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文档简介

6.1

云计算与物联网6.2

云计算与移动互联网6.3云计算企业实践案例1《云计算与大数据》第二版课件重点

云计算与物联网、移动互联网的关系难点

企业实践案例6.1.1物联网概述1.物联网的概念物联网,顾名思义就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延

伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。36.1

云计算与物联网

《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件2.物联网的网络架构物联网网络架构由感知层、网络层和应用层组成。电信网/互联网延伸网络(M2M,

异构网等)网络层与感知层互通信息处理信息集成云计算解析服务

网络管理应用层

网络

感知层数据采集RFID传感器执行器医疗

卫生农业

服务公共

安全城市

交通专用网络监控电力感知层实现物理世界的智能感知、信息采集处理和自动控制,并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。《云计算与大数据》第二版课件网络层主要实现信息的传递、路由和控制,包括延伸网、接入网和核心网。应用层包括应用基础设施/中间件和各种物联网应用。应用基础设施/中间件为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口。《云计算与大数据》第二版课件1.物联网技术体系物联网涉及感知、控制、网络通信、微电子、计算

机、软件、嵌入式系统、微机电等技术领域,因此

,物联网技术也分为感知关键技术、网络通信关键

技术、应用关键技术、共性技术和支撑技术。《云计算与大数据》第二版课件传

识别

图像获取控制和执行嵌入式系统微电机

软件和算法电源和储能

新材料《云计算与大数据》第二版课件共性技术IOT

架构

技术标识与解析低速近距离

无线通信无线接入增

强共性

技术安全

和隐私网络

管理低功耗路由自组织通信认知无线电异构网络IP承截网络传送网络

通信

关键

术海量信息智能处理数据

挖掘应用关键技术感知关键技术信息

呈现数据

存储支撑

技术平台

服务云

计算sOA1)感知、网络通信和应用关键技术传感器技术是物联网感知物理世界、获取信息和实现物体控制的首要环节。传感器将物理世界中的物理量、化

学最、生物量转化成可供处理的数字信号。《云计算与大数据》第二版课件识别技术实现对物联网中物体标识和位置信息的获取。网络通信技术主要实现物联网数据信息和控制信息的双向传递、路由和控制,重点包括低速近距离无线通信技术、低功耗路由、自组织通信、无线接入M2M

通信增强、口承载技术、网络异构网络融合接入技术及认知无线电技术。10《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件物联网支撑技术电源和储能软件和

算法新材料

技术嵌入式

系统微机电

系统11微机电系统可实现对传感器、执行器、处理器、通信模块、电源系统等的高度集成,是支撑传感器节点微型化、智能化的重要技术。12《云计算与大数据》第二版课件嵌入式系统能满足物联网对设备功能、可靠性、成本、体积、功耗等的综合要求,可以按照不同应用定制裁剪的嵌入式计算机技术,是实现物体智能的重要基础。13《云计算与大数据》第二版课件软件和算法是实现物联网功能,决定物联网功能、定物联网行为的主要技术,重点包括各种物联网计算系统的感知信息处理、交互与优化、软件与算法、物联网计算系统体系结构与软件平台研发等。14《云计算与大数据》第二版课件电源和储能是物联网关键支撑技术之一,包括电池技术、能量储存、能量捕获、恶劣情况下

的发电、能量循环、新能源等技术。《云计算与大数据》第二版课件15新材料技术主要指应用于传感器的敏感组件实现的技术。传感器敏感材料包括湿敏材料、气敏材料、热敏材料、压敏材料、光敏材料等。新敏感材料的应用可以使传感器的灵敏度、尺寸、精度、稳定性等特性得到改善。《云计算与大数据》第二版课件163)共性技术物联网共性技术涉及网络的不同层面,主要包括架构技术、标识和解析、安全和隐私、管理技术等。《云计算与大数据》第二版课件174.

标准化物联网标准体系相对庞杂,若从物联网总体、感知层、网络层、应用层、共性关键技术标准体系等5个层次可初步构建标准体系。物联网标准体系涵盖架构标准、应用需求标准、通信协议、标识标准、安全标准

、应用标准、数据标准、信息处理标准、公共服务平台类标准。《云计算与大数据》第二版课件186.1.2物联网中的云计算首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。19《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件云计算与物联网的结合方式信息、应用分层处

理,海量终端。多中心,大量终端。单中心,多终端。20《云计算与大数据》第二版课件云计算与物联网结合面临的问题标准化问

题网络连接

问题安全问

题规模问题21移动互联网(MobileInternet,简

称MI)

是一种通过智能移动终端,采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业

务,包含终端、软件和应用三个层面。6.2.1移动互联网概述6.2云计算与移动互联网《云计算与大数据》第二版课件22《云计算与大数据》第二版课件管

指的是信息传输管道1.

互联网的“端”、

“管”、“云”指的是服务提供网络23端

指的是接入终端设备6.2.2云计算助力移动互联网云《云计算与大数据》第二版课件移动互联网云计算的优势突破终端硬件的限制便捷的数

据存取按需服务降低成本智能均衡

负载降低管理

成本24《云计算与大数据》第二版课件移动互联网云计算的挑战弹性的移

动业务可靠的无

线连接标准化

工作逻辑整体性256.3.1

Google云计算方案Google云计算技术包括Google文件系统(GoogleFileSystem,GFS)、分布式计算编程模型MapReduce、

分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable等。6.1

云计算企业实践案例

《云计算与大数据》第二版课件26《云计算与大数据》第二版课件分布式锁服务Chubby分布式结构化数

据表Bigtable27文件系统GFS并行数据处理

MapReducegoogle云计

算6.3.2Amazon弹性计算云方案Amazon

Web

Services(AWS)是一组服务,它允许用户通过程序访问Amazon的计算基础设施,

为用户提供远程计算能力和存储空间。《云计算与大数据》第二版课件28弹性计算云EC2简单存储服务S3简单数据库服务Simple

DB●

简单队列服务SQS弹性MapReduce

服务叶内容推送服务CloudFront●电子商务服务DevPay●FPS《云计算与大数据》第二版课件AWS支持PaaSIaaSSaaS296.3.3

IBM云计算BlueCloud方案IBM的BlueCloud方案提供了先进的企业基础架构管理平台,它能够实现硬件和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份。《云计算与大数据》第二版课件306.3.5微软云计算WindowsAzure方案WindowsAzure平台体系架构《云计算与大数据》第二版课件Windows

AzureWindowsAzure

AppFabricSQLAzureWindows

AzureMarketplace31微软的云计算战略有3个典型特点,即软件+服务、平台战略和自由选择。1)软件+服务2)平台战略一、微软运营二、伙伴运营三、客户自建《云计算与大数据》第二版课件323)自由选择为用户提供自由选择的机会是微软云计算战略的第三大典型特点。这种自由选择表现在以下3个方面:①用户可以自由选择传统软件或云服务两种方式:②用户可以选择微软的不同云服务。③无论用户需要的是SaaS

、PaaS还是IaaS,微

软都有丰富的服务供其选择。《云计算与大数据》第二版课件336.3.6

Platform云计算方案Platform

是全球领先的集群、网格、云中间件和云管理平台提供商,致力于帮助客户以经济、高效的

方式管理、分配和使用计算资源,为企业的业务创新和发展提供全面支持。34

37《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数

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