商务数据分析与应用 课件 项目1 商务数据分析的价值

商务数据分析的价值项目一：0108商务数据分析商务数据分析的价值在于广泛的应用场景，从识别市场机会到规避潜在风险，从诊断运营问题到检验决策效果，涵盖了企业运营的多个层面。本项目旨在通过应用场景分析，探讨商务数据分析如何赋能企业高效运营以及提升市场竞争力。ProjectObjectives01项目目标项目目标ProjectObjectives1.理解经验决策的局限和数据决策的价值2.熟悉商务数据分析的应用场景知识目标能力目标素养目标1.能够根据应用场景分析商务数据分析的相应价值2.能够基于企业运营系统模型解释企业管理者的困局1.培育学生对数字经济的敏感性2.引导学生对企业决策的辩证思维02任务一企业管理者的困局和经验决策的局限任务1.1企业管理者困局第二阶段第四阶段首先，企业发现某个市场机会，若通过了项目可行性评估就可以开展基础建设了。从项目评估到基础建设的转化就是投资阶段。在此阶段中，企业投资决策一旦失败将会面临经济损失。第一阶段第三阶段企业管理的四个阶段：项目在运营过程中需招聘员工，也叫劳动力采购，然后劳动力经过组织系统的作用，包括组织架构、分工、培训、岗位职责设定等环节，原来没有任何经验的劳动力，甚至是无序的新员工都开始慢慢的能为公司创造价值，于是劳动力转化成了劳动。从劳动力到劳动的转化就是组织阶段。在此阶段中，若员工激励不足，企业将会面临员工做事拖沓，干劲不足的困局。劳动与资源和技术进行整合，就产生了产品。从劳动到产品的转化就是生产阶段。在此阶段，企业会面临成本、质量、库存无法控制，生产效率低等困局。产品再通过与外界环境的交换，就变成了价值，而价值是用通用的货币形式来表现。而从产品到价值的转化就是营销过程。在此阶段，企业会面临用户定位不清晰、市场风险多、机会少、推广效果无法衡量等困局。任务1.1企业管理者困局企业运营系统模型：任务1.1企业管理者困局按照企业运营系统模型，企业管理者的困局主要体现在投资、组织、生产和营销四个阶段任务1.1案例分析某互联网公司的CEO面临着快速发展的压力，为了迅速扩大市场份额，他决定采用大规模的广告投放策略。然而，由于缺乏对市场和用户需求的深入了解，广告投放效果并不理想，公司花费了大量资金却没有获得预期的回报。案例一：案例二：案例三：案例四：某制造企业的总经理一直注重生产和质量控制，但在市场竞争加剧的背景下，他意识到单纯依靠产品质量已经无法保持竞争优势。为了改变这一局面，他决定加大研发力度，推出新产品。然而，由于缺乏有效的市场调研和产品定位不明确，新产品上市后并没有得到市场的认可，销售业绩远低于预期。某餐饮连锁企业的总经理在快速扩张的过程中，面临着人才短缺和员工培训的问题。为了满足业务扩张的需求，他大量招聘新员工，但没有足够的时间和资源对新员工进行有效的培训。这导致了员工的服务水平和产品质量不稳定，客户投诉率上升。同时由于管理层对员工激励机制的忽视，员工流失率也逐渐升高，企业的经营效益受到了严重的影响。某个共享单车企业在2017年，通过大规模投放共享单车，迅速占领市场。然而，由于缺乏有效的盈利模式和过度的竞争，该企业在短短几年内就走向了破产。无独有偶，某个智能音箱企业在初创阶段就获得了大量投资，并推出了具有特色的智能音箱产品。然而，由于用户需求不明确和市场接受度不高，该企业最终未能实现盈利，投资者也遭受了损失。任务1.1案例讨论（1）企业运营系统模型包括几个阶段，每个阶段的工作内容是什么？（2）企业管理者在企业运营系统模型的各个阶段的困局具体有哪些？（3）按照企业运营系统模型，上述4个案例分别体现了企业在哪个阶段上的管理困局？任务1.2经验决策的局限经验决策具有表面性：经验决策缺少创新性：何人的知识、判断能力和实践都是有限的，而客观世界的发展变化则是无限的。经验决策受个人主观意识、性格、品质或者各种恩怨、利害关系的制约较大，容易根据个人的喜怒哀乐或者受周围人的各种偏见影响做出错误的判断，导致决策失误。经验决策具有有限性：经验决策缺少可复制性：经验决策的局限主要包括以下四个方面：经验决策往往依赖于决策者过去的经验、直观的感受和感性认识，因此决策者利用经验进行决策时，可能忽视当前问题的细节和过去经验的差异，倾向于简化信息处理或是受到各种表面信息的干扰，比如情绪、偏见、传闻等，这些因素导致决策者缺少深入分析和研究，只看到问题的表面现象，忽视了问题的本质和深层次的因素。经验决策主要基于决策者的个人经验和智慧，而这些经验和智慧是独特的，缺少明确的决策标准和流程，缺少对决策过程和结果的记录和分析，因此，经验决策难以有效传承给新的团队成员或决策者。经验决策往往基于过去的经验和做法，但是随着市场环境的变化以及科技的不断进步，新的需求和技术方法不断涌现，过度依赖经验的决策者可能不愿意或者无法适应市场需求的变化或者新的决策技术或方法，从而错失提高决策效率和质量的机会。任务1.2案例分析美国西南航空公司总裁曾这样说过：对于航空公司而言，飞机的引擎最重要。引擎是飞机的动力，不能出现任何问题，出了就是灾难性后果。但对于旅客来说，影响他选择航空公司的，也许就是座位前的小桌板是否干净。若一个旅客上了飞机，打开小桌板，发现上面油渍斑斑，他什么也不说，下次再也不乘坐这架飞机了。你说引擎再好，但消费者并不知情，他能比较的往往就是细节的问题。案例一：航空公司与乘客的不同关注点2013年曾经移动帝国毫无疑问的NO1，雄霸全球手机市场10年之久的诺基亚正式被微软收购，这样一个曾翻手为云覆手为雨的企业以被收购的命运收场，让人唏嘘不已。在唏嘘背后是成本控制的经验思维杀死了诺基亚该有的创新。当时诺基亚舍弃触控风潮只因为它的高成本；而不愿意早点放弃早已落后的塞班系统，同样因为对成本的执念固守。事实上，早在2004年，诺基亚研发人员就已研发出能上网、大屏幕、触摸界面的智能手机，但公司管理层认为该方案投入过高而未获通过。诺基亚固守成本控制的经验，与互联网发展无限贴近用户生活、注重用户体验的大趋势相悖而行，为诺基亚的创新制造了障碍。案例二：经验思维杀死了诺基亚的创新任务1.2案例讨论（1）案例1说明经验决策存在什么局限？（2）案例2说明经验决策存在什么局限？任务1.3数据决策的本质数据决策的本质是还原市场的真实面貌，通过数据分析和挖掘技术，揭示市场运行的规律和趋势，为决策者提供更加准确和客观的信息依据，帮助其做出科学、合理和有效的决策。数据的收集和整理成为决策的关键。数据决策能够有效地减少决策过程中的不确定性和风险。数据决策还强调跨部门协同和团队合作。任务1.3案例分析HighScoreHouse起源于一款旨在促进家庭成员间责任分工的应用程序。父母可以通过这一平台列举出期望孩子完成的家务任务，并对其完成情况进行评分；而孩子们则能够凭借所获得的虚拟积分来换取自己心仪的奖励。此应用一经推出便受到了市场的热烈欢迎，吸引了大量家庭作为首批体验者参与进来。起初，HighScoreHouse的创建者们为了衡量产品的实际效用，设定了一个所谓的“活跃用户”概念——即每个家庭成员每周至少需使用该应用四次才能被视为活跃用户，未能达到这一频率的则被标记为非活跃状态。这一标准的设立在很大程度上依赖于创始团队的经验判断。然而，在经过了一个多月的运营之后，活跃用户的比率却低于预期。尽管团队尝试通过简化注册过程、增加日常提醒功能以及发送事务性邮件等方式改善用户体验，但上述举措并未能显著提高活跃用户的数量。在此背景下，公司的首席执行官凯尔西曼决定采取直接与用户对话的方式，以获取更为详实的反馈信息。这一举动标志着公司从单纯依靠数据分析向结合定量与定性研究方法转变的开始。通过一系列深入访谈，凯尔西曼发现，部分用户流失的原因并非产品质量问题，而是因为这些家庭并未将孩子的家务参与视为优先事项，从而表明这部分群体并非HighScoreHouse的目标受众。与此同时，对于那些虽然使用频率不高但却给予正面反馈的家庭而言，他们认为此应用具有较高的实用价值。基于以上洞察，凯尔西曼意识到原先设定的活跃用户标准可能过高，并未充分考虑到目标市场的实际需求。因此，通过对定性数据的分析，公司不仅明确了其真正的目标客户群，还据此调整了活跃用户的定义，使之更加贴近市场现实情况，从而为后续的战略决策提供了更为科学的依据。任务1.3案例讨论

你从HighScore对“活跃用户”定义的这个案例中得到哪些启示？商务数据分析的价值项目一：0108商务数据分析商务数据分析的价值在于广泛的应用场景，从识别市场机会到规避潜在风险，从诊断运营问题到检验决策效果，涵盖了企业运营的多个层面。本项目旨在通过应用场景分析，探讨商务数据分析如何赋能企业高效运营以及提升市场竞争力。商务数据分析的价值项目一：0108商务数据分析商务数据分析的价值在于广泛的应用场景，从识别市场机会到规避潜在风险，从诊断运营问题到检验决策效果，涵盖了企业运营的多个层面。本项目旨在通过应用场景分析，探讨商务数据分析如何赋能企业高效运营以及提升市场竞争力。ProjectObjectives01项目目标项目目标ProjectObjectives1.理解经验决策的局限和数据决策的价值2.熟悉商务数据分析的应用场景知识目标能力目标素养目标1.能够根据应用场景分析商务数据分析的相应价值2.能够基于企业运营系统模型解释企业管理者的困局1.培育学生对数字经济的敏感性2.引导学生对企业决策的辩证思维02任务二商务数据分析的应用场景任务2.1识别机会商务数据分析作为现代企业决策的重要工具，在识别市场机会、规避风险、问题诊断以及效果检验等方面发挥了不可或缺的作用。这四个应用场景彼此关联，共同构成了数据驱动决策的完整闭环。识别机会通过洞察市场趋势和客户需求，帮助企业发现增长点；规避风险通过预测和监控潜在威胁，为企业降低决策的不确定性提供保障；问题诊断深入剖析当前运营状况的核心手段，帮助管理者精准定位问题根源；效果检验则为企业衡量决策或策略的实际影响提供数据支持，为未来的优化迭代奠定基础。任务2.1识别机会消费者行为分析市场空白分析通过对行业增长率、市场份额、消费者需求等数据和市场动态的分析，可以分析趋势和潜在机会。例如，亚马逊通过数据分析发现智能家居设备市场的快速增长趋势，成功推出Alexa系列产品，抢占了这一新兴市场。市场趋势分析竞争态势分析商务数据分析可以通过以下方式帮助企业识别市场机会：通过收集和分析消费者数据，可以深入了解消费者的购买习惯、偏好和需求。这有助于企业发现新的消费者群体或细分市场，并针对性地开发新产品或服务。例如，星巴克通过分析顾客消费行为，推出了季节性饮品，比如南瓜香料拿铁，满足了特定时间段的消费者需求，提升了销售额。通过对竞争对手的数据进行分析，可以了解竞争对手的战略、产品、定价等信息。这有助于企业发现自身的优势和劣势，并制定相应的市场策略来抓住市场机会。例如，耐克通过分析阿迪达斯的营销策略和产品定位，发现高端运动鞋市场的机会，从而通过个性化定制服务来吸引高端消费者。通过对市场数据的深入挖掘和分析，可以发现市场的空白点和未被满足的需求。这为企业提供了开发新产品或服务的机会。例如特斯拉通过分析发现电动汽车市场中高性能汽车的空白，推出了高端电动汽车ModelS，满足了这一细分市场的需求。任务2.1佳能的小型复印机施乐公司发明了复印机，但其市场渗透率并未如预期般广泛。仅限于少数几家对复印服务有着强烈需求的大企业采用了这项技术。面对复印机未能普及的状况，施乐并未进行深入的商业数据分析，而是简单地归因于市场需求不足。然而另一家公司——佳能，却敏锐地察觉到了这一市场空白，并采取了积极措施。佳能通过走访未购买复印机的潜在用户，询问其不购买的原因，并且与已购入复印机的企业交流，了解他们对现有设备的不满之处。通过对这些信息的系统整理与分析，佳能总结出了复印机未能普及的主要原因：一是机器体积庞大，占用过多空间；二是操作复杂，难以轻易上手；三是价格昂贵，特别是那些强调高复印质量的产品，售价高达数百万。基于上述分析结果，佳能有针对性地进行了三项改进：首先，推出了更紧凑的小型复印机，解决了体积过大的问题；其次，通过适当降低复印质量标准，成功降低了生产成本，使得复印机的价格得以大幅下调；最后，简化了操作流程，推出了易于使用的“傻瓜式”复印机，即便是缺乏专业技能的人也能轻松操作。通过这一系列的改革措施，佳能有效开拓了复印机市场，迅速占领了一席之地。由此可见，正是通过对市场需求的细致分析，佳能不仅识别出了消费者的潜在需求，同时也精准地捕捉到了市场的潜在机遇。任务2.1案例讨论（1）从佳能推出小型复印机的案例中，你能得到什么启发？任务2.2规避风险客户流失预警：供应链风险管理：通过分析历史销售数据、消费行为数据和市场趋势数据，企业可以更准确地预测市场需求。比如，零售企业利用数据分析预测旺季和淡季的销售情况，从而提前准备库存，避免库存过剩或短缺的风险。沃尔玛就通过数据分析准确预测飓风前的消费趋势，提前储备了关键商品，避免了断货的风险。市场需求预测：欺诈检测：经验决策的局限主要包括以下四个方面：数据分析帮助企业识别客户流失的风险。通过分析客户的购买频率、互动记录等行为数据，企业可以预测哪些客户有可能流失，并及时采取措施进行挽回。比如，Netflix利用用户观看数据，识别哪些用户活跃度下降，并通过个性化推荐或促销活动，降低了用户流失率。商务数据分析在金融和电商领域特别有效，可以通过识别异常交易行为，帮助企业预防欺诈行为。例如，支付平台PayPal通过大规模数据分析，检测交易中的异常模式，及时识别潜在的欺诈行为，减少了企业的经济损失。商务数据分析在供应链管理中可以帮助企业规避供应链中断风险。通过分析供应商的历史表现、交付时间、生产能力和外部市场因素，企业可以提前预测可能的供应链瓶颈并做出调整。任务2.2案例分析2023年，全球知名电商平台Shopify成功通过数据分析手段规避了一场潜在的供应链危机。Shopify在全球范围内帮助商家运营在线商店，供应链的稳定性对其业务至关重要。然而，随着全球供应链的不确定性增加，尤其是在疫情和地缘政治因素影响下，Shopify面临着库存短缺、交付延迟等风险。为了解决这些问题，Shopify通过其数据团队应用了机器学习和大数据分析技术，实时监控供应链各环节的表现。他们分析了大量历史订单数据、供应商交付记录和市场需求趋势，借此识别出供应链中潜在的薄弱环节。例如，通过分析运输时间、库存水平和供应商的历史表现，Shopify能够提前预测到某些地区可能会发生的物流延迟。基于这些数据分析结果，Shopify快速调整了库存管理和供应商选择策略，减少了对高风险地区和供应商的依赖，同时增强了与表现优异供应商的合作。这一数据驱动的决策不仅帮助Shopify避免了潜在的供应链中断，还确保了客户能在关键销售节点如黑五期间，顺利收到订单。最终，Shopify通过数据分析成功提升了客户体验，同时有效规避了供应链危机。Shopify规避供应链危机任务2.2案例讨论（1）

从Shopify规避供应链危机的案例中，你能得到什么启发？？任务2.3问题诊断原因分析：改进反馈：通过运用各种数据分析技术，如描述性分析、预测性分析、关联分析等，企业可以挖掘数据中的趋势、异常和潜在问题，准确定位问题的根源。问题定位：影响评估：相关知识通过对比历史数据和当前数据，或者将企业的表现与行业标杆进行比较，找出问题背后的深层次原因。可以采用因果分析、根因分析等方法来探索问题的起因。评估该问题对企业的整体影响，包括对收入、成本、客户满意度等方面的影响。通过模型和预测工具，可以量化问题的影响，以便企业判断其优先级。根据诊断结果，企业可以提出针对性改进方案，如调整市场策略、优化供应链、提升客户服务等。通过数据分析，企业还可以进行情景模拟，以选择最佳方案。实施改进方案后，企业需要通过持续数据监控，评估改进的效果。如果改进措施未能达到预期效果，企业可以进一步调整策略，直到问题得到有效解决。任务2.3案例分析Netflix是美国一家流媒体服务提供商，它能多渠道收集与用户相关的数据，这些数据包括用户观看记录、内容偏好、订阅历史、用户反馈、取消订阅原因等，通过数据分析，它发现了用户流失的问题并有效地解决了这个问题。具体过程如下：1.问题定位：Netflix收集到某些用户在过去几个月内观看内容的频率大幅下降，并且取消订阅的用户中很多在最近几周减少了观看时间。Netflix使用数据分析技术，如描述性分析和预测分析来识别用户流失的潜在趋势。他们分析了用户的观看行为变化、订阅模式，以及用户流失的时间点，试图找出影响用户流失的共性特征。通过深入分析用户行为数据，Netflix可以确定用户流失的根源。他们发现某些用户群体对推荐内容的兴趣减少，并且某些用户对平台上不断推出的新内容并没有足够的兴趣，导致他们最终选择取消订阅。2.原因分析：通过对比历史数据和当前数据，Netflix进一步分析问题的深层原因。他们发现，随着平台内容的增加，推荐系统无法很好预测特定用户的兴趣，尤其是对那些观看偏好变化较大的用户。此外，竞争对手提供的独家内容和价格促销也加速了用户的流失。3.影响评估：Netflix通过模拟发现如果流失率继续上升，将对公司季度收入造成5%的损失，特别是在欧美市场的影响较大。4.改进反馈：根据问题诊断结果，Netflix决定优化推荐算法以提供更加个性化的内容推荐。此外它还推出了限时优惠、会员福利以及独家内容预告，提升用户粘性。同时，它还加强了对竞争对手内容的分析，以确保自家内容更具吸引力。通过持续数据监控，Netflix发现个性化推荐系统的改进使得用户粘性有所提升，用户的观看频率增加，流失率明显下降。季度订阅收入恢复增长，用户满意度也有所提高。任务2.3案例讨论

从Netflix解决用户流失问题的案例中，你能得到什么启发？任务2.4效果检验相关知识第一步，明确营销