2026年大模型Prompt工程师认证考试习题含答案

2026年大模型Prompt工程师认证考试习题含答案一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）请选择最符合题意的选项。1.以下哪个选项最符合Prompt工程师在中文语境下的工作核心？A.编写代码实现模型功能B.设计指令以引导大模型生成高质量中文文本C.调整模型参数以提升计算效率D.监控模型训练过程2.在中文Prompt设计中，以下哪种方法最能提高大模型的生成流畅性？A.使用过长的指令链B.精确限定输出格式（如分点、编号）C.完全依赖模型默认行为D.避免使用中文标点符号3.假设用户要求生成一篇关于“人工智能对教育的影响”的短文，以下哪个Prompt更有效？A.“写一篇关于人工智能的文章。”B.“以学生的角度，讨论人工智能如何改变课堂学习。”C.“列出人工智能在教育领域的5个应用场景。”D.“用简单的语言解释人工智能。”4.中文Prompt中，以下哪种结构最有助于提高大模型的逻辑连贯性？A.先结论后论证B.使用口语化表达C.分段提供背景信息D.避免重复关键词5.在处理中文文本时，大模型容易产生“一本正经胡说八道”的问题，以下哪种方法最可能缓解该问题？A.增加Prompt字数B.明确要求“保持专业且逻辑清晰”C.使用英文Prompt引导D.让模型自由发挥6.假设需要生成一份面向中国中小企业的AI应用指南，以下哪个Prompt最合适？A.“写一篇关于AI的科普文章。”B.“列出AI在中小企业中的10个实用案例。”C.“用通俗易懂的语言解释AI技术。”D.“分析AI对中小企业的影响。”7.中文Prompt中，以下哪种词语最容易导致大模型过度生成无关内容？A.“简要介绍”B.“详细说明”C.“禁止举例”D.“必须包含数据”8.在Prompt设计中，以下哪种方法最能提高大模型的中文语法准确性？A.使用大量专业术语B.提供清晰的输出格式要求（如“使用主动语态”）C.让模型自行优化语法D.避免使用中文标点9.假设用户要求生成一段关于“中国文化自信”的论述，以下哪个Prompt更有效？A.“写一篇关于中国文化的文章。”B.“从历史和现代的角度，论证中国文化的自信来源。”C.“列举中国文化自信的4个表现。”D.“用大白话解释什么是文化自信。”10.在中文Prompt设计中，以下哪种技巧最有助于减少大模型的“幻觉”现象（如凭空捏造事实）？A.使用更长的PromptB.明确要求“基于可靠信息生成”C.避免使用具体案例D.让模型自行判断信息真伪二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）请选择所有符合题意的选项。1.以下哪些方法可以提高中文Prompt的生成效率？A.使用分点指令（如“1.…”）B.提供清晰的上下文信息C.避免模糊性词汇（如“很多”“一些”）D.要求模型输出最简短版本2.在中文Prompt设计中，以下哪些因素可能导致大模型生成重复内容？A.Prompt中存在关键词堆砌B.未明确限制输出字数C.要求模型“详细说明”但未提供具体方向D.使用过于宽泛的指令（如“写一篇关于AI的文章”）3.假设需要生成一份面向中国消费者的智能家居推荐指南，以下哪些Prompt元素最关键？A.明确目标用户（如“适合年轻人的产品”）B.要求包含价格区间和购买渠道C.使用通俗易懂的中文表达D.强调产品的“智能化”特性4.以下哪些技巧有助于提高大模型在中文Prompt中的逻辑性？A.使用“首先…其次…最后…”等结构B.提供论据支持结论C.避免使用口语化表达D.让模型自由发挥创意5.在处理中文文本时，以下哪些Prompt设计原则有助于减少大模型的“一本正经胡说八道”现象？A.明确要求“保持客观”B.提供可靠的事实依据C.避免使用过于主观的词汇（如“我觉得”）D.要求模型输出“最可能的答案”三、填空题（共5题，每题2分，合计10分）请根据题意填写合适的答案。1.在中文Prompt设计中，________是指通过明确指令引导大模型生成符合要求的文本。答案：结构化Prompt2.当大模型生成的中文文本出现语法错误时，Prompt工程师可以通过________来提高输出质量。答案：限定输出格式（如主动语态、标点规范）3.在处理中文Prompt时，为了避免大模型过度生成无关内容，可以使用________等关键词进行约束。答案：“禁止…”“避免…”4.假设用户要求生成一篇关于“中国茶文化”的文章，Prompt工程师可以加入________以提高内容的深度。答案：“从历史和现代的角度…”5.在中文Prompt设计中，________是指通过提供背景信息或约束条件来减少大模型的自由发挥空间。答案：上下文约束四、简答题（共3题，每题5分，合计15分）请根据题意简要回答。1.简述中文Prompt工程师在中文语境下的主要工作职责。答案：中文Prompt工程师的核心职责是通过设计精准的指令（Prompt），引导大模型生成高质量、符合要求的中文文本。具体包括：-理解用户需求，转化为结构化Prompt；-优化Prompt以减少大模型的“幻觉”或重复生成；-调整输出格式（如分点、编号、主动语态）；-针对中文语境的特点（如语法、文化背景）进行优化。2.列举三种提高中文Prompt生成效率的方法。答案：-分点指令：使用“1.…”“首先…其次…”等结构，让大模型按逻辑顺序生成内容；-限定字数：明确要求“不超过200字”或“控制在500字以内”；-提供关键词：直接给出核心词汇（如“人工智能”“教育”“应用”），避免模型自由发散。3.假设用户要求生成一份关于“中国新能源汽车政策”的总结，你会如何设计Prompt？请写出示例。答案：示例Prompt：“以客观、简洁的方式总结中国新能源汽车的主要政策，包括补贴、牌照、税收优惠等。要求分点列出，并强调政策的实施时间及影响。使用正式的中文表达，避免口语化。”设计思路：-明确目标（总结政策）；-提供关键信息方向（补贴、牌照等）；-限定格式（分点）；-强调语言风格（正式中文）。五、论述题（共1题，10分）请结合实际案例，论述中文Prompt工程师如何通过Prompt设计解决大模型的“幻觉”问题。答案：大模型的“幻觉”现象是指模型生成与事实不符或凭空捏造的内容。中文Prompt工程师可以通过以下方式解决该问题：1.提供可靠的事实依据：在Prompt中明确要求“基于以下信息生成”（提供真实数据或文献引用），避免模型自由发挥。-案例：用户要求生成“中国人口老龄化数据”，Prompt可设计为：“根据2023年国家统计局数据，说明中国人口老龄化的趋势，并引用具体比例。”2.限定输出范围：使用关键词（如“禁止…”“避免…”）约束模型的生成内容。-案例：用户要求生成“古代兵器介绍”，Prompt可设计为：“介绍中国四大名剑，禁止涉及冷兵器战争，只描述兵器特征。”3.要求逻辑自洽：通过结构化指令（如“首先…其次…”）确保内容连贯。-案例：用户要求生成“AI在教育中的应用”，Prompt可设计为：“从个性化学习、智能批改、虚拟教师三个角度，说明AI如何改变教育，每个角度需有具体案例。”4.明确语言风格：要求模型使用正式或客观的表达，避免主观臆断。-案例：用户要求生成“中国经济增长分析”，Prompt可设计为：“以数据为依据，客观分析中国经济增长的原因和趋势，避免使用‘我认为’等主观词汇。”通过以上方法，Prompt工程师可以显著降低大模型生成虚假信息的概率，提高中文内容的准确性。答案解析一、单选题1.B中文Prompt工程师的核心是设计指令，而非编程或调参。2.B明确的输出格式（如分点）能减少大模型的猜测空间，提高流畅性。3.B提供具体角度（如“学生的角度”）能减少模型的自由发挥，生成更精准的内容。4.C分段提供背景信息有助于大模型理解上下文，生成逻辑连贯的文本。5.B明确要求“专业且逻辑清晰”能约束模型，避免无意义的内容。6.B列举案例更实用，中小企业关注实际应用。7.B“详细说明”容易导致模型过度展开，而“简要介绍”更受控。8.B限定输出格式（如主动语态）能直接提升语法准确性。9.B提供角度（历史和现代）能确保内容的深度和逻辑性。10.B明确要求“基于可靠信息”能有效减少幻觉现象。二、多选题1.A、B、C分点指令、上下文约束、避免模糊词汇都能提高效率。2.A、B、C关键词堆砌、未限制字数、模糊指令都可能导致重复生成。3.A、B、C明确用户、包含实用信息、使用通俗语言最关键。4.A、B结构化逻辑和论据支持能提高连贯性。5.A、B、C客观要求、事实依据、避免主