2025年大学智能工程与创意设计（智能创意设计）试题及答案

2025年大学智能工程与创意设计（智能创意设计）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.智能创意设计中，关于创新思维的核心要素不包括以下哪一项？（）A.灵活性B.逻辑性C.独特性D.批判性2.以下哪种算法常用于智能设计中的优化问题求解？（）A.深度优先搜索算法B.遗传算法C.冒泡排序算法D.顺序查找算法3.在智能创意设计中，虚拟现实技术主要用于以下哪个方面？（）A.数据存储B.模型构建C.用户体验模拟D.算法优化4.智能设计系统中的知识表示方法不包括（）A.语义网络B.谓词逻辑C.哈希表D.框架表示5.关于人工智能在创意设计中的应用，以下说法错误的是（）A.可以快速生成大量设计方案B.完全取代设计师的工作C.辅助设计师进行创意启发D.提高设计效率6.智能创意设计中，对于用户需求分析的关键步骤不包括（）A.需求收集B.需求分类C.需求实现D.需求评估7.以下哪种技术可用于智能设计中的协同工作？（）A.区块链技术B.蓝牙技术C.云计算技术D.传感器技术8.在智能创意设计流程中，概念设计阶段的主要任务是（）A.详细设计产品外观B.确定设计目标和功能C.进行产品测试D.制定生产计划9.智能设计中，机器学习算法的主要作用是（）A.处理文本数据B.进行图像识别C.从数据中学习模式D.实现数据加密10.关于智能创意设计中的人机交互界面设计，以下原则不正确的是（）A.操作复杂以显示专业性B.界面简洁易懂C.符合用户操作习惯D.具有良好的反馈机制11.智能创意设计中，大数据分析可用于（）A.预测设计趋势B.压缩设计文件C.加密设计数据D.提高设计精度12.以下哪种设计方法不属于智能创意设计中的常用方法？（）A.功能导向设计B.逆向工程设计C.基于规则的设计D.随机设计13.在智能设计系统中，推理引擎的作用是（）A.存储知识B.进行知识推理C.绘制设计草图D.管理用户账户14.智能创意设计中，对于知识产权保护的重要性体现在（）A.防止设计被盗用B.增加设计成本C.限制设计传播D.降低设计质量15.以下哪种技术可提升智能设计中的可视化效果？（）A.量子计算技术B.3D打印技术C.图形渲染技术D.语音识别技术16.在智能创意设计流程中，设计评估阶段主要依据（）A.设计师个人喜好B.市场流行趋势C.预先设定的评估标准D.客户临时要求17.智能设计中，自然语言处理技术可用于（）A.设计文档自动生成B.控制设计设备C.监测设计环境D.计算设计成本18.关于智能创意设计中的团队协作，以下说法正确的是（）A.团队成员专业背景应相同B.不需要明确分工C.成员间应有效沟通D.协作方式无需固定19.智能创意设计中，物联网技术可用于（）A.远程监控设计过程B.调整设计软件参数C.实现设计自动化D.以上都是20.在智能设计系统中，知识库的构建需要（）A.收集大量设计案例B.编写复杂程序代码C.进行硬件调试D.购买高端设备第II卷（非选择题，共60分）w2（共10分）答题要求：请简要阐述智能创意设计中创新思维与传统设计思维的主要区别。w3（共15分）答题要求：结合实际案例，说明人工智能在智能创意设计中的具体应用场景及带来的优势。w4（共15分）材料：在智能创意设计领域，某公司致力于开发一款智能家居控制系统。该系统旨在通过智能设备实现家居的自动化管理，提高生活便利性和舒适度。在设计过程中，团队面临着如何精准识别用户需求、优化系统功能以及确保系统安全性等问题。答题要求：针对上述材料，分析该智能家居控制系统设计中可能涉及的智能创意设计方法和技术，并说明如何解决面临的问题。w5（共20分）材料：随着智能创意设计的发展，越来越多的产品融入了智能化元素。然而，在实际应用中，也出现了一些问题，比如部分智能设计产品用户体验不佳，存在操作复杂、功能不实用等情况；同时，一些智能创意设计成果面临知识产权侵权风险。答题要求：请根据上述材料，谈谈如何提高智能创意设计的质量和保障其健康发展。答案：1.B2.B3.C4.C5.B6.C7.C8.B9.C10.A11.A12.D13.B14.A15.C16.C17.A18.C19.D20.Aw2：创新思维在智能创意设计中更强调突破传统，具有更强的灵活性、独特性和批判性。能从多角度思考，产生新颖的设计理念。传统设计思维相对较为定式，按常规流程和方法进行设计。创新思维敢于质疑现有设计模式，探索新的可能性，传统设计思维则多依赖已有的经验和标准。创新思维注重用户潜在需求挖掘，传统思维可能更侧重于满足显性需求。w3：例如在服装设计中，人工智能可通过分析大量时尚潮流数据，预测流行款式。设计师输入相关元素，它能快速生成多种设计草图供参考。优势在于大大提高设计效率，提供丰富创意灵感，减少设计师手动绘图时间，且能基于大数据把握市场趋势，使设计更符合消费者喜好，提升产品竞争力。w4：可能涉及需求分析技术精准识别用户需求，利用机器学习算法优化系统功能，采用加密技术确保系统安全性。通过用户调研、数据分析等方法收集需求，运用聚类、关联分析等算法优化功能，选用