2025年移动互联网及终端技术考试考试试题及答案

2025年移动互联网及终端技术考试考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.2025年主流移动终端SoC中，GPU与NPU的协同计算主要用于以下哪类场景？A.4K视频硬解码B.端侧大模型推理C.5G基带信号处理D.屏幕触控响应优化答案：B2.5G-Advanced（R18）标准中，提升空口效率的关键技术是？A.动态频谱共享（DSS）B.智能超表面（RIS）C.载波聚合（CA）D.非正交多址（NOMA）答案：B3.以下哪项不属于2025年移动终端低功耗设计的核心策略？A.基于AI的动态电压频率调整（DVFS）B.异构计算单元的任务卸载调度C.3nm以下制程工艺的全面应用D.快充协议的兼容性优化答案：D4.卫星互联网与地面5G网络融合的典型架构中，终端需要支持的关键功能是？A.多波束切换与链路自适应B.蓝牙5.4与Wi-Fi7的协同C.虹膜识别与声纹融合认证D.UWB超宽带精确定位答案：A5.端侧AI大模型（如70亿参数以下）在移动终端的部署挑战不包括？A.内存带宽限制B.模型量化精度损失C.5G网络时延波动D.芯片NPU算力瓶颈答案：C6.2025年移动互联网业务中，对边缘计算需求最迫切的场景是？A.短视频上传B.云游戏实时渲染C.邮件推送D.社交软件图文传输答案：B7.以下哪项是eMBB（增强移动宽带）场景下2025年终端的关键性能指标？A.最大支持160MHz带宽B.空口时延低于10msC.单用户峰值速率10GbpsD.支持非连续接收（DRX）周期320ms答案：C8.移动终端安全防护中，针对AI提供对抗样本攻击的主要防御手段是？A.硬件安全模块（HSM）加密B.模型输入数据清洗与鲁棒性训练C.SIM卡物理隔离D.定期系统漏洞扫描答案：B9.物联网（IoT）与移动互联网深度融合的2025年典型应用中，终端需支持的关键协议是？A.MQTT5.0B.HTTP/1.1C.SMTPD.FTP答案：A10.6G早期技术验证中，移动终端需要新增的硬件模块是？A.太赫兹（THz）通信天线B.4800万像素摄像头C.LPDDR5X内存D.石墨烯散热片答案：A二、填空题（每空2分，共20分）1.2025年主流移动终端SoC将采用“CPU+GPU+______+ISP+基带”的异构计算架构，其中______负责端侧AI任务加速。答案：NPU（神经网络处理单元）；NPU2.5G-Advanced支持的“空口AI”技术通过在______层引入机器学习模型，实现信道预测与资源动态分配。答案：物理3.卫星互联网与地面网络融合的“______”架构中，终端需支持天基-地基链路的无缝切换，关键技术包括______和轨道预测算法。答案：空天地一体化；波束跟踪4.端侧大模型部署的核心优化技术包括______（减少模型参数精度）和______（将部分计算卸载至边缘节点）。答案：模型量化；任务切分5.2025年移动终端能效比（TOPS/W）的典型指标将提升至______，主要得益于______制程工艺和动态功耗管理。答案：30以上（或具体数值如35）；2nm（或更先进制程）三、简答题（每题8分，共40分）1.简述2025年移动终端SoC异构计算架构的特点及各模块的协同机制。答案：2025年移动终端SoC采用“CPU+GPU+NPU+ISP+基带”的异构架构。特点包括：（1）专用化设计，各模块针对特定任务优化（如NPU处理AI推理，ISP处理影像）；（2）低功耗互联，通过高速总线（如CCI-550）实现模块间数据高效传输；（3）动态调度，基于任务负载（如AI推理、游戏渲染）智能分配计算资源。协同机制：操作系统（如Android）的调度器根据任务类型（如视频编解码调用GPU，端侧大模型调用NPU），结合实时功耗与温度限制，动态分配计算任务至最优模块，同时通过共享内存减少数据拷贝开销。2.分析5G-Advanced（R18）相比5GR16在移动互联网体验上的主要提升及关键技术支撑。答案：主要提升：（1）单用户峰值速率从5G的3Gbps提升至10Gbps以上；（2）空口时延从10ms降至5ms以内；（3）支持更复杂的AI业务（如端云协同大模型）。关键技术：（1）智能超表面（RIS）：通过反射面调整电磁波传播路径，提升覆盖与容量；（2）空口AI：在物理层引入机器学习模型，实现信道预测与动态资源分配；（3）上行增强（ULBoost）：通过更高阶调制（如256QAM上行）和多天线技术提升上行速率；（4）灵活双工（FDDS）：动态调整上下行时隙比例，适应VR/AR等非对称业务需求。3.说明2025年移动终端低功耗设计的三大核心策略及其技术实现。答案：（1）异构计算任务调度：通过AI驱动的任务分配算法，将计算任务（如影像处理、AI推理）分配至最适合的低功耗模块（如图像处理用ISP而非CPU），减少冗余计算；（2）动态电压频率调整（DVFS）增强：结合实时负载监测（如大模型推理时NPU负载），动态调整各模块电压与频率（如空闲时CPU降频至0.5GHz），降低静态功耗；（3）先进制程与封装：采用2nm以下制程（如台积电N2）减少漏电流，同时通过CoWoS（晶圆级封装）集成高带宽内存（HBM），降低内存访问功耗（相比LPDDR5X减少30%）。4.阐述卫星互联网与地面5G融合对移动终端的技术要求及典型应用场景。答案：技术要求：（1）多模通信支持：终端需同时兼容5GNR（地面）与NTN（非地面网络）协议，支持天基链路的大时延（卫星距离500km时单向时延约33ms）与多普勒频移补偿；（2）多波束切换：针对低轨卫星（LEO）的快速移动（约7.8km/s），终端需支持毫秒级波束切换与链路重配置；（3）抗干扰设计：卫星信号较弱（-120dBm以下），需通过高增益天线（如相控阵）和抗干扰算法（如自适应滤波）提升接收灵敏度。典型场景：（1）偏远地区宽带覆盖（如沙漠、海洋）；（2）应急通信（地震后地面基站损毁时）；（3）车联网（高速行驶车辆通过卫星补盲）。5.分析端侧AI大模型（如轻量级LLM）在2025年移动终端的应用场景及面临的技术挑战。答案：应用场景：（1）本地智能助手：支持离线多轮对话、语义理解（如无需联网的语音翻译）；（2）影像AI增强：实时人像分割、风格化滤镜（无需上传云端）；（3）隐私敏感场景：医疗数据处理、金融信息识别（避免数据外发）。技术挑战：（1）算力限制：70亿参数模型推理需NPU算力≥20TOPS，而2025年主流终端NPU算力约15-25TOPS，需通过模型压缩（如量化、剪枝）降低计算量；（2）内存带宽：模型推理时需频繁访问大内存（如10GB激活张量），而终端LPDDR5X带宽约80GB/s，需优化内存访问模式（如分块计算）；（3）功耗控制：大模型推理功耗可能达5W以上，需结合任务切分（部分计算卸载至边缘）和动态调频技术降低发热。四、综合分析题（每题10分，共20分）1.某城市拟部署智慧交通系统，要求移动终端（如车载终端、行人手机）与云端协同实现实时路况预测、自动驾驶辅助。请分析该场景下移动互联网与终端技术的关键需求及可能的解决方案。答案：关键需求：（1）低时延：自动驾驶决策需端云交互时延≤10ms（含空口、传输、处理）；（2）高可靠性：通信中断概率需低于10^-5（满足ISO26262功能安全要求）；（3）大连接：单平方公里需支持10万+终端（如车载OBU、路侧单元RSU）同时接入；（4）隐私保护：终端位置、行驶数据需本地加密，避免敏感信息泄露。解决方案：（1）边缘计算部署：在路侧部署MEC（多接入边缘计算）服务器，将路况预测模型（如基于历史数据的LSTM）下沉至边缘，减少云端往返时延（从50ms降至5ms）；（2）5G-AdvancedURLLC（超可靠低时延通信）：采用短帧传输（1ms时隙）、重复编码（提升可靠性）和动态资源预留（为自动驾驶任务分配专用时频资源）；（3）AI驱动的连接管理：通过空口AI模型预测终端移动轨迹（如车辆转弯），提前分配波束与资源，避免切换中断；（4）端侧隐私计算：终端通过TEE（可信执行环境）对位置数据加密，仅上传哈希值至云端，云端结合多终端哈希值进行联合建模（联邦学习），保护原始数据隐私。2.2025年6G早期技术验证中，“感知通信一体化（ComSenT）”是核心方向之一。请论述该技术对移动终端设计的影响及终端需新增的能力。答案：影响：（1）硬件架构变革：终端需集成通信与感知（如雷达）共用的射频前端（如太赫兹频段），传统通信天线与感知传感器（如毫米波雷达）需融合设计；（2）软件算法协同：通信协议栈（如物理层）需与感知算法（如目标检测）共享数据（如信道状态信息CSI），实现通信与感知任务的联合优化；（3）功耗管理挑战：同时运行通信与感知功能（如实时探测周围物体）将增加功耗（预计比单一通信场景高30%-50%），需更智能的任务调度策略。终端需新增的能力：（1）多模态感知支持：除传统摄像头外，需集成毫米波/太赫兹雷达模块，支持目标