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2025年高职大数据应用技术基础（大数据应用技术案例）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在题后的括号内）w1.以下哪种技术常用于大数据的分布式存储？（）A.HadoopB.PythonC.MySQLD.Sparkw2.在大数据分析中，用于数据清洗和预处理的工具是（）A.KafkaB.HiveC.SqoopD.Flumew3.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高可靠性w4.以下哪个算法常用于数据分类？（）A.K-MeansB.DBSCANC.决策树D.Aprioriw5.处理实时大数据流的框架是（）A.StormB.HBaseC.PigD.Mahoutw6.大数据可视化工具不包括（）A.TableauB.EchartsC.MatplotlibD.TensorFloww7.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据的聚类结果C.数据的分类边界D.数据项之间的关联关系w8.大数据安全面临的挑战不包括（）A.数据泄露B.数据篡改C.数据加密D.数据访问控制不当第II卷（非选择题，共60分）w9.（10分）简述大数据在电商行业的应用案例及带来的价值。w10.（15分）请说明数据仓库与数据库的区别。阅读以下材料，回答w11和w12题某电商平台积累了大量用户购买数据，包括商品品类、购买时间、购买金额、用户基本信息等。通过对这些数据的分析，平台发现不同年龄段用户对不同品类商品的偏好差异较大。例如，年轻用户更倾向于购买时尚电子产品，而中年用户则更关注家居用品。同时，分析还发现周末和节假日的销售额明显高于工作日。w11.（15分）请根据上述材料，分析该电商平台是如何利用大数据进行精准营销的？w12.（20分）结合材料，谈谈大数据分析对电商平台优化供应链管理的启示。答案：w1.Aw2.Bw3.Dw4.Cw5.Aw6.Dw7.Dw8.Cw9.应用案例：通过分析用户购买历史数据，实现个性化推荐；利用销售数据预测商品销量，优化库存管理。价值：提高用户购物体验，增加销售额，提升运营效率。w10.数据仓库主要用于数据分析和决策支持，数据是历史的、集成的、面向主题的；数据库用于事务处理，数据是实时更新的、面向应用的。w11.根据用户年龄和品类偏好差异，推送个性化商品推荐；针对周末和节假日销售额高的特点，提前做好商品储备和促销活动

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