土木工程科学数据分析方法课件 第五章 假设检验

5.1

基本思想1、假设检验的概念假设检验是根据子样本来查明总体是否服从某个特定的概率分布，包括参数假设检验和非参数检验。这种方法是先对总体概率分布作出陈述，再根据从母体中抽取子样本来判断是否与之前陈述一致。先前对总体概率分布的陈述称为假设，根据子样本来判断对总体所作的假设是否正确称为检验。通过检验来决定是接受假设还是拒绝假设，这一过程称为假设检验。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:1

2026/1/71授课内容

第五章：

假设检验1、假设检验的概念若通过检验，拒绝了原先对总体所做出的假设，相应的就是接受了另外一种假设。因此，在假设检验中，原先对总体所做出的假设，称为原假设

(或

零

假

设

)

,

用H₀

表示。原假设如果不成立，就接受另一种假设，这另一种假设称为备选假设

(或对立假设),用H₁

表示。在实践中，否定假设H₀的理论根据是“

小概率原则”,即为在一次试验中，小概率事件不可能出现这一原则。如果根据所作的假设H₀,计算出事件A的概率很小，而在一次试验中事件A竟然出现，则与小概率原理发生矛盾，因此认为假设H₀不正确，需要加以否定。人们在实际生活中经常不知不觉地应用小概率原理，例如，外出发生“车祸”“飞机失事”等都是小概率事件，但人们并不因此而不敢外出和不敢乘坐飞机了。授课内容

1、假设检验的概念

某事件A的概率究竟多大时才可认为是一个小概率事件呢?一般需要根据研究对象的具体情况来决定。通常用5%

作为标准，如果事件A的概率P(A)不大于5%,则称事件A

为小概率事件。但是在有些问题中即使1%

也不能认为

是小概率，如气罐爆炸、发电厂停电、飞机失事等事件的概率为1%就是一个很大的值。因此在进行假设检验之前，相关部门必须根据具体问题权衡利弊,

共同协商一个合理的临界值a

作为小概率的标准，把概率不大于a

的事件称为小概率事件。这个临界值α称为显著水平，

(1-a)称为置信水平可靠性。

若某统计量X出现在区间

(A,B)内的概率为1-a,则称区间(A,B)

为100(1-a)%

的置信区间。一般地，α=0.05为显著,α=0.01为高度显著。授课内容1

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第五章：假设检验2、假设检验可能犯的两类错误由于检验是用子样对母体作检验，因子样的随机性，检验所作出的判断也会犯错误，即检验法则一旦确定后，在检验中，总有可能作出错误的判断。在实际假设H₀

为真时，人们有可能犯拒绝H₀的错误，称这类“弃真”错误为第一类错误，显然犯这类错误的概率即为显著水平a,其概率P={

拒绝H₀IH₀为真}=a。对于H₀

为不真时，人们也可能犯接受H₀

的错误，称这类“存伪”的错误

为第二类错误，犯这类错误的概率为β,其概率P={接受H₀IH₀不真}=β。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:4

2026/1/72、假设检验可能犯的两类错误第一类错误和第二类错误(“弃真”和“存伪”)能否同时很小呢?这是

最理想的了。在子样容量n确定后，上述两种错误的概率不能同时减少。减少其中一个、另一个往往会增大。要它们同时减少，只有增加子样容量。如果α太大，会把大批合格品当成废品处理，造成极大浪费，如果β太大，会把大批

废品当作合格品充斥市场，使产品质量下降，因此对假设检验问题，必须以控制α和β出发，制定科学的、合理的检验问题。

在实际问题中，一般总是控制a,其大小视具体内容而定，通常取0.1、0.05、0.005等数值。同时，子样容量n

不能太小，

否则β会太大，总之a和β要尽量小些为好。故a也称为假设检验的

检验标准或检验水平。授课内容1

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第五章：假设检验3、假设检验的步骤由于正态随机变量最经常出现，因此本章主要讨论有关正态母体的假设检验问题，假设检验的一般步骤是：(1)根据实际问题的要求，提出原假设H₀及备择假设H₁。(2)确定子样本统计量及其分布。假设检验过程中，人们一般会从总体中

抽出子样本，计算出子样本统计量去检验总体。

一般的样本统计量包括：样本

均值、样本方差等。不同的样本统计量具有不同的分布，因此需要根据所检验的内容确定好样本统计量及其分布。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:6

2026/1/73、假设检验的步骤(3)选择好(或者给定)显著水平α,计算检验统计量，使用样本统计量和被假设的总体参数按照检验统计的计算公式来计算出检验统计量。(4)做出统计决策。用计算好的检验统计量和理论临界值比较，决定是

否接受原假设。如果假设检验的假设形式是双尾检验，假设检验统计量在接

受区域内就接受原假设，否则拒绝原假设；如果假设检验的假设形式是单尾

检验，假设检验统计量的绝对值小于理论临界值的绝对值，就接受原假设，否则拒绝原假设。授课内容1

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第五章：假设检验Page:7

2026/1/74、双尾和单尾检验按拒绝域分布在两边或分布在一边，假设检验分为双尾检验和单尾检验,如图5

.

1-

1。N(0,2)

N(0,2)授课内容1

授课内容

第五章：假设检验6

-4

2

4

接受域一3.28(b)

单尾检验0.025拒绝域一-3.92Page:8

2026/1/7图5.1-1双尾和单尾检验示意图2接受域+3.920.056一拒绝域(a)

双尾检验6拒绝域0.0255.2

检验方法常用的假设检验方法有U

检验(又称Z

检

验

)

、t检验、x²检验、F

检验，可用于正态总体均值ξ和方差σ²的检验。(1)对于单个正态总体ζ的假设检验

而言

，当σ²已知时，用u检验法确定拒绝域，即是采用u检验法检验关于正态

总体的检验问题；在实际工程中，正态总体的σ²常为未知，常用t检验法检验

关于正态总体ξ的检验问题。对于两个正态总体ξ的检验问题，当两个正态总

体的σ²均为已知(不一定相等)时，可用u检验法来检验两个正态总体均值差

的假设问题；

对于具有相同σ²的两个正态总体均值差的假设问题，可用t检验

法检验。另外，对于基于成对数据的对比试验的检验问题，仍采用t

检验法。(2)

针对正态总体方差的假设检验问题(ξ和σ²均未知),

一般采用x²

检验法检验单个正态总体σ²的检验问题，用F

检验法检验两个正态总体的方差齐性，即检验两个分布的方差是否相等。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验5.2.1

U检验法对于服从标准正态分布的统计量，其σ²已知时关于ξ的检验问题，利用公式(5.2-1)

来确定其拒绝域检验法称为U检验法(或Z检验法)。其检验步骤为：(1)设有某正态母体，其中标准差(或均方差)σ已知，欲检验未知的均值ξ。(2)选用子样均值x作为统计量，则X服从均值为ξ、方差为σ2/n的正态分布，即X~N(ζ,o²/n)。(3)建立原假设H₀:ζ=ζ(ζ₀

为已知常数),并根据问题的性质做出备选假设。备选假设有以下3种情况：授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:10

2026/1/75.2.1

U检验法对于服从标准正态分布的统计量，其σ²已知时关于ξ的检验问题，利用公式(5.2-1)

来确定其拒绝域检验法称为U检验法(或Z检验法)。其检验步骤为：(3)建立原假设H₀:ζ=ζ0(ζ为已知常数),并根据问题的性质做出备选假设。备选假设有以下3种情况：①H₁:ζ≠5o,

在这种情况下用双尾检验；②H₁:ζ>š0,在这种情况下用右尾检验；③H₁:ζ<ζ,

在这种情况下用左尾检验；(4)将检验统计量x标准化，即(5.2-1)根据上式可求出统计量u的值。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:11

2026/1/7对于服从标准正态分布的统计量，其σ²已知时关于ξ的检验问题，利用公式(5.2-1)

来确定其拒绝域检验法称为U检验法(或Z检验法)。其检验步骤为：(5)选定显著水平a,查U标准正态分布表，取临界值，从而确定接受域，并据此接受域来判断是接受H₀还是拒绝H₀

。

例如，若选α=0.05则：1)双尾检验时，临界值为ua₁2=1.96,

故接受域为-1.96<u<1.96,即当lu<1.96

时，接受H₀,否则拒绝H₀而接受H₁;2)右尾检验时，临界值为ua=1.645,

故接受域为u<1.645,

即当u<1.645时，接受H₀,否则拒绝H₀而接受H₁;3)左尾检验时，临界值为ua=-1.645,

故接受域为u>-1.645,即

当u>-1.645时，接受H₀,

否则拒绝H₀

而接受H₁。授课内容1

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第五章：假设检验Page:12

2026/1/75.2.1

U检验法例【5-1】为确保大坝安全，需对大坝的变形进行连续观测。基准线法是大坝变形监测中常用的方法之一，但该方法易受大气折光影响，从而降低监测的精度。以实际

观测数据为例，利用U检验法，检验大坝顶面大气折光对激光视准线观测的影响是否显著。某监测单位用波带板激光准直系统在大坝坝顶对一测点进行了偏离值测定，共进行了20次观测，此20次偏离值的均值为l=25.17mm。

利用更精密的观测方法，测得

该点的实际偏离值为ξ=23.54mm

,而由多组观测获得的每次观测值的中标准差为

oo=±1.21mm

。试检验所测得的观测值是否受大气折光影响(系统误差)。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:13

2026/1/75.2.1

U检验法

5.2.1

U检验法

①作原假设H₀,设大坝顶面大气折光对激光视准线法测定偏离值没有影响，即L=ζ。②构造统计量，在H₀

成立下，则所测偏离值将受到观测的偶然误差(偶然误差具有正态分布的特性)影响，故偏离值l应服从正态分布，其均值为ξ=23.54mm,均值中误差为

。对变量1标准化得：,此时随机变量u(变换后的统计量)服从标准正态分布N(0,1)。③求分位值u₀,

确定显著水平a根据实际经验，大坝顶面视准线观测中大气折光影响是一个重要的误差来源，故选择

a=0.01

。

对于以上问题，备选假设为l≠ζ,故用双尾检验，由标准正态分布可查得临界值uo(a/2)=2.576。④假设检验因为u=6.02>Uo(a/2)=2.576,故在0.01的显著水平下，拒绝原假设，即认为坝顶大气折光影响是显著的。授课内容1

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第五章：假设检验,

可

用t检验法来检验母体均值。所谓t检验就是用服从t分布的统计量检验正态总体均值的方法。其检验步骤为：(1)设有某正态母体，其均值ξ和方差ø²均未知，现从该母体中抽得一个随机样本,要求据此样本检验母体均值ξ。(2)由子样本均值x和子样本方差6²(²是σ²的无偏估计)构造服从t分布的统

计量，即(5.2-2)(3)作原假设中的H₀

:ζξ=o,

根据问题的性质，同样可做出3种不同的备选假设。(4)用原假设中的ξ代替(5.2-2)式中的ξ,来计算统计量的值。授课内容

1

授课内容

第五章：假设检验

U检验法必须知道母体方差ø²,但是在实际应用中o²

往往未知。在o²

未知的情况下Page:15

2026/1/75.2.2t检验法U检验法必须知道母体方差ø²,但是在实际应用中o²

往往未知。在o²未知的情况下,

可

用t检验法来检验母体均值。所谓t检验就是用服从t分布的统计量检验正态总体均值的方法。其检验步骤为：(5)选定显著水平α,并由α和自由度n从t分布表中查取临界值，从而确定接受域

,决定是接受还是拒绝H₀。①双尾检验时的接受域为：-ta/₂(n-1)<t<ta/2(n-1)②右尾检验时的接受域为：t<ta(n-1)③左尾检验时的接受域为：t>-ta(n-1)授课内容1授课

内

容

第五章：假设检验Page:16

2026/1/75.2.2t

检验法例【5-2】角度测量是常规测量定位元素之一，常用经纬仪或全站仪进行观测。

用DJ2

型号的经纬仪，在相同观测条件下独立观测某角度10个测回，算得角度的平均值为x=180°00'02.3",σ

的无偏估计值为6₀=±4.29",试检验母体均值为180°00'00"这一假设(备选假设为母体均值不等于180°00'00”,取显著水平α=0.05)。解：由表5.2-1知，该检验为双尾检验。假设：H₀:ξ=180°00`00",H₁:ζ≠180°0000"构造统计量：查t分布表得临界值为：ta/2(n-1)=t0.025(9)=2.262因为统计量t=1.695<t.25(9)=2.262

在接受域范围内，所以在显著水平α=0.05条件下，接受原假设H₀,

即该角度的真值为180°00`00"。授课内容1

授课

内容

第五章：假设检验Page:17

2026/1/75.2.2t

检验法由于t分布的统计量是用子样方差6²而不是用母体方差ø²计算的，所以t

分布可以用于小子样问题的检验中。在测量上，t

分布可用于附加系统参数的显著性检验，

也可用来进行粗差定位。授课内容

1

授课内容

第五章：假设检验

Page:18

2026/1/75.2.2t

检验法5.2.3

x²检验法设母体服从正态分布N(ζ,σ²),母体方差ø²未知。从母体中随机抽取容量为n的子样，可求得子样方差²

,利用子样方差

²

对母体方差ø2进行假设检验，可利用统计量

此统计量服从自由度为n-1的x²分布，即：这种用统计量x²对母体方差进行假设检验的方法，称为x²检验法。其检验步骤为：(1)设某正态母体，其均值ξ和方差ø²均未知，要求根据从该母体中抽得一个随机样本来检验母体方差ø²。(2)根据子样方差6²

构造服从式(5.2-3)x²分布的统计量。授课内容1

授课内容

第五章：假设检验Page:19

2026/1/7(5.2-3)

5.2.3

x²检验法

(3)作原假设H₀

:

,同样根据问题的性质可做出3种不同的备选假设。(4)以已知常数

代替式(5.2-3)中的σ²,计算统计量x²的值。(5)选定显著水平a,并由α和自由度n-1从x²分布表中查取临界值，从而确定接受域。①双尾检验时的接受域为：

②右尾检验时的接受域为：x²<x²(n-1)③左尾检验时的接受域为：

x²>x²-a(n-1)授课内容1

授课

内容

第五章：假设检验Page:20

2026/1/7例【5-3】用某种类型的光学经纬仪观测水平角，由长期观测资料统计该类仪器一

个测回的测角中误差(标准差)为σ₀=

±1.80”。今用试制的同类仪器对某一角观测了10

个测回，求得一个测回的测角中误差(标准差的无偏估计值)为₀=±1.70"。问新旧两

种仪器的测角精度是否相同(取α=0.05)?解：

(1)

H₀:

(

2

)

当H₀

成立时，计算统计量值为：

(3)查得xo.975(9)=2.700,xo.o₂5(9)=19.023因为x²

落在了(2.700,19.023)区间，故接受H₀,

即认为在α=0.05的显著水平下

,新旧两种仪器的测角精度相同。授课内容

1

授课内容

第五章：假设检验

Page:21

2026/1/75.2.3

x²检验法

5.2.4

F检验法

设有两个正态母体

和

N(₂,02),

母

体

方

差

和

未知。从两个母体中随机抽取容量为n₁

和n₂

的两组子样，求得两组子样的子样方差

和

,

则

：授课内容1

授课

内容

第五章：假设检验可利用统计量：此统计量服从F分布，即：

的上述信息对母体方差和Page:22

2026/1/7(5.2-5)(5.2-6)是否相等进行假设检验，则利用子样方差

和(5.2-4)5.2.4F检验法其检验步骤为：(1)两正态母体的均值ξ₁

、5₂和方差

均未知，现分别从两正态母体中抽得

两个随机样本，检验此两正态母体的方差σ²和是否相等。(2)根据两子样方差

²

和

ô

2

构造服从如式(5.2-6)所示的F分布的统计量。(3)作原假设H₀:

o²=σ2,根据问题的性质同样可作出3种不同的备选假设。(4)将原假设代入式(5.2-6)得授课内容1

授课内