2025年中国智能化健康管理行业研究报告

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智能化健康管理具体场景分析2.1老年健康管理2.2慢病管理2.3体重管理2.4睡眠管理2.5心理健康管理

智能化健康管理发展趋势3.1技术层面趋势3.2企业层面趋势3.3产业层面趋势核心特征:

Al、物联网、区块链等技术融合,健康管理渗透社区、

居家、养老等多场景,数据安全与隐私保护

成为重点,

行业生态化协同加速。代表性事件:

2024年,《生成式人工智能服务管理暂行办法》

实施,规范Al

在健康管理领域的应用;爱康发布智汇康云开放平台,推动行业技

术共享。核心特征:

健康管理概念引入,以基础信息化建设为主,数据多为人工记录

与单机存储,智能技术应用极少,服务以单位团检与基础体检为主。代表性事件:

2009年,

新医改启动,提出建立居民电子健康档案,为后续数据互联互通奠定政策基础。核心特征:

大数据技术深度应用,Al

辅助诊断、智能健康评估、

人脸识别等技术落地,健康管理从数字化走向智能化,服务效率与精准度显著提升。代表性事件:

2020年,国家药监局批准首批Al医疗设备(如肺结节Al辅助诊断系统)

,标志Al技术进入合规化应用阶段。核心特征:

物联网、移动互联网技术落地,健康数据从人工记录转向自动采集与云端存储,"健康小屋"等社区场景普及,健康管理APP开始出现,服务向个性化初步转型。代表性事件:

2013年,国家卫健委推行

"健康小屋"

项目,社区配置集成化检测设备,支持血糖、血氧等数据自动上传。u2000-2010年是技术萌芽期,以基础信息化为主;2011-2016年进入数字化普及期,物联网推动数据自动采集;2017-2020年是Al驱动的智能化升级期,技术落地提升服务效率;2021年至今为场景生态深化期,多技术融合渗透多场景,行业生态加速。技术萌芽与信息化探索期20002010年Al

驱动的智能化升级期2017

2020年数字化与网络化普及期2011

2016年场景与生态深化期2021年至今亿欧智库:健康管理数据平台u

Al、大数据、云计算等智能化技术为健康管理发展提供核心技术支持,缓解行业痛点,推动行业规模持续扩大。亿欧智库:2020

2029年中国健康管理市场规模(亿元)被

动

式

粗

犷

式

管

理

主动

式

精

细

化

管

理亿欧智库:传统健康管理服务面临的痛点数据合规风险资源整合困难专业人才短缺盈利模式薄弱服务碎片化服务同质化数字化支付与服务创新•

技术赋能按服务价值付费模式,提升用户购买意愿

智能理赔系统•

技术实现理赔资料自动采集审核,提升理赔效率与透明度智能风控系统•

大数据精准识别虚假理赔、过度诊疗等风险,降低险企赔付成本,优化风控策略并实现个性化风控健康数据整合与价值挖掘•

数智化构建跨平台健康数据共享与分析体系•

算法构建个性化管理方案,用数据指导健康管理

特殊群体适配与个性化服务•

提供适老化、无障碍的健康管理APP或智能硬件,

提升特殊群体使用体验与服务适配性健康数据隐私保护•

区块链、隐私计算技术建立数据安全管理体系医疗资源智能整合与服务优化•

医疗资源智能调度平台实时监控合作医疗机构服务质量•

Al算法为客户提供个性化、科学性健康建议

商业模式创新与成本优化•

根据客户需求打造多元化健康管理服务生态•

云计算、自动化技术降低运维成本,同时实现个性化推送,提升客户支付意愿支付与服务价值错位•

传统按项目付费的模式,难以覆盖慢病管理、健康干预等增值服务,

导致用户端缺乏购买动力理赔流程繁琐且效率低下•

理赔时需人工审核患者资料,流程较长

风控精细化不足,赔付成本高企•

保险公司难以精准识别虚假理赔、过度诊疗等风险健康数据分散且利用率低•

健康数据处于

"孤岛"

状态,且数据挖掘和转化能

力不足,难以发挥指导健康管理的核心价值。特殊群体适配性差•

健康管理APP或硬件难以匹配特殊人群的需求

健康数据隐私易泄露•

当前用户端在数据全流程管理中均存在安全漏洞医疗资源整合薄弱,服务效能受限•

难以管控合作医疗机构的服务质量,健康建议科学性不足商业模式单一,

盈利与成本压力大•

行业内多数企业陷入同质化竞争,用户支付意愿降低服务个性化缺失且专业度不足•

部分健康管理企业的服务处于

"千人一面"的状态商业健康险企业•

传统健康险:依托线下渠道、以传统服务模式为主的健康险产品•

互联网健康险:依托线上平台、以数字化服务为核心的健康险产品个人用户•

个人客户是商业健康险最直接的消费者,以个人或家庭为单位购买保险,核心需求是

"弥补社保不足、覆盖个人医疗风险",按需求场景细分可分为普通人群、高净值人群、特定人群

(如带病人群)等。企业用户专业服务机构•

保险中介:提供个性化投保建议•

医疗服务机构:提供健管服务,

核心履约支撑•

理赔与风控服务机构:提升理赔效率、降低骗保风险•

健康管理服务机构:帮助客户降低患病风险•

大数据&风控:风险把控企业类型业务痛点科技赋能机会点亿欧智库:健康管理行业痛点及创新技术赋能机会点研究精准采集健康数据,让健康监测可落地:基础体征数据+动态健康数据+专项健康数据,用客观数据替代主观判断,让健康风险早发现、

病情变化可追踪,比如高血压患者靠血压仪精准控压,避免凭感觉调药。便捷化采集,降低健康监测门槛,提升患者依从性:场景便捷+操作便捷+时间便捷,

让健康监测从「偶尔做」变成「日常做」

,

提升患者长期监测依从性,监测长期数据使其具备健康管理价值。自动同步,留存连续数据:传统监测(如手写记录血压)容易遗漏、丢失,硬件通过蓝牙/wiFi

自动上传数据到软件,核心解决数据留存问题,让健康数据形成完整档案,为后续健康分析、医疗干预提供连续依据。轻量化便携,适配多场景:如智能手环、便携血糖仪,体积小、易携带,可实现外出、

出差、运动等场景下的监测,核心价值是打破场景限制,实现全场景健康覆盖。数据整合可视化,解读健康状况:汇聚多硬件、多维度数据(如血压、血糖、

睡眠、运动)

,形成统一健康档案,避免数据零散;自动生成健康小结,给出基础解读。让复杂数据变简单易懂,患者能自主判断健康趋势。连接专业服务者:专业服务者数量(包括医生、健康管理师、营养师、康复师)能满足不同患者需求,

医生活跃度或服务者活跃度服务时长,决定患者体验。打通多方,构建健康管理闭环:就医衔接+药械衔接+保险衔接,让健康管理从「监测

干预」延伸到「就医

用药

保障」

,形成完整闭环。健康管理软件+硬件协同,结合患者运营,提升坚持度:硬件采集数据→软件分析解读→专业服务干预→硬件追踪效果→软件迭代方案,

形成闭环,真正实现"早发现、早干预、早改善",

让健康数据

"变服务、变效果"。u软件是数据中枢与服务载体,可整合数据、链接专业服务、打通多场景并形成闭环;硬件是数据入口与监测载体,能精准采集数据、提升便捷性、同步留存数据且适配多场景,

二者协同实现健康管理的早发现与早干预。亿欧智库:健康管理软硬件特征

"药企的研发外包服务商"→

"研发

临床+真实世界数据

患者全周期服务的综合赋能者"

•

供给核心数据:提供海量合规的患者全周期健康数据,帮CRO低成本、高效率开展真实世界研究,

弥补传统临床数据碎片化、覆盖面窄的不足;•

供给精准人群:能快速筛选CRO研发所需的特定人群

(如罕见病患者、特定慢病合并人群),解决临床试验入组难、周期长的问题;

"事后赔付"

→

"事前预防+事中干预+事后理赔"

的全周期健康风险管理•

保险公司控费:通过健康预防、慢病管理,降低患者出险概率,从根源减少理赔支出(比如帮高血压患者控压,避免心梗脑梗理赔)•

增强客户粘性:通过持续的健康服务

(随访、健康指导)

,让保险公司从"只收钱理赔"变成"长期服务"

,

提升客户续保率。

"卖产品"→"卖产品+服务"

•

渠道层面合作:健康管理公司服务大量慢病患者或健康人群,可作为药械企业的精准推广渠道

(如向糖尿病患者推荐血糖仪、胰岛素)

;•

数据层面合作:

健康管理公司积累的患者健康数据

(如疾病类型、用药习惯、康复效果),可帮助药械企业优化产品研发(如开发更适合居家使用的医疗器械)、精准定位目标人群。健康管理公司合作模式患者需求与

解决临床

药械企业

风险控制+

保险公司

数据供给

临床研发专业赋能

真实疗效反馈数据共享

需求风险保障服务赋能上游中游医疗大数据/医疗AI技术企业个人用户•

老年人群•

慢病人群•

孕产妇人群•

亚健康人群

•

企业用户•

职业病筛查•

心理干预•

健康顾问•

疲劳管理

•

下游

智能化健康管理发展背景及现状1.1健康管理行业发展阶段1.2健康管理行业核心痛点1.3智能化技术赋能基础1.4智能化产业链结构1.5智能化合作新模式

智能化健康管理发展趋势3.1技术层面趋势3.2企业层面趋势3.3产业层面趋势u需求层面:从"重治疗"转向"全周期主动健康",刚需场景全面扩容。全民健康意识觉醒,亚健康、

慢病、

心理问题不再是小众困扰,老龄化加剧又催生银发健康刚需,健康管理需求从疾病治疗延伸到日常监测、预防干预、长期照护全环节。u供给层面:技术赋能让"智能化落地"

成为可能,服务模式重构。可穿戴设备、Al

算法、大数据等技术成熟普及,能低成本实现健康数据采集、风险预判、个性化干预,打破传统健康管理

"重检测、轻服务"的痛点,让细分赛道的智能化改造具备落地条件。医疗体系重点关注的刚需长效赛道，以长期监测干预为核心，是健康管理行业的基本盘。全民高频亚健康刚需赛道，轻量化智能化易落地，可联动多领域实现用户价值延伸。填补传统健康空白的爆发式赛道，隐私性需求强，智能化工具赋能降本增效。老龄化催生的刚性民生赛道，贴合医养结合政策，需求确定性强且生命周期长。亚健康与慢病预防交叉赛道，用户付费意愿高，商业化变现路径清晰且落地速度快。鼓励数字健康技术应用,为刚需型健康管理赛道提供合规发展环境。uu2022年2025年“十四五”国民健康规划开发老年健康教育科普教材,

开展老年人健康素养促进项目,做好老年健康教育;加强老年期重点疾

病的早期筛查和健康管理。老年护理服务能力提升行动方案通过开展老年护理服务能力提升行动,到2027年老年护理资源有效扩容,覆盖机构、

社区、

居家的老年护理服务体系逐步完善

,从业人员服务能力不断提升,老年护理服务持续改善,服务连续性、及性、

规范性持续提高,老年人获得感不断增强。关于促进医养结合服务高质量发展的指导意见各地要高度重视质量安全管理工作,指导提供医养

结合服务的相关机构切实强化质量安全管理意识和能力,推动解决影响服务质量的突出问题,为老年人提供规范安全、

优质的医养结合服务。关于加强基层慢性病健康管理服务的指导意见到2027年

,开展紧密型医联体建设的县

(市、区)基本实现基层慢性病健康管理全流程服务。u2021-2025年老年健康管理政策持续聚焦服务能力升级,适配老龄化刚需;2023-2028年银发经济规模扩容,与老年人口(2014-2024年从2.1亿增至3.0亿)增长形成供需共振;护理员超500万缺口且集中居家社区,智能设备(药箱、手环等)成为填补服务缺口、落地政策的关键抓手。2.12014年2024年护理员缺口超500万,

其中85%

95%集中于居家社区领域亿欧智库:2014vs.2024年老年人口总量3.0亿欧智库:2023

2028年中国银发经济市场规模(万亿人民币)亿欧智库:2021

2025年老年健康管理相关政策亿欧智库:智能化老年健康管理新方向智能电动轮椅健康管理机智能手杖智能药箱智能手环2022年2024年2025年“十四五”国民健康规划围绕健康促进、慢病管理、

养老服务等需求,

重点发展健康管理智能康复辅助器具科学

健身、中医药养生保健等新型健康产品

,推动

符合条件的人工智能产品进入临床试验。卫生健康行业人工智能应用场景参考指引应用人工智能技术结合基层医疗卫生机构常见

病、

慢性病诊疗规范,构建基层全科诊疗辅助

决策应用。智能分析慢性病患者健康状况、疾病诊疗、

生

活习惯等数据,生成个性化智能慢性病管理方

案,为患者提供精细化智能慢性病管理服务。关于加强基层慢性病健康管理服务的指导意见结合基本公共卫生服务项目,整合防、

筛、

诊、

治、

管、

康全流程健康管理服务功能,为群众

提供综合、

系统、

连续服务

,提升基层慢性病

健康服务质量和效果。技术驱动:数字化闭环管理模式•

互联网+居家监测+Al预警+分级干预,

形成医社家数据互通•

提升依从性,降低并发症与住院率多方联动:

生态化协同管理•

医院+保险+社区

+第三方,覆盖诊疗

-支

付全链条•

降低患者负担,提升服务可及性个体适配:精准化分层干预•

风险分层

+需求分型,提供差异化服务•

避免"一刀切",

低成本精准控重症风险亿欧智库:2025年7月线下药店处方药西药消费者患病情况原发性高血压2型糖尿病高血压急性上呼吸道感染急性扁桃体炎4,4%3.1%2.9%2.6%9.8%u2021-2025年慢病管理政策持续加码,院外市场需求明确;基层高血压等慢病占比高,院外管理缺口大。数字化闭环模式

+智能设备

(血压仪等),既提升患者院外管理的便捷性与依从性。亿欧智库:2021

2025年慢病管理相关政策亿欧智库:

智能化慢病管理新方向便携肺功能仪动态血糖监测智能血压计检测一体机心电监测仪亿欧智库:2024年超重人群数量占比

(单位:%)34.3成年人(≥18岁)

青少年儿童

(6-17岁)低龄儿童(<6岁)2022年

“十四五”国民健康规划全面实施全民健康生活方式行动,推进u三减三

健"(减盐

减油、减糖

,健康口腔

健康体重

健康骨骼)等专项行动。2024年“体重管理年”活动实施方案加强公众食物营养和饮食文化教育,倡导吃动平衡、三减三健"

等健康理念,指导公众正确认识健康

体重、

科学动态管理体重,消除体重认知误区,提

高科学健康知识的传播力和可及性。国家卫生健康委办公厅关于印发体重管理指导原则（2024年版）的通知体重的分类标准、

体重管理相关评估、

超重肥胖的干预和治疗健康体重的管理与维持

特殊人群的

体重管理、规范化体重管理流程等2025年健康体重管理行动结合健康中国建设工作实际和健康中国行动推进情况,决定将健康体重管理行动、健康乡村建设行动和中医药健康促进行动纳入健康中国行动。u政策持续加码体重管理,2024年成人超34.3%超重,全年龄段体重问题凸显。智能秤、

运动设备等产品,既适配

"健康体重"政策导向,也能通过数据化工具提升用户体重管理的科学性与便捷性。亿欧智库:2021

2025年体重管理年相关政策亿欧智库:智能化体重健康管理新方向智能运动设备运动检测设备体脂分析仪智能营养秤智能体重秤2022年2025年“十四五”国民健康规划加强抑郁症、焦虑障碍、

睡眠障碍、

儿童心理行为发育异常、

老年痴呆等常见精神障碍和心理行为问题干预。完善心理危机干预机制,将心理危机干预和心理援助纳入突发事件应急预案。睡眠健康核心信息及释义文件分类说明90余种睡眠相关疾病,提出环境优化、行为干预、

医疗治疗等综合应对策略。

重点关注儿童青少年、职业人群、老年人等群体的差异化需求,强调通过作息规律、

压力管理、心理健康疏导等方式改善睡眠质量2025年卫生健康系统为民服务实事项目每个地市至少有一家医院提供心理门诊、

睡眠门诊服务;进一步加大精神科医师转岗培训工作力度,合理配置心理门诊、睡眠门诊人员。件+医疗服务(睡眠门诊)"

的联动是破局关键既承接政策落地的诊疗需求,也能通过专业服务提升用户粘性,让睡眠管理从"工具监测"升级为"医养结合的健康服务"。亿欧智库:智能化睡眠管理产品类型亿欧智库:消费者使用睡眠产品的频次无<1次/周1-2次/周3次以上/周亿欧智库:2012

2025年11月睡眠产品获得医疗器械三类证数量亿欧智库:2021

2025年睡眠健康相关政策u政策从

"干预问题"

转向止鼾智能设备智能助眠灯智能床垫睡眠手环睡眠APP•

2022年,在精神卫生专业机构指导下,基层医务人员对626.5万例严重精神障碍患者进行定期随访管理并提供康复指导•

2023年,我国患抑郁症人数约9500万。•

《2023年中国精神卫生调查报告》显示,我国成年人抑郁、焦虑患病率分别达6.8%和15.3%,失眠问题困扰超3亿人。•

2024年统计,青少年抑郁症患病率大概为2%。•

调研部分青少年抑郁症患者发现,超过半数的青少年有过休学经历,其中,43.1%的青少年有过复学经历。心理健康APP"十四五"

国民健康规划完善心理健康和精神卫生服务。促进心理健康。

健全社会心理健康服务体系,加强心理援助热线的建

设与宣传,

为公众提供公益服务。完善心理危机干

预机制,

将心理危机干预和心理援助纳入突发事件

应急预案。进一步加强中小学生心理健康工作十条措施推进建设全国学生心理健康监测预警系统,国家义

务教育质量监测每年监测学生心理健康状况和工作

开展情况。

督促指导地方建设监测预警系统,完善

心理健康问题及时发现、预警、干预处置机制,推

进分级响应模式。"儿科与精神卫生服务年"

行动(2025

2027)各地要进一步落实《关于加强和完善精神专科医疗

服务的意见》

,加强对乡镇卫生院、

社区卫生服务

中心从事严重精神障碍患者管理服务的医务人员配

备,落实精神障碍患者健康管理服务。u政策持续加码心理健康服务(覆盖全人群、

青少年监测预警),而抑郁、

焦虑等问题已呈全年龄段蔓延

(成人抑郁率6.8%、青少年患病率2%),需求缺口显著。

睡眠监测仪、

心理VR等智能工具,既适配政策对"预防

+干预"的要求,也能通过轻量化、隐私化的方式降低服务门槛。亿欧智库:2021

2025年心理健康相关政策亿欧智库:心理健康问题相关数据2022年2025年亿欧智库:智能化心理健康管理新方向心理VR应用体感放松椅睡眠检测仪

智能化健康管理发展背景及现状1.1健康管理行业发展阶段1.2健康管理行业核心痛点1.3智能化技术赋能基础1.4智能化产业链结构1.5智能化合作新模式

智能化健康管理具体场景分析2.1老年健康管理2.2慢病管理2.3体重管理2.4睡眠管理2.5心理健康管理多模态感知与泛在计算1.

无感化监测:

利用毫米波雷达、红外热成像等技术,在不接触皮肤的情况下实时监测呼吸、心率及睡眠质量。2.

多模态数据融合:整合可穿戴设备、智能家居、

电子病历等异构数

据,消除信息孤岛,提供更准确的健康画像。3.边缘计算普及:将Al算力下沉至终端设备

(如智能床垫、手环),实现毫秒级预警,减少云端传输延迟。4.

环境交互感知:通过环境传感器监测室内空气质量、光照强度等对健康的影响,实现"人-环"协同管理。智能体(Agent)与认知增强1.

医疗智能体:具备自主规划能力的Al助手,能根据用户的症状描述、病史和检查报告,

自动生成初步诊断建议和用药方案。2.

认知增强(cognitiveAugmentation):辅助医生进行复杂病例分

析,

快速检索海量医学文献,

提升诊断效率与准确性。3.

个性化健康管家:基于用户行为习惯的深度学习,动态调整运动处

方和饮食建议,实现真正的千人千面。4.

具身智能应用:

护理机器人和外骨骼设备开始具备更强的环境理解与交互能力,辅助失能老人完成穿衣、进食等精细动作。u以多模态生物传感、Al

大模型与数字孪生为核心,实现健康数据的精准采集、智能分析与个性化干预方案的实时生成。亿欧智库:智能化健康管理技术层面发展趋势降低使用门槛,让健康管理融入日常生活。场景嵌入•

将健康监测功能植入家电(如空调监测空气质量、冰箱推荐食

谱)、办公家具中,

实现无感化健康守护。普惠硬件•

利用AI算法优化传感器成本,推出百元级甚至更低的高精度健康

监测设备,下沉至大众市场。社区团购

直销•

通过社区团购模式销售家用医疗器械,降低获客成本并提供即时售后支持。打破传统医疗的支付壁垒,实现风险共担。保险前置干预

保险公司直接对接健康管理平台,对高危人群进行早期干预,降低赔付率。直付式医疗

实现商保理赔与医院结算的无缝对接,减少患者垫资压力,提升就医体验。慢病管理险

推出专门针对慢性病管理的保险产品,鼓励用户坚持服药和定期复u从单一产品/服务提供商向全周期健康管理解决方案服务商转型,依托数据驱动构建差异化竞争壁垒,深耕细分场景的用户价值挖掘。亿欧智库:

智能化健康管理企业层面发展趋势+18

》利用人工智能技术重构传统中医健康管理流程,提升服务效率与精准度。•

Al中医诊疗:通过舌诊、面诊等非侵入式手段,

结合大数据进行体质辨识与健康评估。•

智慧中药房:利用物联网技术实现中药饮片的精准调配与全流程追溯,解决用药安全问题。•

数字疗法:开发基于游戏化设计的康复训练程序,

用于中风后遗症或骨科康复。•

名医资源共享:打破地域限制,通过远程会诊平台让基层用户也能获得优质医疗资源。不再局限于疾病治疗,而是覆盖从出生到老年全周期的主动预防。•

全龄段覆盖:从儿童生长发育监测到老年慢病管理,建立连续性的健康档案。•

医养融合:医疗机构与养老机构的数据互通,实现"院内诊疗

院外康复"的无缝衔接。•

居家社区一体化:推动"家庭养老床位"建设,将专业医疗护理延伸至家庭场景。•

慢病分级管理:针对高血压、糖尿病等高发慢病,

建立基于风险等级的差异化干预机制。u打破医疗、健康、

保险、

科技等领域的壁垒,

形成

"数据互通、资源共享、价值共生"的智能化健康管理产业生态。亿欧智库:智能化健康管理产业层面发展趋势全生命周期健康管理闭环AI+传统医学"

赋能新赛道》19u团队介绍:亿欧智库(EO

Intelligence)是亿欧旗下的研究与咨询机构。为全球企业和政府决策者提供行业研究、投资分析和创新咨询服务。亿欧智库对前沿领域保持着敏锐的洞察,

具有独创的方法论和模型,服务能力和质量获得客户的广泛认可。亿欧智库长期深耕新科技、消费、大健康、

汽车出行、产业/工业、金融、

碳中和等领域,旗下近100名分析师均毕业于名校,