《数据可视化》课程标准

《数据可视化》课程标准一、课程名称数据可视化二、适用专业统计与大数据分析（530401）、市场调查与统计分析（530403）等专业。三、学时与学分四、课程性质五、课程目标六、课程内容与要求表1课程内容及要求工作模块工作任务活动内容课程内容参考学时技能内容与要求知识内容与要求理论实训项目一：启程数据之旅，探寻数据可视化的奥秘任务1：认识数据可视化认识数据可视化的概念▶能够理解数据可视化的基本概念，能够阐述数据可视化处理流程。▶能够阐述数据可视化的概念、常见的数据可视化形式及基本流程。10明确数据可视化对企业的价值▶能够结合案例，分析数据可视化对企业决策的支持作用。▶能够阐述数据可视化的价值。01任务2：探索数据可视化的电商运用场景探索行业数据可视化运用场景▶能够从行业数据中探索数据可视化的应用场景。▶能够阐述常用的行业数据指标和行业数据可视化运用场景。10探索运营数据可视化运用场景▶能够从运营数据中探索数据可视化的应用场景。▶能够阐述常用的运营数据指标和运营数据可视化运用场景。01探索产品数据可视化运用场景▶能够探索产品数据可视化的应用场景。▶能够阐述常用的产品数据指标和产品数据可视化运用场景。00探索供应链数据可视化运用场景▶能够探索供应链数据可视化的应用场景。▶能够阐述常用的供应链数据指标和供应链数据可视化运用场景。00任务3：梳理数据可视化的发展现状与趋势梳理数据可视化的发展现状▶能够对数据可视化的发展历程和发展现状形成一个基本的认知。▶能够阐述数据可视化的发展历程与发展现状。10梳理数据可视化的发展趋势▶能够从各个角度明确数据可视化的发展趋势。▶能够阐述数据可视化的发展趋势。01项目二：处理数据之误，奠定数据可视化的基础--数据处理任务1：创建数据元素新建度量值▶能够掌握新建度量值的方法。▶能够阐述度量值的适用场景和创建意义。11新建列▶能够掌握新建列的方法。▶能够阐述数据列的适用场景和创建意义。11新建表▶能够掌握新建表的方法。▶能够阐述数据表的适用场景和创建意义。11任务2：转换与处理数据转换数据▶能够掌握转换数据的方法。▶能阐述数据转换的作用。11处理数据列▶能够掌握处理数据列的方法。▶能阐述数据处理的作用。11处理数据表▶能够掌握处理数据表的方法。▶能阐述数据处理的意义。11项目三：编织数据之翼，革新数据可视化工具与方法任务1：研究数据可视化工具与使用场景研究表格处理工具与适用场景▶能够掌握表格处理工具的使用。▶能够阐述WPS表格工具的特点和使用场景。10研究PowerBI工具与适用场景▶能够独立使用PowerBI进行数据可视化。▶能够阐述PowerBI的组成、特点及使用场景。01任务2：运用数据可视化方法与模型运用数据可视化基础方法▶能够运用数据可视化基础方法对店铺数据进行分析。▶能够阐述数据可视化基础方法的应用。11运用数据可视化模型方法▶能够运用模型进行数据分析。▶能够阐述可视化模型的应用。11项目四：绘制数据之美，探索数据图表的视觉魔力任务1：认识数据可视化图表类型认识数据可视化表格类型▶能够识别不同类型的数据可视化表格。▶能够阐述不同可视化表格的适用场景。01认识数据可视化图形类型▶能够理解不同图形类型的表现方式。▶能够阐述不同可视化图形的适用场景。10任务2：制作数据可视化图表制作数据可视化表格▶能够根据任务要求，完成可视化表格制作。▶能够阐述数据可视化表格的优点和适用场景。21制作数据可视化图形▶能够根据任务要求，完成可视化图形制作。▶能够阐述数据可视化图形的优点和适用场景。12任务3：美化数据可视化图表美化数据可视化表格▶能够运用技巧提升表格的美观性。▶能够阐述布局设计原则与方法。11美化数据可视化图形▶能够掌握图形美化的艺术技巧。▶能够阐述文本排版的布局与对齐方法。11项目五：梳理数据之网，挖掘数据报表的潜藏规律任务1：认识数据可视化报表类型认识日常数据报表类型▶能够识别日常数据报表的特点和适用场景。▶能够阐述日常数据报表的特点和适用场景。01认识专项数据报表类型▶能够识别专项数据报表的特点和适用场景。▶能够阐述专项数据报表的特点和适用场景。10任务2：制作数据可视化报表制作日常数据报表▶能够根据任务要求，完成日常数据报表的制作。▶能阐述日常数据报表在电商数据分析领域的应用场景。21制作专项数据报表▶能够根据任务要求，完成专项数据报表的制作。▶能阐述专项数据报表在电商数据分析领域的应用场景。12任务3：美化数据可视化报表美化日常数据报表▶能够根据需求，完成日常数据报表的美化。▶能阐述报表美化的原则与技巧。11美化专项数据报表▶能够根据需求，完成专项数据报表的美化。▶能阐述报表美化与数据可视化的关系。11项目六：设计数据画卷，谱写数据大屏的艺术魅力任务1：布局数据可视化大屏分析数据大屏设计需求▶能够梳理出标题区、关键指标区、筛选区、重点信息展示区等的设计需求。▶能阐述分析数据大屏设计需求的基本步骤。01梳理数据大屏布局类型▶能够梳理并确定数据大屏的布局类型。▶能阐述梳理数据大屏布局类型的步骤。10布局数据大屏页面内容▶能够完成数据大屏内容布局。▶能阐述页面布局的原则和常见分类。11任务2：制作数据可视化大屏制作关键指标区▶能够完成关键指标区的制作。▶能阐述关键指标区的位置和功能。11制作重点信息展示区▶能够完成重点信息展示区的制作。▶能阐述重点信息展示区的位置和功能。11制作筛选区切片▶能够完成筛选区切片的制作。▶能阐述筛选区切片的位置和功能。11任务3：美化数据可视化大屏优化大屏配色▶能够完成大屏配色优化。▶能阐述页面配色优化的方式。11优化大屏显示单位与页面细节▶能够完成大屏显示单位与页面细节优化。▶能阐述显示单位优化的方式。11项目七勾勒数字轨迹，构建可视化报告的数字图谱任务一罗列数据可视化报告类型认知表格数据可视化报告▶能够理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景。▶能阐述表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景。00认知图文数据可视化报告▶能够理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景。▶能阐述图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景。10认知视频数据可视化报告▶能够理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景。▶能阐述视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景。01任务二梳理数据可视化报告制作流程明确报告定位▶能够明确报告的目标受众以及总体目标，并选择适合的报告类型。▶能阐述数据可视化报告的基本分类。00设计报告框架▶能够选择适合的封面以及搭建报告框架，并制定报告的整体目录。▶能阐述数据可视化报告的常见结构。10获取与处理数据▶能够获取数据并完成数据的处理。▶能阐述获取与处理数据的方法。01分析数据▶能够完成数据计算、可视化图表制作以及结果解读。▶能阐述分析数据的方法。10撰写数据分析结论▶能够基于数据分析结果，得出总体结论，并提出相关的建议或改进措施。▶能阐述数据分析报告的撰写方法。01检查与优化报告▶能够对初步完成的报告进行内容审查和格式优化，并依据反馈意见进行进一步的改进和复查。▶能阐述检查与优化报告的方法。00任务三撰写数据可视化报告内容制作表格分析报告▶能够使用PowerBI，制作表格分析报告。▶能阐述数据分析报告的制作原则。10制作图文分析报告▶能够根据提供的数据，制作图文分析报告。▶能阐述制作图文分析报告的方法。01制作视频分析报告▶能够使用腾讯智影生成有数字人的视频分析报告。▶能阐述制作数字人视频分析报告时的注意事项。11合计3636七、学业评价名称考核比例考核方式平时成绩课堂表现、考勤等10%考查课内实践实践操作过程和效果30%期末闭卷考试60%考试合计100%序号学习模块考核内容考核比例1项目一启程数据之旅，探寻数据可视化的奥秘1.是否了解数据可视化的概念、常见形式、发展现状和趋势，是否了解数据可视化在电商领域中的不同应用场景；2.是否能够依据不同的可视化目的，精准选择合适的数据指标；3.是否能够结合不同的电商应用场景，设计出贴合实际需求的数据可视化方案。15%2项目二处理数据之误，奠定数据可视化的基础--数据处理1.是否掌握PowerBIDesktop中数据对象创建等基本操作；2.是否具备PowerBIDesktop中数据转换与处理能力；3.是否具备发现和避免数据处理误区的能力，保证数据处理的准确性和可靠性。15%3项目三编织数据之翼，革新数据可视化工具与方法1.是否了解MicrosoftExcel和WPS表格功能特点及适用场景，并熟练使用其进行数据录入、编辑、计算、排序、筛选、制作图表和数据透视表等操作；2.是否掌握数据可视化基础方法的含义和应用场景；3.是否能够根据数据可视化分析结果，制定相应的营销策略。15%4项目四绘制数据之美，探索数据图表的视觉魔力1.是否能够依据原始数据情况及分析目标，运用PowerQuery编辑器进行数据去重、筛选、类型转换等操作；2.是否能够根据数据特点和传达信息的需求，选择合适的可视化图形进行数据展示；3.是否能够熟练使用PowerBIDesktop创建数据可视化图表；4.是否能够按照数据可视化风格和受众要求，对数据可视化图表进行美化。20%5项目五梳理数据之网，挖掘数据报表的潜藏规律1.是否能够依据数据需求，选取适宜的报表类型；2.是否能够熟练运用PowerBIDesktop工具，根据数据报表制作需求，高效制作各类型报表，并能对报表进行美化；3.是否能够熟练掌握报表美化方法，并结合数据报表的数据特征，完成日常数据报表和专项数据报表的美化。15%6模块六设计数据画卷，谱写数据大屏的艺术魅力1.是否能够完成数据大屏设计需求分析与布局类型梳理；2.是否能够完成数据大屏页面内容布局；3.是否能够完成关键指标区、重点信息展示区与筛选区切片的制作；4.是否能够完成大屏配色、显示单位与页面细节等的优