企业算法公平性影响评估中的代表性数据补充采集合同

企业算法公平性影响评估中的代表性数据补充采集合同合同编号：__________

企业算法公平性影响评估中的代表性数据补充采集合同

第一章总则

第一条合同目的

本合同旨在明确甲乙双方在共同开展企业算法公平性影响评估过程中，就代表性数据的补充采集事宜所达成的权利义务关系，确保数据采集活动的合法性、合规性及有效性，促进算法公平性评估工作的顺利进行。

第二条合同依据

本合同的订立及履行，应严格遵守《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，以及国家关于算法公平性评估的规范性文件要求。

第三条合同主体

甲方（委托方）：名称__________，住所__________，法定代表人__________，统一社会信用代码__________。

乙方（承接方）：名称__________，住所__________，法定代表人__________，统一社会信用代码__________。

第四条合同范围

本合同所指的代表性数据补充采集，是指为完成企业算法公平性影响评估工作，依据评估方案及评估进度要求，由乙方按照甲方提供的指引及标准，对特定人群、特定场景下的数据进行采集、处理及分析的活动。

第二章数据采集内容与标准

第五条数据采集内容

乙方应根据甲方提供的算法公平性影响评估方案，采集与评估目标相关的代表性数据，包括但不限于：

（一）人口统计学特征数据，如年龄、性别、地域、教育程度、职业等；

（二）行为特征数据，如消费习惯、交易频率、使用时长、功能偏好等；

（三）算法处理结果数据，如信用评分、推荐排名、匹配效率等；

（四）投诉举报信息，如歧视性事件报告、用户申诉记录等；

（五）其他与算法公平性评估相关的辅助数据。

第六条数据采集标准

（一）合法性标准：数据采集活动必须符合国家法律法规及行业规范，确保采集行为的合法性；

（二）正当性标准：数据采集应基于明确、合法的目的，并遵循最小必要原则，不得过度采集无关数据；

（三）必要性标准：采集的数据应与评估目标直接相关，确有必要支撑评估结论的有效性；

（四）透明性标准：向数据提供者明确告知数据采集的目的、范围、方式、存储期限及使用限制，并获得必要的授权；

（五）安全性标准：采取技术和管理措施保障数据采集、传输、存储及处理过程中的安全，防止数据泄露、篡改或滥用。

第三章数据采集实施

第七条采集方式

乙方应采用以下一种或多种方式开展数据采集活动：

（一）在线问卷：通过设计并投放具有科学性和针对性的问卷，收集用户主动提供的信息；

（二）日志分析：基于甲方提供的算法运行日志，提取分析相关数据指标；

（三）第三方数据合作：在获得甲方授权及合法合规的前提下，与具备资质的第三方数据服务商合作获取数据；

（四）公开数据整合：采集政府公开统计数据、行业报告等已脱敏处理的公开数据；

（五）其他经甲方认可的数据采集方式。

第八条采集流程

（一）方案制定：乙方根据甲方提供的评估方案，细化数据采集计划，明确采集对象、时间节点、样本数量及质量控制措施；

（二）授权获取：在采集个人信息前，依法依规取得数据提供者的明确同意，并履行告知义务；

（三）数据采集：按照既定方案及标准执行数据采集，确保采集过程的真实性、准确性和完整性；

（四）数据验证：对采集到的数据进行初步质量检查，剔除明显异常或无效数据，确保样本代表性；

（五）数据报送：按照甲方要求的时间节点及格式，提交经过验证的采集数据及过程说明。

第九条质量控制

（一）样本代表性控制：确保采集的样本能够充分反映目标群体的特征分布，避免系统性偏差；

（二）数据准确性控制：通过双重录入、交叉验证等方法减少数据错误率，提升数据可靠性；

（三）数据完整性控制：建立数据缺失值处理机制，对关键数据项的缺失情况进行合理补充或说明；

（四）动态监测：在采集过程中实时监控数据质量，对异常波动及时分析并采取纠正措施。

第四章数据处理与安全

第十条数据处理原则

乙方在数据处理过程中应遵循以下原则：

（一）去标识化处理：对采集到的个人信息进行脱敏处理，删除或修改直接识别个人身份的信息；

（二）聚合分析：采用统计聚合方法处理数据，避免对单个人或少数群体的特征进行具体分析；

（三）目的限制：数据处理活动应严格限定在算法公平性评估的范围内，不得挪作他用；

（四）最小化处理：在满足评估需求的前提下，对数据进行必要的压缩和精简，减少处理规模。

第十一条数据安全保护

（一）安全措施：建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系，包括但不限于访问控制、加密存储、防火防入侵、定期备份等措施；

（二）安全审计：定期对数据安全状况进行内部审计，发现问题及时整改，并形成审计报告；

（三）人员管理：对接触数据的人员进行严格背景审查和保密培训，签订保密协议，明确内部职责分工；

（四）应急响应：制定数据安全事件应急预案，明确报告流程、处置措施和恢复计划，定期开展应急演练。

第五章双方权利与义务

第十二条甲方权利

（一）监督权：对乙方的数据采集活动进行全过程监督，包括方案审核、过程检查、结果验收等；

（二）知情权：要求乙方定期报告数据采集进展情况，提供数据质量评估报告及必要的说明文件；

（三）修正权：对乙方提交的数据发现的问题或缺陷，有权要求乙方及时修正或补充；

（四）终止权：在乙方严重违约或无法满足合同要求时，有权单方面终止合同并要求赔偿损失。

第十三条甲方义务

（一）提供必要条件：向乙方提供开展数据采集工作所需的必要资料，包括评估方案、技术接口、样本基础信息等；

（二）审核确认：对乙方提交的数据采集方案及采集结果进行及时审核，并在规定时间内给予反馈；

（三）配合支持：协助乙方处理数据采集过程中遇到的与甲方相关的业务问题，提供必要的技术支持；

（四）保密义务：对乙方在履行合同过程中获悉的甲方商业秘密和技术信息承担保密责任。

第十四条乙方权利

（一）获取报酬权：按照合同约定，按时足额获得数据采集服务费用；

（二）资料查阅权：有权查阅甲方提供的与数据采集相关的业务资料，了解采集背景及需求；

（三）合理要求权：对甲方提供的资料或支持不足的情况，有权提出合理要求并要求甲方及时完善；

（四）成果展示权：在完成合同义务后，经甲方同意，可在学术会议或行业论坛等场合展示工作成果。

第十五条乙方义务

（一）专业履职：确保具备开展数据采集工作的专业资质和技术能力，遵守行业伦理规范；

（二）合规操作：严格遵守数据安全法律法规，采取必要措施保护数据提供者的合法权益；

（三）独立完成：保证数据采集工作的独立性，不得将核心业务转包给第三方实施；

（四）报告义务：按合同约定提交数据采集报告、质量评估报告及其他必要文件。

第六章知识产权

第十六条数据成果归属

（一）采集数据的原始知识产权仍归数据提供者所有，乙方不得擅自用于合同约定范围之外的目的；

（二）基于采集数据完成的算法公平性评估报告、分析结论等专业成果，其知识产权归属由双方在合同附件中另行约定；

（三）若涉及开发专门的数据处理工具或算法模型，其知识产权归属及使用方式由双方协商确定。

第十七条保密成果

（一）双方应对在合同履行过程中产生的具有商业价值的分析结论、方法创新等成果进行保密，约定保密期限及违约责任；

（二）未经对方书面同意，任何一方不得向第三方披露或转让保密成果，但因法律规定或履行合同所必需的除外。

第七章违约责任

第十八条违约情形

（一）甲方违约：未按约定提供数据采集所需资料、不及时审核确认乙方提交的成果、无故拖延支付报酬等；

（二）乙方违约：未按方案采集数据、提交的数据质量不符合要求、泄露数据安全信息、擅自披露商业秘密等。

第十九条责任承担

（一）违约方应承担继续履行、采取补救措施、赔偿损失等违约责任，损失赔偿范围包括直接损失与合理预期利益；

（二）因违约导致合同目的不能实现的，守约方有权解除合同并要求违约方支付违约金，违约金标准由双方约定或参照行业惯例确定；

（三）双方因违反保密义务造成对方损失的，应赔偿全部损失，包括但不限于调查费用、诉讼费用、商誉损失等。

第八章争议解决

第二十条争议处理原则

双方在履行合同过程中发生争议，应本着平等协商、互谅互让的原则，通过友好协商解决；协商不成的，选择以下一种方式处理：

第二十一条争议解决方式

（一）诉讼解决：提交合同签订地有管辖权的人民法院诉讼解决；

（二）仲裁解决：提交合同签订地或评估项目所在地具有专业资质的仲裁委员会仲裁解决。

第九章合同效力与终止

第二十二条生效条件

本合同自双方签字盖章之日起生效，但需满足以下条件：

（一）合同所有附件已全部签署并作为合同不可分割的一部分；

（二）双方已取得开展数据采集活动所需的所有内部授权和外部许可；

（三）首期服务费用已按约定支付或支付条件已成就。

第二十三条合同终止

（一）自然终止：本合同在完成全部数据采集任务且评估报告经双方确认后自然终止；

（二）协议终止：双方协商一致，可以提前终止合同并结清所有款项；

（三）法定终止：出现法律规定或合同约定的终止情形时，守约方有权依法终止合同。

第二十四条终止后果

合同终止后，双方应在三十日内完成以下工作：

（一）乙方应向甲方移交所有采集数据及成果资料，并办理相关移交手续；

（二）甲方应结清乙方已完成工作的报酬，并支付必要的过渡费用；

（三）双方应互相配合办理合同终止的确认手续，并签署书面文件。

第十章附则

第二十五条合同份数

本合同一式__________份，甲方执__________份，乙方执__________份，具有同等法律效力。

第二十六条合同修订

对本合同内容的任何修订或补充，均需经双方书面同意，并以书面形式作出，原合同条款在修订后继续有效。

第二十七条通知送达

双方在本合同中载明的地址为正式联系地址，任何书面通知均应送达该地址。一方变更联系地址的，应提前__________日书面通知对方。

第二十八条不可抗力

因地震、台风、洪水、战争、政策调整等不可抗力因素导致合同无法履行的，双方互不承担违约责任，但应及时通知对方并采取措施减少损失。

第二十九条法律适用

本合同的订立、效力、解释及履行均适用中华人民共和国法律，任何争议均以中国法律为裁判依据。

第三十条未尽事宜

本合同未尽事宜，由双方另行协商签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。

一、金融风控算法的公平性评估

应用场景说明：金融机构在使用机器学习模型进行客户信用评估、贷款审批等业务时，需要确保算法不会因性别、种族、地域等因素产生歧视性结果。此类场景下，数据采集应重点关注金融行为数据与信用历史数据，同时需关注不同群体间的经济条件差异对算法结果的影响。

需要注意条款及修正：

1.第五条数据采集内容中应增加“金融交易数据”，包括但不限于借贷记录、还款情况、信用卡使用情况等，同时需明确采集的金融机构及时间范围。

2.第六条数据采集标准中应增加“群体均衡性标准”，确保采集的数据能够反映不同收入水平、教育程度、职业类型等群体的特征，避免因群体样本偏差导致算法结果出现系统性歧视。

3.第十条数据处理原则中应增加“敏感性变量处理”，对可能引发公平性争议的变量如种族、民族等进行特殊处理，如采用假名化或删除等手段。

实际操作中可能遇到的问题及解决办法：

1.问题：金融机构对客户敏感金融信息的保护要求较高，数据采集难度较大。

解决办法：在合同中明确约定数据采集的合规性要求，确保采集过程符合《个人信息保护法》等相关法律法规，同时采用去标识化等手段降低敏感度。

2.问题：不同金融机构的金融数据格式不统一，数据整合难度大。

解决办法：在合同中约定数据格式转换的标准，或由乙方提供数据格式转换服务，确保数据能够被有效利用。

二、招聘算法的公平性评估

应用场景说明：企业在使用算法进行简历筛选、面试邀请等招聘环节时，需要确保算法不会因性别、年龄、学历等因素产生歧视性结果。此类场景下，数据采集应重点关注候选人的教育背景、工作经历、技能特长等数据，同时需关注不同群体间的教育机会、职业发展路径差异对算法结果的影响。

需要注意条款及修正：

1.第五条数据采集内容中应增加“教育背景数据”和“职业经历数据”，包括但不限于最高学历、毕业院校、工作单位、职位等信息。

2.第六条数据采集标准中应增加“职业发展路径标准”，确保采集的数据能够反映不同性别、年龄、学历群体间的职业发展差异，避免因职业发展不均衡导致算法结果出现系统性歧视。

3.第十条数据处理原则中应增加“职业标签处理”，对可能引发公平性争议的职业标签进行特殊处理，如采用职业类别汇总或删除等手段。

实际操作中可能遇到的问题及解决办法：

1.问题：候选人个人职业经历数据的获取难度较大，部分候选人可能不愿提供详细信息。

解决办法：在合同中约定数据采集的方式和范围，并明确告知候选人数据采集的目的和用途，同时采用匿名化等手段保护候选人隐私。

2.问题：不同地区、不同行业的招聘标准存在差异，数据采集难以全面反映招聘市场的实际情况。

解决办法：在合同中约定数据采集的覆盖范围，并采用分层抽样等方法确保数据的代表性，同时增加对招聘标准差异的分析和说明。

三、医疗诊断算法的公平性评估

应用场景说明：医疗机构在使用算法进行疾病诊断、治疗方案推荐等业务时，需要确保算法不会因地域、种族、生活习惯等因素产生歧视性结果。此类场景下，数据采集应重点关注患者的病历数据、生活习惯数据、遗传信息等数据，同时需关注不同群体间的医疗资源分布、生活习惯差异对算法结果的影响。

需要注意条款及修正：

1.第五条数据采集内容中应增加“病历数据”和“生活习惯数据”，包括但不限于病史、过敏史、用药记录、吸烟饮酒情况等信息。

2.第六条数据采集标准中应增加“医疗资源标准”，确保采集的数据能够反映不同地域、不同收入群体间的医疗资源差异，避免因医疗资源不均衡导致算法结果出现系统性歧视。

3.第十条数据处理原则中应增加“遗传信息处理”，对可能引发公平性争议的遗传信息进行特殊处理，如采用遗传特征类别汇总或删除等手段。

实际操作中可能遇到的问题及解决办法：

1.问题：医疗机构的病历数据存储分散，数据整合难度大。

解决办法：在合同中约定数据接口的标准，或由乙方提供数据整合服务，确保数据能够被有效利用。

2.问题：部分患者的病历数据不完整，可能影响算法的准确性。

解决办法：在合同中约定数据完整性的要求，并由乙方提供数据清洗和补充服务，确保数据的完整性。

四、司法量刑算法的公平性评估

应用场景说明：司法机关在使用算法进行犯罪风险评估、量刑建议等业务时，需要确保算法不会因种族、性别、犯罪前科等因素产生歧视性结果。此类场景下，数据采集应重点关注犯罪历史数据、社会关系数据、个人行为数据等数据，同时需关注不同群体间的社会环境差异、犯罪机会差异对算法结果的影响。

需要注意条款及修正：

1.第五条数据采集内容中应增加“犯罪历史数据”和“社会关系数据”，包括但不限于犯罪类型、犯罪次数、社会关系网等信息。

2.第六条数据采集标准中应增加“社会环境标准”，确保采集的数据能够反映不同地域、不同社会经济背景群体间的社会环境差异，避免因社会环境不均衡导致算法结果出现系统性歧视。

3.第十条数据处理原则中应增加“犯罪类型处理”，对可能引发公平性争议的犯罪类型进行特殊处理，如采用犯罪类型类别汇总或删除等手段。

实际操作中可能遇到的问题及解决办法：

1.问题：司法机关对犯罪信息的保密要求较高，数据采集难度较大。

解决办法：在合同中明确约定数据采集的合规性要求，确保采集过程符合《刑法》、《刑事诉讼法》等相关法律法规，同时采用去标识化等手段降低敏感度。

2.问题：不同地区的司法实践存在差异，数据采集难以全面反映司法领域的实际情况。

解决办法：在合同中约定数据采集的覆盖范围，并采用分层抽样等方法确保数据的代表性，同时增加对司法实践差异的分析和说明。

五、教育分配算法的公平性评估

应用场景说明：教育机构在使用算法进行奖学金评定、助学金分配、专业推荐等业务时，需要确保算法不会因地域、家庭背景、性别等因素产生歧视性结果。此类场景下，数据采集应重点关注学生的学业成绩数据、家庭经济数据、课外活动数据等数据，同时需关注不同群体间的教育资源差异、家庭背景差异对算法结果的影响。

需要注意条款及修正：

1.第五条数据采集内容中应增加“学业成绩数据”和“家庭经济数据”，包括但不限于考试成绩、升学情况、家庭收入、父母学历等信息。

2.第六条数据采集标准中应增加“教育资源标准”，确保采集的数据能够反映不同地域、不同家庭背景群体间的教育资源差异，避免因教育资源不均衡导致算法结果出现系统性歧视。

3.第十条数据处理原则中应增加“家庭背景处理”，对可能引发公平性争议的家庭背景信息进行特殊处理，如采用家庭背景类别汇总或删除等手段。

实际操作中可能遇到的问题及解决办法：

1.问题：教育机构对学生家庭经济信息的保护要求较高，数据采集难度较大。

解决办法：在合同中明确约定数据采集的合规性要求，确保采集过程符合《教育法》、《义务教育法》等相关法律法规，同时采用去标识化等手段降低敏感度。

2.问题：不同地区、不同学校的教育资源存在差异，数据采集难以全面反映教育领域的实际情况。

解决办法：在合同中约定数据采集的覆盖范围，并采用分层抽样等方法确保数据的代表性，同时增加对教育资源差异的分析和说明。

附件一：数据采集方案

附件二：数据采集授权书

附件三：数据安全责任书

附件四：算法公平性评估方案

附件五：评估报告及结论

附件六：知识产权归属协议

附件七：保密协议

附件八：违约责任清单

附件九：争议解决方式选择

附件十：合同终止协议

多方为主导时的，附件条款及说明

第十一章多方参与机制

第一条主导方认定

本合同项下的主导方根据项目启动时的具体情况确定，并在合同附件中明确约定。主导方负责统筹项目整体进程，协调各方资源，并对项目最终成果承担主要责任。主导方以外的参与方为参与方，参与方根据主导方的安排及本合同约定履行相应义务。

第二条主导方主要职责

（一）方案主导权：主导方对算法公平性影响评估的整体方案具有最终决策权，包括评估目标、范围、方法、指标体系等核心内容的确定；

（二）资源协调权：主导方负责协调项目所需的数据资源、技术资源、人力资源等，确保项目顺利推进；

（三）进度管理权：主导方负责制定项目总体进度计划，并监督各参与方的任务完成情况；

（四）成果整合权：主导方对各方提交的项目成果进行整合、审核和确认，形成最终的项目报告。

第三条参与方主要义务

（一）任务执行义务：参与方应根据主导方分配的任务及本合同约定，按时、按质完成数据采集、处理、分析等工作；

（二）信息共享义务：参与方应向主导方及时提供项目所需的相关信息，包括技术方案、进度报告、质量控制结果等；

（三）配合协调义务：参与方应积极配合主导方及其他参与方的工作，解决项目推进过程中遇到的问题；

（四）成果提交义务：参与方应在规定时间内向主导方提交各自负责阶段的项目成果，并配合主导方进行成果整合。

第四条协调机制

（一）定期会议：主导方应定期组织项目协调会，邀请所有参与方参加，通报项目进展情况，讨论存在问题，研究解决方案；

（二）即时沟通：主导方应建立即时沟通渠道，确保项目各参与方能够及时沟通信息，快速响应问题；

（三）争议解决：项目参与方之间发生争议的，应首先通过友好协商解决；协商不成的，可提交合同约定的争议解决机构处理。

第五条成果归属与使用

（一）成果归属：项目最终成果的知识产权归属由合同各方在附件中另行约定，但各方均应根据本合同约定向主导方交付相应成果；

（二）成果使用：主导方在项目完成后，可根据约定将项目成果用于内部评估、改进算法、学术交流等目的，但不得侵犯参与方的知识产权；

（三）成果分享：主导方应在项目完成后，根据约定向参与方分享项目成果，并支付相应的报酬或奖励。

第十二章甲方为主导时的，附加条款及说明

第六十一条甲方主导地位确认

本合同约定甲方为项目主导方，甲方对项目整体方向、范围、进度及成果具有最终决策权和控制权。甲方有权根据项目需要调整项目计划，并要求乙方及第三方参与方配合调整。

第六十二条甲方额外义务

（一）项目计划制定：甲方负责制定项目总体计划，包括评估目标、范围、方法、时间表、预算等，并提交乙方及第三方参与方确认；

（二）资源保障：甲方负责保障项目所需的数据资源、技术资源、人力资源等，并确保资源的质量和可用性；

（三）进度监督：甲方负责监督项目整体进度，并要求乙方及第三方参与方定期报告工作进展情况；

（四）成果验收：甲方负责对项目最终成果进行验收，并出具验收报告。

第六十三条甲方额外权利

（一）调整权：甲方有权根据项目进展情况，调整项目计划，包括评估目标、范围、方法、时间表、预算等，但应提前__________日书面通知乙方及第三方参与方；

（二）监督权：甲方有权对乙方及第三方参与方的项目工作进行检查和监督，包括查阅项目资料、访谈项目人员、测试项目成果等；

（三）终止权：甲方在乙方或第三方参与方严重违约或无法满足项目要求时，有权单方面终止合同，并要求赔偿损失。

第六十四条乙方及第三方参与方配合义务

（一）服从甲方安排：乙方及第三方参与方应服从甲方的项目安排，包括项目计划调整、资源调配、进度要求等；

（二）及时沟通：乙方及第三方参与方应定期向甲方报告工作进展情况，并及时沟通项目遇到的问题；

（三）配合验收：乙方及第三方参与方应配合甲方的项目验收工作，并根据甲方要求提供必要的资料和说明。

第六十五条具体说明

（一）本条款旨在明确甲方在项目中的主导地位，确保项目按照甲方设定的方向和目标进行；

（二）甲方在行使主导权时，应充分考虑乙方及第三方参与方的意见，并通过协商达成一致；

（三）甲方应承担因主导地位而产生的额外义务和责任，包括项目计划制定、资源保障、进度监督和成果验收等；

（四）乙方及第三方参与方应积极配合甲方的工作，确保项目顺利推进。

第十三章乙方为主导时的，附加条款及说明

第七十一条乙方主导地位确认

本合同约定乙方为项目主导方，乙方对项目整体方向、范围、进度及成果具有最终决策权和控制权。乙方有权根据项目需要调整项目计划，并要求甲方及第三方参与方配合调整。

第七十二条乙方额外义务

（一）技术方案制定：乙方负责制定项目总体技术方案，包括数据采集方案、数据处理方案、数据分析方案等，并提交甲方及第三方参与方确认；

（二）技术资源保障：乙方负责保障项目所需的技术资源，包括算法模型、软件工具、技术平台等，并确保技术的先进性和可用性；

（三）技术进度监督：乙方负责监督项目整体技术进度，并要求甲方及第三方参与方定期报告技术进展情况；

（四）技术成果验收：乙方负责对项目最终技术成果进行验收，并出具验收报告。

第七十三条乙方额外权利

（一）技术调整权：乙方有权根据项目进展情况，调整项目技术方案，包括数据采集方案、数据处理方案、数据分析方案等，但应提前__________日书面通知甲方及第三方参与方；

（二）技术监督权：乙方有权对甲方及第三方参与方的技术工作进行检查和监督，包括查阅技术资料、访谈技术人员、测试技术成果等；

（三）技术终止权：乙方在甲方或第三方参与方严重违约或无法满足项目要求时，有权单方面终止合同，并要求赔偿损失。

第七十四条甲方及第三方参与方配合义务

（一）服从乙方技术安排：甲方及第三方参与方应服从乙方的技术安排，包括技术方案调整、资源调配、进度要求等；

（二）及时技术沟通：甲方及第三方参与方应定期向乙方报告技术进展情况，并及时沟通项目遇到的技术问题；

（三）配合技术验收：甲方及第三方参与方应配合乙方的技术验收工作，并根据乙方要求提供必要的资料和说明。

第七十五条具体说明

（一）本条款旨在明确乙方在项目中的主导地位，确保项目按照乙方的技术方案和目标进行；

（二）乙方在行使主导权时，应充分考虑甲方及第三方参与方的意见，并通过协商达成一致；

（三）乙方应承担因主导地位而产生的额外义务和责任，包括技术方案制定、技术资源保障、技术进度监督和技术成果验收等；

（四）甲方及第三方参与方应积极配合乙方的工作，确保项目顺利推进。

第十四章有第三方中介时，附加条款及说明

第八十一条第三方中介地位确认

本合同约定第三方中介为项目参与方，第三方中介在项目中的角色由合同附件中明确约定。第三方中介根据合同约定为项目提供第三方服务，并对所提供的服务承担责任。

第八十二条第三方中介主要义务

（一）服务内容履行：第三方中介应根据合同约定，按时、按质完成所承担的第三方服务，包括但不限于数据采集、数据处理、数据分析、报告撰写等；

（二）保密义务：第三方中介应对在项目过程中获悉的甲乙双方的商业秘密和技术信息承担保密责任，未经授权不得向任何第三方披露；

（三）报告义务：第三方中介应定期向甲方及乙方报告服务进展情况，并及时沟通项目遇到的问题；

（四）配合协调义务：第三方中介应积极配合甲方、乙方及其他参与方的工作，解决项目推进过程中遇到的问题。

第八十三条第三方中介主要权利

（一）服务费用请求权：第三方中介有权按照合同约定，按时、足额获得服务费用；

（二）资料查阅权：第三方中介有权查阅与所承担服务相关的甲乙双方资料，了解服务背景及需求；

（三）合理要求权：第三方中介对甲乙双方提供的资料或支持不足的情况，有权提出合理要求并要求甲乙双方及时完善；

（四）服务调整权：第三方中介在项目进展过程中，可根据实际情况提出服务调整建议，经甲方及乙方同意后进行调整。

第八十四条甲乙双方对第三方中介的监督权

（一）监督权：甲方及乙方有权对第三方中介的服务质量进行监督，包括查阅服务资料、访谈服务人员、测试服务成果等；

（二）纠正权：甲方及乙方在发现第三方中介服务质量问题时，有权要求第三方中介及时纠正，并要求赔偿损失；

（三）终止权：甲方及乙方在第三方中介严重违约或无法满足项目要求时，有权单方面终止与第三