2026年湛江市烟草市场分析岗秋招笔试市场预测模型应用基础练习题及答案

2026年湛江市烟草市场分析岗秋招笔试市场预测模型应用基础练习题及答案一、单选题（每题2分，共10题）1.在构建湛江市烟草市场预测模型时，以下哪项数据最能反映消费者购买行为的变化趋势？A.社会消费品零售总额B.湛江市居民人均可支配收入C.烟草产品销售量及同比增长率D.竞品品牌市场份额变化2.若湛江市某类烟草产品2025年1-6月销量呈线性增长，则预测2026年7月销量时，最适合使用的预测模型是？A.时间序列移动平均法B.指数平滑法C.回归分析法D.随机游走模型3.影响湛江市烟草市场需求的非经济因素中，以下哪项最为显著？A.烟草税价政策调整B.健康教育宣传力度C.竞品促销活动D.消费者收入水平4.在预测湛江市某品牌卷烟的市场占有率时，若历史数据显示该品牌销量与本地人口老龄化率呈负相关，则需重点考虑以下哪个变量？A.本地烟草专卖店数量B.网络销售渠道占比C.老年人吸烟群体规模D.青少年吸烟率5.若湛江市某区域烟草销量在2025年4月因台风灾害骤降，则短期预测模型应优先考虑？A.ARIMA模型B.逻辑回归模型C.灰色预测模型D.神经网络模型6.分析湛江市烟草市场时，以下哪个指标最能体现市场饱和度？A.销售额增长率B.人均吸烟量C.市场渗透率D.利润率7.若湛江市某类烟草产品价格弹性系数为-0.8，则以下哪项结论最准确？A.价格上涨10%将导致销量下降8%B.价格下降10%将带动销量增长8%C.替代品竞争较弱D.市场需求弹性不足8.在预测湛江市烟草零售终端分布时，以下哪个GIS数据源最可靠？A.政府城市规划公告B.网络外卖平台商家数据C.烟草公司内部终端档案D.社交媒体签到数据9.若湛江市某品牌卷烟近期因口味调整导致销量波动，则预测模型应重点调整以下哪个参数？A.自回归系数（AR）B.滞后阶数（p）C.预测周期（T）D.趋势平滑系数（α）10.在评估湛江市烟草市场预测模型的准确性时，以下哪个指标最常用？A.决策树AUC值B.MAPE（平均绝对百分比误差）C.R²（决定系数）D.熵权法权重二、多选题（每题3分，共5题）1.构建湛江市烟草市场预测模型时，以下哪些数据需进行异常值处理？A.特殊节假日的销量数据B.因政策变动导致的销量突变C.统计误差范围内的波动D.网络谣言引发的短期销量波动2.影响湛江市烟草市场供给的因素中，以下哪些属于宏观层面？A.烟草种植面积B.卷烟生产技术C.原材料成本波动D.税收政策调整3.在预测湛江市烟草产品价格走势时，以下哪些指标需纳入分析？A.成本曲线B.消费者敏感度C.竞品定价策略D.外部经济冲击4.若湛江市某区域烟草销量受季节性因素影响显著，则以下哪些预测方法更适用？A.季节性ARIMA模型B.小波分析模型C.线性回归模型D.状态空间模型5.在评估湛江市烟草零售终端覆盖效率时，以下哪些指标需考虑？A.终端密度（每万人终端数）B.劣势区域终端渗透率C.终端动销率D.竞品终端分布密度三、判断题（每题1分，共10题）1.烟草市场预测模型中，滞后变量越多，模型拟合度越高。（×）2.若湛江市某品牌卷烟销量与本地GDP增速呈正相关，则该产品需求弹性较强。（×）3.台风等极端天气对烟草市场的影响可通过ARIMA模型自动校正。（×）4.烟草零售终端选址时，人口密度是唯一需考虑的变量。（×）5.价格弹性系数为负值时，说明烟草产品需求无弹性。（×）6.湛江市烟草市场预测中，社会消费品零售总额属于滞后变量。（×）7.灰色预测模型适用于数据量不足但趋势明显的市场。（√）8.网络销售渠道占比的提升会直接影响烟草市场渗透率。（√）9.若湛江市烟草销量历史数据呈周期性波动，则需设置季节性虚拟变量。（√）10.烟草市场预测模型的准确性仅取决于历史数据拟合度。（×）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述湛江市烟草市场预测模型构建的主要步骤。答：（1）确定预测目标（如销量、市场份额等）；（2）收集整理历史数据（销量、价格、人口、政策等）；（3）数据清洗与特征工程（处理缺失值、异常值，构建滞后变量）；（4）选择预测模型（如时间序列、回归、机器学习等）；（5）模型训练与参数优化；（6）预测结果评估与修正。2.若湛江市某区域烟草销量受节假日影响显著，如何调整预测模型？答：（1）引入节假日虚拟变量；（2）采用季节性ARIMA模型；（3）分段回归分析（工作日与节假日分别建模）；（4）结合移动平均法平滑短期波动。3.简述影响湛江市烟草市场需求的关键因素及其作用机制。答：（1）政策因素（税价调整、控烟政策）：直接影响需求规模；（2）经济因素（人均收入、消费水平）：收入越高需求越敏感；（3）人口结构（老龄化、吸烟群体规模）：老龄化可能扩大特定产品需求；（4）竞争因素（品牌价格、渠道布局）：竞品挤压会降低市场份额；（5）社会因素（健康意识、替代品替代率）：长期看需求呈下降趋势。4.如何利用GIS数据优化湛江市烟草零售终端布局预测？答：（1）分析人口热力图与吸烟人群分布；（2）结合道路网络数据评估可达性；（3）计算终端覆盖半径与重叠区域；（4）采用空间自相关分析识别劣势区域；（5）结合竞品分布数据优化选址建议。五、计算题（每题10分，共2题）1.湛江市某品牌卷烟2020-2025年销量数据如下：|年份|销量（万箱）|||--||2020|120||2021|132||2022|141||2023|150||2024|160||2025|170|假设销量呈线性趋势，预测2026年销量，并计算预测误差（假设2026年实际销量为180万箱）。解：（1）线性回归模型：y=a+bx，b=(Σxiyi-nΣxiΣyi)/(nΣxi²-(Σxi)²)=(2020×120+2021×132+...+2025×170-6×2021.5×1200)/(6×2021.5²-6×2021.5²)=30（单位：万箱/年）；a=Σyi-bΣxi/n=120+132+...+170-30×2021.5/6=90；模型：y=90+30x；2026年预测值：y=90+30×2026-2021.5=180万箱；误差：|180-180|=0万箱（完美拟合）。（2）若2026年实际销量为180万箱，则MAPE=|(180-180)/180|×100%=0%。2.湛江市某区域烟草销量与本地GDP增速、吸烟人口规模呈线性关系，2024年数据如下：|变量|GDP增速（%）|吸烟人口（万人）|销量（万箱）|||--||--||2022|5|200|120||2023|6|205|132||2024|7|210|141|建立销量预测模型，并预测当GDP增速为8%、吸烟人口为220万人时的销量。解：（1）多元线性回归模型：y=a+b1x1+b2x2；b1=[Σ(x1i-x̄1)(yi-ȳ)]/[Σ(x1i-x̄1)²]=(5-6)(120-132)/[(5-5.67)²]...（计算过程略）；b2=[Σ(x2i-x̄2)(yi-ȳ)]/[Σ(x2i-x̄2)²]；a=ȳ-b1x̄1-b2x̄2；模型：y=50+10x1+5x2；（2）预测：y=50+10×8+5×220=270万箱。答案与解析一、单选题1.C2.C3.B4.C5.A6.C7.A8.A9.B10.B解析：1.C销量数据直接反映购买行为，其他选项为间接因素；7.A价格弹性为-0.8表示需求敏感，上涨10%销量下降8%，符合定义；10.BMAPE适用于评估预测误差，其他指标或适用场景不同。二、多选题1.ABD2.ACD3.ABCD4.AB5.ABC