2025年高职（人工智能技术应用）机器学习模型训练基础试题及答案

2025年高职（人工智能技术应用）机器学习模型训练基础试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下关于机器学习的说法，正确的是（）A.机器学习就是让计算机像人一样思考B.机器学习主要用于处理确定性问题C.机器学习是一门多领域交叉学科D.机器学习只能处理数值型数据答案：C2.下列不属于机器学习主要任务的是（）A.分类B.聚类C.数据存储D.回归答案：C3.在监督学习中，训练数据包含（）A.特征和标签B.只有特征C.只有标签D.既没有特征也没有标签答案：A4.决策树学习中，信息增益是用来（）A.选择最优特征B.计算样本数量C.确定树的深度D.评估模型性能答案：A5.支持向量机的主要目的是（）A.找到最大间隔超平面B.进行数据聚类C.预测连续值D.处理缺失值答案：A6.神经网络中的神经元通过（）进行信息传递A.突触B.树突C.轴突D.以上都是答案：D7.以下哪种神经网络结构常用于图像识别（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.递归神经网络D.深度信念网络答案：B8.随机森林是由多个（）构成的A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.朴素贝叶斯模型答案：A9.在K近邻算法中，K的取值（）A.越大越好B.越小越好C.需要根据具体情况调整D.固定为某个值答案：C10.朴素贝叶斯分类器基于（）假设A.特征之间相互独立B.特征之间存在强相关性C.特征服从正态分布D.特征服从均匀分布答案：A11.梯度下降法是用于（）A.求解模型参数B.评估模型准确性C.选择最优特征子集D.进行数据预处理答案：A12.以下哪个不是模型评估的指标（）A.准确率B.召回率C.数据量D.F1值答案：C13.交叉验证的主要目的是（）A.提高模型训练速度B.减少模型训练时间C.评估模型的泛化能力D.增加数据量答案：C14.模型过拟合的表现是（）A.在训练集上表现差，在测试集上表现好B.在训练集和测试集上表现都差C.在训练集上表现好，在测试集上表现差D.在训练集和测试集上表现都好答案：C15.正则化的作用是（）A.防止模型过拟合B.提高模型训练速度C.增加模型复杂度D.改变数据分布答案：A16.以下哪种方法可以用于特征选择（）A.主成分分析B.数据归一化C.模型训练D.数据增强答案：A17.强化学习中的智能体通过（）来学习最优策略A.与环境交互B.观察环境C.随机行动D.以上都不对答案：A18.Q学习是一种（）算法A.基于策略的强化学习B.基于价值的强化学习C.无模型强化学习D.有模型强化学习答案：B19.深度学习中的“深度”主要体现在（）A.模型层数多B.数据维度高C.计算量小D.以上都不是答案：A20.迁移学习的目的是（）A.利用已有的知识帮助新任务学习B.增加模型参数数量C.改变数据分布D.提高模型训练速度答案：A第II卷（非选择题共60分）21.（8分）简述机器学习中监督学习和无监督学习的区别。答：监督学习中训练数据包含特征和标签，模型学习特征与标签之间的关系，用于预测未知样本的标签，如分类和回归问题。无监督学习训练数据只有特征，没有标签，模型旨在发现数据中的内在结构和规律，如聚类等。22.（10分）说明决策树的构建过程。答：首先选择最优特征作为根节点，通过计算信息增益等指标来确定。然后根据该特征的不同取值将数据集划分为子集，对每个子集递归地重复上述过程，直到满足停止条件，如子集内样本属于同一类或达到最大深度等，从而构建出决策树。23.（12分）阐述神经网络的反向传播算法原理。答：反向传播算法是用于计算神经网络中损失函数关于模型参数的梯度。首先将输入数据传入网络得到输出，计算输出与真实标签的损失。然后从输出层开始，反向逐层计算梯度，根据梯度更新模型参数，使得损失逐渐减小，从而让神经网络学习到合适的参数来进行准确的预测。24.（15分）材料：在一个电商平台上，有大量用户的购买记录数据，包括用户ID、购买商品类别、购买时间、购买金额等。现在要构建一个模型来预测用户是否会购买某一特定新产品。问题：请描述你会如何选择特征和构建模型来解决这个问题。答：可以选择购买商品类别来反映用户的购买偏好，购买时间可能与购买行为模式有关，购买金额体现消费能力等作为特征。构建模型时，可考虑使用逻辑回归模型，它能很好地处理二分类问题，根据这些特征来预测用户是否会购买新产品。通过对已有数据进行训练，调整模型参数，以达到较高的预测准确率。25.（15分）材料：某公司为提高客户满意度，收集了客户对产品的评价数据，包括评分（1-5分）、评价内容等。希望通过这些数据了解客户满意度的影响因素，并预测新客户的满意度。问题：请说明你会采用哪些方法进行数据分析和模型构建。答：对于数据分析，可先对评分进行统计分析，了解整