2026秋招：商汤科技试题及答案

2026秋招：商汤科技试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下不属于人工智能领域顶级会议的是（）A.CVPRB.ICMLC.SIGKDDD.CHI2.商汤科技主要专注于（）技术。A.芯片制造B.人工智能视觉C.云计算D.大数据分析3.以下哪种算法常用于图像分类任务？（）A.KNNB.SVMC.CNND.RNN4.深度学习中，ReLU激活函数的作用是（）A.归一化B.增加线性C.引入非线性D.减少过拟合5.计算机视觉中的边缘检测算法是为了（）A.提取物体轮廓B.去除图像噪声C.增强图像色彩D.缩小图像尺寸6.以下哪个是开源的深度学习框架？（）A.TensorFlowB.MATLABC.SQLServerD.MySQL7.模型过拟合是指（）A.模型在训练集和测试集上表现都差B.模型在训练集上表现好，测试集上表现差C.模型在测试集上表现好，训练集上表现差D.模型复杂度低8.图像数据增强不包括以下哪种方法？（）A.旋转B.加噪C.重采样D.平移9.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的（）的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A.计算能力B.智能C.感知能力D.记忆能力10.以下哪个不属于数据预处理步骤？（）A.数据清洗B.数据归一化C.模型训练D.特征选择二、多项选择题（每题2分，共10题）1.商汤科技的业务可以应用于以下哪些场景？（）A.安防监控B.智能驾驶C.金融风控D.教育领域2.常见的深度学习优化算法有（）A.SGDB.AdaGradC.RMSPropD.Adam3.计算机视觉技术包括（）A.目标检测B.图像分割C.人脸识别D.图像生成4.处理序列数据可以使用的模型有（）A.RNNB.LSTMC.GRUD.DNN5.以下哪些操作可以防止模型过拟合？（）A.增加数据量B.正则化C.减少模型复杂度D.提前停止训练6.属于无监督学习算法的是（）A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.主成分分析（PCA）7.深度学习中的损失函数有（）A.均方误差损失B.交叉熵损失C.Huber损失D.对数损失8.图像特征提取方法有（）A.SIFTB.HOGC.SURFD.ORB9.人工智能的三要素包括（）A.算法B.数据C.计算能力D.网络10.机器学习模型评估指标有（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差三、判断题（每题2分，共10题）1.商汤科技只专注于人脸识别技术。（）2.深度学习模型的层数越多，效果一定越好。（）3.数据归一化可以加快模型的训练速度。（）4.过拟合是因为模型复杂度不够。（）5.所有的人工智能算法都需要大量的数据进行训练。（）6.卷积操作可以减少模型的参数数量。（）7.梯度消失问题主要出现在RNN中。（）8.聚类分析属于监督学习。（）9.人工智能可以完全替代人类的工作。（）10.增强学习是通过智能体与环境进行交互来学习的。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述商汤科技在人工智能领域的优势。答：商汤科技有强大技术研发实力，在计算机视觉等领域成果多；有丰富行业应用经验，覆盖安防、金融等；有大量优质数据，利于模型训练优化；还与众多企业、机构合作，推动技术落地与创新。2.什么是卷积神经网络（CNN）？它的主要应用场景有哪些？答：CNN是深度学习中处理图像等数据的模型。它利用卷积层提取特征。主要应用于图像分类，如识别动物类别；目标检测，像检测图片中物体位置；还有人脸识别、医学影像分析等场景。3.简述过拟合和欠拟合的区别。答：过拟合时模型在训练集表现好，但对新数据泛化差，可能是复杂度高或数据少。欠拟合是模型在训练集和测试集表现都不佳，因模型复杂度不够，无法学习数据规律。4.数据预处理的主要步骤有哪些？答：主要步骤有数据清洗，去除噪声、缺失值等；数据归一化，将数据缩放到一定范围；特征选择，选出重要特征；数据降维，减少数据维度；还可进行数据编码，将类别数据转为数值。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论商汤科技的技术对未来智慧城市建设的影响。答：商汤科技的计算机视觉等技术可用于城市安防监控，提升治安。智能交通领域能优化交通管理。在建筑设施管理中，可实现智能运维。还能助力城市环境监测，提高资源利用与管理效率，让城市更智能、宜居。2.如何在实际项目中平衡模型的复杂度和性能？答：可先从简单模型开始，评估性能。若性能不佳，适当增加复杂度。同时采用交叉验证，用不同参数组合评估。也可进行正则化，防止过拟合。还需根据数据量和特征数量调整，避免过度复杂。3.谈谈人工智能技术在医疗行业的应用现状和挑战。答：现状：用于疾病诊断分析影像、辅助药物研发、健康管理等。挑战：医疗数据隐私保护难；数据标注难且成本高；模型准确性、稳定性待提升；与医疗流程融合还需解决合规等问题。4.讨论深度学习模型可解释性的重要性。答：可解释性使模型决策过程透明，在医疗、金融等领域确保可靠性和公正性，避免错误决策。便于开发者改进模型，发现问题。还能让用户信任模型，利于监管机构监督，保障技术合理应用。答案一、单项选择题1.D2.B3.C4.C5.A6.A7.B8.C9.B10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3