2026年人工智能安全伦理题含答案

2026年人工智能安全伦理题含答案一、单选题（每题2分，共20题）1.在处理个人健康数据时，以下哪种做法最能体现最小必要原则？A.向第三方健康数据公司出售用户数据B.仅收集与医疗服务直接相关的数据C.收集尽可能多的健康信息以备未来研究D.要求用户同意所有数据用途后才提供服务2.某AI系统在招聘中自动筛选简历，但被发现对特定性别群体存在偏见。为减少偏见，以下哪种方法最有效？A.完全停止使用AI筛选系统B.增加更多训练数据以提高准确性C.调整算法以明确优先某性别群体D.不做任何修改，因为系统整体效率更高3.在自动驾驶汽车伦理设计中，当不可避免事故发生时，以下哪种原则优先考虑乘客安全？A.最大化行人伤亡B.优先保护乘客，即使牺牲行人C.随机选择伤亡对象以减少冲突D.延迟制动以避免误判4.某AI聊天机器人被用于金融诈骗，主要原因是其缺乏情感识别能力。以下哪种技术最能解决该问题？A.增加更多笑话以提高趣味性B.引入情感计算模块识别恶意意图C.降低回答速度以模仿人类犹豫D.增加广告内容以分散注意力5.在欧盟《人工智能法案》草案中，哪种AI系统被归类为高风险？A.辅助决策的AI工具B.完全自动运行的AI系统C.仅用于内部管理的AI系统D.由专业人士监督的AI系统6.某科技公司开发的AI生成内容平台，因未经授权使用艺术家作品被起诉。以下哪种措施最能避免此类风险？A.使用模糊化技术隐藏版权信息B.要求用户签署版权授权协议C.仅允许生成抽象艺术风格的内容D.由AI自动检测并过滤受版权保护的内容7.在医疗AI伦理中，"数据去标识化"的核心目标是？A.提高数据可分析性B.隐藏患者身份信息C.增加数据使用范围D.减少数据存储成本8.某AI系统在司法领域被用于量刑建议，但被发现对低收入群体存在歧视。以下哪种方法最能解决该问题？A.禁止AI参与量刑B.调整算法以考虑经济因素C.仅在无陪审团时使用AI建议D.要求法官完全依赖AI决定9.在智能音箱设计中，为保护用户隐私，以下哪种做法最符合"隐私设计"原则？A.默认开启语音记录功能B.提供手动关闭数据收集选项C.使用本地处理而非云端存储D.增加更多功能以提高竞争力10.某AI系统在翻译时出现政治术语错误，导致国际交流障碍。以下哪种措施最能避免此类问题？A.减少翻译范围以避免敏感内容B.引入政治学家参与算法训练C.使用机器学习自动修正错误D.仅依赖AI翻译非正式场合内容二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些属于《人工智能伦理准则》（新加坡版）的核心原则？A.公平性B.可解释性C.透明度D.监管合规2.在自动驾驶伦理设计中，以下哪些场景需要优先考虑行人安全？A.儿童在马路上玩耍B.行人闯红灯C.残障人士使用轮椅D.自行车突然横穿马路3.某AI系统因训练数据存在偏见导致歧视，以下哪些措施能减少偏见？A.扩大数据来源B.引入偏见检测工具C.增加人工审核环节D.使用去偏见算法4.在医疗AI应用中，以下哪些场景属于高风险应用？A.手术机器人辅助操作B.疾病早期筛查C.药物配方推荐D.医疗账单生成5.某AI系统在招聘中被用于筛选简历，以下哪些做法可能存在伦理问题？A.基于年龄筛选B.使用自然语言处理评估性格C.仅筛选名校毕业生D.增加面试环节以减少偏见6.在欧盟AI法案中，以下哪些AI系统被列为不可接受级？A.完全自主决策的武器系统B.影响基本权利的高风险系统C.仅用于内部管理的AI系统D.自动决策的信贷审批系统7.在AI生成内容领域，以下哪些措施能保护创作者权益？A.使用区块链记录版权信息B.要求用户明确授权C.仅允许生成公共领域素材D.由AI自动检测并标注来源8.在智能城市应用中，以下哪些场景涉及隐私保护挑战？A.公共摄像头监控B.健康数据共享C.交通流量分析D.能耗优化系统9.在金融AI应用中，以下哪些场景需要优先考虑公平性？A.信贷审批B.算法交易C.风险评估D.投资建议10.在AI伦理监管中，以下哪些国家/地区出台了相关法规？A.欧盟B.美国C.中国D.新加坡三、简答题（每题5分，共6题）1.简述"算法透明度"在AI伦理中的重要性。2.解释"数据偏见"的来源及其对AI系统的影响。3.在自动驾驶伦理中，"电车难题"的核心冲突是什么？4.说明AI生成内容对创意产业的潜在影响及应对措施。5.解释"最小必要原则"在个人数据保护中的应用场景。6.简述中国在AI伦理监管方面的主要政策及特点。四、论述题（每题10分，共2题）1.结合具体案例，分析AI系统在医疗领域的伦理挑战及解决方案。2.探讨AI伦理监管的国际合作必要性及潜在障碍。答案及解析一、单选题答案1.B-解析：最小必要原则要求仅收集与目标直接相关的最少数据，避免过度收集。选项B符合该原则。2.B-解析：AI偏见通常源于训练数据不均衡，增加更多多样化数据能减少偏见。3.B-解析：自动驾驶伦理设计中，优先保护乘客符合"生命价值"原则，尽管这引发道德争议。4.B-解析：情感计算能识别用户意图是否恶意，减少诈骗风险。5.B-解析：欧盟草案将完全自主运行的AI（如自动驾驶、医疗诊断）列为高风险。6.B-解析：用户授权是避免版权纠纷的合法方式。7.B-解析：去标识化核心是保护隐私，避免身份泄露。8.B-解析：调整算法考虑经济因素能减少对低收入群体的歧视。9.C-解析：本地处理避免数据上传云端，增强隐私保护。10.B-解析：政治学家参与能确保术语准确性，减少误译。二、多选题答案1.A、B、C、D-解析：新加坡准则包含公平性、可解释性、透明度及监管合规。2.A、C、D-解析：儿童、残障人士及突然横穿行人需优先保护。3.A、B、C、D-解析：扩大数据、检测偏见、人工审核及去偏见算法均能减少偏见。4.A、C-解析：手术机器人及药物配方属于高风险医疗应用。5.A、C-解析：年龄及名校背景筛选存在歧视风险。6.A、B-解析：欧盟将自主武器及影响基本权利的系统列为不可接受级。7.A、B、D-解析：区块链记录、用户授权及自动标注能保护权益。8.A、B-解析：公共监控及健康数据涉及隐私保护。9.A、C-解析：信贷审批及风险评估需优先考虑公平性。10.A、C、D-解析：欧盟、中国及新加坡均出台AI伦理法规。三、简答题答案1.算法透明度重要性-算法透明度有助于用户理解系统决策依据，增强信任。监管机构也能通过透明度评估风险，避免歧视。例如，医疗AI若能解释诊断逻辑，患者更易接受结果。2.数据偏见的来源及影响-来源：训练数据样本不均衡（如性别、地域分布不均）。影响：导致AI系统在特定群体中表现差（如招聘偏见）。解决方案包括数据增强或算法去偏见。3.电车难题核心冲突-自动驾驶在事故中需选择牺牲乘客或行人，冲突在于生命价值排序（乘客优先或行人优先）。4.AI生成内容对创意产业的影响及应对-影响包括版权纠纷（如未经授权使用素材）和就业冲击（如绘画、写作需求减少）。应对措施包括加强版权保护及推动人机协作创作。5.最小必要原则应用场景-例如，用户申请信用卡时，银行仅收集收入、信用记录等必要信息，避免过度索取隐私。6.中国AI伦理监管政策及特点-政策包括《新一代人工智能治理原则》及地方性法规。特点强调发展与安全并重，注重技术伦理审查。四、论述题答案1.AI医疗伦理挑战及解决方案-挑战：数据隐私（