医疗资源分配的公共卫生应急资源储备

医疗资源分配的公共卫生应急资源储备演讲人引言：公共卫生应急资源储备的战略意义与时代命题01未来展望：构建更具韧性的公共卫生应急资源体系02优化资源分配的路径探索：从“经验驱动”到“系统变革”03结论：回归储备初心，筑牢生命防线04目录医疗资源分配的公共卫生应急资源储备01引言：公共卫生应急资源储备的战略意义与时代命题引言：公共卫生应急资源储备的战略意义与时代命题公共卫生应急资源储备，是国家应急管理体系的重要组成部分，更是守护人民群众生命健康的“最后一道防线”。从2003年“非典”疫情到2020年新冠肺炎疫情，从汶川地震后的医疗救援到近年来各地突发传染病疫情处置，历史经验反复证明：应急资源的储备是否充足、分配是否科学，直接关系到应急处置的成败，影响社会稳定与经济发展大局。作为公共卫生领域的工作者，我曾多次参与应急物资调配与疫情现场处置，深刻体会到：当突发公共卫生事件来临时，每一支防护口罩、每一台呼吸机、每一位专业人员的及时到位，都是与死神赛跑的关键筹码；反之，若资源储备不足或分配失序，则可能延误战机，造成本可避免的损失。引言：公共卫生应急资源储备的战略意义与时代命题当前，全球公共卫生安全形势复杂严峻，新型传染病、突发公卫事件“黑天鹅”“灰犀牛”风险交织，《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“建立健全统一高效的应急指挥体系，强化公共卫生应急物资储备”，将应急资源储备提升至国家战略高度。本文旨在从行业实践视角，系统梳理公共卫生应急资源储备的核心逻辑、分配原则、现实困境与优化路径，为构建“平急结合、科学高效、保障有力”的应急资源体系提供思考，以期筑牢公共卫生安全的“铜墙铁壁”。二、公共卫生应急资源储备体系的构建逻辑：从“分散储备”到“系统集成”应急资源储备不是简单的“物资堆砌”，而是基于风险评估、需求预测、调度能力等多维度要素的系统工程。其构建逻辑需遵循“分类储备、层级联动、动态平衡”的原则，形成“国家-省-市-县”四级协同、“实物-产能-协议”三位一体的储备网络。储备资源的分类与特征：精准识别“储什么”应急资源种类繁多，需根据突发事件的性质、规模和处置需求，科学划分储备类别，明确各类资源的特征与管理要求。1.防护类资源：包括医用防护服、N95口罩、护目镜、防护面屏等，是保障一线医务人员安全的基础。这类资源具有“时效性强、质量标准高、消耗量大”的特点，需严格遵循《医用防护装备生产质量管理规范》，定期检查保质期，避免因存储不当导致失效。例如，在新冠疫情初期，部分省份因防护服储备标准偏低、轮换机制缺失，导致短时间内物资“告急”，这一教训促使我们重新审视防护类资源的储备品类与数量。2.救治类资源：包括呼吸机、体外膜肺氧合（ECMO）、监护仪、急救药品等，是危重症患者救治的核心支撑。这类资源“技术密集、价值高昂、操作专业”，需兼顾“实物储备”与“产能储备”。例如，呼吸机不仅需储备一定数量的实物，更要与生产企业签订产能储备协议，确保紧急情况下能快速扩产。2020年，我国通过“产能储备+国家统一调拨”，在短时间内实现呼吸机产量增长数倍，有效缓解了医疗资源挤兑风险。储备资源的分类与特征：精准识别“储什么”3.检测类资源：包括核酸检测试剂、采样管、检测设备等，是疫情防控的“侦察兵”。这类资源具有“需求爆发式增长、技术迭代快”的特点，需储备“通用型+创新型”组合。例如，除了储备传统核酸检测试剂，还需关注抗原检测试剂、快速检测设备等新型技术产品，以适应不同场景下的检测需求。4.生活保障类资源：包括饮用水、食品、帐篷、移动厕所等，是保障受灾群众基本生存需求的“压舱石”。这类资源“易损耗、存储成本高”，需采用“协议储备为主、实物储备为辅”的模式，与大型商超、物流企业建立合作，确保紧急情况下能快速供应。5.人力资源储备：包括流行病学调查人员、临床救治专家、实验室检测人员、心理干预师等，是应急响应的“最活跃因素”。人力资源储备需注重“专业结构合理、培训演练常态化”，通过组建国家级、省级应急专家库，开展“桌面推演+现场处置”相结合的培训，确保关键时刻“拉得出、顶得上、打得赢”。储备体系的层级设计：构建“分级储备、统一调度”的网络我国应急资源储备实行“分级负责、属地管理为主”的原则，但单一层级的储备难以应对跨区域、大规模突发事件，需构建“国家-省-市-县”四级联动的储备体系，实现“中央统筹、省为主体、市县补充”的协同格局。1.国家级储备：聚焦“跨区域支援、应对特别重大突发事件”，重点储备稀缺性强、技术难度高、需求量大的核心资源，如ECMO、特种防护装备、新型抗病毒药物等。国家级储备由国务院应急管理部门、卫生健康委等部门统筹管理，建立“国家储备库+区域储备中心”的布局，例如在华北、华东、华南等地区设立国家应急医疗物资储备库，实现“2小时覆盖周边省份、24小时覆盖全国”的调运能力。储备体系的层级设计：构建“分级储备、统一调度”的网络2.省级储备：承担“应对省内重大突发事件、支援市县”的责任，储备品类需覆盖本省常见突发事件的全部需求，如呼吸道传染病救治物资、洪涝灾害医疗救援装备等。省级储备需结合本省人口规模、产业结构、灾害风险特点，动态调整储备数量与结构，例如沿海省份需加强台风、海啸相关医疗物资储备，而西部省份则需重点关注地震、泥石流救援物资。3.市级储备：作为“应急处置的第一响应力量”，重点储备“高频次、小批量、即时需”的物资，如急救药品、消杀用品、基础防护装备等，确保突发事件发生后“2小时内到达现场”。市级储备需与大型医院、疾控中心、连锁药店合作，建立“储备点+代储点”网络，提高物资的可及性。4.县级储备：侧重“基层首诊、早期处置”，储备物资以“简单易用、满足基本需求”为原则，如常用抗生素、消毒液、急救包等，同时注重与乡镇卫生院、村卫生室的有效衔接储备体系的层级设计：构建“分级储备、统一调度”的网络，打通应急物资的“最后一公里”。值得注意的是，层级储备不是简单的“上下级隶属”，而是“互联互通”的整体。需建立“国家-省-市-县”储备信息共享平台，实时掌握各级储备的数量、位置、状态，避免“重复储备”或“储备空白”。例如，某省在储备体系建设中，通过信息化系统发现市级防护服储备过剩而县级不足，及时通过内部调拨实现资源优化，避免了浪费与短缺并存的现象。储备规模的动态平衡机制：从“静态储备”到“动态调整”应急资源储备并非“越多越好”，过度储备会增加财政负担和管理成本，储备不足则无法满足应急需求。因此，需建立基于风险评估、需求预测、消耗分析的动态平衡机制，实现“储备-轮换-补充”的良性循环。1.风险评估是基础：需结合本地区历史突发事件数据、地理环境、人口结构、疾病谱变化等因素，识别主要风险类型（如传染病、自然灾害、事故灾难），评估不同情景下的资源需求量。例如，某大城市基于人口密度和流感流行趋势，测算出在“中度疫情”情景下，需储备2000万片N95口罩和500台呼吸机，为储备规模提供科学依据。2.需求预测是关键：需运用大数据、人工智能等技术，结合传染病传播模型、气象预警信息、社会活动数据等，动态预测资源需求变化。例如，在流感高发季节前，根据哨点医院监测数据，提前增加抗病毒药物和防护物资的储备；在台风预警发布后，向沿海地区预置急救设备和消杀物资。储备规模的动态平衡机制：从“静态储备”到“动态调整”3.轮换更新是保障：对有保质期的物资（如药品、疫苗、检测试剂），需建立“先进先出、定期轮换”制度，通过信息化系统跟踪生产日期、保质期，临近保质期的物资及时调拨至基层医疗机构使用或按规定销毁，避免浪费。例如，某省通过“储备物资-基层医疗机构-患者”的闭环轮换机制，既保证了应急物资的新鲜度，又缓解了基层医疗机构的用药短缺问题。三、医疗资源分配的核心原则与实践困境：从“平均分配”到“精准投放”应急资源储备的最终目的是“分配使用”，分配的科学性直接关系到资源的使用效率。在实践中，资源分配需兼顾公平与效率、需求与供给、当前与长远，但往往面临多重矛盾与挑战。公平性原则：让资源“向最需要的地方倾斜”公平性是应急资源分配的首要原则，但“公平”不是“平均”，而是“基于需求的公平”，即优先保障高风险地区、脆弱人群和关键岗位。1.区域公平：需综合考虑疫情规模、人口密度、医疗资源承载力等因素，向疫情严重地区倾斜。例如，在疫情防控中，对“封控区、管控区、防范区”实行差异化物资分配，封控区优先保障防护服、核酸检测试剂等物资，防范区则侧重基础医疗物资供应，避免“撒胡椒面”式的平均分配。2.人群公平：需关注老年人、儿童、孕产妇、慢性病患者等脆弱人群的特殊需求。例如，为养老院、精神病院等特殊机构配备专属医疗队伍和应急物资，确保其不受疫情影响；为偏远农村地区提供移动检测车和远程医疗设备，解决“检测难、看病难”问题。公平性原则：让资源“向最需要的地方倾斜”3.岗位公平：需优先保障一线医务人员、流调人员、社区工作者等高风险岗位人员的防护需求。我曾参与某市疫情物资分配方案制定，当时有声音提出“给所有公务员发放口罩”，但经过讨论，最终决定将80%的医用N95口罩优先分配给发热门诊、隔离病房的医护人员，这一决策既保障了核心岗位的安全，也维护了分配的公平性。效率性原则：让资源“发挥最大效能”效率性要求资源分配以“最快速度、最优路径”到达需求点，最大限度缩短响应时间，提高资源利用率。1.时效性优先：需建立“分级响应、快速调拨”机制，明确不同级别事件下的调拨权限和流程。例如，市级突发事件由市级储备库直接调拨，省级及以上突发事件启动省级或国家级调拨，确保“30分钟响应、2小时发车、6小时送达”。2022年上海疫情期间，通过“铁路+公路+航空”的多式联运，实现全国支援物资在48小时内送达各隔离点，创造了应急物资调运的“上海速度”。2.成本效益优化：在资源有限的情况下，需优先投入“性价比高、挽救生命多”的领域。例如，在救治资源分配中，优先保障呼吸机、ECMO等能显著降低病死率的设备，而非花费巨资采购疗效不明确的“实验性药物”；在检测资源分配中，采用“重点人群应检尽检+普通人群愿检尽检”的策略，避免盲目扩大检测范围导致资源浪费。效率性原则：让资源“发挥最大效能”3.信息化支撑：需借助大数据、物联网等技术，建立“需求感知-资源调度-轨迹追踪”的智能化分配系统。例如，某省开发的“应急物资智能调度平台”，实时显示各医院、隔离点的物资需求量和储备库的库存情况，通过算法自动规划最优调拨路径，使物资调拨效率提升40%以上。适应性原则：让资源“匹配复杂场景”突发公共卫生事件的类型、规模、阶段不断变化，资源分配需具备“弹性适应”能力，避免“一刀切”的僵化模式。1.适应不同事件类型：不同类型的突发事件对资源的需求差异极大。例如，传染病疫情需侧重防护、检测、救治资源，而自然灾害（如地震）则需侧重外伤急救、搜救设备、临时医疗点物资。2021年河南暴雨灾害救援中，应急物资分配从“疫情防控”转向“防汛救灾”，快速调拨冲锋舟、急救包、净水设备等物资，体现了分配模式的适应性调整。2.适应事件不同阶段：突发事件通常分为“潜伏期、爆发期、平台期、消退期”，各阶段资源需求不同。例如，爆发期需重点保障防护物资和救治设备，平台期需加强生活物资和心理健康服务，消退期则需储备疫苗、消杀用品等后续防控物资。适应性原则：让资源“匹配复杂场景”3.应对不确定性：新型传染病、未知风险的出现，对资源分配提出了更高要求。需储备一定比例“通用型、多功能”资源，如可转换用途的医疗设备（如普通病房可快速改造为负压病房的设备），并建立“应急采购绿色通道”，确保在未知风险面前能快速调配资源。现实困境：资源分配中的“三重矛盾”尽管我国应急资源分配体系不断完善，但在实践中仍面临诸多挑战，集中体现为“三重矛盾”：1.供需矛盾：突发事件具有“突发性、规模性”特点，极易导致资源需求在短时间内激增，而储备规模难以完全匹配需求。例如，新冠疫情初期，全球范围内N95口罩、呼吸机等物资短缺，即使我国具备较强产能，仍难以满足“井喷式”需求，部分地区出现“抢购”“挤兑”现象。2.信息矛盾：信息不对称是资源分配失序的重要原因。一方面，需求方（如基层医疗机构）无法及时向上级部门准确上报物资需求，导致“报多了浪费、报少了短缺”；另一方面，供给方（如储备库）缺乏对需求变化的实时感知，难以及时调整分配策略。我曾遇到某县疾控中心因网络故障，未能及时上报核酸检测试剂需求，导致检测工作中断4小时，这一事件暴露了信息传递“最后一公里”的堵点。现实困境：资源分配中的“三重矛盾”3.区域矛盾：地方保护主义、行政壁垒可能导致资源分配“画地为牢”。例如，部分省份在疫情严重时，限制本地物资外运，优先保障本地区需求，导致跨区域支援受阻；某些大型医院因担心物资不足，拒绝接收上级统一调拨的危重症患者，影响了资源利用效率。02优化资源分配的路径探索：从“经验驱动”到“系统变革”优化资源分配的路径探索：从“经验驱动”到“系统变革”破解应急资源分配的困境，需从制度、技术、机制、能力等多维度协同发力，构建“全周期、多主体、智能化”的优化体系。制度保障：筑牢资源分配的“法治根基”完善的制度是资源分配科学性的前提，需加快构建“法律法规+应急预案+标准规范”的制度框架，明确各方责任与权利。1.完善法律法规：修订《突发事件应对法》《国家突发公共卫生事件应急预案》，明确应急资源储备、分配、调拨的法律程序，规定“不作为、乱作为”的法律责任。例如，明确“紧急状态下可征用社会应急物资，并给予合理补偿”，既保障资源调拨的权威性，又保护市场主体积极性。2.细化应急预案：针对不同类型的突发事件，制定差异化资源分配预案，明确“谁申请、谁审批、谁调拨、谁负责”的流程。例如，某省制定《重大疫情医疗资源调配预案》，将资源调配分为“市级响应、省级响应、国家级响应”三个等级，每个等级对应不同的启动条件、调拨权限和物资清单，确保“一事一案、快速响应”。制度保障：筑牢资源分配的“法治根基”3.健全标准规范：制定应急资源储备、分配、管理的技术标准，如《应急物资分类与代码》《应急物资调运服务规范》等，实现“储备有标准、分配有依据、管理有规范”。例如，统一全国应急物资的编码体系，通过“一物一码”实现全程追溯，避免“物资不知去向、责任无法追溯”的问题。技术赋能：构建智能化的“资源大脑”数字化、智能化技术是破解信息不对称、提升分配效率的关键，需加快建设“智慧应急”平台，实现资源需求的“精准感知、智能调度、全程可控”。1.建立全国统一的应急资源信息平台：整合国家、省、市、县四级储备资源数据，接入医院、疾控中心、生产企业、物流企业等信息，形成“资源一张图”。平台需具备“需求预测、智能匹配、路径优化、风险预警”等功能，例如通过分析疫情传播趋势，提前预测未来7天的物资需求量，并自动生成调拨方案。2.推广物联网与区块链技术：在储备库、运输车辆、物资包装上安装物联网传感器，实时监控物资的温度、湿度、位置等信息；利用区块链技术实现物资从“生产-入库-调拨-使用”的全流程追溯，确保“来源可查、去向可追、责任可究”。例如，某省在应急物资管理中引入区块链技术，实现了防护服从生产企业到一线医护人员的“全生命周期追溯”，杜绝了“假冒伪劣物资流入应急渠道”的风险。技术赋能：构建智能化的“资源大脑”3.应用AI与大数据分析：通过机器学习算法，分析历史突发事件中的资源消耗数据、人口流动数据、气象数据等，构建“资源需求预测模型”，提高预测准确率。例如，某市利用AI模型分析既往流感疫情数据，结合当年疫苗接种率、气象变化等因素，提前预测出冬季流感高峰期需增加30%的呼吸机储备，为资源调配提供了科学依据。协同机制：打破资源分配的“壁垒藩篱”应急资源分配不是单一部门的职责，需构建“政府主导、部门联动、社会参与、区域协同”的多元共治格局。1.强化部门联动：建立由应急管理部门牵头，卫生健康、发改、财政、交通、工信等部门参与的“联席会议制度”，定期会商资源储备与分配问题，实现“信息共享、资源互通、行动协同”。例如，在疫情处置中，工信部门负责组织物资生产，交通部门负责保障运输通道畅通，卫健部门负责分配与使用，形成“生产-运输-分配”的闭环链条。2.推动区域协同：打破行政区划限制，建立“区域应急资源互助联盟”，例如京津冀、长三角、珠三角等地区签订《应急资源互助协议》，明确资源共享的范围、条件和程序。当某地发生重大突发事件时，联盟成员需按照协议优先支援受援地，实现“区域一体、互助共济”。2021年，河南暴雨灾害发生后，京津冀周边省份迅速调拨物资支援，体现了区域协同的强大效能。协同机制：打破资源分配的“壁垒藩篱”3.引导社会参与：鼓励企业、社会组织、志愿者等社会力量参与应急资源储备与分配，形成“政府储备与社会储备互为补充”的格局。例如，与大型医药企业签订“代储协议”，由企业储备部分应急物资，政府给予补贴；引导红十字会、慈善组织等社会力量参与物资捐赠与分发，建立“捐赠-接收-分配”的透明化机制，避免“捐赠物资积压或分配不公”的问题。能力建设：夯实资源分配的“基层基础”基层是应急资源分配的“最后一公里”，基层能力的强弱直接决定资源分配的“落地效果”。需加强基层储备能力、人员能力、信息化能力建设。1.提升基层储备能力：推动应急物资储备下沉至社区卫生服务中心、乡镇卫生院、村卫生室等基层单位，根据服务人口和风险储备“小而精”的物资，如急救包、常用药品、消杀用品等。同时，建立“上级储备与基层储备联动”机制，当基层储备不足时，上级部门能快速补充。2.加强人员培训演练：定期组织基层医务人员、社区工作者开展应急物资管理与使用的培训，使其掌握“物资识别、需求上报、紧急调配”等技能；通过“桌面推演+现场实战”相结合的方式，模拟突发事件中的资源分配场景，提升基层人员的应急处置能力。例如，某区每季度开展一次“疫情物资分配演练”，让社区工作人员熟悉“需求上报、物资接收、分发登记”全流程，确保真实事件来临时“不慌乱、高效率”。能力建设：夯实资源分配的“基层基础”3.完善基层信息化设施：为基层医疗机构配备智能终端设备，接入上级应急资源信息平台，实现“需求一键上报、物资实时查询、调拨全程跟踪”。例如，为村卫生室配备“应急物资管理APP”，村医可通过APP上报物资短缺情况，乡镇卫生院和县级储备库能实时看到需求信息，并直接调拨物资，缩短了响应时间。五、技术创新驱动储备与分配模式变革：从“传统模式”到“智慧应急”随着新一轮科技革命和产业变革深入，人工智能、大数据、物联网、5G等新技术正深刻改变应急资源储备与分配的模式，推动其向“智能化、精准化、高效化”方向发展。大数据与AI：实现“需求预测-资源调度”全链智能化大数据与人工智能技术的融合，使应急资源管理从“被动响应”转向“主动预测”。通过对历史数据、实时数据、多源异构数据的深度挖掘，AI模型能够精准识别不同突发事件、不同场景下的资源需求规律，提前生成储备与分配方案。例如，某企业开发的“疫情资源预测系统”，整合了人口流动数据、社交媒体数据、搜索引擎数据（如“发热”“咳嗽”等关键词搜索量）、气象数据等多维信息，结合传染病传播模型，可提前3-7天预测某个区域的口罩、药品、呼吸机等物资需求量，准确率达85%以上。在2022年某地疫情中，该系统预测到未来一周内隔离点所需的防护服数量将激增，提前通知生产企业扩产并调拨储备物资，有效避免了物资短缺。大数据与AI：实现“需求预测-资源调度”全链智能化此外，AI还可优化资源调度路径。通过分析交通状况、天气条件、物资位置、需求点优先级等因素，AI算法能在短时间内生成“最优调拨路径”，缩短运输时间。例如，某省在疫情物资调拨中采用AI路径规划系统，将平均运输时间从5小时缩短至2.5小时，大幅提升了资源分配效率。物联网与区块链：构建“透明化、可追溯”的资源管理体系物联网技术通过传感器、RFID标签等设备，实现对应急物资的“实时监控、智能管理”。例如，在储备库中安装温湿度传感器，可实时监控药品、疫苗等物资的存储环境，当温度超出范围时自动报警；在物资包装上粘贴RFID标签，可通过读写设备快速获取物资的数量、生产日期、保质期等信息，提高盘点效率。区块链技术的“去中心化、不可篡改”特性，为应急物资的“全流程追溯”提供了技术保障。从生产企业的原材料采购，到储备库的入库管理，再到运输途中的位置信息，直至最终使用者的信息，所有数据均可上链存证，确保“每一件物资都有迹可循”。这不仅杜绝了“假冒伪劣物资流入应急渠道”的风险，还能防止“物资被挪用、截留”等问题，保障资源分配的公平性。物联网与区块链：构建“透明化、可追溯”的资源管理体系例如，某省在疫情防控中应用“区块链+应急物资”系统，每一盒N95口罩从生产到发放给一线医护人员，全程信息可查，一旦发现问题物资，可快速定位到批次、生产企业和流通环节，及时召回处理，确保了物资质量与分配安全。5G与远程医疗：推动“资源下沉”与“救治效率提升”5G技术的高速率、低延迟特性，为远程医疗提供了有力支撑，使优质医疗资源能够“跨越空间”下沉至基层，缓解了基层医疗资源不足的问题。在应急资源分配中，5G远程医疗可与物资调配相结合，实现“物资+服务”的一体化支援。例如，在偏远地区发生突发传染病时，可通过5G远程会诊系统，让上级医院的专家实时指导基层医生进行患者救治；同时，根据远程会诊判断的病情严重程度，精准调拨相应的医疗物资（如呼吸机、抗病毒药物），避免“物资过剩”或“救治不当”。此外，5G+AI辅助诊断系统可快速识别疑似病例，提高检测效率，减少对核酸检测试剂的浪费。2020年，武汉疫情最严重时，全国多家医院通过5G远程会诊平台，为方舱医院、雷神山医院的医护人员提供实时指导，同时根据患者病情变化动态调配医疗物资，有效降低了重症率和病死率，体现了“技术+物资”协同支援的优势。新材料与智能制造：提升应急物资的“保障能力”新材料技术的发展，为应急物资的性能提升提供了可能。例如，具有“抗菌、抗病毒、可重复使用”功能的防护服，可延长使用寿命，减少物资消耗；轻质高强度的急救设备，便于运输和现场使用；快速降解的医疗垃圾处理材料，可避免环境污染。智能制造技术则通过“柔性生产、快速响应”，提升了应急物资的产能保障能力。例如，采用3D打印技术，可快速生产个性化医疗配件（如呼吸机管路、面罩），解决紧急情况下的“断供”问题；智能化生产线可实现“一键切换”生产模式，根据疫情需求快速转产口罩、防护服等物资。2020年，我国多家企业通过改造生产线，将原本生产汽车、服装的产线转产口罩、防护服，日产量从疫情初期的数千万只跃升至数亿只，智能制造的“快速转产”能力为应急物资供应提供了有力支撑。03未来展望：构建更具韧性的公共卫生应急资源体系未来展望：构建更具韧性的公共卫生应急资源体系面向未来，随着全球公共卫生形势的复杂化和科技的快速发展，应急资源储备与分配需向“常态化、智慧化、全球化”方向迈进，构建“平急结合、韧性强大、保障有力”的现代化体系。全球化视野下的国际合作与资源共享突发公共卫生事件具有跨国界传播的特点，任何国家都无法独善其身。未来，需加强国际应急资源合作，建立“全球应急资源共享机制”，参与全球公共卫生治理。例如，推动《国际卫生条例》的修订，将应急资源储备与分配纳入国际合作框架；建立“区域应急物资储备中心”，在东南亚、非洲等地区布局储备库，实现资源互助共享；参与全球应急物资采购与调配平台建设，提升发展中国家应对突发公共卫生事件的能力。我国在新冠疫情期间，已向120多个国家和国际组织提供了超过22亿剂疫苗，展现了大国担当。未来，可通过“技术输出+产能合作”的方式，帮助发展中国家提升应急物资生产与储备能力，构建“人类卫生健康共同体”。“平急两用”机制的常态化与长效化当前，我国应急资源储备存在“平时闲置、急时不够”的问题，需探索“平急两用”机制，将应急资源储备融入日常医疗卫生体系建设，实现“平时服务、急时应急、战时应战”。例如，将部分三级医院的负压病房、ICU床位改造为“可转换式”应急设施，平时用于常规诊疗，急时可快速转换为隔离病房；将大型体育场馆、会展中心等公