商务数据分析与应用 课件 4.2商务数据分析的价值（基于对比视角的分析方法）

基于对比视角的分析方法项目四：0108商务数据分析基于对比视角的分析方法是商务数据分析中常用的技术手段，通过比较不同维度的数据，揭示变化趋势、差异性和潜在规律。在所有的对比方式中，空间对比和时间对比是最基础也是最重要的两种，它们分别从横向和纵向的视角对数据进行剖析，为全面理解问题提供了多维度的支撑。ProjectObjectives01项目目标项目目标ProjectObjectives1.学会计算频数统计和均值分析2.学会交叉分析和比较均值3.学会水平分析和速度分析4.学会用移动平均法测定长期趋势知识目标能力目标素养目标1.能够根据数据类型选择合适的对比方法2.能够理解对比视角的相关理论3.能够掌握对比视角Wyn平台的操作1.培育学生比较辨别的辩证主义思想2.培养学生时间思维、空间思维和趋势思维3.培养学生学以致用和知行合一02任务二时间对比任务2.1水平与速度分析1.水平分析时间数列的水平分析主要关注数列中各个指标数值的大小和变化情况，包括发展水平和平均发展水平。（1）发展水平与平均发展水平发展水平是时间数列中各个指标数值，可以是总量指标、相对指标或平均指标。这些数值的大小和变化可以反映不同时间上达到的绝对水平或相对水平。通过计算时间数列中各个指标数值的平均数，可以得到平均发展水平，即序时平均数。序时平均数帮助我们了解一段时间内某一现象的平均状况或趋势。（2）增长量与平均增长量除了发展水平和平均发展水平，时间数列水平分析还包括计算增长量和平均增长量等指标。增长量是某一时期内某个指标数值与上一时期相比的增量，而平均增长量则是各期增长量的平均值。这些指标可以帮助我们了解现象在不同时间上的增长情况。总之，时间数列的水平分析可以帮助我们了解现象在不同时间上的发展水平和变化趋势，为预测和决策提供有力支持。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的分析方法和指标，并对结果进行合理的解释和推断。任务2.1水平与速度分析2.速度分析时间数列的速度分析主要关注数列中各个指标数值的变化速度和趋势，包括发展速度、增长速度和平均速度等指标。（1）发展速度与增长速度发展速度是以相对数表示的动态指标，是报告期水平与基期水平的比率，表示报告期水平是基期水平的多少倍，当这个数值大于1，表明报告期水平高于基期水平，否则低于基期水平。增长速度是发展速度减去1，表示报告期水平比基期水平增长了百分之多少。当这个数值为正，表明报告期水平高于基期水平，否则低于基期水平。不论是发展速度还是增长速度，基于基期水平的不同，均可分成环比和同比两类。即如果基期为上一期，则为环比速度，反映本期与上一期相比的变动情况；而如果基期为去年同期，则为同比速度，反映本期与去年同期相比的变动情况。例如，如果计算2024年3月的环比增长速度，要以2024年2月为基期；如果计算2024年3月的同比增长速度，要以2023年3月为基期。需要注意的是，同比增长速度和环比增长速度可能会受到季节性因素的影响。例如，某一年份第一季度的同比增长速度可能会高于第二季度，但环比增长速度可能会低于第二季度，这是因为同比增长速度是相对于去年同期而言的，而环比增长速度是相对于上一期而言的。任务2.1水平与速度分析（3）平均速度平均速度包括平均发展速度和平均增长速度。其中平均增长速度等于平均发展速度减去1。而平均发展速度是数列中各指标数值的平均值，可以通过几何平均法、算术平均法等方法计算得到。平均发展速度可以帮助我们了解一段时间内某一现象的平均变动情况。在进行时间数列的水平和速度分析时，需要注意以下几点：首先，确定时间数列的平稳性或趋势性，即数列中各个指标数值的变化是否具有规律性或趋势性。如果数列是非平稳的，需要对数列进行差分或取对数等转换，使其变得平稳。第二，确定时间数列的季节性或周期性，即数列中各个指标数值是否具有周期性变化规律。如果数列存在季节性或周期性变化，需要使用季节调整或周期性分析方法进行处理。第三，结合实际情况对数列进行解释和推断，例如结合经济、社会、人口等因素进行分析。同时，需要注意避免数据失真和偏差等问题，确保分析结果的准确性和可靠性。任务2.1水平与速度分析实训操作实训1：水平与速度分析【实训要求】以Wyn平台“销售明细”为数据源，计算销售额的增长速度【操作步骤】第一步：创建空白仪表板在“文档门户”页面点击左侧菜单栏“+”,点击“仪表板”，选择“空白仪表板”（图4-20），双击，即进入仪表板创建页面。图4-20创建空白仪表板任务2.1水平与速度分析第二步：数据绑定将左侧“组件”里的“透视表”拖入空白画布（图4-21）。图4-21选择透视表任务2.1水平与速度分析第三步：数据绑定点击右侧的“数据绑定”，选择“销售明细”（图4-22）图4-22数据绑定任务2.1水平与速度分析第四步：创建数据表将字段“实际日期(年)”、“实际日期（月）”两个字段拖入“行”，“订单金额”拖入“数值”（图4-23），对“订单金额”设置字段，点击齿形状图形，进行字段设置，依次选择“快速计算”下的“当前-历史增长率”，“环比增长率”（图4-24），此时计算的是环比发展速度。如果要计算环比增长速度，依次选择“快速计算”下的“当前-历史比较”“环比差值”（图4-25）。图4-23创建透视表图4-24计算环比发展速度图4-25计算环比增长速度任务2.1水平与速度分析第五步：报表保存及命名点击左上角“保存”按钮，保存报表并命名（图4-26），最终报表如4-27所示图4-26报表保存及命名图4-27环比增长速度计算结果同样的，我们可以根据需求，在字段设置的中，如第三步中操作一样，进行“累计运算”、“移动运算”等各种快速计算方法，对累计增长率、累计增长金额、移动增长率、移动增长额、占比等各种不同的计算逻辑进行数值的计算。任务2.2趋势分析时间数列水平变动影响因素非常复杂，有来自社会、政治、经济、自然等各种各样的因素有些因素对现象发展变化起主导、决定性作用，使现象发展变化呈现某种规律性。而有的因素属于偶然性的，使现象发展变化出现一些不规则波动。趋势分析用于研究时间数列的发展变化趋势。趋势分析可直接观察数据的增减变动情况及变动幅度，考查其发展趋势，预测其发展前景。常用的时间数列趋势分析方法如下：（1）观察分析法通过观察时间数列数据的变化趋势，分析其发展规律。这种方法简单直观，适用于数据量较小、变化趋势较为明显的情况。（2）对比分析法将不同时间数列的数据进行对比，找出它们之间的共同点和差异点，从而分析发展趋势。这种方法可以帮助我们了解不同时间数列之间的相互关系和变化规律。（3）平均分析法通过对时间数列的数据进行平均化处理，消除短期波动的影响，突出长期趋势。这种方法适用于数据量较大、短期波动较明显的情况。（4）因素分析法通过分析影响时间数列数据的各种因素，了解其变化趋势和规律。这种方法需对影响数据的因素进行深入分析，以便更好地了解数据的发展趋势。（5）季节性分析法对于存在季节性变化的时间数列数据，可以采用季节性分析法来分析其季节性变化规律。这种方法可以帮助我们了解数据在一年内的周期性变化趋势。这些方法各有特点，适用范围也不同，因此选择趋势分析方法时要根据实际情况进行选择。同时，也需要注意数据的可比性、质量、异常值处理等问题，以确保分析结果的准确可靠。任务2.2趋势分析实训操作实训1：用移动平均法测定长期趋势【实训要求】以Wyn平台“销售明细”为数据源，测定销售额的长期趋势【操作步骤】第一步：创建图表点击“文档门户”左侧的“组件”，将“柱状图”拖入空白画布（图4-28）,将字段“实际日期-年”、“实际日期-月”、“订单金额”分别拖入“分类”、“数值”（图4-29），形成柱状图（4-30）。图4-28创建空白画布图4-29图表设置图4-30订单金额柱状图任务2.2趋势分析第二步：添加趋势线点击柱状图右侧的“添加趋势线”（图4-31），选择合适的趋势线（图4-32）,最终实现趋势线的添加(图4-33)图4-31选择趋势线图4-32设置趋势线图4-33添加趋势线任务2.2趋势分析第三步：命名仪表板并保存点击左上角的“保存”按钮，命名仪表板（图4-34）图4-34命名与保存仪表板任务1.1案例讨论（1）企业运营系统模型包括几个阶段，每个阶段的工作内容是什么？（2）企业管理者在企业运营系统模型的各个阶段的困局具体有