2026年大二寒假实践报告范文(2篇)

2026年大二寒假实践报告范文(2篇)2026年1月15日至2月20日，我在XX市XX区XX街道XX社区开展了为期37天的寒假社会实践，主要参与老旧小区改造前期调研与居民沟通工作。社区工作人员介绍，辖区内XX小区建成于2001年，共有12栋6层住宅楼，432户居民，存在外墙脱落、管网老化、停车位不足等问题，2026年被纳入市级老旧小区改造试点。我的工作分为三个阶段：前期准备、入户走访、数据整理。第一周是准备阶段。我跟着社区网格员王姐熟悉小区布局，用手机标注每栋楼的破损位置：3号楼东侧外墙有3处空鼓，5号楼单元门电子锁损坏，7号楼前绿化带被居民改种蔬菜。王姐教我设计《居民需求调查问卷》，从“最希望优先改造的设施”（电梯/管网/停车位/绿化）到“对改造期间临时安置的建议”，细化了15个问题。我们还整理了近三年居民在“12345”平台的投诉记录，发现“下水道堵塞”投诉量占比38%，“停车矛盾”占27%，这些将作为问卷重点。第二、三周是集中走访。每天早上8点，我和王姐带着问卷、笔记本和小礼品（定制环保袋）开始入户。遇到的情况远比想象复杂：70岁的张奶奶独自居住，担心改造期间要搬去女儿家，反复问“施工要多久？水管换了冬天还会冻吗？”；3楼开小超市的李哥最在意停车位，“货车每天要卸货，改造后能不能留3个临时车位？”；502室的年轻夫妻刚装修完，坚决反对加装电梯，“我们才换了断桥铝窗户，电梯井离阳台只有1米，噪音怎么办？”。有天晚上7点，6号楼201的刘大爷刚下班，我们又折返去拜访，他盯着问卷说：“你们年轻人愿意听我们唠叨，这改造就有盼头。”37天里，我们走访了367户（占总户数85%），收集有效建议213条，其中“优先改造地下管网”占62%，“电梯加装需分层补贴”被提及47次。最后十天是数据整理与反馈。我用Excel制作需求分类表，按楼栋、年龄层标注高频需求，发现60岁以上居民更关注管网和适老化设施，35岁以下居民更在意停车位和快递柜。社区召开居民代表会时，我协助制作PPT展示调研结果，当看到张奶奶举着手说“这数据和我提的一样”，李哥点头认可停车位方案，我突然明白：基层工作不是“完成任务”，而是把每个声音都“翻译”成可操作的方案。实践结束时，社区主任拍着我的肩说：“你们大学生带来的不仅是体力，还有系统整理的方法。”我看着笔记本上密密麻麻的记录——有居民的电话号码，有特殊需求标注，有争吵也有感谢——突然理解“民生无小事”的重量。那些蹲在楼道里填问卷的下午，那些被拒之门外又折返的清晨，那些因为解释政策口干舌燥的时刻，都在教会我：真正的实践，是弯下腰听，直起背做。2026年1月22日至2月25日，我在XX市XX科技有限公司市场部完成了为期35天的寒假实习，主要协助智能手环新品上市前的用户调研与数据整理工作。公司主打“健康监测+AI预警”智能穿戴设备，此次推出的X3型号新增血压连续监测功能，我的任务是配合团队完成“目标用户使用习惯”调研，为产品定位和宣传策略提供依据。入职第一天，主管张姐给我一份竞品分析报告，要求整理出“同类产品用户差评高频词”。我用NLP工具提取电商平台2000条评论，发现“续航短”（占比41%）、“血压测量不准”（28%）、“APP操作复杂”（19%）是主要痛点。张姐看后说：“我们的X3续航提升至15天，这是优势，但要重点解释‘动态血压监测’的技术原理，避免用户误解。”这句话让我意识到，数据不是冰冷的数字，而是用户真实的失望与期待。第二周开始参与用户调研设计。团队计划招募200名2545岁的职场人群，我负责设计问卷：从“每天佩戴智能设备时长”到“愿意为血压监测功能多支付多少费用”，从“更信任医院数据还是设备数据”到“对AI预警的接受度”。预调研时，我跟着调研员访谈了10位用户，发现很多人混淆“血压测量”和“血压监测”，有位用户直接说：“我买过测血压的手表，每次都要手动启动，你们说的‘连续监测’到底怎么实现？”这促使我们在问卷中增加“技术名词解释”页，用漫画形式说明“光电传感器+算法校准”的原理。第三周进入实地调研阶段。我跟着团队在写字楼、健身房、社区医院设点，穿着公司文化衫发放问卷。印象最深的是在XX医院心内科候诊区，一位38岁的王女士说：“我父亲有高血压，我想给他买，但怕他不会用APP。”我当场演示X3的“一键呼叫”功能——长按表冠3秒就能拨打预设号码，她眼睛一亮：“这个功能比测血压更实用！”那天我们收集了47份有效问卷，其中“适老化功能需求”占比从预调研的12%升至29%，团队临时决定在宣传物料中增加“子女为父母购买”的场景设计。最后一周是数据整理与汇报。我用SPSS分析202份问卷，发现：78%的用户愿意为“连续血压监测”支付50100元溢价；63%的用户希望设备与家庭医生APP打通；45岁以上用户更关注“操作简单”，2535岁用户更在意“外观设计”。汇报会上，我展示了交叉分析图表——“月收入1.5万以上用户对AI预警的接受度比平均高22%”，这为定价策略提供了依据。主管总结时说：“小杨的数据分析让我们看到，用户需求不是‘一个群体’，而是‘多个场景’的叠加。”实习结束那天，我收到张姐的微信：“你整理的用户故事（王女士的案例）被放进了产品发布会的暖场视频。”看着办公桌上没来得及带走的调研问卷——有笔记、有勾画、有用户手写