数据要素资产证券化（ABS）风险揭示书

数据要素资产证券化（ABS）风险揭示书本风险揭示书旨在向潜在投资者充分披露参与数据要素资产证券化（ABS）项目可能面临的各种风险，帮助投资者在充分认识风险的基础上做出审慎的投资决策。

数据要素资产证券化是指发起人将可预期的、具有可衡量价值的数据要素相关现金流或权利，通过结构化设计，转变为可在金融市场上出售和流通的证券的过程。数据要素本身具有新型、虚拟、价值波动性大等特点，加之数据要素资产证券化作为一种新兴的金融模式，其运作机制、风险管理、法律法规等方面尚在发展完善中，因此涉及的风险因素较为复杂多样。

投资者在考虑投资数据要素资产证券化产品时，应重点关注以下风险：

一、数据要素资产信用风险

数据要素资产证券化的基础资产通常是基于数据要素产生的未来现金流。该现金流的可预测性、稳定性及规模取决于数据要素的质量、数量、应用场景、市场接受度等多种因素。如果数据要素质量不高、应用场景受限或市场需求变化，可能导致相关现金流大幅减少或无法按时足额支付，从而给投资者带来损失。基础资产池中数据要素的权属清晰度、合规性以及潜在的法律纠纷也可能直接影响资产信用质量。

二、数据安全与隐私风险

数据要素涉及大量个人隐私信息、商业秘密等敏感内容。在数据采集、存储、处理、传输等环节，若发生数据泄露、滥用或丢失，不仅可能违反相关法律法规，面临行政处罚，更可能对数据主体造成损害，引发法律诉讼，严重损害资产价值和项目声誉。此外，数据安全和隐私保护技术更新迅速，投入成本高昂，存在持续的安全风险。

三、法律与合规风险

数据要素资产证券化涉及的数据要素管理、交易、应用等多个环节，受到《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》以及各行业数据管理规定等多重法律法规的约束。相关法律法规体系尚在逐步完善中，存在变动可能性。若项目在数据合规性、交易合法性等方面未能满足现行或未来法律法规的要求，可能面临监管处罚、项目暂停甚至终止的风险，进而影响证券的信用状况和投资者权益。

四、市场与流动性风险

数据要素市场尚处于发展初期，其市场规模、成熟度、价格发现机制等尚不完善。数据要素资产证券化产品作为创新金融工具，其市场认知度、投资者接受度有限，可能导致产品销售困难、定价不合理。同时，由于缺乏活跃的交易市场，一旦需要提前变现，可能难以找到合适的买家，导致流动性不足，投资者可能无法按预期价格及时出售证券。

五、运营与管理风险

数据要素资产证券化项目涉及发起人、特殊目的载体（SPV）、服务机构等多方主体。各方的专业能力、责任划分、协作效率直接影响项目的成功。发起人在数据要素获取、资产整合、现金流预测等方面的能力不足；SPV在风险隔离、资产托管、信息披露等方面的运作不规范；服务机构（如信用评估机构、律师事务所、会计师事务所等）在尽职调查、风险评估、产品设计等方面的专业水平不高，都可能导致项目出现瑕疵或风险暴露，损害投资者利益。

六、估值与信息披露风险

数据要素资产的价值评估方法尚不统一，缺乏公认的标准，估值结果的公允性存在疑问。同时，由于数据要素的特殊性和敏感性，相关信息披露可能存在不完整、不及时或不准确的情况。投资者可能难以全面、准确地了解基础资产的真实状况和项目面临的风险，从而影响投资判断。

七、退出与处置风险

数据要素资产证券化产品的生命周期管理，特别是到期后的退出机制和不良资产处置方案，是投资者关心的重要问题。若项目未能实现预期目标，基础资产无法有效处置或回收，投资者可能面临投资损失。退出渠道的不畅通或处置过程中的不确定性，都增加了投资者的风险。

八、其他风险

包括但不限于宏观经济波动、政策变动、技术变革、不可抗力事件等外部因素对数据要素市场及证券化项目带来的影响。例如，经济下行可能导致数据要素应用需求萎缩；新的数据保护法规可能增加合规成本或限制数据使用；人工智能等技术的发展可能改变数据要素的价值形态等。

投资者应充分认识到上述风险的存在，并根据自身的风险承受能力、投资目标和经验水平，审慎决定是否参与数据要素资产证券化项目。在投资决策前，建议对项目进行全面尽职调查，仔细阅读相关募集说明书等文件，必要时寻求独立财务顾问或其他专业人士的意见。本风险揭示书并非详尽无遗地列举所有可能风险，投资者仍需自行承担因未充分了解风险而导致的投资损失。

###附件列表

1.**数据要素资产清单**：详细列出构成证券化基础的数据要素的种类、数量、质量等信息。

2.**数据合规性证明文件**：包括数据采集、存储、处理的合规性证明，如相关许可证、用户同意书等。

3.**基础资产现金流预测报告**：详细预测未来现金流的具体数据和假设条件。

4.**信用评级报告**：由独立信用评级机构出具的基础资产信用评级报告。

5.**法律意见书**：由律师事务所出具的法律意见书，确认项目合规性和法律风险。

6.**项目尽职调查报告**：对项目进行全面尽职调查的报告，包括市场分析、技术评估、法律合规性等。

7.**服务协议**：发起人、SPV、服务机构之间的服务协议，明确各方责任和义务。

8.**信息披露文件**：包括募集说明书、风险揭示书、财务报表等。

###违约行为罗列

1.**未能按时支付利息或本金**。

2.**信息披露不完整或不及时**。

3.**数据泄露或滥用**。

4.**违反数据合规性要求**。

5.**未能实现预期现金流**。

6.**项目提前终止**。

7.**估值不准确**。

8.**退出渠道不畅**。

###违约行为的认定

违约行为的认定依据以下标准：

1.**合同条款**：明确各方的权利和义务，违约行为需对照合同条款进行认定。

2.**法律法规**：依据相关法律法规，判断行为是否合规，是否构成违约。

3.**事实证据**：通过收集和审查相关证据，如财务报表、审计报告、用户协议等，认定违约行为。

###法律名词及解释

1.**数据要素**：指具有经济价值且可进行交易的数据资源，包括个人信息、商业秘密等。

2.**资产证券化**：指将缺乏流动性但能够产生可预期现金流的资产，通过结构化设计进行信用增级，转变为可在金融市场上出售和流通的证券的过程。

3.**特殊目的载体（SPV）**：指为特定目的设立的独立法律实体，用于隔离风险和资产。

4.**信用风险**：指交易对手未能履行约定契约中的义务而造成经济损失的风险。

5.**法律合规性**：指行为符合相关法律法规的要求。

6.**信息披露**：指将相关信息向投资者进行公告和说明。

7.**估值**：指对资产价值进行评估的过程。

8.**退出机制**：指投资者在证券到期后出售证券的机制。

###实际执行过程中遇到的问题及注意事项

####问题及注意事项

1.**数据合规性问题**：

-**问题**：数据采集、存储、处理可能不符合相关法律法规。

-**注意事项**：确保所有数据操作符合《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规。

-**解决办法**：进行数据合规性审查，确保所有操作有合法依据，并定期进行合规性培训。

2.**估值不准确**：

-**问题**：数据要素的价值评估方法不统一，可能导致估值不准确。

-**注意事项**：采用多种估值方法，并进行交叉验证，确保估值结果的公允性。

-**解决办法**：聘请独立的第三方评估机构进行估值，并定期进行复核。

3.**信息披露不完整**：

-**问题**：信息披露可能存在不完整、不及时的情况，影响投资者决策。

-**注意事项**：建立完善的信息披露制度，确保信息及时、准确、完整。

-**解决办法**：设立专门的信息披露团队，并定期进行信息披露培训。

4.**信用风险**：

-**问题**：基础资产现金流可能无法按时足额支付。

-**注意事项**：进行严格的尽职调查，确保基础资产的信用质量。

-**解决办法**：引入信用增级机制，如担保、优先/次级结构设计等。

5.**退出渠道不畅**：

-**问题**：投资者可能难以按预期价格及时出售证券。

-**注意事项**：设计合理的退出机制，确保投资者能够顺利退出。

-**解决办法**：与多家金融机构合作，建立多元化的退出渠道。

###适用的所有场景

1.**金融机构**：银行、证券公司、保险公司等金融机构在数据要素资产证券化项目中的投资和管理。

2.**科技企业**：拥有大量数据资源的科技企业在进行数据要素资产证券化时，需要本合同文档进行风险管理和合规性控制。

3.**数据服务公司**：提供数据采集、存储、处理、分析等服务的公司，在数据要素资产证券化项目中作为服务机构。

4.**政府机构**：负责数据管理和监管的政府机构，在数据要素资产证券化项目中进行监管和指导。

5.**投资者**：包括机构投资者和个人投资者，在投资数据要素资产证券化产品时，需要本合同文档进行风险揭示和决策参考。

###特殊应用场合及应增加的条款

1.**场合一：医疗健康数据要素资产证券化**

***说明**：涉及患者隐私数据、诊疗记录等高度敏感的医疗健康数据。需严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及《医疗健康数据安全管理规范》等。

***应增加条款**：

***条款：医疗数据脱敏与合规处理**

***内容**：明确医疗数据在采集、传输、存储、处理过程中的脱敏标准、方法和责任主体。要求提供国家或行业认可的脱敏证明，并约定若因脱敏不到位导致数据泄露或违规使用的，由相关方承担连带责任。增加对数据使用范围（仅限于特定研究或统计分析）的严格限制性条款。

***条款：特殊授权与告知义务**

***内容**：明确使用医疗数据的特定分析或研究需获得患者或其近亲属的明确书面授权，并确保告知义务履行到位。增加违反授权和告知义务的违约责任条款。

***条款：数据安全与应急响应**

***内容**：针对医疗数据的特殊性，增加更严格的访问控制、加密措施要求。设立专门针对医疗数据泄露的应急响应机制，并明确响应流程和信息披露时限。

2.**场合二：金融交易数据要素资产证券化**

***说明**：涉及客户交易记录、账户信息等敏感金融数据。需遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《征信业管理条例》等。

***应增加条款**：

***条款：数据来源合法性及原始载体责任**

***内容**：明确金融交易数据的来源是否为合法授权的金融机构，并要求金融机构对原始数据的真实性、完整性、准确性提供保证。增加对金融机构违规提供数据的违约责任条款。

***条款：交易数据脱敏与聚合要求**

***内容**：对用于证券化的交易数据进行严格的脱敏处理，并要求采用数据聚合技术，确保无法反推至具体个人或未授权的交易行为。增加对脱敏和聚合效果的独立审计要求。

***条款：数据使用目的限制**

***内容**：明确约定金融交易数据仅能用于本次证券化产品的构建、估值、管理和投资者服务等特定目的，严禁挪作他用，特别是用于营销或信用评估等。

3.**场合三：政府公共数据要素资产证券化**

***说明**：涉及来自政府部门的教育、交通、税务等公共数据。需严格遵守《数据安全法》、《个人信息保护法》及国家关于公共数据开放的相关政策。

***应增加条款**：

***条款：数据提供授权与责任**

***内容**：明确政府数据提供部门的授权文件、数据提取范围、频次和方式。要求政府部门对提供数据的合规性、安全性负责，并约定政府部门变更数据政策对项目影响的处理机制。

***条款：数据安全与保密**

***内容**：增加针对政府数据的高级别保密条款，约定数据处理方需达到相应的安全等级保护要求，并对接触数据的人员进行背景审查和保密培训。明确违反保密义务的严厉责任。

***条款：数据质量保证**

***内容**：要求政府部门对提供公共数据的准确性、完整性、时效性做出保证，并建立数据质量监控和反馈机制。

4.**场合四：工业物联网（IIoT）数据要素资产证券化**

***说明**：涉及工业设备运行数据、生产数据等，可能包含商业秘密和生产安全信息。需遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及特定行业安全标准。

***应增加条款**：

***条款：设备数据采集与访问控制**

***内容**：明确工业设备数据的采集协议、接口标准及访问权限控制机制。要求对关键设备和核心数据进行加密传输和存储。

***条款：生产连续性与数据可用性**

***内容**：关注工业数据对生产过程的重要性，增加关于保障数据持续、稳定传输和获取的条款，并约定因数据中断导致生产损失的分担机制。

***条款：商业秘密保护**

***内容**：明确界定工业数据中包含的商业秘密范围，并增加专门的商业秘密保护条款，约定保密期限、违约责任及竞业限制（如涉及）。

5.**场合五：消费者行为数据要素资产证券化（需严格监管）**

***说明**：涉及电商平台、社交媒体等收集的消费者浏览、购买、互动等行为数据。需严格遵守《个人信息保护法》、《电子商务法》、《数据安全法》等。

***应增加条款**：

***条款：用户授权与同意范围**

***内容**：严格限定数据收集和使用的用户授权范围，确保授权明确、具体，并获得用户清晰同意。增加对用户撤回同意处理机制的规定。

***条款：数据最小化原则**

***内容**：明确约定采集和使用的数据遵循最小化原则，仅收集与证券化目的直接相关的必要数据。

***条款：第三方平台数据合作**

***内容**：若数据来源于第三方平台，需明确第三方平台的责权利，特别是数据安全保障责任和合规性审查义务。

###特殊情况下的附件条款增加

**情况一：当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容**

***第三方类型示例**：数据提供方、数据服务商、技术服务商、信用评估机构、律师事务所、会计师事务所等。

***增加的责权利条款（通用框架，需根据具体第三方类型细化）**：

***条款：保密义务(ConfidentialityObligation)**

***内容**：第三方应对在参与本项目过程中获知的所有商业秘密、技术信息、数据要素资产清单、现金流预测、评估报告、法律文件等非公开信息承担严格的保密义务。约定保密期限（通常为项目期间及结束后一定年限，如5年），并明确违约（如泄露、不当使用）的赔偿责任（如支付违约金、承担赔偿责任）。

***条款：数据安全保障责任(DataSecurityAssuranceResponsibility)**

***内容**：明确第三方应采取不低于行业公认标准（或合同约定的具体标准，如符合等保三级要求）的技术和管理措施，保障其处理的数据要素资产及相关系统、设施的安全，防止数据泄露、篡改、丢失。约定发生安全事件时的通知义务、应急处置配合义务及相应的责任承担。

***条款：合规性保证(ComplianceGuarantee)**

***内容**：第三方保证其提供的服务、处理的数据及相关操作符合所有适用的法律法规（包括但不限于数据安全、个人信息保护、网络安全等）及本合同约定的要求。若因第三方不合规行为导致项目风险或损失，第三方应承担相应责任。

***条款：工作成果交付与质量标准(DeliveryandQualityStandardofWorkProduct)**

***内容**：明确第三方需交付的工作成果（如数据处理报告、技术方案、评估报告等）的内容、格式、时间节点和质量标准。约定若工作成果不符合约定标准，第三方的修正义务及相应的违约责任。

***条款：知识产权(IntellectualPropertyRights)**

***内容**：明确第三方提供的技术、工具、方案等产生的知识产权归属，以及因履行合同产生的新的知识产权的归属和使用方式。

***条款：独立第三方地位(IndependentThird-PartyStatus)**

***内容**：若第三方为信用评估机构、律师事务所等，通常需强调其独立、客观、公正地履行职责，不受其他任何方的不当影响。

***条款：费用与支付(FeesandPayment)**

***内容**：明确第三方提供服务的费用标准、计算方式、支付条件、支付时间和方式。通常包含预付款、进度款、尾款等阶段，并约定逾期支付的违约责任。

**情况二：当以上合同是以甲方（发起人）为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***甲方主导说明**：甲方在项目中起主导作用，负责数据要素资产的整合、基础资产的构建、现金流的管理等核心环节。

***增加的甲方主动性责权利条款**：

***条款：基础资产构建主导权与责任(LeadResponsibilityforAssetPoolConstruction)**

***内容**：明确甲方负责领导和管理基础资产池（数据要素资产）的筛选、评估、整合、确权等全过程工作。甲方对基础资产的质量、数量、权属清晰度及未来现金流的可预测性承担主要责任。约定甲方需建立完善的管理制度，确保资产池的稳定性和合规性。

***条款：现金流预测与管理主导权(LeadResponsibilityforCashFlowForecastingandManagement)**

***内容**：明确甲方负责对基础资产产生的现金流进行预测、监控和管理。甲方需提供真实、可靠的现金流预测模型和数据支持，并建立预警机制。若实际现金流与预测产生重大偏差，甲方需及时分析原因并采取补救措施。

***条款：数据整合与质量控制主导权(LeadResponsibilityforDataIntegrationandQualityControl)**

***内容**：明确甲方负责将分散的数据要素进行有效整合，并建立数据质量控制体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。甲方需对数据整合过程中可能产生的数据冲突或质量问题承担责任。

***条款：与第三方协调主导权(LeadResponsibilityforCoordinationwithThirdParties)**

***内容**：明确甲方负责协调与数据提供方、服务机构、投资者等第三方的关系，确保项目各环节顺利推进。甲方需对协调不力导致的问题承担责任。

***条款：项目进度管理责任(ResponsibilityforProjectScheduleManagement)**

***内容**：明确甲方负责制定项目时间表，并确保项目按计划推进。若因甲方原因导致项目延期，应承担相应责任或后果。

**情况三：当以上合同是以乙方（如特殊目的载体SPV或服务机构）为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***乙方主导说明**：乙方在项目中承担关键管理或执行角色，如SPV负责资产隔离和现金流分配，服务机构负责评估、审计、法律支持等。

***增加的乙方主动性责权利条款（以SPV为例）**：

***条款：资产隔离与风险控制主导权(LeadResponsibilityforAssetIsolationandRiskControl)**

***内容**：明确SPV作为独立法律实体，负责确保基础资产与其自身资产、发起人资产严格隔离，实现风险隔离。SPV需建立并执行严密的风险控制措施，保护投资者利益。若因SPV管理不善导致风险暴露，SPV应承担相应责任。

***条款：现金流管理执行主导权(LeadResponsibilityforCashFlowManagementExecution)**

***内容**：明确SPV负责基础资产产生的现金流的收取、管理、分配等具体执行工作。SPV需确保现金流按照证券化结构设计的要求及时、准确地分配给各层级投资者。约定SPV的运营报告义务和信息披露责任。

***条款：结构化设计执行与维护(ExecutionandMaintenanceofStructuredDesign)**

***内容**：若乙方（如SPV或设计机构）负责证券化产品的结构化设计，需明确其设计方案的执行责任，并对其设计的合理性和有效性进行持续维护，确保其符合预期目标。

***条款：对基础资产质量的持续监督权(RightofOngoingMonitoringoverUnderlyingAssetQuality)**

***内容**：赋予乙方（如SPV）对基础资产池质量进行持续监控的权力，并要求其定期向发起人报告监控结果。若发现质量恶化迹象，乙方有权要求发起人采取纠正措施。

***条款：信息披露执行责任(ResponsibilityforInformationDisclosureExecution)**

***内容**：明确乙方负责按照合同约定，向投资者进行及时、准确、完整的信息披露，包括运营报告、财务状况、风险提示等。约定乙方在信息披露中的法律责任。

###再特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项

***场景：跨境数据要素资产证券化**

***特殊条款**：

***条款：跨境数据传输合规性**：明确跨境数据传输必须符合《数据安全法》、《个人信息保护法》以及数据出境目的地的法律法规要求，需获得相关批准或许可（如通过安全评估、标准合同等）。约定数据接收国的数据安全保护标准不得低于出发地。

***条款：数据本地化要求（如适用）**：若目的地国家或地区存在数据本地化存储要求，需明确相关责任主体（通常是接收方或境内处理方）落实本地化存储的义务和责任。

***条款：法律适用与争议解决**：明确约定跨境交易的法律适用（通常选择与项目有最密切联系的法律，如中国法）和争议解决方式（通常选择仲裁，并明确仲裁机构，如中国国际经济贸易仲裁委员会）。

***注意事项**：跨境数据流动涉及更复杂的法律法规环境，政治和经济风险也更高。需聘请熟悉跨境数据法规的专家进行评估和设计。

***解决办法**：进行充分的法律尽职调查，与数据接收方签订详细的数据处理协议，购买相关的法律保险，建立跨境数据传输的合规管理体系。

***场景：基于数据要素收益权证权资产证券化**

***特殊条款**：

***条款：收益权凭证的法律性质与确权**：明确收益权凭证的法律性质，确保其能够有效作为基础资产进行证券化。约定收益权凭证的登记、流转规则。

***条款：基础资产现金流来源与保障**：详细约定收益权凭证所对应的具体收益来源（如数据服务费、数据产品销售收入等），并明确保障该现金流稳定性的措施（如合同锁定、优先权设置等）。

***条款：收益权转让的限制与条件**：明确收益权凭证在证券化结构内的转让规则，以及若发生提前赎回、强制转让等情况的处理机制。

***注意事项**：收益权证权资产证券化对基础权益的稳定性和可预测性要求更高。

***解决办法**：对收益权来源的合同进行严格审查，确保合同期限、价格、支付方式等有利于证券化，并设置充分的信用增级措施。

###原始合同所需要的所有的详细的附件列表

***数据要素资产清单**：详细列出构成证券化基础的数据要素的具体项目、描述、来源、规模、质量评估、权属证明摘要等。

***数据合规性证明文件汇编**：包括但不限于：

*数据采集、存储、使用的授权文件（如用户协议、隐私政策、政府批文等）。

*数据处理活动的备案或报告证明（如《个人信息保护影响评估报告》备案号、数据安全风险评估报告等）。

*涉及敏感个人信息或重要数据的特殊许可文件。

*合规认证证书（如ISO27001、ISO27701等）。

***基础资产现金流预测报告**：详细预测未来（通常为证券化产品期限内的）各期现金流的构成、金额、预测依据、关键假设（如数据增长率、应用场景渗透率、定价策略、用户付费率等）、敏感性分析等。

***信用评级报告**：由独立信用评级机构出具的基础资产组合或证券化产品的信用评级报告，包括评级方法、过程、结果及未来展望。

***法律意见书**：由律师事务所出具的法律意见书，确认：

*发起人、服务机构等主体的资格与授权。

*基础资产的法律地位、权属清晰度、可转让性。

*证券化交易结构、程序符合相关法律法规。

*项目涉及的法律风险评估。

*投资者权利保护的合规性。

***项目尽职调查报告**：对项目进行全面尽职调查的报告，包括但不限于：

*市场分析：数据要素市场现状、发展趋势、竞争格局。

*技术评估：数据处理技术、应用场景技术实现能力、数据安全防护技术。

*商业模式：数据要素获取模式、应用模式、盈利模式。

*法律合规性：数据合规性、交易合法性、知识产权等。

*风险评估：信用风险、市场风险、法律风险、操作风险、声誉风险等。

*发起人及核心团队背景介绍。

***服务协议**：各参与方（发起人、SPV、信用评估机构、律师事务所、会计师事务所、数据服务商、技术服务商等）之间的服务协议或合同，明确各方的服务内容、责任、权利、义务、费用、保密条款、违约责任等。

***信息披露文件**：包括但不限于：

***募集说明书**：详细介绍证券化项目概况、基础资产、交易结构、证券设计、风险因素、发行条款、费用、投资者权利、信息披露安排等。

***风险揭示书**（本合同主体）。

***发行人（发起人）的财务报表**：近3-5年的审计财务报告。

***基础资产相关合同**：重要的数据获取协议、数据使用协议、服务协议等（可能涉及商业秘密，需脱敏或选择性披露）。

***项目各阶段的重要法律文件**：如项目章程、章程修正案、董事会决议等。

***其他根据法律法规或合同约定需要披露的文件**。

###原始合同所涉及到的法律名词及名词解释

***数据要素(DataElement)**：指具有经济价值、可流通交易的数据资源，通常包含个人信息、商业秘密、公共数据、企业数据等多种类型。

***资产证券化(Asset-BackedSecurities,ABS)**：指将能够产生可预期现金流的资产（在本合同中特指数据要素相关资产），通过结构化设计进行信用增级，转变为可在金融市场上出售和流通的证券的过程。

***特殊目的载体(SpecialPurposeVehicle,SPV)**：指为特定目的（如实现风险隔离、持有基础资产）而设立的独立法律实体，其资产与发起人或其他关联方的资产在法律上相互独立，以隔离原始权益人（发起人）的信用风险。

***信用风险(CreditRisk)**：指交易对手未能履行约定契约中的义务而造成经济损失的风险，在本合同中主要指基础资产未来现金流无法按时足额支付的风险。

***法律合规性(LegalCompliance)**：指行为、活动、产品或服务符合现行有效的法律法规、监管要求及其他规定。

***信息披露(InformationDisclosure)**：指将与证券化项目相关的重大信息，按照法律法规或合同约定，向投资者进行公开、真实、准确、完整的告知。

***估值(Valuation)**：指对资产（在本合同中指数据要素资产）价值进行评估的过程，通常基于未来现金流折现等方法。

***退出机制(ExitMechanism)**：指投资者在证券到期后或提前出售证券的渠道和方式，如到期赎回、到期兑付、在二级市场交易等。

***现金流(CashFlow)**：指在特定时期内（如一个会计年度或一个季度）流入和流出的现金及现金等价物的总量，在本合同中特指由数据要素资产产生的预期收益。

***风险揭示书(RiskDisclosureStatement)**：本合同标题所指的文件，旨在向投资者充分披露参与数据要素资产证券化项目可能面临的风险。

###本合同在实际操作过程中，会遇到的相关问题及注意事项进行罗列，并给出具体的解决办法

***问题一：数据要素资产权属不清**

***描述**：基础数据要素的来源、所有权、使用权、收益权等权属关系复杂或存在争议，影响资产证券化的合法性和稳定性。

***注意事项**：在项目初期进行彻底的尽职调查，厘清数据要素的权属来源，必要时通过协议明确权属关系，或寻求法律途径解决争议。

***解决办法**：聘请专业律师进行法律尽职调查，与数据提供方进行充分谈判，签订权属