疾控数据处理规范制度

PAGE疾控数据处理规范制度一、总则（一）目的为了加强疾病预防控制（以下简称“疾控”）数据处理工作的规范化管理，确保疾控数据的准确性、完整性、安全性和及时性，提高疾控工作的科学性和有效性，依据国家相关法律法规和行业标准，制定本规范制度。（二）适用范围本规范制度适用于本公司/组织内所有涉及疾控数据处理的部门、岗位和人员。（三）基本原则1.合法性原则：疾控数据处理活动必须遵守国家法律法规，不得侵犯个人隐私和合法权益。2.准确性原则：确保数据的真实、准确，如实反映疾病发生、发展和防控情况。3.完整性原则：全面收集、整理和保存各类疾控数据，避免数据缺失或遗漏。4.安全性原则：采取有效措施保障数据的安全，防止数据泄露、篡改或丢失。5.及时性原则：及时处理和更新疾控数据，为决策提供及时、有效的支持。二、数据收集（一）收集渠道1.医疗机构报告：各级各类医疗机构按照规定及时向疾控机构报告传染病、突发公共卫生事件等相关信息。2.社区监测：通过社区卫生服务中心、乡镇卫生院等基层医疗卫生机构开展疾病监测，收集辖区内居民的健康信息。3.主动监测：疾控机构根据工作需要，主动开展专项调查、监测等活动，收集特定人群、特定疾病的数据。4.其他渠道：包括疫情网络直报系统、信息平台共享、相关部门协作等渠道获取的数据。（二）收集内容1.基本信息：包括个人基本信息（姓名、性别、年龄、联系方式等）、单位信息（机构名称、地址、联系方式等）。2.疾病信息：传染病发病、死亡情况，慢性病患病、管理情况，职业病发病情况等。3.公共卫生事件信息：突发公共卫生事件的发生时间、地点、事件概况、处置情况等。4.监测信息：如疫苗接种、健康危险因素监测、环境卫生监测等相关数据。（三）收集要求1.明确责任主体：各数据收集部门和人员要明确职责，确保数据收集工作的顺利开展。2.规范报告流程：严格按照规定的报告程序和时限，及时、准确地报告数据。3.保证数据质量：收集的数据应真实、完整、准确，不得虚报、瞒报、漏报数据。4.做好记录与备份：对收集的数据要做好详细记录，并及时进行备份，防止数据丢失。三、数据录入（一）录入人员职责1.负责将收集到的疾控数据准确无误地录入到指定的数据系统中。2.对录入的数据进行初步审核，确保数据的完整性和准确性。3.及时反馈录入过程中发现的问题，并协助相关部门进行解决。（二）录入流程1.数据准备：对收集到的数据进行整理、分类，确保数据清晰、准确，便于录入。2.系统登录：使用指定的用户名和密码登录数据录入系统。3.数据录入：按照系统提示，逐行录入数据，确保录入内容与原始数据一致。4.录入审核：录入完成后，对录入的数据进行自我审核，检查是否存在录入错误。5.提交数据：审核无误后，提交录入的数据，等待进一步审核。（三）录入规范1.数据格式：严格按照数据系统规定的格式录入数据，确保数据的规范性。2.代码使用：对于有统一代码的信息，如疾病编码、地区编码等，必须使用规定的代码进行录入。3.数据一致性：录入的数据要与原始数据保持一致，不得随意更改数据内容。四、数据审核（一）审核人员职责1.对录入的数据进行全面审核，检查数据的准确性、完整性和逻辑性。2.发现数据问题及时与录入人员沟通，核实情况并督促修改。3.定期对审核情况进行总结分析，提出改进建议。审核内容1.准确性审核：检查数据是否与原始记录一致，有无明显的错误或矛盾。2.完整性审核：核实数据是否完整，有无缺失项。3.逻辑性审核：检查数据之间的逻辑关系是否合理，如年龄与疾病诊断的合理性等。4.一致性审核：审核不同来源的数据是否一致，避免数据冲突。审核流程1.初审：录入人员提交数据后，审核人员首先进行初步审核，对发现的问题及时反馈给录入人员进行修改。2.终审：录入人员修改后再次提交数据，审核人员进行最终审核，确保数据质量符合要求。3.审核记录：对审核过程中发现的问题及处理情况进行详细记录，以备查询和追溯。五、数据存储（一）存储方式1.服务器存储：建立专业的疾控数据服务器，用于存储各类疾控数据。2.备份存储：采用磁带、光盘、移动硬盘等多种介质进行数据备份，确保数据的安全性。3.云存储：根据实际情况，部分数据可存储于安全可靠的云平台，实现数据的异地备份和共享。（二）存储要求1.数据分类存储：按照数据的类型、来源、时间等进行分类存储，便于查询和管理。2.存储环境安全：确保服务器存储环境的安全，具备防火、防潮、防盗、防雷等措施。3.备份策略合理：制定科学合理的备份策略，定期进行数据备份，备份数据要妥善保管。4.数据访问控制：设置严格的数据访问权限，只有经过授权的人员才能访问相关数据。六、数据使用与共享（一）使用原则1.合法合规使用：数据使用必须符合国家法律法规和本公司/组织的规定，不得用于非法目的。2.目的明确：明确数据使用的目的，确保数据使用与疾控工作需求紧密相关。3.授权使用：未经授权，任何人不得擅自使用疾控数据。（二）共享范围1.内部共享：在本公司/组织内部，根据工作需要，相关部门和人员可以共享疾控数据。2.外部共享：与上级疾控机构、其他相关部门、科研机构等在符合法律法规和相关规定的前提下，进行数据共享。（三）共享流程1.申请：需要使用或共享疾控数据的部门或人员，向数据管理部门提交申请，说明使用或共享的目的、范围、时间等。2.审批：数据管理部门对申请进行审核，报相关领导审批。3.授权：经审批同意后，数据管理部门给予相应的授权，明确数据使用或共享的权限和要求。4.记录：对数据使用和共享情况进行详细记录，包括申请时间、审批结果、使用或共享人员、数据内容等。七、数据安全与保密（一）安全措施1.网络安全：建立防火墙、入侵检测系统等网络安全防护设施，防止网络攻击和数据泄露。2.数据加密：对重要的疾控数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。3.用户认证与授权：采用用户名、密码、数字证书等多种认证方式，严格控制用户对数据的访问权限。4.安全审计：定期对数据处理系统进行安全审计，及时发现和处理安全隐患。（二）保密制度1.保密责任：所有接触疾控数据的人员都要签订保密协议，明确保密责任。2.保密范围：包括疾病信息、个人隐私信息、未公开的监测数据等所有涉及疾控工作的敏感信息。3.保密措施：对保密数据进行专人管理，限制访问范围；在数据传输和存储过程中采取加密等保密措施。4.违规处理：对违反保密制度的行为，依法依规进行严肃处理。八、数据质量控制（一）质量控制体系1.建立数据质量控制小组，负责制定数据质量控制计划和标准。2.定期对数据质量进行评估和分析，及时发现和解决数据质量问题。（二）质量控制方法1.定期检查：定期对数据收集、录入、审核、存储等环节进行检查，确保数据质量。2.数据比对：将不同来源的数据进行比对，发现数据差异并及时核实。3.抽样核查：对部分数据进行抽样核查，验证数据的准确性。（三）质量改进措施1.根据数据质量评估结果，制定针对性的改进措施，不断提高数据质量。2.加强对数据处理人员的培训，提高其业务水平和数据质量意识。九、数据清理与维护（一）清理原则1.定期清理：根据数据存储期限和使用频率，定期对疾控数据进行清理。2.依法清理：按照法律法规的要求，对需要销毁的数据进行规范处理。（二）清理内容1.过期数据：对超过存储期限的数据进行清理。2.重复数据：删除重复录入或无效的数据。3.错误数据：对经核实确属错误的数据进行清理。（三）