《云计算与大数据》-第1章绪论

1.1

云计算的来历及发展1.2云计算的概念及特征1.3

云计算的应用及比较1.4

大数据的提出及发展1.5

大数据的概念及特征1.6大数据的作用与挑战1.7

大数据和云计算的关系1《云计算与大数据》第二版课件重点

云计算、大数据的概念、

特征难点

大数据和云计算关系现代的云计算模式诞生于上个世纪90年代末的互联网大潮。1997年，

Ramnath

Chellapa教授在一次演讲中第一次提出了“云计算”这个词；1999年成立的

Salesforce.com

公司是公认的云计算先驱，它主要向

企业客户销售基于云的SaaS(Software

as

a

Service—软件即服务)产品。1.1.1云计算的诞生1.1

云计算的来历及发展《云计算与大数据》第二版课件33进入21世纪的第一个十年，Amazon

推动云计算的快速发展。Amazon

在公司内部实施数据中心建设计划，得

到了不错的回馈，接着将这个服务开发给外部用户，并命名为AWS(Amazon

Web

Service—亚马逊网络服务)。《云计算与大数据》第二版课件1.1.2云计算的发展继Amazon

AWS之后，各种云计算产品层出不穷地出

现

，Microsoft、Google

等巨头纷纷涌进这个领域。除了数量的增长，云计算类型也日益丰富，除了Salesforce.com

Amazon

AWS分别代表SaaS和

IaaS

(基础设施即服务)两种云计算服务，第三种服

务PaaS(平台即服务)也快速发展起来。《云计算与大数据》第二版课件

Microsoft进入21世纪的前十年，云计算进入了百花齐放的时代。人们已经不再讨论云计算是否进行，主要的问题是云计算未来的发展方向，研究在大数据时代怎样将云计算的潜力充分发挥出来，从而更好利用数据的价值。《云计算与大数据》第二版课件腾讯云CLOUD懂游戏的云We

Serve

Games

Better云创大数据山

u

山

.cS万物云wangwuyun.com2010左右“云计算”系统2000年代后基于移动终端和移动互

联网1980年代后基于桌面计算机和互联网(客户端服务器)1970年代后基于小型机1960年代后基于大型机《云计算与大数据》第二版课件百度百科：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩

展且经常是虚拟化的资源。81.2

云计算的概念及特征

《云计算与大数据》第二版课件1.2.1什么是云计算34维基百科：云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。《云计算与大数据》第二版课件34CSA

(云计算安全联盟):云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时、随地、按需地通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能被动态地分配和调整，在不同

用户之间灵活地划分，凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。《云计算与大数据》第二版课件10NIST

(美国国家标准与技术学院)提出了一个定义云计算的标准。此标准提出云计算的五大要素：通过网络分发服务、自助服务、可衡量的服务、资源的灵活调度，以及资源池化。11《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件分布式处理(

如

：MapReduce、JobKeeper)分布式数据库(如：Hbase、Hive)虚拟化(

如

：Vmware、OpenStack)云计算的服务类型分三类：分布式数据挖掘(如：Mahout)云存储(

如

：HDFS)PaaSSaaSlaaS3412《云计算与大数据》第二版课件按部署模式分为四种私有云

混合云

社区云公有云13《云计算与大数据》第二版课件云服务基本元素服务模式部署模式资源池化平台即服

务自助服务

网络分发

灵活调度

灵活调度公有云

私有云

社区云

混合云软件即服

务基础架构即服务3414超大规模

虚拟化

高可靠性通

用

性

高可伸缩性

按需服务

极其廉价15《云计算与大数据》第二版课件1.2.2云计算的特征云计算为用户提供动态、可扩展的计算资源，用户享用的计算资源可以根据客户流量需要随时增减。云计算的特点对于现有的企业，特别是对计算资源要求随时间变化的企

业具有相当大的吸引力。利用云计算的弹性资源，企业解决了因需求量突然增加而出现计算资源不足的问题，同时避免了因闲置过剩计算资源而造成的浪费。161.3.1云计算的应用范围1.3

云计算的应用《云计算与大数据》第二版课件34云计算也特别适合刚刚起步的IT企业。利用云计算服务，企业可以花费较少的资金从云计算服务商那里获得所需的网络计算资源，随着业务的发展，再决定是否逐步增加租用云计算服务，甚至设立自己的数据中心。如果企业决定改变经营方向，也不用丢弃现有设备，另起炉灶，从而降低风险。17《云计算与大数据》第二版课件随着云计算的普及，人们开发的软件将会越来越多地借助互联网的强大功能，更多的软件将在在互联网上直接为用户提供服务，这将给软件开发者带来他们的黄金时代。18《云计算与大数据》第二版课件34不是所有的软件都需要搬到云计算中。云计算也不是对每个开发商都适合。对计算资源需求不大，所需资源没有大起大落的网上软件，从目前来说，云计算并不能带来特别的好处。19《云计算与大数据》第二版课件34《云计算与大数据》第二版课件云计算与一般托管环境的区别数据资源

数据资源

数据资源数据资源

数据资源

数据资源1.3.2云计算与其他计算服务模式的区别基于大数据集的数据处理服务提供服务使用服务Internet20云计算系统与传统超级计算机的区别：计算资源

计算资源和存储资源以太网或Internet《云计算与大数据》第二版课件存储资源存储资源路由器计算资源和存储资源存储资源21大数据一词源于英文的“Big

Data”,早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒的《第三次浪潮》一书中，就出现过大数据的表述。谷歌的Map

Reduce和GoogleFileSystem(GFS)发布后，大数据的含义中除了涵盖大量数据之外，还包括数据处理的速度。22

341

.4

.

1大数据的提出1.4大数据的提出与发展《云计算与大数据》第二版课件1.4.2大数据的发展Step

32018

-《云计算与大数据》第二版课件Step

22012—2017Step1-2011◆生态环境完善◆行业应用案例增多◆用户认可程度提高◆基于大数据应用的业务创新加快◆数据资产化进程加快◆大数据解决方案成熟◆大数据应用渗透社会各行业◆数据驱动决策◆信息社会智能化程度大幅提升◆技术研发◆概念推广◆解决方案推广◆商业模式尝试23

34研究机构Gartner

给出的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1.5.1什么是大数据1.5

大数据的概念、特征及挑战《云计算与大数据》第二版课件24

34麦肯锡全球研究所的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中对“大数据”的定义是：大数据通常指的是大小规格超越传统数据库软件工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群。但这个定义中没有说明什么样规格的数据才是大数据。《云计算与大数据》第二版课件25

34价值密度低(Value快速(Velocity)4V

1C复杂度(Complexity)26

34数据量大(Volume多样(Variety)《云计算与大数据》第二版课件1.5.2大数据的特征客户号客户姓名商品单价商品名称商品数量2014111001汪伟1000.0冰箱12015120602李萍508.0电磁炉1按数据结构，数据分为结构化数据、半结构化的非结构化数据和无结构的非结构化数。结构化数据一般是指可以存储在数据库中，用二维表结构来逻辑表达实现的数据。如表所示：《云计算与大数据》第二版课件27

34一般将不方便用二维表结构来表现的数据即称为非结构化数据非结构化数据半结构化数据

无结构化数据《云计算与大数据》第二版课件281.6.1大数据的作用1大数据对企

业影响深远2大数据是一种新商品3精准营销需要大数据1.6

大数据的作用与挑战《云计算与大数据》第二版课件291.6.2大数据的挑战1业务视角不同

带米的挑战《云计算与大数据》第二版课件2技术架构不同

带来的挑战3管理策略不同带来的挑战30云计算以数据为中心，

以虚拟化技术为手段来

整合服务器、存储、网

络、应用等在内的各种

资源，并利用SOA

架构为用户提供安全、可靠、便捷的各种应用数据服

务。商业+计算云计算包含两方

面的内容：服务

和平台，所以云

计算既是商业模

式，也是计算模

式。大数据与云计算

的关系就像一枚

硬币的正反面一

样密不可分