(2025年)智慧城市考试全题库及答案

(2025年)智慧城市考试全题库及答案一、单项选择题（每题2分，共20题）1.智慧城市核心技术架构中，负责将物理世界信息转化为数字信号的是（）A.网络层B.感知层C.平台层D.应用层答案：B2.5G网络中支持智慧城市高可靠低时延场景的关键技术是（）A.eMBBB.uRLLCC.mMTCD.边缘计算答案：B3.智慧交通系统中，实现车路协同的基础是（）A.高精度地图B.5G通信C.车载传感器D.路侧单元（RSU）答案：D4.智慧医疗中，电子健康档案跨机构互通的主要技术障碍是（）A.数据格式不统一B.网络带宽不足C.患者隐私顾虑D.医院信息系统老旧答案：A5.依据《智慧城市数据融合技术要求》（GB/T42562-2023），数据融合的核心目标是（）A.增加数据存储量B.消除数据孤岛C.提升数据采集速度D.降低存储成本答案：B6.智慧城市中，用于实时监测城市能耗的物联网终端通常采用（）A.NB-IoTB.Wi-FiC.蓝牙D.4G答案：A7.智慧政务“一网通办”的核心支撑是（）A.跨部门数据共享B.自助服务终端C.移动政务APPD.电子证照库答案：A8.城市级大数据平台中，负责数据清洗、转换的环节是（）A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据应用答案：C9.智慧城市网络安全防护的“零信任”模型强调（）A.边界防御B.持续验证C.静态权限D.物理隔离答案：B10.智慧社区中，针对独居老人的安全监测系统主要依赖（）A.视频监控B.智能水表C.红外传感器D.可穿戴设备答案：D11.区块链技术在智慧城市中的典型应用是（）A.交通信号优化B.医疗数据存证C.环境质量监测D.智能照明控制答案：B12.数字孪生城市构建的关键是（）A.3D建模B.实时数据映射C.虚拟现实D.历史数据回放答案：B13.智慧城市评价指标中，“万人5G基站数”属于（）A.基础设施维度B.应用成效维度C.创新能力维度D.保障体系维度答案：A14.智慧能源系统中，实现分布式光伏与电网协同的核心技术是（）A.储能技术B.智能电表C.微电网控制D.需求响应答案：C15.人工智能在智慧城市治理中的主要应用不包括（）A.垃圾分拣识别B.暴雨内涝预警C.交通违章人工审核D.公共安全事件预测答案：C16.依据《新型智慧城市评价指标》（2024版），“城市大脑”的核心功能是（）A.数据展示B.跨系统联动C.用户交互D.设备管理答案：B17.智慧城市数据共享中，隐私计算的主要作用是（）A.加密传输数据B.在不泄露原始数据的前提下实现联合计算C.压缩数据存储量D.验证数据真实性答案：B18.智慧教育中，“AI+教育”的典型应用场景是（）A.教室灯光控制B.学生作业自动批改C.校园安防监控D.教师考勤管理答案：B19.智慧城市建设中，“以人为本”原则的具体体现是（）A.优先建设高端技术设施B.重点解决市民高频需求C.追求全面覆盖所有场景D.忽视老年群体使用习惯答案：B20.2025年智慧城市发展的重点方向是（）A.单一系统建设B.跨领域协同C.硬件设备堆砌D.数据封闭存储答案：B二、多项选择题（每题3分，共10题）21.智慧城市的核心特征包括（）A.数据驱动B.系统协同C.用户参与D.技术堆砌答案：ABC22.物联网在智慧城市中的典型应用场景有（）A.智能井盖监测B.环境空气质量监测C.智能停车管理D.视频会议系统答案：ABC23.5G赋能智慧城市的优势包括（）A.高带宽B.低时延C.广连接D.高成本答案：ABC24.智慧交通系统的组成部分包括（）A.交通信号控制系统B.车辆定位系统C.交通大数据平台D.智能公交调度系统答案：ABCD25.智慧城市数据安全的防护措施包括（）A.数据加密存储B.访问权限控制C.日志审计D.数据泄露监测答案：ABCD26.智慧社区的建设内容包括（）A.智能门禁系统B.社区电商平台C.养老服务平台D.垃圾分类监测答案：ACD27.人工智能在智慧城市中的关键技术包括（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.机器学习D.区块链答案：ABC28.智慧城市标准体系涵盖（）A.技术标准B.数据标准C.管理标准D.安全标准答案：ABCD29.数字孪生城市的应用场景包括（）A.城市规划模拟B.灾害应急演练C.交通流量预测D.历史建筑修复答案：ABC30.智慧城市建设的保障措施包括（）A.政策支持B.资金投入C.人才培养D.技术引进答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10题）31.智慧城市就是安装大量传感器和摄像头。（）答案：×32.大数据平台的价值在于存储更多数据。（）答案：×33.智慧政务的目标是实现“最多跑一次”。（）答案：√34.物联网终端必须依赖5G网络传输数据。（）答案：×35.数字孪生城市可以完全替代物理城市的管理。（）答案：×36.智慧城市建设中，数据共享比数据安全更重要。（）答案：×37.人工智能算法在智慧城市中可以完全替代人工决策。（）答案：×38.智慧社区建设应重点考虑老年人的使用需求。（）答案：√39.区块链技术可以解决智慧城市数据篡改问题。（）答案：√40.2025年智慧城市将更注重跨部门、跨领域的协同应用。（）答案：√四、简答题（每题5分，共10题）41.简述智慧城市中“城市大脑”的主要功能。答案：城市大脑是智慧城市的中枢系统，主要功能包括：多源数据汇聚与融合，实现城市运行全要素感知；通过AI算法分析城市运行态势，识别潜在问题；支撑跨部门、跨系统的协同决策，如交通调度、应急指挥；提供可视化的城市运行监测界面，辅助管理者实时掌握城市状态；推动业务流程优化，提升公共服务效率。42.列举智慧交通系统的三大核心技术，并说明其作用。答案：（1）车路协同技术：通过路侧单元（RSU）与车载终端（OBU）通信，实现车辆与道路、行人的实时信息交互，提升交通安全性和通行效率；（2）交通大数据分析技术：对交通流量、事故数据等进行挖掘，预测拥堵趋势，优化信号配时；（3）智能视频监控技术：利用计算机视觉识别违章行为（如闯红灯、违停），辅助交通执法。43.说明智慧医疗中电子健康档案互通需要解决的关键问题。答案：需解决三方面问题：（1）数据标准统一：制定跨机构的电子健康档案数据格式、编码规范（如采用HL7FHIR标准）；（2）隐私保护：通过加密存储、访问控制、去标识化等技术，确保患者敏感信息安全；（3）系统对接：建立医疗信息共享平台，实现不同医院HIS系统、区域卫生平台的接口兼容。44.简述物联网在智慧环保中的应用场景。答案：（1）空气质量监测：部署PM2.5、SO₂等传感器，实时采集数据并预警污染；（2）水质监测：在河流、湖泊设置传感器，监测pH值、溶解氧等指标，防范水污染；（3）噪声监测：在交通干道、工地部署噪声传感器，超标时触发管控；（4）固废管理：通过智能垃圾桶监测满溢状态，优化垃圾清运路线。45.说明智慧城市中数据治理的主要内容。答案：数据治理包括：（1）数据标准管理：制定数据分类、编码、质量等标准；（2）数据质量管理：通过清洗、校验确保数据准确性、完整性；（3）数据安全管理：建立访问权限、加密传输、脱敏处理等机制；（4）数据生命周期管理：涵盖数据采集、存储、使用、归档、销毁的全流程规范；（5）数据共享管理：明确共享范围、方式，签订数据共享协议。46.列举AI大模型在智慧城市中的三个应用场景。答案：（1）智能客服：基于自然语言处理大模型，为市民提供政务咨询、生活服务的智能问答；（2）灾害预警：通过气象、水文等多源数据训练大模型，预测暴雨、台风等灾害风险；（3）城市治理：利用视觉大模型分析监控视频，自动识别违规搭建、垃圾堆放等问题；（4）交通优化：大模型可综合交通、天气、事件等数据，动态调整信号灯配时方案。47.简述智慧社区“一老一小”服务的智能解决方案。答案：针对“老”：安装智能水表（监测用水异常）、门磁传感器（监测外出情况）、可穿戴设备（监测心率、定位），异常时自动通知家属或社区；针对“小”：部署校园安防摄像头（人脸识别接送人员）、智能手环（定位追踪）、课后服务平台（在线报名兴趣班）；同时建设社区服务中心，集成健康监测、儿童托管等功能，通过APP实现服务预约。48.说明5G+边缘计算对智慧城市的支撑作用。答案：（1）降低时延：边缘计算将数据处理移至网络边缘，减少数据回传核心网的时间，适用于车路协同、远程手术等低时延场景；（2）减轻网络负载：本地处理部分数据，减少核心网带宽压力；（3）提升可靠性：边缘节点独立于核心网，部分故障不影响整体服务；（4）支持实时应用：如AR导航、无人机巡检等需要实时交互的场景。49.列举智慧城市网络安全面临的三大风险，并提出应对措施。答案：风险：（1）物联网终端漏洞：大量低防护的传感器易被攻击，导致数据泄露或设备失控；（2）数据泄露风险：城市大数据平台存储敏感信息，可能被黑客窃取；（3）APT攻击：针对政府、关键基础设施的高级持续性威胁。应对措施：（1）加强终端安全加固，采用轻量级加密协议；（2）实施数据分类分级保护，重要数据加密存储；（3）部署入侵检测系统（IDS），建立威胁情报共享机制；（4）定期开展安全演练，提升应急响应能力。50.简述2025年智慧城市发展的三大趋势。答案：（1）从单一系统向全域协同演进：打破部门壁垒，推动交通、医疗、政务等领域的跨场景联动；（2）AI大模型深度应用：基于通用大模型开发城市治理专用模型，提升决策智能化水平；（3）绿色智慧融合：将碳中和目标融入智慧城市建设，如智慧能源系统优化能耗、智能建筑降低碳排放；（4）普惠化发展：重点解决“数字鸿沟”，提升老年人、残障人士等群体的数字服务可及性。五、案例分析题（每题10分，共2题）51.某城市高峰期常出现主干道拥堵，传统交通信号控制效果有限。假设你是智慧城市项目负责人，需设计智慧交通解决方案。请说明应采集哪些数据、使用哪些技术、预期达到的效果。答案：（1）数据采集：交通流量数据（通过地磁传感器、视频监控采集各路口车流量）、车辆位置数据（通过车载GPS、手机信令获取实时位置）、天气数据（如暴雨影响通行）、事件数据（如交通事故、施工占道）、公共交通数据（公交到站时间、地铁载客量）。（2）关键技术：①5G网络：保障车路协同低时延通信；②交通大数据平台：汇聚多源数据并清洗、存储；③AI算法：利用机器学习模型预测拥堵趋势，动态优化信号灯配时；④车路协同系统：通过路侧单元向车辆发送前方路况，引导驾驶员绕行。（3）预期效果：主干道平均通行时间缩短20%-30%，拥堵路段数量减少15%，交通事故率下降10%，公交准点率提升至95%以上，市民出行满意度显著提高。52.某社区计划建设智慧养老服务系统，目标是为60岁以上老人提供安全监测、健康管理、生活帮扶服务。请设计系统的功能模块及关键技术支撑。答案：（1）功能模块：①安全监测模块：包括智能门磁（监测老人是否长时间未出门）、红外传感器（监测夜间跌倒）、燃气报警器（防止燃气泄漏）；②健康管理模块：智能血压计、血糖仪（自动上传数据至平台）、健康档案（记录病史、用药信息）、AI健康评估（分析数据并预警异常）；③生活帮扶模块：一