智能工厂设备运维工程师岗位招聘考试试卷及答案

智能工厂设备运维工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.可编程逻辑控制器的英文缩写是______。2.智能工厂常用温度传感器类型有热电偶和______。3.设备故障诊断步骤包括检测、______、定位、趋势预测。4.5S中“整顿”指整理后必要物品按规定______放置。5.制造执行系统的英文缩写是______。6.基于状态数据预测故障的维护方式是______维护。7.设备综合效率的英文缩写是______。8.数据采集与监视控制系统的英文缩写是______。9.高精度位置控制电机是______电机。10.工业设备接地电阻一般不大于______欧姆。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.以下属于PLC主流品牌的是（）A.华为B.西门子C.阿里D.腾讯2.检测物体有无的传感器通常是（）A.温度传感器B.压力传感器C.光电传感器D.湿度传感器3.设备故障处理第一步是（）A.更换部件B.分析原因C.隔离故障D.记录故障4.MES不包含的功能是（）A.生产调度B.设备监控C.人力资源管理D.质量追溯5.OEE时间利用率=（）/计划工作时间A.实际工作时间B.有效工作时间C.停机时间D.总时间6.工业设备接地电阻一般不超过（）A.1ΩB.4ΩC.10ΩD.20Ω7.伺服电机核心部件是（）A.编码器B.电容C.电阻D.二极管8.属于预测性维护工具的是（）A.万用表B.振动分析仪C.螺丝刀D.扳手9.设备日常点检周期通常是（）A.每月B.每周C.每天D.每季度10.工业设备安全防护核心标准是（）A.ISO9001B.ISO14001C.GB/T15706D.OHSAS18001三、多项选择题（共10题，每题2分）1.智能工厂设备运维核心目标包括（）A.降低停机时间B.提高设备利用率C.减少维护成本D.提升产品质量2.PLC常见故障类型有（）A.硬件故障B.软件故障C.通讯故障D.电源故障3.光电传感器应用场景包括（）A.物体计数B.位置检测C.液位检测D.温度检测4.MES与设备集成关键环节有（）A.状态采集B.数据同步C.故障上传D.维护计划下达5.预测性维护常用技术有（）A.振动分析B.油液分析C.红外热成像D.超声波检测6.5S具体内容包括（）A.整理B.整顿C.清扫D.清洁E.素养7.设备故障按性质可分为（）A.突发故障B.渐发性故障C.机械故障D.电气故障8.设备安全防护要求包括（）A.防护牢固B.警示清晰C.急停有效D.定期检查9.OEE组成部分包括（）A.时间利用率B.性能利用率C.质量合格率D.成本利用率10.SCADA系统组成有（）A.监控计算机B.RTUC.通讯网络D.传感器/执行器四、判断题（共10题，每题2分）1.预测性维护比预防性维护更降本。（）2.PLC程序断电后丢失。（）3.传感器精度越高越适用所有场景。（）4.OEE=时间×性能×质量合格率。（）5.设备接地电阻越小越安全。（）6.伺服电机可精准控制位置/速度/转矩。（）7.MES不涉及设备运维。（）8.设备点检只需看外观无需记录。（）9.故障树分析是定性方法。（）10.安全防护装置可随意拆除。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述智能工厂设备运维核心目标。2.说明PLC在设备运维中的主要作用。3.解释预测性维护与预防性维护的区别。4.简述设备点检“五定”原则。六、讨论题（共2题，每题5分）1.结合智能工厂实际，谈谈如何降低设备非计划停机时间。2.讨论智能传感器在预测性维护中的应用价值。---答案部分一、填空题答案1.PLC2.热电阻3.故障识别4.位置/定量5.MES6.预测性7.OEE8.SCADA9.伺服10.4二、单项选择题答案1.B2.C3.C4.C5.A6.B7.A8.B9.C10.C三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCDE7.AB8.ABCD9.ABC10.ABCD四、判断题答案1.√2.×3.×4.√5.√6.√7.×8.×9.√10.×五、简答题答案1.核心目标：①降低非计划停机，保障生产连续；②提高OEE，优化产能；③减少维护成本，避免过度/故障维修；④延长设备寿命，提升资产利用率；⑤保障生产安全合规；⑥支撑产品质量稳定。2.PLC作用：①实现设备逻辑控制；②采集状态数据（温度、压力等）；③故障报警与定位；④远程监控；⑤存储运行日志；⑥支持程序修改升级。3.区别：①依据：预测性→实时状态数据，预防性→固定周期；②时机：预测性→故障前精准维护，预防性→按计划执行；③成本：预测性更低，预防性可能冗余；④效果：预测性更精准，预防性可能覆盖不全。4.五定原则：①定人（责任人）；②定点（点检部位）；③定周期（点检时间）；④定方法（检测方式）；⑤定标准（判断阈值）。六、讨论题答案1.降低非计划停机方法：①建预测性维护体系：用智能传感器+AI预测故障；②强化日常点检：落实“五定”，及时发现异常；③优化备件管理：ABC分类备库，缩短更换时间；④完善故障追溯：记录日志，分析根因；⑤设备健康管理：定期体检（油液分析、红外检测）；⑥人员培训：提升运维技能