电力系统设备维护工作总结

电力系统设备的稳定运行是保障电网安全供电、支撑社会经济发展的核心基础。过去一年，面对电网负荷持续增长、极端天气频发及新型电力设备不断投运的复杂形势，我们以“预防为主、综合治理、科技赋能”为原则，扎实推进设备维护各项工作，有效提升了电网设备健康水平与供电可靠性。现将工作开展情况总结如下：一、设备维护工作扎实推进，筑牢电网安全防线（一）日常巡检与隐患排查实现“精准化”依托“人工+智能”巡检体系，全年累计开展变电站设备巡检百余次，线路巡检覆盖超千公里。通过红外测温、超声波局放检测等技术，重点排查变压器接头过热、GIS设备气室漏气、电缆终端绝缘老化等隐患。例如，夏季负荷高峰前的专项巡检中，发现某220kV变电站主变套管介损超标隐患，及时安排停电检修，避免了设备过热故障。针对线路通道，联合属地政府清理树障超千棵，消除外力破坏风险点数十处。（二）预防性试验与状态评估凸显“科学性”严格执行《电力设备预防性试验规程》，完成变压器、断路器、避雷器等核心设备的预防性试验超千台次。创新应用“油色谱分析+局部放电检测+红外成像”的多维度评估方法，对设备健康状态进行量化分级。例如，对某风电场并网变压器开展油色谱跟踪分析，提前3个月预判绕组匝间短路风险，指导运维单位实施针对性维护，避免了机组非计划停运。全年共完成设备状态评价报告数百份，为检修计划制定提供了精准依据。（三）故障抢修与应急处置体现“高效性”建立“故障快速响应—现场精准研判—多专业协同处置”机制，全年处理设备故障数十起，平均故障恢复时间较上年缩短20%。典型案例中，某110kV变电站因雷击导致母线故障，运维团队30分钟内抵达现场，通过故障录波分析锁定故障点，2小时内完成母线隔离与负荷转移，保障了重要用户供电。此外，在台风、暴雪等极端天气期间，启动24小时应急值班，累计处置线路覆冰、设备进水等突发故障十余起，未发生长时间停电事件。二、技术创新与管理优化双轮驱动，提升运维质效（一）智能运维技术深度应用引入智能巡检机器人3台，实现变电站设备“7×24小时”无人化巡检，缺陷识别准确率达98%，巡检效率提升40%。搭建设备状态监测大数据平台，整合油色谱、局放、负荷等多源数据，运用机器学习算法建立故障预测模型，全年成功预警设备隐患23起，预警准确率超90%。例如，通过平台分析发现某电缆线路负荷波动异常，提前排查出中间接头过热缺陷，避免了电缆击穿事故。（二）运维管理流程持续优化推行“点检定修”管理模式，将设备维护责任细化到岗、量化到人，全年非计划停电时间同比减少15%。建立“设备全生命周期档案”，从出厂试验、安装调试到运维检修，实现数据全程可追溯。针对新能源并网设备（如光伏逆变器、风电变流器），编制专项维护手册，规范运维流程，全年新能源场站设备故障次数下降25%。（三）人才队伍建设成效显著开展“技术讲堂+实操比武”培训活动，邀请厂家技术专家、高校教授授课，内容涵盖新型设备原理、智能运维技术等。组织技能竞赛3次，选拔出“技术能手”10名，团队整体技能水平显著提升。目前，运维班组中具备高级工及以上资质人员占比达60%，为复杂设备维护提供了人才支撑。三、现存问题与不足尽管工作取得一定成效，但仍面临以下挑战：1.老旧设备运维压力大：部分投运超20年的变压器、断路器，绝缘老化严重，故障频次逐年上升，全年因老旧设备故障导致的停电时长占比达35%。2.新型设备维护经验不足：随着储能、柔性直流等新技术设备的投运，现有运维人员对其控制逻辑、故障机理的掌握不够深入，全年新型设备故障处理平均时长较传统设备高40%。3.应急保障能力待加强：应急物资储备种类不全（如新型设备专用备件不足），跨区域应急支援机制不够完善，极端天气下物资调配效率有待提升。4.人员结构需优化：运维班组年龄结构偏大（平均年龄45岁），年轻技术人员现场经验不足，创新能力与新技术应用熟练度有待提高。四、改进措施与未来规划（一）针对性改进措施老旧设备更新：制定三年更新计划，优先替换超期服役的主变、断路器，2024年计划更新设备30台套，降低老旧设备故障率。新型设备技术攻坚：与设备厂家、科研院校合作，开展新型设备运维技术研究，编制《新能源设备运维指南》，组织专项培训4次，培养5名技术骨干。应急体系升级：建立“省市县”三级应急物资联动储备机制，配置智能仓储系统，实现备件实时调配；开展跨区域应急演练2次，提升协同处置能力。人才梯队建设：实施“师徒结对”计划，安排资深技术人员带教新人；招聘2名电气专业硕士，充实技术研发团队，优化人员年龄结构。（二）未来工作规划推进状态检修全覆盖：2024年实现110kV及以上设备状态检修覆盖率100%，依托大数据平台实现设备故障“精准预测、超前处置”。建设智慧运维平台：整合巡检机器人、无人机、在线监测等系统，构建“设备状态可视化、运维决策智能化”的智慧运维体系，力争2024年底前完成平台一期建设。强化技术创新应用：开展“数字孪生”技术在变电站运维中的试点应用，探索AI在故障诊断中的深度应用，提升设备