2026年政务数据治理与质量管控练习题及解析

2026年政务数据治理与质量管控练习题及解析一、单选题（每题2分，共20题）1.在政务数据治理中，以下哪项不属于数据质量评价的关键维度？A.完整性B.准确性C.时效性D.商业价值2.某省政务服务平台发现部分市级部门上传的居民社保数据存在重复录入问题，导致数据冗余。最适合解决此问题的技术手段是？A.数据脱敏B.数据去重C.数据加密D.数据清洗3.政务数据共享的“最小必要”原则要求，数据提供方在共享时应遵循的核心原则是？A.尽可能共享所有数据B.仅共享业务必需的数据C.仅共享历史数据D.仅共享结构化数据4.某市政府计划建设跨部门数据融合平台，以下哪项不是数据融合的主要挑战？A.数据标准不统一B.数据安全风险C.数据价值挖掘不足D.数据存储成本过高5.政务数据质量管控中，“数据溯源”的核心作用是？A.提高数据传输效率B.实现数据全生命周期追踪C.增强数据存储安全性D.降低数据采集成本6.某市卫健委需要统计各区医疗机构床位数，但各部门数据统计口径不一致。以下哪种方法最能有效解决此问题？A.人工汇总B.制定统一数据标准C.增加数据采集频率D.引入智能分析工具7.政务数据开放的核心目标不包括？A.提升政府透明度B.促进社会创新应用C.替代内部数据治理D.保障数据安全合规8.某省公安厅在数据治理中发现部分历史案件记录缺失关键信息，以下哪项措施最有助于弥补？A.删除无效数据B.补充完善数据C.改变数据格式D.提高数据采集频率9.政务数据质量评估中，“数据时效性”主要指？A.数据更新的速度B.数据存储的时间长度C.数据准确性D.数据完整性10.某市税务局发现企业纳税人登记信息存在跨部门重复录入问题，以下哪种机制最能有效避免？A.建立数据共享交换平台B.实行数据集中存储C.加强部门间协同D.限制数据开放范围二、多选题（每题3分，共10题）1.政务数据质量管控的常见问题包括？A.数据缺失B.数据不一致C.数据冗余D.数据无法共享E.数据格式不统一2.政务数据共享交换平台的主要功能包括？A.数据汇聚B.数据脱敏C.数据分析D.数据分发E.数据溯源3.政务数据开放应遵循的原则包括？A.安全优先B.公开透明C.需求导向D.分类管理E.依法依规4.数据治理中，数据标准的制定应考虑哪些因素？A.业务需求B.技术可行性C.安全合规D.国际标准E.本地特色5.政务数据质量提升的关键措施包括？A.建立数据质量评估体系B.完善数据采集流程C.加强部门间协作D.引入自动化校验工具E.建立责任追究机制6.数据融合的主要技术手段包括？A.数据清洗B.数据关联C.数据加密D.数据转换E.数据建模7.政务数据共享的常见障碍包括？A.数据安全顾虑B.部门利益冲突C.技术标准不统一D.法律法规缺失E.数据质量不高8.数据溯源系统的核心作用包括？A.追踪数据来源B.监控数据流向C.保障数据安全D.提升数据可信度E.优化数据流程9.政务数据开放的主要意义包括？A.提升政府公信力B.促进社会监督C.激发市场创新D.降低行政成本E.替代内部治理10.数据质量评价的常用指标包括？A.准确性B.完整性C.一致性D.时效性E.有效性三、判断题（每题2分，共10题）1.政务数据共享必然导致数据安全问题，因此应尽量减少共享范围。（×）2.数据标准化是数据治理的基础，但可以完全依赖技术手段实现。（×）3.政务数据开放等同于数据完全公开，无需任何脱敏处理。（×）4.数据质量管控只需要关注数据准确性，其他维度不重要。（×）5.数据溯源仅适用于大型政务数据平台，中小型平台无需建设。（×）6.数据融合的主要目的是提高数据存储效率，而非价值挖掘。（×）7.政务数据共享交换平台可以完全替代部门间纸质文件传递。（√）8.数据质量评估只需要定期进行一次即可，无需持续监控。（×）9.数据安全与数据开放是相互矛盾的，无法同时兼顾。（×）10.数据治理的责任主体仅限于信息技术部门，业务部门无需参与。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述政务数据质量管控的主要流程。2.简述政务数据共享交换平台的核心架构。3.简述政务数据开放的主要风险及应对措施。4.简述数据溯源在数据治理中的作用。5.简述数据标准化对政务数据共享的意义。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合某省政务数据治理实践，分析数据质量提升的关键挑战及解决方案。2.论述政务数据开放对政府治理能力现代化的推动作用及潜在风险。答案及解析一、单选题答案及解析1.D-解析：政务数据质量评价的核心维度包括完整性、准确性、一致性、时效性等，商业价值不属于技术评价范畴。2.B-解析：重复录入问题需通过数据去重技术解决，其他选项无法直接消除数据冗余。3.B-解析：“最小必要”原则要求共享仅限于业务必需的数据，避免过度共享。4.D-解析：数据融合的主要挑战包括标准不统一、安全风险、价值挖掘不足等，存储成本并非核心问题。5.B-解析：数据溯源的核心作用是追踪数据全生命周期，确保数据可信。6.B-解析：制定统一数据标准是解决统计口径不一致的最佳方法，其他方法效率低或治标不治本。7.C-解析：政务数据开放的目标是提升透明度、促进创新，但无法替代内部数据治理。8.B-解析：缺失数据应通过补充完善解决，删除无效数据会造成信息损失。9.A-解析：数据时效性指数据更新的速度，即数据是否及时反映现实情况。10.A-解析：建立数据共享交换平台可以规范数据录入流程，避免跨部门重复录入。二、多选题答案及解析1.A、B、C、E-解析：数据缺失、不一致、冗余、格式不统一是常见问题，数据无法共享属于管理问题而非质量问题本身。2.A、B、D、E-解析：数据汇聚、脱敏、分发、溯源是平台核心功能，数据分析更多是应用层功能。3.A、B、C、D、E-解析：政务数据开放需兼顾安全、透明、需求、分类管理，并依法依规。4.A、B、C、E-解析：数据标准需考虑业务需求、技术可行性、安全合规及本地特色，国际标准非必要条件。5.A、B、C、D、E-解析：数据质量提升需评估体系、完善流程、加强协作、自动化工具及责任机制。6.A、B、D、E-解析：数据融合需清洗、关联、转换、建模等技术，加密属于安全措施。7.A、B、C、D、E-解析：共享障碍包括安全顾虑、利益冲突、标准不统一、法规缺失及数据质量问题。8.A、B、D、E-解析：数据溯源可追踪来源、监控流向、提升可信度、优化流程，但非直接保障安全。9.A、B、C-解析：数据开放主要意义在于提升公信力、促进监督、激发创新，降低成本属于间接效益。10.A、B、C、D、E-解析：数据质量评价指标涵盖准确性、完整性、一致性、时效性及有效性。三、判断题答案及解析1.×-解析：数据共享可通过脱敏等技术保障安全，并非必然导致问题。2.×-解析：数据标准化需结合业务需求，技术手段无法完全替代人工审核。3.×-解析：开放数据需脱敏处理，保护个人隐私及商业秘密。4.×-解析：数据质量管控需全面考虑完整性、一致性、时效性等维度。5.×-解析：中小型平台同样需要数据溯源以追踪数据变更。6.×-解析：数据融合主要目的在于挖掘数据价值，而非单纯存储。7.√-解析：平台可替代纸质传递，提高效率。8.×-解析：数据质量需持续监控，而非仅定期评估。9.×-解析：安全与开放可平衡，通过脱敏等技术实现。10.×-解析：业务部门需参与数据治理，确保数据符合业务需求。四、简答题答案及解析1.政务数据质量管控流程-数据采集：明确采集范围和标准，确保源头数据质量。-数据清洗：剔除错误、缺失、重复数据。-数据标准化：统一格式、编码、命名规则。-数据校验：通过规则校验数据准确性、完整性。-质量评估：定期评估数据质量，形成报告。-持续改进：根据评估结果优化流程。2.政务数据共享交换平台核心架构-数据汇聚层：采集各部门数据。-数据治理层：清洗、标准化、校验数据。-数据交换层：实现跨部门数据共享。-应用服务层：为上层业务系统提供数据支撑。-安全管控层：保障数据传输和存储安全。3.政务数据开放风险及应对-风险：个人隐私泄露、商业秘密泄露、数据滥用。-应对：数据脱敏、分类管理、访问权限控制、法律约束。4.数据溯源在数据治理中的作用-追踪数据来源：确保数据可信。-监控数据流向：防止数据泄露。-支持问题定位：快速发现数据问题根源。5.数据标准化对政务数据共享的意义-统一格式：减少转换成本。-减少歧义：避免理解误差。-提高效率：加速数据共享进程。五、论述题答案及解析1.某省政务数据治理实践分析-挑战：部门间标准不统一、数据质量参差不齐、共享机制不完善。-解决方案：-制定省级数据标准，强制推行。-建设数据共享交换平台，统一接口。-建立数据质量评估体系