reverse()`,`sort()`)解析：修改原列表，`copy()`返回副本。13.A、B(`chunksize`,`generator`)解析：分块读取和生成器节省内存，`list`/`set`无此优化。14.A、B、C(去重、填充空值、筛选异常值)解析：核心清洗操作，分词属于NLP。15.A、B(`smtplib`,`email`)解析：两者支持邮件发送，`requests`HTTP，`beautifulsoup4`解析HTML。三、判断题答案与解析16.正确解析：`pip`是Python包管理工具。17.正确解析：`global`声明全局变量。18.正确解析：`lambda`不支持`if`等复杂逻辑。19.错误解析：`json`仅支持JSON，不支持XML。20.错误解析：`datetime`同时处理日期和时间。21.错误解析：`os.rename()`支持文件和文件夹。22.正确解析：`groupby()`用于数据分组聚合。23.正确解析：`requests`默认HTTP/1.1。24.错误解析：`threading`适合I/O密集型，不适合CPU密集型。25.错误解析：`logging`可配置输出到文件、数据库等。四、简答题答案与解析26.装饰器用途和原理答案：-用途：扩展函数功能，避免修改原代码，代码复用（如日志、权限）。-原理：闭包和高阶函数，接受函数作为参数，返回新函数。解析：装饰器是Python高级特性，通过函数嵌套实现。27.自动创建文件夹并写入文件答案：pythonimportosos.makedirs('output_folder',exist_ok=True)withopen('output_folder/data.txt','w')asf:f.write('Hello,automation!')解析：`os.makedirs()`创建文件夹，`withopen()`安全写入。28.数据驱动测试实现答案：-读取外部数据（CSV/Excel），每行对应测试用例。-循环遍历数据，传递给测试函数。pythonimportpandasaspddata=pd.read_csv('test_data.csv')forrowindata.itertuples():test_function(row.id,row.input,row.e