兴义民族师范学院《大数据审计应用(教育经费审计实务版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第1页
兴义民族师范学院《大数据审计应用(教育经费审计实务版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第2页
兴义民族师范学院《大数据审计应用(教育经费审计实务版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第3页
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文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.大数据审计中,对教育经费数据进行采集时,最常用的数据源是()A.学校财务系统B.学生个人记录C.教育部门网站D.社交媒体2.在分析教育经费支出结构时,主要关注的是()A.各项支出的具体金额B.支出占总经费的比例C.支出的时间分布D.支出的人员构成3.对于教育经费审计,数据清洗的目的不包括()A.去除重复数据B.修正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式4.审计教育经费使用的合规性,主要依据的是()A.学校的内部规定B.行业通行标准C.国家相关法律法规D.以往审计案例5.在大数据环境下,审计教育经费的数据分析方法中,能够发现数据关联关系的是()A.聚类分析B.趋势分析C.对比分析D.回归分析6.对教育经费中的固定资产购置审计,重点审查()A.购置价格是否合理B.购置数量是否足够C.资产的使用频率D.资产的折旧方法7.大数据审计中,数据挖掘技术不包括()A.分类算法B.数据加密C.关联规则挖掘D.序列模式挖掘8.审计教育经费预算执行情况时,首先要对比的是()A.预算数与实际支出数B.不同年份的预算数C.不同项目的预算数D.预算的编制方法9.对于教育经费中科研经费的审计,关键在于()A.经费的使用范围B.科研成果的数量C.参与科研的人员数量D.科研项目的难度10.在大数据审计教育经费时,数据可视化的作用不包括()A.直观展示数据B.发现数据规律C.增加数据安全性D.辅助审计决策11.审计教育经费中的人员经费,主要关注()A.人员工资的发放标准B.人员的学历层次C.人员的工作年限D.人员的岗位变动12.大数据审计中,对教育经费数据进行存储时,应采用的方式是()A.集中式存储B.分布式存储C.本地存储D.云端存储13.审计教育经费中的公用经费,重点审查()A.经费的使用效益B.公用设备的品牌C.公用场地的面积D.公用经费的来源14.在大数据审计教育经费时,对数据进行抽样的目的是()A.减少数据量B.提高数据质量C.发现数据异常D.验证数据完整性15.审计教育经费的内部控制制度,主要审查()A.制度的制定流程B.制度的执行情况C.制度的更新频率D.制度的适用范围二、多项选择题(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.大数据审计教育经费时,常用的数据预处理方法包括()A.数据集成B.数据转换C.数据归约D.数据离散化E.数据加密2.教育经费审计中,涉及的数据分析维度有()A.时间维度B.空间维度C.项目维度D.人员维度E.金额维度3.对教育经费中的专项经费审计,需要关注的要点有()A.专项经费的设立依据B.经费的使用进度C.专项成果的验收D.经费的结余情况E.专项经费的预算调整4.在大数据审计教育经费过程中,可能面临的数据安全风险有()A.数据泄露B.数据篡改C.数据丢失D.数据滥用E.数据访问受限5.审计教育经费的效益性时,可以采用的评价指标有()A.教育质量提升程度B.学生满意度C.教师教学积极性D.学校社会声誉E.教育经费的投入产出比三、判断题(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.大数据审计教育经费时,数据量越大,审计效果越好。()2.教育经费审计只需关注经费的支出情况,无需考虑收入情况。()3.数据挖掘技术在教育经费审计中只能用于发现异常数据。()4.审计教育经费的内部控制制度时,只要制度完善就可以,无需关注执行情况。()5.对教育经费中的基建经费审计,重点在于工程的进度和质量。()6.在大数据环境下,审计教育经费的数据来源单一,主要是财务报表。()四、简答题(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.简述大数据审计教育经费中数据清洗的主要步骤。2.说明审计教育经费预算执行情况的主要方法。五、案例分析题(14分)某学校在教育经费使用方面存在一些疑问,审计部门运用大数据审计方法进行审查。学校的教育经费主要来源于财政拨款和部分社会捐赠。在数据分析过程

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