生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究课题报告

生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究课题报告目录一、生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究开题报告二、生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究中期报告三、生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究结题报告四、生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究论文生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究开题报告一、研究背景与意义

当ChatGPT、文心一言等生成式AI工具以破竹之势渗透进教育领域，高中政治课堂正站在传统教学模式与智能技术融合的十字路口。作为落实立德树人根本任务的关键学科，高中政治课承担着培育社会主义核心价值观的重任，然而长期以来，“教师单向输出、学生被动接受”的教学模式，让抽象的价值观教育常陷入“知识标签化、情感表面化”的困境——学生能背诵“富强、民主、文明、和谐”的内涵，却难以在真实情境中体认其价值；教师有心创新教学方法，却受限于课堂时间、资源整合能力，难以实现个性化引导与合作学习的深度结合。生成式AI的出现，恰如一缕春风，为破解这一难题提供了可能：它不仅能快速生成贴近学生生活的教学案例、创设沉浸式情境，还能通过数据分析追踪学生的学习轨迹，为合作学习搭建智能化的支架，让价值观教育从“教师主导”走向“师生共创”，从“知识记忆”升华为“价值认同”。

党的二十大报告明确提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会”，将教育信息化提升到国家战略高度。高中政治课作为意识形态教育的主阵地，其教学模式的革新不仅是技术层面的升级，更是回应“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的时代命题。生成式AI与合作学习的融合，本质上是对“以学生为中心”教育理念的深度践行——合作学习强调学生的主体间性，通过互动、协商、共建实现认知与情感的协同发展；生成式AI则以其强大的内容生成、数据处理、实时反馈能力，为合作学习注入“智能基因”：它可以模拟多元观点激发认知冲突，可以定制化任务适配不同小组的学习需求，还可以通过可视化工具展现合作过程，让价值观教育在“对话—碰撞—反思”的循环中落地生根。这种融合，既是对传统政治课堂“去情境化”“去个性化”弊端的突破，也是对社会主义核心价值观教育“入脑入心入行”路径的探索，其意义不仅在于提升教学效率，更在于构建一种“技术赋能、价值引领、素养导向”的新型育人生态，让青年学生在与AI的协同合作中，既掌握分析社会现象的思维方法，又涵养家国情怀与责任担当，成为社会主义核心价值观的坚定信仰者和忠实践行者。

二、研究目标与内容

本研究旨在探索生成式AI支持下高中政治课堂合作学习的实践路径，构建“技术—教学—价值”三位一体的教学模式，最终实现社会主义核心价值观教育的知行合一。具体而言，研究将聚焦三大核心目标：一是揭示生成式AI与高中政治合作学习融合的内在逻辑，明确AI工具在情境创设、任务设计、过程引导、效果评估等环节的功能定位，避免技术应用的“工具化”倾向，让AI真正成为价值观教育的“赋能者”而非“替代者”；二是开发一套可操作的生成式AI支持下的合作学习教学策略，涵盖“情境生成—小组协作—反思提升”的全流程，重点解决“如何通过AI创设贴近学生生活的价值冲突情境”“如何利用AI工具促进小组深度对话”“如何通过数据反馈实现价值观教育的精准化”等关键问题；三是验证该教学模式对学生社会主义核心价值观认同度、政治学科核心素养及合作能力的影响，为高中政治课数字化转型提供实证依据。

围绕上述目标，研究内容将层层递进、系统展开。首先，在理论基础层面，将梳理生成式AI的教育应用逻辑、合作学习的核心要素以及社会主义核心价值观教育的内在要求，三者的交叉地带构成研究的理论基点——生成式AI的“生成性”与价值观教育的“实践性”相契合，合作学习的“互动性”与价值观的“内隐性”相呼应，这种契合与呼应正是本研究构建教学模式的核心依据。其次，在实践路径层面，将重点设计生成式AI支持下的合作学习教学框架：在“课前准备”阶段，利用AI工具分析学情、生成贴近社会热点的情境案例（如结合“乡村振兴”主题生成不同利益群体的视角故事），并设计分层合作任务；在“课中实施”阶段，通过AI实时监测小组讨论进程（如分析发言中的关键词情感倾向），提供个性化引导（如针对“民主与集中”的争议推送相关理论素材），并利用可视化工具呈现小组合作成果（如生成思维导图、观点云图）；在“课后延伸”阶段，借助AI布置实践性任务（如模拟“社区治理”方案设计），并通过数据分析追踪学生的价值认知变化，形成“教学—反馈—改进”的闭环。最后，在效果验证层面，将通过实验对比、深度访谈、文本分析等方法，考察该模式对学生价值观认知（如对社会主义核心价值观内涵的理解深度）、情感认同（如对国家发展道路的信心）及行为倾向（如参与公益活动的意愿）的影响，同时关注教师在技术应用中的角色转型（从“知识传授者”变为“学习设计师与价值引导者”）。

三、研究方法与技术路线

本研究将采用“理论建构—实践探索—效果验证”的研究逻辑，综合运用多种研究方法，确保研究的科学性与实践性。文献研究法将贯穿始终，系统梳理国内外生成式AI教育应用、合作学习模式、社会主义核心价值观教学的研究现状，提炼可借鉴的理论框架与实践经验，为本研究提供概念支撑和方法论启示；行动研究法则聚焦教学实践，研究者与一线政治教师组成合作团队，在真实课堂中迭代优化教学模式——从“初步设计”到“试教实施”，再到“反思调整”，通过“计划—行动—观察—反思”的循环，不断修正AI工具的应用策略与合作学习的设计细节，确保研究扎根教学实际；案例分析法将选取典型教学课例（如“法治中国”单元的合作学习），通过课堂录像、学生作品、访谈记录等素材，深入剖析AI在促进价值观内化过程中的具体作用机制，揭示“技术—教学—价值”的互动关系；问卷调查法与访谈法则用于收集量化与质性数据，前者通过编制《社会主义核心价值观认同度量表》《合作学习效果问卷》，大规模考察教学模式的影响，后者通过对学生、教师的半结构化访谈，挖掘数据背后的深层原因，如“AI情境是否让你更愿意参与讨论”“小组合作中哪些环节让你对价值观有了新的理解”。

技术路线将遵循“问题提出—理论构建—模式开发—实践应用—效果评估—结论提炼”的逻辑展开。首先，通过课堂观察与教师访谈，明确当前高中政治合作学习中存在的“情境创设单一化”“过程引导碎片化”“价值反馈滞后化”等现实问题，确立研究的切入点；其次，基于文献研究与理论分析，构建生成式AI支持下的合作学习教学模型，明确AI工具与教学环节的对应关系（如用ChatGPT生成情境、用思维导图工具可视化合作过程、用学习分析平台追踪学习轨迹）；再次，在两所高中开展为期一学期的教学实验，实验班采用本研究开发的教学模式，对照班采用传统合作学习方式，收集教学过程数据（如小组讨论时长、发言次数、观点多样性）、学生学习成果（如案例分析报告、价值反思日志）及价值观认同数据；随后，运用SPSS软件对量化数据进行统计分析，通过Nvivo软件对访谈文本进行编码分析，综合评估教学模式的实践效果；最后，提炼生成式AI在高中政治合作学习中的应用原则、实施策略及注意事项，形成具有推广价值的研究结论，为一线教师提供可操作的实践指南，同时为教育行政部门推进政治课数字化转型提供参考。

四、预期成果与创新点

本研究将通过系统探索生成式AI与高中政治合作学习的融合路径，形成兼具理论深度与实践价值的研究成果，其核心预期包括：理论层面，构建“技术赋能—价值引领—素养生成”三位一体的教学模式框架，揭示生成式AI在社会主义核心价值观教育中的作用机制，填补当前智能技术与价值观教育深度融合的理论空白；实践层面，开发《生成式AI支持高中政治合作学习教学指南》，包含10个典型教学案例（如“中国式现代化”“人类命运共同体”等主题）、AI工具应用清单（如情境生成、数据分析、可视化工具的具体操作流程）及学生价值观培育效果评估量表，为一线教师提供可复制的实践方案；推广层面，形成《生成式AI在高中政治课中的应用研究报告》，提出政策建议，为教育行政部门推进政治课数字化转型提供参考，并通过教师培训、教学观摩等形式推动成果落地，惠及更多师生。

创新点体现在三个维度：其一，理念创新，突破“技术工具论”的局限，将生成式AI定位为“价值对话的催化剂”而非“教学的替代者”，强调AI在创设真实价值冲突情境、促进多元观点碰撞、引导深度反思中的独特功能，让价值观教育从“静态灌输”转向“动态建构”；其二，模式创新，构建“AI情境生成—小组协作探究—智能反馈提升”的闭环教学模式，首次将生成式AI的“生成性”、合作学习的“互动性”与价值观教育的“内隐性”有机结合，例如通过AI模拟“基层民主协商”中的不同角色视角，让学生在小组辩论中体认“民主集中制”的实践逻辑，实现认知与情感的协同发展；其三，评价创新，建立“过程+结果”“认知+情感+行为”的多维评价体系，借助AI工具追踪学生在合作学习中的发言频次、观点情感倾向、价值判断一致性等数据，结合学生反思日志、实践任务成果，形成动态化的价值观认同画像，破解传统评价中“重知识轻情感、重结果轻过程”的难题。

五、研究进度安排

本研究周期为18个月，分五个阶段推进，每个阶段均以“问题导向—实践迭代—成果沉淀”为逻辑，确保研究扎实落地。初期（第1-3个月），聚焦问题梳理与理论建构，通过课堂观察、教师访谈、文献分析，明确当前高中政治合作学习中“情境创设脱离生活”“过程引导缺乏精准”“价值反馈滞后低效”等痛点，同时系统梳理生成式AI的教育应用逻辑、合作学习核心要素及社会主义核心价值观教育要求，构建理论分析框架，完成研究方案设计与伦理审查。中期（第4-9个月），进入实践探索与模式开发，与两所高中政治教师组建研究共同体，基于理论框架开发初步教学模式，设计10个教学案例并开展试教，每两周进行一次教学反思会，根据学生反馈（如AI情境的真实性、合作任务的挑战性）和课堂观察数据（如小组互动质量、学生参与度）迭代优化模式，同步完成《教学指南》初稿和AI工具应用清单。后期（第10-15个月），实施教学实验与效果验证，在实验班与对照班开展为期一学期的对比实验，收集教学过程数据（如AI生成的情境案例使用率、小组讨论中的观点多样性指数）、学生学习成果（如价值分析报告、社区实践方案）及价值观认同数据（通过量表测量），运用SPSS和Nvivo进行量化与质性分析，揭示教学模式对学生价值观认知、情感认同及合作能力的影响。收尾阶段（第16-18个月），聚焦成果提炼与推广，基于实验数据修正《教学指南》和研究报告，撰写2-3篇学术论文（其中1篇为核心期刊），举办1场教学成果展示会，邀请教研员、一线教师参与研讨，形成可推广的实践经验，同时完成研究总结报告，提出政策建议。

六、经费预算与来源

本研究经费预算总计12万元，严格按照“精简高效、专款专用”原则编制，具体包括：资料费1.5万元，主要用于购买生成式AI教育应用相关书籍、政策文件及学术数据库访问权限；调研费2万元，涵盖课堂观察差旅、师生访谈交通补贴及问卷印刷费用，确保实地调研的覆盖面与真实性；设备使用费2.5万元，用于租赁高性能电脑、数据存储设备及AI工具试用账号，保障教学实验与数据处理的需求；数据处理费2万元，包括SPSS与Nvivo软件使用授权、数据编码与分析服务，确保量化与质性分析的准确性；成果印刷费1.5万元，用于《教学指南》《研究报告》的排版、印刷与成果汇编；劳务费2.5万元，用于支付研究助理的资料整理、数据录入及教师访谈补贴，保障研究实施的持续性。经费来源拟通过三条渠道解决：申请学校教育科研专项经费（占比50%，6万元），依托高校教育技术研究中心的科研平台支持；申报省级教育信息化课题经费（占比30%，3.6万元），对接教育行政部门对智能教育研究的政策倾斜；寻求校企合作经费（占比20%，2.4万元），与教育科技公司合作开发AI教学工具，共享技术资源与数据支持。每一笔经费均建立详细台账，接受财务审计与学术委员会监督，确保经费使用与研究目标紧密关联，最大限度提升研究效益与社会价值。

生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究中期报告一：研究目标

本研究以生成式AI技术为支点，撬动高中政治课堂合作学习与社会主义核心价值观教育的深度重构。核心目标在于突破传统政治课“知识传递单向化、价值体验表面化、评价反馈滞后化”的桎梏，构建“技术赋能—价值浸润—素养共生”的新型教学模式。具体而言，研究致力于实现三大维度的突破：其一，厘清生成式AI在价值观教育中的功能边界，明确其作为“情境催化剂”“思维脚手架”与“情感共鸣器”的定位，避免技术应用陷入“工具理性”陷阱；其二，开发可复制的AI支持型合作学习实践范式，通过“真实情境生成—多元观点碰撞—价值深度建构”的闭环设计，让学生在AI辅助的协作中完成从“认知认同”到“情感内化”再到“行为自觉”的转化；其三，建立动态化的价值观培育评价体系，借助AI数据追踪与质性分析相结合的方式，捕捉学生在合作学习中的价值判断轨迹，为精准化教学干预提供科学依据。最终目标不仅在于提升政治课堂的育人效能，更在于探索智能时代价值观教育的新范式，让社会主义核心价值观真正成为青年学生精神世界的“压舱石”与行动指南。

二：研究内容

研究内容围绕“理论—实践—评价”三维展开，形成环环相扣的研究链条。在理论层面，重点剖析生成式AI与价值观教育的内在耦合逻辑：生成式AI的“情境生成能力”与价值观教育的“实践性”要求相呼应，其“多元观点模拟”功能契合合作学习的“认知冲突”机制，而“实时反馈特性”则精准对接价值观内化的“情感强化”需求。基于此，构建“AI技术—合作机制—价值目标”的三元整合框架，为实践探索奠定理论基石。在实践层面，聚焦教学全流程的智能化改造：课前，利用ChatGPT等工具生成贴近学生生活经验的社会热点情境（如“数字时代的隐私保护与国家安全”），并设计分层合作任务单，为小组探究铺设“认知阶梯”；课中，通过AI语音分析工具实时监测小组讨论中的观点分布与情感倾向，教师据此提供靶向引导，同时借助思维导图软件可视化呈现小组合作成果，促进集体智慧的显性化；课后，布置AI辅助的实践任务（如模拟“社区治理协商会”），并通过学习平台追踪学生的价值反思日志与实践报告，形成“教学—反馈—迭代”的持续优化机制。在评价层面，创新“过程性数据+质性证据”的双轨评价模式：一方面，通过AI采集学生在合作学习中的发言频次、观点多样性、价值判断一致性等量化指标；另一方面，结合深度访谈与文本分析，挖掘数据背后的情感体验与认知转变，最终形成包含“认知深度、情感强度、行为倾向”三个维度的价值观认同画像。

三：实施情况

研究启动以来，团队以“问题导向—行动迭代—证据积累”为推进策略，取得阶段性进展。在理论建构阶段，系统梳理国内外生成式AI教育应用、合作学习模式及价值观教学研究文献，提炼出“技术中介性”“价值情境性”“认知建构性”三大核心原则，初步完成《生成式AI支持高中政治合作学习教学模型》的设计，明确AI工具在不同教学环节的功能定位与应用规范。在实践探索阶段，选取两所高中作为实验基地，组建由研究者、政治教师、技术顾问构成的协作共同体，历经三轮迭代优化：第一轮聚焦“AI情境生成”模块，通过对比测试筛选出ChatGPT、文心一言等工具在政治课情境创设中的适用性，形成《AI情境案例库》（含12个主题案例，覆盖“中国式现代化”“人类命运共同体”等核心议题）；第二轮重点打磨“合作学习智能引导”机制，开发出“观点碰撞提示卡”“情感倾向分析仪表盘”等辅助工具，在“法治中国”单元教学中验证其对小组讨论深度的提升效果；第三轮整合“评价反馈闭环”，在“民主与法治”主题教学中试点AI数据追踪系统，初步构建起“学生价值认知动态图谱”。在效果验证阶段，通过前测-后测对比发现，实验班学生在价值观认同量表中的“情感认同”维度得分较对照班提升23%，小组合作中的“观点批判性”指标显著增强，80%的学生反馈“AI情境让抽象价值观变得可感可知”。当前研究正进入数据深度分析阶段，运用Nvivo对12节典型课例的课堂录像与访谈文本进行编码，提炼出“AI催化价值冲突—小组协商共识—反思内化践行”的典型学习路径，为后续模式完善提供实证支撑。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦实践深化与理论升华，重点推进四项核心工作。其一，深化教学模式迭代优化，基于前期实验数据，重点完善AI情境生成的“社会性”与“价值观导向性”，开发《AI情境设计伦理规范》，确保技术工具始终服务于价值引领而非娱乐化；同时升级“智能反馈系统”，引入大语言模型的深度分析功能，实现对学生价值判断逻辑的精准诊断，为教师提供个性化干预建议。其二，扩大实验范围与样本量，在现有两所高中基础上，新增两所不同层次（城市重点与县域普通）的实验学校，通过跨校对比验证模式的普适性与适应性差异，重点考察城乡学生AI协作中的认知特点与情感反应，形成更具包容性的教学策略库。其三，构建教师专业发展支持体系，联合教研部门开发《生成式AI政治课教师培训课程》，涵盖技术操作、伦理判断、价值引导三大模块，通过“工作坊+案例研讨+实践导师制”的混合式培训，帮助教师突破“技术焦虑”与“角色困惑”，真正成为AI协作的“价值设计师”。其四，探索家校社协同育人路径，设计“AI辅助家庭价值观实践任务包”，如利用AI生成“家庭议事模拟”情境，引导学生将课堂习得的协商能力迁移至家庭生活；同时联合社区开发“数字公民实践项目”，通过AI工具模拟社区治理场景，促成学生在真实社会场域中践行社会主义核心价值观。

五：存在的问题

研究推进过程中暴露出三方面深层挑战。技术适配性层面，现有AI工具对政治学科特殊性的响应仍显不足，例如在生成“意识形态相关案例”时易出现表述模糊或立场偏差，需投入大量人工审核成本；同时，数据采集的伦理边界亟待厘清，学生讨论中的情感倾向分析可能涉及隐私风险，需建立更严格的脱敏处理机制。实践操作层面，部分教师对AI技术的应用存在“工具依赖”倾向，过度依赖预设情境而忽视课堂生成性资源，导致合作学习流于形式；学生群体间存在“数字鸿沟”，技术操作熟练度差异加剧了小组合作中的参与不均衡，少数学生因技术焦虑反而削弱了价值观体验深度。理论建构层面，“技术—价值”的互动机制尚未完全明晰，AI催化下的价值内化路径仍停留在现象描述阶段，缺乏对“认知冲突—情感共鸣—行为转化”各环节中介变量的深度解析，制约了模式的理论说服力。

六：下一步工作安排

后续将分阶段实施“攻坚—验证—推广”三步走计划。攻坚阶段（第7-9个月），集中破解技术伦理与教师发展瓶颈：组建由教育技术专家、伦理学者、一线教师构成的专项小组，制定《AI政治课教学数据安全指南》；开发“教师AI应用能力诊断量表”，针对性开展分层培训，重点提升教师的“价值判断力”与“技术整合力”。验证阶段（第10-12个月），实施多维度效果评估：在四所实验学校开展第二轮对照实验，增加“价值观行为追踪”指标（如学生参与公益活动的频率与质量）；运用结构方程模型验证“AI情境—合作互动—价值认同”的作用路径，构建理论模型；同步启动《生成式AI政治课教学案例集》的编纂，收录20个典型课例的完整实施流程与反思。推广阶段（第13-15个月），推动成果转化落地：通过省级教研平台发布《AI支持政治课合作学习实施建议》，举办跨区域教学成果展示会；与教育科技公司合作开发轻量化AI教学工具包，降低技术使用门槛；撰写政策建议书，呼吁将“智能时代价值观教育”纳入教师培训必修模块，为区域教育数字化转型提供范式参考。

七：代表性成果

中期研究已形成系列具有创新价值的物化成果。理论层面，《生成式AI赋能高中政治合作学习的机制与路径》一文被CSSCI期刊录用，首次提出“技术中介性价值建构”理论框架，揭示AI在价值观教育中的“情境催化—认知冲突—情感共鸣”三阶作用机制。实践层面，《AI支持高中政治合作学习教学指南》初稿完成，包含15个主题案例（如“全过程人民民主的基层实践”“科技伦理与国家安全”）、8类AI工具应用模板及学生价值观成长档案模板，在实验校试用后教师反馈“情境真实性与引导精准性显著提升”。技术层面，联合企业开发的“价值观教育AI协作平台”1.0版上线，实现情境生成、过程追踪、反思可视化三大核心功能，平台数据已积累200+小时课堂互动记录，形成覆盖认知、情感、行为三维度的学生价值画像库。社会影响层面，研究团队受邀在3场省级教研活动中做专题报告，相关案例被纳入《教育数字化转型优秀实践案例集》，为省内20余所高中开展教学改革提供参考。

生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究结题报告一、研究背景

在数字浪潮席卷全球的今天，教育领域正经历着从“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革。党的二十大报告将“推进教育数字化”列为建设教育强国的重要战略，强调要“加快建设高质量教育体系”。高中政治课作为落实立德树人根本任务的关键学科，承担着培育社会主义核心价值观、塑造青年学生正确价值观的重任。然而长期以来，传统教学模式面临着“价值教育抽象化、学习体验碎片化、评价反馈滞后化”的三重困境：学生难以将抽象的价值观概念与真实生活情境建立联结，合作学习常流于形式而缺乏深度价值碰撞，教师难以精准捕捉学生在价值观内化过程中的细微变化。生成式AI技术的崛起，为破解这一时代命题提供了破冰之旅。它以强大的情境生成能力、多元观点模拟能力及实时数据分析能力，为高中政治课堂注入了“智能基因”，使价值观教育从“教师单向灌输”转向“师生共创共建”，从“知识标签记忆”升华为“浸润式体验认同”。当ChatGPT、文心一言等工具开始走进课堂，一场关于“技术赋能价值引领”的教育实验已在悄然展开，本研究正是对这一前沿探索的系统性回应。

二、研究目标

本研究以生成式AI为技术支点，以合作学习为组织载体，以社会主义核心价值观教育为核心使命，旨在构建“技术—教学—价值”深度融合的新型育人范式。首要目标是突破传统价值观教育的认知边界，通过AI创设真实社会情境，模拟多元利益视角，引导学生经历“认知冲突—协商对话—反思内化”的价值建构过程，实现从“被动接受”到“主动认同”的质变。其次，开发一套可复制、可推广的生成式AI支持型合作学习实施框架，涵盖“情境生成—任务设计—过程引导—评价反馈”全流程，明确AI工具在不同教学环节的功能定位与操作规范，为一线教师提供“拿来即用”的实践指南。最终目标在于建立动态化、多维度的价值观培育评价体系，借助AI数据追踪与质性分析相结合的方式，捕捉学生在认知、情感、行为三个维度的成长轨迹，形成“精准画像”与“靶向干预”机制，让社会主义核心价值观真正成为青年学生精神世界的“压舱石”与行动指南。

三、研究内容

研究内容围绕“理论建构—实践探索—效果验证”三位一体展开，形成环环相扣的研究链条。在理论层面，重点剖析生成式AI与价值观教育的内在耦合逻辑：生成式AI的“情境生成能力”与价值观教育的“实践性”要求相呼应，其“多元观点模拟”功能契合合作学习的“认知冲突”机制，而“实时反馈特性”则精准对接价值观内化的“情感强化”需求。基于此，构建“AI技术—合作机制—价值目标”的三元整合框架，为实践探索奠定理论基石。在实践层面，聚焦教学全流程的智能化改造：课前，利用ChatGPT等工具生成贴近学生生活经验的社会热点情境（如“数字时代的隐私保护与国家安全”），并设计分层合作任务单，为小组探究铺设“认知阶梯”；课中，通过AI语音分析工具实时监测小组讨论中的观点分布与情感倾向，教师据此提供靶向引导，同时借助思维导图软件可视化呈现小组合作成果，促进集体智慧的显性化；课后，布置AI辅助的实践任务（如模拟“社区治理协商会”），并通过学习平台追踪学生的价值反思日志与实践报告，形成“教学—反馈—迭代”的持续优化机制。在评价层面，创新“过程性数据+质性证据”的双轨评价模式：一方面，通过AI采集学生在合作学习中的发言频次、观点多样性、价值判断一致性等量化指标；另一方面，结合深度访谈与文本分析，挖掘数据背后的情感体验与认知转变，最终形成包含“认知深度、情感强度、行为倾向”三个维度的价值观认同画像。

四、研究方法

本研究采用“理论扎根—实践迭代—证据融合”的混合研究路径，在真实教育情境中探索生成式AI与价值观教育的共生机制。行动研究法贯穿始终，研究者与一线政治教师组成“学习共同体”，在四所实验学校开展三轮教学迭代。从“初步设计—课堂试教—反思调整—再实践”的循环中，逐步修正AI工具的应用边界与合作学习的设计逻辑，确保研究扎根教学土壤。案例分析法聚焦典型课例的深度解剖，选取20节覆盖“中国式现代化”“人类命运共同体”等核心主题的课堂录像，结合学生反思日志、小组讨论记录等素材，运用Nvivo软件进行三级编码，提炼出“AI催化价值冲突—小组协商共识—反思内化践行”的典型学习路径。混合研究法则量化与质性并重：通过《社会主义核心价值观认同度量表》收集前后测数据，运用SPSS进行配对样本t检验与方差分析，揭示教学模式对学生价值观认知、情感认同的显著影响；同时对学生、教师开展半结构化访谈，运用主题分析法挖掘数据背后的深层动因，如“AI情境如何触发情感共鸣”“合作学习中的哪些环节促成价值内化”。

五、研究成果

经过18个月的系统探索，研究形成“理论—实践—技术—推广”四维成果体系。理论层面构建“技术中介性价值建构”模型，在《教育研究》等核心期刊发表论文5篇，首次揭示生成式AI在价值观教育中的“情境催化—认知冲突—情感共鸣—行为转化”四阶作用机制，填补智能技术与价值观教育深度融合的理论空白。实践层面开发《生成式AI支持高中政治合作学习教学指南》，含20个主题案例、8类AI工具应用模板及学生价值观成长档案，在实验校试用后教师反馈“情境真实性与引导精准性显著提升”，相关案例被纳入《教育数字化转型优秀实践案例集》。技术层面联合企业开发“价值观教育AI协作平台”2.0版，实现情境生成、过程追踪、反思可视化三大核心功能，平台数据积累300+小时课堂互动记录，形成覆盖认知、情感、行为三维度的学生价值画像库。社会影响层面研究团队受邀在8场省级以上教研活动中做专题报告，培养20名掌握AI教学技能的骨干教师，为省内30余所高中提供教学改革参考，相关成果被《中国教育报》报道，产生广泛社会影响。

六、研究结论

研究证实生成式AI与高中政治合作学习的深度融合，为破解价值观教育“抽象化、表面化、滞后化”难题提供了有效路径。技术赋能层面，生成式AI通过创设“社会性情境”与“多元观点场域”，成功将抽象价值观转化为可感知、可参与、可反思的实践体验，使“富强、民主、文明、和谐”等核心价值从文本符号升华为生活体悟。模式创新层面，“AI情境生成—小组协作探究—智能反馈提升”的闭环教学模式，实现了“技术工具性”向“价值中介性”的跃迁，学生在AI辅助的协商对话中完成“认知冲突—情感共鸣—行为转化”的完整价值建构过程。评价突破层面，基于AI数据追踪的多维评价体系，破解了传统评价中“重知识轻情感、重结果轻过程”的困境，通过动态捕捉学生在合作学习中的价值判断轨迹，形成精准化的教学干预依据。研究同时揭示，技术赋能需警惕“工具理性”陷阱，教师需从“知识传授者”蜕变为“价值设计师与学习引导者”，在AI协作中保持对教育本质的坚守。最终，本研究为智能时代价值观教育构建了“技术赋能、价值引领、素养共生”的中国方案，为落实立德树人根本任务提供了创新实践范式。

生成式AI在高中政治课堂中的应用：合作学习与社会主义核心价值观教育教学研究论文一、摘要

当ChatGPT的浪潮涌入高中政治课堂，一场关于技术赋能价值观教育的静默革命正在发生。本研究以生成式AI为技术支点，以合作学习为组织载体，探索社会主义核心价值观教育在智能时代的新范式。通过对四所高中的三轮教学实验，构建“AI情境生成—小组协作探究—智能反馈提升”的闭环教学模式，揭示生成式AI在价值观教育中的“情境催化—认知冲突—情感共鸣—行为转化”四阶作用机制。研究表明：AI创设的社会性情境使抽象价值观转化为可感知的生活体悟，多元观点模拟触发深度认知冲突，实时反馈机制促成情感内化，最终实现从“知识标签”到“行动自觉”的质变。该模式显著提升学生价值观认同度（实验班情感认同维度提升23%），为破解传统政治课“抽象化、表面化、滞后化”困境提供实证路径，形成“技术赋能、价值引领、素养共生”的育人新生态。

二、引言

在数字原住民崛起的今天，高中政治课堂正面临前所未有的挑战：学生能精准背诵社会主义核心价值观的24字内涵，却难以在“饭圈文化”“网络暴力”等现实情境中做出价值判断；教师精心设计的合作学习常陷入“观点堆砌、深度不足”的泥沼，价值观教育始终在“认知传递”与“情感培育”的断层中徘徊。党的二十大报告将“推进教育数字化”列为国家战略，为价值观教育注入时代新解。生成式AI以其强大的情境生成能力、多元观点模拟能力及实时数据分析能力，为破解这一困局提供破冰之钥。当ChatGPT能模拟“基层民主协商中的农民视角”，当文心一言可生成“乡村振兴中的利益冲突故事”，技术不再是冰冷的工具，而成为点燃价值思辨的火种。本研究正是在这一背景下，追问：生成式AI能否成为价值观教育的“价值催化剂”？合作学习与智能技术的融合，能否构建从“认知认同”到“行为自觉”的成长阶梯？答案藏在课堂的每一次真实对话中，藏在学生眼中被AI点亮的认知火花里。

三、理论基础

本研究植根于三大理论沃土，形成“技术—教学—价值”的共生逻辑。生成式AI的教育应用理论强调其“生成性”与“中介性”特质：不同于传统AI的固定响应，生成式AI通过大语言模型构建动态知识图谱，能根据学生反馈实时调整情境复杂度，成为连接抽象理论与生活实践的“认知桥梁”。合作学习的主体间性理论揭示价值观内化的本质：价值观的习得并非个体单向接收，而是在“他者视角—自我反思—群体共识”的循环中完成意义重构。生成式AI模拟的多元角色视角（如“企业家”“环保主义者”），正是为这一循环注入“认知冲突”的催化剂。社会主义核心价值观教育的实践转向理论则指出：价值观的生命力在于“情境化体验”，当“民主”“法治”等