2024-2025学年高中数学 第2章 统计 22 用样本估计总体 222 用样本的数字特征估计总体的数字特征（教师用书）教案 新人教A版必修3

2024.2025学年高中数学第2章统计2.2用样本估

计总体2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征

（教师用书）教案新人教A版必修3

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教学内容

本节课的教学内容来源于2024-2025学年高中数学第2章《统计》的2.2节《用

样本估计总体》的2.2.2小节《用样本的数字特征估计总体的数字特征》。本节

课主要介绍如何利用样本的数字特征来估计总体的数字特征，包括样本均值、样

本方差、样本标准差等概念，以及如何利用这些样本统计量来估计总体均值、总

体方差和总体标准差。同时，本节课还将介绍置信区间和假设检验的基本概念和

应用。

核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：提高学生的数据分析能力，使学生能够从样本数据

中提取有用的信息，并利用这些信息对总体数字特征进行合理的估计；培养学生

的逻辑推理能力，使学生能够理解并运用样本统计量估计总体参数的原理和方

法;提升学生的数学建模能力，使学生能够将所学的统计方法应用到实际问题中，

解决实际问题；增强学生的数学思维能力，使学生能够运用数学语言和符号进行

思考和表达，形成数学逻辑思维。

重点难点及解决办法

重点：

1.理解并掌握样本均值、样本方差、样本标准差等样本统计量的概念及其怛质。

2.学会利用样本统计量来估计总体均值、总体方差和总体标准差。

3.掌握置信区间的概念及其计算方法。

4.理解假设检验的基大原理和方法。

难点：

1.理解样本统计量估计总体参数的原理和方法。

2.掌握置信区间和假设检验在实际问题中的应用。

解决办法：

1.通过具体案例和实际数据，引导学生从样本中提取信息，并利用这些信息对

总体数字特征进行估计，增强学生对重点知识的理解。

2.通过绘制统计图表和模拟实验，直观地展示样本统计量估计总体参数的过程,

帮助学生突破难点。

3.设计具有针对性的练习题，让学生在实际操作中掌握置信区间和假设检验的

方法，提高学生的实际应用能力。

4.组织小组讨论和交流，鼓励学生分享自己的理解和解题思路，促进学生对重

点难点的共同突破。

教学资源

1.软硬件资源：多媒体投影仪、计算机、白板、黑板、粉笔、计算器。

2.课程平台：学校提供的教学管理系统、数学教学资源库。

3.信息化资源：与本节课相关的教学视频、动画、统计软件、在线练习平台。

4.教学手段：讲义、PPT、案例分析、小组讨论、实际数据调查、练习与测试。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：激发学生兴趣，引出本节课的主题。

过程：教师通过播放一段关于统计学在现实生活中的应用的视频，引导学生思考

如何利用样本信息来估计总体特征，从而引出本节课的主题——用样本的数字特

征估计总体的数字特征。

2.知识讲解（10分钟）

目标：让学生理解并掌握样本均值、样本方差、样本标准差等概念。

过程：教师通过PPT展示具体案例，讲解样本均值、样本方差、样本标准差的

定义和计算方法，并通过实际数据进行演示。

3.案例分析（20分钟）

目标：让学生学会利用样本统计量来估计总体均值、总体方差和总体标准差。

过程：教师提出一个实际问题，引导学生运用所学的统计量来估计总体特征，学

生分组讨论并提交结果，教师进行点评和讲解。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：教师提出一个综合性的问题，要求学生分组讨论并设计解决方案，讨论结

束后，每组派代表进行展示和讲解。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：提高学生的表达能力和逻辑思维能力。

过程：学生分组进行成果展示，其他学生和教师进行点评和提问，教师对学生的

回答进行点评和指导。

6.课堂小结（5分钟）

目标：帮助学生梳理本节课的主要内容和知识点。

过程：教师对本节课的知识点进行简要回顾和总结，强调重点和难点，提醒学生

加强练习和应用。

拓展与延伸

1.推荐阅读材料：

-《统计学与应用》（第3版），作者：李志强、张玉红。该书详细介绍了统计

学的基本概念、方法和应用，适合学生深入理解统计学的原理和应用。

-《样本均值、样本方差和样本标准差的应用研究》，作者：王明亮。该论文研

究了样本均值、样本方差和样本标准差在实际问题中的应用，对学生理解这些统

计量的实际意义有很大帮助。

2.课后自主学习和探究：

-学生可以利用网络资源，了解置信区间和假设检验在实际领域中的应用，例如

医学、生物学、经济学等。

-学生可以尝试使用统计软件（如SPSS、R语言等）进行数据分析，亲自实践

本节课所学的统计方法。

-学生可以分组进行项目研究，选取一个感兴趣的课题，运用所学的统计方法进

行数据分析和研究，最后撰写研究报告。

3.深入探究知识点：

-学生可以研究其他估计总体数字特征的方法，如利用矩估计、最大似然估计等。

-学生可以探究如何选择合适的样本容量，以保记样本统计量对总体参数的估计

更加准确。

-学生可以研究总体分布的假设检验方法，以及如何选择合适的检验统计量和显

著性水平。

4.实践与应用：

-学生可以关注社会热点问题，尝试运用所学的统计方法对这些问题进行分析和

研究，如疫情统计、经济数据解读等。

-学生可以参加数学竞赛或研究性学习活动，将所学的统计知识应用于实际问题

的解决中。

重点题型整理

1.题型一：用样木均值估计总体均值

题目：某工厂生产的产品长度服从正态分布，已知产品长度的均值为50cm,标

准差为5cmo随机抽取一个容量为100的样本，样本均值为50.2cm,求估计总

体均值。

答案：样本均值50.2cm。

解析：本题考查了用样本均值估计总体均值的方法。由于样本容量较大，样本均

值可以较好地估计总体均值。

2.题型二：用样本方差估计总体方差

题目：某学校学生的身高服从正态分布，已知学生身高的均值为170cm,标准差

为6cm。随机抽取一个容量为1()()的样本，样本方差为36,求估计总体方差。

答案：总体方差36。

解析：本题考查了用样本方差估计总体方差的方法。样本方差可以直接估计总体

方差。

3.题型三：用样本标准差估计总体标准差

题目：某地区的年降雨量服从正态分布，已知年降雨量的均值为500mm,标准

差为100mm。随机抽取一个容量为100的样木，样本标准差为90mm,求估计

总体标准差。

答案：总体标准差90mmo

解析：本题考查了用样本标准差估计总体标准差的方法。样本标准差可以较好地

估计总体标准差。

4.题型四：置信区间估计

题目：某产品的寿命服从正态分布，已知产品寿命的均值为5000小时，标准差

为1000小时。随机抽取一个容量为100的样本,样本均值为4900小时,求95%

置信区间估计总体均值。

答案：置信区间为（4800,5000）o

解析：本题考查了置信区间估计的方法。通过样本均值和总体标准差，可以计算

出总体均值的置信区间。

5.题型五：假设检验

题目：某地区的气温服从正态分布，已知气温的均值为15℃,标准差为5℃。随

机抽取一个容量为100的样本，样本均值为14℃,样本标准差为请问是否

有足够的证据证明该地区的气温小于15℃?

答案：没有足够的证据证明该地区的气温小于15℃。

解析：本题考查了假设检验的方法。通过计算统计量并进行显著性检验，可以判

断样本数据是否支持假设。

反思改进措施

（一）教学特色创新

1.案例教学：通过引入丰富的实际案例，让学生更好地理解统计学的基本概念

和方法，提高学生的应用能力。

2.互动讨论：鼓励学生在课堂上积极提问和参与讨论，培养学生的逻辑思维和

批判性思维。

3.实践操作：利用统计软件和实际数据，让学生亲自动手进行数据分析，提高

学生的实践能力。

（二）存在主要问题

1.学生参与度不高：在课堂讨论和实践中，部分学生表现出较低的参与度，影

响课堂教学效果。

2.知识点掌握不扎实：部分学生在学习过程中，对基本概念和方法的理解不够

深入，导致在实际问题中的应用能力不足。

3.教学评价单一：目前教学评价主要依赖考试成绩，缺乏对学生在课堂表现、

实践操作等方面的全面评价。

（三）改进措施

1.提高学生参与度：通过设计更具趣味性和挑战性的教学活动，激发学生的学

习兴趣，提高学生的参与度。

2.加强知识点的巩固：通过课后作业、小组讨论、实践操作等方式，帮助学生

巩固知识点，提高实际应用能力。

3.多元化教学评价：完善教学评价体系，加入课堂表现、实践操作等方面的评

价，全面客观地反映学生的学习情况。

4.加强校企合作：与企业合作，提供实习和实践机会，让学生将所学知识应用

于实际工作中，提高学生的综合能力。

5.持续改进教学方法：根据学生的反馈和教学效果，不断调整和改进教学方法,

以提高教学质量和学生的学习效果。

作业布置与反馈

1.作业布置：

本节课的作业主要包括以下几个部分：

（1）复习本节课所学的基本概念和统计方法，总结样本均值、样本方差、样本

标准差等统计量的计算方法和性质。

（2）运用所学的统计方法，分析实际数据，估计总体均值、总体方差和总体标

准差。

（3）练习置信区间的计算，掌握如何根据样本数据估计总体参数的置信区间。

（4）进行假设检验的练习，学会如何根据样本数据判断总体参数是否显著不同。

2.作业反馈：

在批改学生作业时，重点关注以下几个方面：

（1）学生对基本概念和方法的理解是否准确，是否能够正确运用到实际问题中。

（2）学生在计算过程中是否存在错误，是否掌握了计算方法。

（3）学生对置信区间和假设检验的应用是否得当，是否能够合理地解释结果。

（4）学生对实际数