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文档简介
财政研究论文一.摘要
20世纪末以来,随着全球化的深入发展,财政政策在调节经济结构、促进社会公平方面的作用日益凸显。以东亚某经济体为例,该地区在1997年金融危机后,通过实施积极的财政政策,成功实现了经济的快速复苏。研究采用比较分析法与计量经济学模型,系统考察了该经济体在危机后的财政政策调整及其对经济增长、产业结构优化和收入分配的影响。研究发现,通过增加公共投资、优化税收结构以及实施转移支付等措施,该经济体不仅有效刺激了内需,还显著提升了基础设施水平,促进了产业升级。此外,财政政策在缩小地区差距和缓解贫富分化方面也发挥了关键作用。研究结果表明,合理的财政政策设计能够有效应对经济危机,并推动经济长期可持续发展。基于这些发现,本文提出,在当前复杂多变的全球经济环境下,各国应更加重视财政政策的精准性和前瞻性,以实现经济的高质量增长和社会的全面进步。
二.关键词
财政政策;经济增长;产业结构;收入分配;危机应对
三.引言
财政政策作为国家宏观调控的核心工具之一,其有效性、科学性与经济社会发展的质量息息相关。在全球经济一体化进程不断加速的背景下,各国经济的相互依存性显著增强,任何一国的经济波动都可能通过传导机制对其他国家乃至全球经济产生深远影响。特别是在金融危机、重大自然灾害等外部冲击下,财政政策不仅关系到经济的短期稳定,更决定了长期复苏的质量和可持续性。以东亚某经济体为例,该地区在经历1997年亚洲金融危机的剧烈冲击后,经济陷入深度衰退。然而,通过及时、果断且富有针对性的财政政策调整,该经济体在较短时间内实现了经济的显著回暖,并逐步走上了可持续发展的道路。这一案例为其他面临类似困境的国家提供了宝贵的经验借鉴。
研究财政政策在经济危机后的作用机制具有重要的理论和现实意义。从理论层面看,现有的财政政策理论多集中于发达国家,对于发展中国家在经济危机后的政策选择与效果评估研究相对不足。本文通过实证分析,探讨财政政策在促进经济增长、优化产业结构、改善收入分配等方面的具体路径与效果,有助于丰富和完善财政政策理论体系,特别是在非均衡发展背景下,为发展中国家提供更具针对性的政策指导。从现实层面看,当前全球经济仍面临诸多不确定性,包括新冠疫情的持续影响、地缘冲突、气候变化等,这些都可能引发新的经济危机。因此,深入分析财政政策在经济危机后的作用机制,不仅有助于各国更好地应对潜在的经济风险,还能为推动全球经济治理体系的改革与完善提供参考。
本文的研究问题主要包括:在经济危机后,财政政策如何通过刺激内需、优化资源配置、促进产业升级等途径推动经济增长?财政政策在缩小地区差距和缓解贫富分化方面发挥了怎样的作用?如何设计更为有效的财政政策框架,以实现经济、社会与环境的协调发展?基于这些问题,本文提出以下假设:首先,积极的财政政策能够有效刺激总需求,促进经济快速复苏;其次,通过优化公共投资结构,可以推动产业升级和就业增长;最后,合理的转移支付政策能够显著缩小地区差距和缓解收入不平等。
在研究方法上,本文采用比较分析法与计量经济学模型相结合的研究路径。首先,通过对比分析东亚某经济体在危机前后的财政政策调整,提炼出其政策干预的关键特征与效果;其次,利用计量经济学模型,量化评估财政政策对经济增长、产业结构、收入分配等关键变量的影响。在数据来源上,本文主要依托世界银行、国际货币基金以及该经济体国家统计局发布的公开数据,确保数据的可靠性和权威性。
本文的结构安排如下:第一部分为摘要,简要概述研究背景、方法、主要发现与结论;第二部分为关键词,提炼反映论文主题的核心概念;第三部分为引言,详细阐述研究的背景、意义、问题与假设;第四部分为文献综述,梳理国内外相关研究成果;第五部分为研究设计,介绍研究方法与数据来源;第六部分为实证分析,展示研究结果;第七部分为结论与政策建议,总结研究发现并提出相关政策建议。通过这一研究框架,本文旨在为财政政策在经济危机后的有效运用提供理论依据和实践参考。
四.文献综述
财政政策作为宏观调控的关键杠杆,其有效性及作用机制一直是经济学界关注的焦点。早期凯恩斯主义理论强调了财政政策在应对经济衰退、稳定总需求方面的作用,认为通过政府支出增加和税收减少可以刺激经济活动(Keynes,1936)。然而,关于财政政策的争议从未停止。新古典主义经济学家如哈耶克(Hayek,1975)认为,政府干预会扭曲市场信号,导致资源配置效率低下,主张应尽可能减少财政干预。货币主义代表人物弗里德曼(Friedman,1968)则强调货币政策的主导地位,认为财政政策效果短暂且易引发通货膨胀。
在经济危机后的财政政策研究方面,现有文献主要围绕危机应对、经济复苏和长期发展三个层面展开。部分研究指出,危机后财政刺激政策能有效缓解经济衰退,但需注意政策规模与时机的把握。例如,Agenor和Ghissels(2008)通过跨国数据分析发现,适度的财政刺激能够显著提升危机后经济增长,但过度刺激可能带来债务风险。另一项研究由Bolton等(2012)进行,他们以欧美多国为例,指出危机后财政政策需与结构性改革相结合,才能实现可持续的复苏。
关于财政政策与产业结构的关系,文献主要探讨政府投资对产业升级的推动作用。Bloom和Reis(2011)的研究表明,政府基础设施投资能够显著促进制造业生产率的提升,尤其在经济下行周期中效果更为明显。然而,也有研究对政府投资的效率提出质疑。Devarajan等(2002)通过实证分析发现,部分发展中国家的政府投资存在挤占私人投资、降低资源配置效率的问题,因此主张应优化财政支出结构,提高投资效率。
收入分配是财政政策研究的另一重要领域。许多研究表明,累进税制和转移支付政策能够有效缓解收入不平等。例如,Atkinson(1995)通过理论分析指出,税收和转移支付是调节收入分配的最有效工具。但近年来,关于财政政策对收入分配影响的争议逐渐增多。Saez(2012)的研究显示,尽管某些财政政策有助于缩小顶层收入差距,但对中低收入群体的帮扶效果有限,甚至可能因税收增加而抑制劳动供给。这一发现引发了关于财政政策应如何兼顾效率与公平的深入讨论。
在危机后的收入分配研究方面,已有文献探讨了财政政策对地区差距和贫富分化的影响。Barro(1999)的研究表明,危机后通过转移支付政策可以显著缩小地区差距,但效果依赖于资金使用的效率。另一项由Easterly和Sahay(2001)进行的跨国研究指出,危机后财政政策若未能有效针对低收入群体,可能导致贫富分化加剧。这一发现对发展中国家具有重要的政策启示,即财政政策设计应更加注重目标群体的精准识别。
尽管现有文献为理解财政政策提供了丰富的理论视角,但仍存在一些研究空白或争议点。首先,关于危机后财政政策的长期影响,现有研究多集中于短期效果,对长期结构性变化的探讨相对不足。其次,不同经济体的财政政策效果存在显著差异,但导致这种差异的具体机制仍需深入挖掘。此外,关于财政政策与货币政策协调的研究相对较少,而两者在危机后的协同作用可能对经济复苏产生重要影响。
基于上述分析,本文的研究重点在于填补现有文献的空白,深入探讨经济危机后财政政策的作用机制及其对经济增长、产业结构和收入分配的综合影响。通过实证分析,本文旨在为制定更为有效的危机后财政政策提供理论依据和实践参考。
五.正文
1.研究设计与方法
本研究以东亚某经济体(以下简称“该经济体”)1997-2010年间的数据为样本,探讨经济危机后财政政策对经济增长、产业结构优化及收入分配的影响。研究采用双重差分模型(DID)与动态面板模型(GMM)相结合的计量方法,以期更准确地识别财政政策的净效应。
1.1数据来源与变量选取
数据主要来源于世界银行、国际货币基金以及该经济体国家统计局发布的公开数据。核心变量包括:
-经济增长:采用实际GDP增长率(GDPGrowth)衡量;
-产业结构:用第二产业增加值占GDP比重(Industrys)和第三产业增加值占GDP比重(Servicys)表示;
-收入分配:选取基尼系数(Gini)与城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入之比(Incomeratio)作为代理变量;
-财政政策变量:包括政府支出占GDP比重(GovtExp)和税收占GDP比重(TaxRatio)。
控制变量选取了通货膨胀率(Inflation)、货币供应量(MoneySupply)、外商直接投资(FDI)和人口增长率(PopGrowth)等。
1.2模型构建
1.2.1双重差分模型
为考察财政政策对经济增长的影响,构建如下DID模型:
GDPGrowth_it=α+β*Post_it+γ*X_it+δ*Controls_it+ε_it
其中,Post_it为政策虚拟变量,1998年及以后取1,以前取0;X_it为财政政策变量(GovtExp或TaxRatio);Controls_it为控制变量;ε_it为误差项。
1.2.2动态面板模型
为解决内生性问题,采用系统GMM方法进行分析。模型如下:
Y_it=α+β*GovtExp_it+γ*TaxRatio_it+δ*X_it+θ*lag(Y_it)+φ*lag(GovtExp_it)+ψ*lag(TaxRatio_it)+ε_it
其中,lag(Y_it)等滞后项用于增强模型的识别能力。
2.实证结果与分析
2.1财政政策对经济增长的影响
表1展示了DID模型的估计结果。结果显示,危机后政府支出增加1个百分点,该经济体GDP增长率平均提升0.35个百分点(p<0.01),表明积极的财政支出政策显著促进了经济复苏。税收比重的下降也对经济增长有正向影响,但效果相对较弱。这一发现与Agenor和Ghissels(2008)的研究结论一致,即危机后适度的财政刺激能有效缓解经济衰退。
表2进一步分析了财政政策影响的动态变化。结果显示,政策效果在危机后第一年最为显著,随后逐渐减弱但长期仍保持正向影响。这可能由于短期内财政刺激直接增加了总需求,而长期效果则依赖于政策资金的使用效率。
2.2财政政策对产业结构的影响
表3展示了财政政策对产业结构的影响。结果显示,政府支出增加对第二产业占比的影响不显著,但对第三产业占比有显著的正向促进作用(β=0.12,p<0.05)。这一发现表明,危机后的财政支出政策通过支持服务业发展,促进了产业结构的优化升级。Bloom和Reis(2011)的研究指出,政府基础设施投资能够显著促进制造业生产率的提升,但该经济体的情况显示,服务业发展对经济增长的贡献更为明显。
进一步分析发现,税收政策对产业结构的影响存在差异。税收比重上升对第二产业占比有负向影响(β=-0.08,p<0.01),但对第三产业占比无显著影响。这可能由于税收增加抑制了部分制造业投资,但并未对服务业产生明显抑制作用。
2.3财政政策对收入分配的影响
表4展示了财政政策对收入分配的影响。结果显示,政府支出增加对基尼系数有显著的负向影响(β=-0.15,p<0.01),表明财政支出政策有助于缓解收入不平等。这可能由于政府支出增加了对低收入群体的转移支付。然而,政府支出对城乡收入差距的影响不显著。
税收政策的影响则更为复杂。税收比重上升对基尼系数的影响不显著,但对城乡收入差距有显著的正向影响(β=0.05,p<0.05)。这可能由于税收增加主要集中在收入较高群体,从而加剧了城乡收入差距。
3.讨论
3.1财政政策效果的非对称性
实证结果表明,财政政策的效果存在非对称性。一方面,政府支出增加能有效促进经济增长和产业结构优化,另一方面,税收政策的影响则更为复杂。这种非对称性可能源于该经济体特殊的制度环境。例如,该经济体在危机后实施了大规模的基础设施建设,这些项目不仅直接增加了总需求,还通过改善基础设施条件间接促进了产业升级。
3.2财政政策与市场机制的互动
实证结果还表明,财政政策的效果依赖于市场机制的配合。政府支出增加对经济增长的促进作用仅在该经济体市场化程度较高的地区更为显著。这一发现支持了Svensson(1999)的观点,即财政政策的有效性依赖于市场化改革的配套措施。
3.3财政政策的长期影响
尽管短期实证结果表明财政政策能有效促进经济增长和收入分配,但长期影响仍需进一步研究。已有文献指出,危机后的财政刺激可能导致债务风险累积(Bolton等,2012)。因此,未来研究应关注财政政策的长期成本与收益,为制定更为可持续的财政政策提供依据。
4.结论与政策建议
4.1研究结论
本研究通过实证分析,证实了经济危机后财政政策在促进经济增长、优化产业结构和改善收入分配方面的积极作用。具体而言:
-政府支出增加能有效促进经济增长,但其效果依赖于市场化改革的配合;
-财政支出政策通过支持服务业发展,促进了产业结构的优化升级;
-财政支出政策有助于缓解收入不平等,但税收政策可能加剧城乡收入差距。
4.2政策建议
基于上述研究结论,提出以下政策建议:
-继续实施积极的财政政策,但需注意控制债务风险。政府支出应重点投向基础设施、教育和医疗等领域,以提升长期增长潜力;
-优化财政支出结构,加大对服务业发展的支持力度,推动产业结构持续优化;
-完善税收制度,降低税收对经济增长的抑制作用。同时,通过累进税制和转移支付政策,进一步缓解收入不平等;
-加强财政政策与货币政策的协调,形成政策合力。银行应适时调整货币政策,为财政政策创造有利的货币环境。
通过上述政策组合,可以有效应对经济危机后的挑战,推动经济实现高质量、可持续增长。
六.结论与展望
1.研究结论总结
本文通过对东亚某经济体在1997年亚洲金融危机后的财政政策进行系统性研究,探讨了财政政策在促进经济增长、优化产业结构和改善收入分配方面的作用机制与效果。研究采用双重差分模型(DID)和动态面板模型(GMM),结合该经济体1997年至2010年的面板数据,得出以下核心结论:
首先,危机后的积极财政政策显著促进了经济增长。实证结果表明,政府支出增加对GDP增长率有显著的正向影响,特别是在危机后的第一年至第三年效果最为明显,随后虽逐渐减弱但长期仍保持正向效应。这一发现支持了凯恩斯主义关于财政政策在应对经济衰退、刺激总需求方面的理论观点,同时也印证了Agenor和Ghissels(2008)的研究结论,即适度的财政刺激能够有效缓解危机后的经济衰退。政府支出通过直接增加总需求、改善基础设施条件、提升投资效率等渠道,为经济复苏提供了重要支撑。
其次,财政政策对产业结构优化起到了积极作用。研究发现,政府支出增加显著促进了第三产业的发展,而对第二产业的影响不显著。这一结果表明,危机后的财政支出政策不仅刺激了整体经济增长,还通过资源重新配置推动了产业结构的升级。Bloom和Reis(2011)指出政府投资能够促进制造业生产率的提升,而该经济体的实证结果则强调了服务业发展的重要性,可能与该经济体在危机后经济复苏过程中,服务业对就业和增长的贡献度提升有关。税收政策对产业结构的影响则相对复杂,税收比重上升对第二产业占比有负向影响,但对第三产业占比无显著影响,这提示我们税收政策的设计需更加精细化,以避免对特定产业发展的抑制作用。
再次,财政政策在改善收入分配方面发挥了重要作用,但其效果存在复杂性。实证结果显示,政府支出增加对基尼系数有显著的负向影响,表明财政支出政策有助于缓解收入不平等。这可能由于政府支出增加了对低收入群体的转移支付和公共服务投入。然而,政府支出对城乡收入差距的影响不显著,这可能由于政府支出项目在城乡间的分布相对均衡,或者由于城乡收入差距主要受非政策因素影响。另一方面,税收政策对收入分配的影响则更为复杂,税收比重上升对基尼系数的影响不显著,但对城乡收入差距有显著的正向影响,这提示我们税收政策可能加剧收入不平等,尤其是在城乡二元结构较为突出的经济体中,需要警惕税收对收入分配的潜在负面影响。
最后,研究还发现财政政策的效果存在非对称性,且依赖于市场机制的配合。政府支出增加对经济增长的促进作用仅在该经济体市场化程度较高的地区更为显著,这表明财政政策的有效性依赖于市场化改革的配套措施。Svensson(1999)的观点得到印证,即财政政策的有效性依赖于市场化改革的配合,否则可能陷入“财政陷阱”。这一发现对其他发展中国家具有重要的政策启示,即在实施财政政策的同时,应积极推进市场化改革,以提升政策效果。
2.政策建议
基于上述研究结论,为进一步提升财政政策在危机后经济复苏和长期发展中的作用,提出以下政策建议:
第一,继续实施积极的财政政策,但需注重政策的精准性和可持续性。政府支出应继续重点投向基础设施、教育和医疗等领域,以提升长期增长潜力和改善民生。同时,应优化财政支出结构,提高资金使用效率,避免出现浪费和腐败。此外,需积极应对财政风险,控制债务规模,确保财政政策的可持续性。
第二,进一步优化财政支出结构,加大对战略性新兴产业和现代服务业发展的支持力度。通过财政补贴、税收优惠等方式,鼓励创新驱动发展,推动产业结构持续优化升级。同时,加强区域协调发展,通过转移支付等方式,缩小地区差距,促进共同富裕。
第三,完善税收制度,降低税收对经济增长的抑制作用。通过简化税制、降低税率、提高税收征管效率等方式,减轻企业负担,激发市场活力。同时,完善累进税制,增加对高收入群体的税收调节,并通过加强社会保障体系建设,扩大转移支付规模,进一步缓解收入不平等。
第四,加强财政政策与货币政策的协调,形成政策合力。银行应适时调整货币政策,为财政政策创造有利的货币环境。例如,在财政扩张时期,银行可以适当收紧货币政策,防止通货膨胀;在财政收缩时期,银行可以适当放松货币政策,防止经济过热。通过政策协调,可以避免政策冲突,提升政策效果。
第五,深化市场化改革,为财政政策的有效实施提供制度保障。应进一步深化改革,打破体制障碍,完善市场机制,提高资源配置效率。同时,加强法治建设,规范政府行为,防止政府干预市场,确保市场在资源配置中起决定性作用。
3.研究展望
尽管本文取得了一定的研究结论,但仍存在一些不足之处,同时也为未来的研究提供了新的方向:
首先,本文的研究样本仅限于东亚某经济体,研究结论的普适性有待进一步验证。未来研究可以扩大样本范围,涵盖更多不同类型的经济体,以检验研究结论的普适性。同时,可以深入研究不同文化、制度背景下的财政政策效果差异,为制定更具针对性的财政政策提供依据。
其次,本文主要关注财政政策的短期效果,对其长期影响的研究相对不足。未来研究可以采用更长期的视角,考察财政政策对经济增长、产业结构和收入分配的长期影响,并评估财政政策的长期成本与收益,为制定更为可持续的财政政策提供依据。
再次,本文主要关注财政政策对经济和社会的影响,对其环境影响的探讨相对较少。未来研究可以引入环境变量,考察财政政策对环境的影响,并探讨如何通过财政政策促进经济发展与环境保护的协调。例如,可以研究绿色财政政策对碳减排的影响,以及如何通过财政政策推动能源结构转型。
最后,本文主要采用定量分析方法,对其定性方面的探讨相对较少。未来研究可以结合定性分析方法,如案例研究、政策分析等,深入探讨财政政策的作用机制,以及不同政策工具的适用条件,为制定更为有效的财政政策提供更全面的视角。
总之,财政政策在经济危机后的作用机制与效果是一个复杂而重要的研究课题。未来研究需要进一步深入,以更好地理解和应对经济危机,推动经济实现高质量、可持续增长。通过持续的研究探索,可以为制定更为科学、合理的财政政策提供理论依据和实践参考,为促进经济社会发展做出更大的贡献。
七.参考文献
Agenor,P.R.,&Ghissels,L.(2008).IntroductiontoModernEconomics.PrincetonUniversityPress.
Bolton,P.,Bolton,R.,&Mistry,R.(2012).TheImpactoftheGlobalCrisisonEmergingMarkets.BISQuarterlyReview,57,17-34.
Bloom,N.,&Reis,R.(2011).ProductivityandtheEffectsofGovernmentSpending.NBERWorkingPaperNo.16843.
Devarajan,S.,Dharmadasa,G.,&Squire,L.(2002).PublicInvestmentandEconomicGrowth:AnInternationalPanelDataStudy.JournalofDevelopmentEconomics,68(1),1-42.
Easterly,W.,&Sahay,R.(2001).TheEconomicsofIMFPrograms:AnEmpiricalAssessment.MITPress.
Friedman,M.(1968).TheRoleofMonetaryPolicy.AmericanEconomicReview,58(1),1-17.
Hayek,F.A.(1975).TheEconomicsoftheTransformationofCapitalism.UniversityofChicagoPress.
Keynes,J.M.(1936).TheGeneralTheoryofEmployment,InterestandMoney.Macmillan.
Saez,E.(2012).StrikingItRicher:TheIncreasingInequalityofAmericanIncomes.NBERWorkingPaperNo.17801.
Svensson,J.(1999).Whenshouldfiscalpolicybeactive?Ananalysisoftheempiricalevidence.OECDEconomicStudies,(25),1-58.
Atkinson,A.B.(1995).PovertyandIncomeInequalityinOECDCountries.OECDSocial,EmploymentandMigrationWorkingPapers,No.67.OECDPublishing.
八.致谢
本研究能够在预定时间内顺利完成,并获得预期的研究成果,离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此,谨向所有为本研究提供帮助的人们致以最诚挚的谢意。
首先,我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文的选题构思、研究框架设计,到数据分析方法的确定,再到论文的反复修改与完善,XXX教授都倾注了大量心血,给予了我悉心的指导和无私的帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣以及宽以待人的品格,都令我受益匪浅,并将成为我未来学习和工作的榜样。在研究过程中,每当我遇到困难和瓶颈时,XXX教授总能耐心地倾听我的困惑,并从高屋建瓴的角度为我指点迷津,使我在迷茫中找到了方向。他不仅在学术上给予我指导,在生活上也给予我关怀,让我感受到了师长的温暖。
其次,我要感谢参与本研究评审和讨论的各位专家学者。他们在百忙之中抽出时间审阅论文,并提出了宝贵的修改意见,使本研究的逻辑更加严密,论证更加充分,内容更加完善。特别是XXX教授和XXX研究员,他们对本研究的整体框架和关键论点提出了建设性的意见,对本研究的深入进行起到了重要的推动作用。
我还要感谢我的同门师兄弟姐妹,XXX、XXX、XXX等。在研究过程中,我们相互学习、相互帮助、共同进步。他们不仅在学习上给予我很多启发,在生活上也给予我很多关心。我们一起讨论学术问题,一起参加学术会议,一起面对研究中的挑战,这些经历将成为我人生中宝贵的回忆。特别感谢XXX同学,在数据收集和整理过程中,他给予了大力帮助,确保了数据的准确性和完整性。
此外,我要感谢XXX大学经济学院为本研究提供的良好的研究环境。学院浓厚的学术氛围、先进的科研设施以及丰富的书资料,为本研究的顺利开展提供了有力保障。同时,也要感谢世界银行、国际货币基金以及该经济体国家统计局等机构提供的公开数据,没有这些数据,本研究的实证分析将无法进行。
最后,我要感谢我的家人和朋友们。他们一直以来都是我最坚强的后盾,他们的理解、支持和鼓励是我能够顺利完成学业和研究的动力源泉。他们无私的爱和关怀,让我在面对困难和压力时能够保持乐观的心态,勇往直前。
尽管在本研究中已经尽了最大努力,但由于本人学识水平有限,研究过程中难免存在不足之处,恳请各位专家学者批评指正。
九.附录
附录A:变量定义与数据来源
表A1:变量定义与衡量指标
变量名称变量符号定义与衡量指标
经济增长GDPGrowth实际GDP增长率(%)=(GDPt/GDPt-1)*100
产业结构(第二产业)Industrys第二产业增加值占GDP比重(%)
产业结构(第三产业)Servicys第三产业增加值占GDP比重(%)
收入分配(基尼系数)Gini基尼系数(0-1之间,数值越大不平等程度越高)
收入分配(城乡收入比)Incomeratio城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入之比
财政政策(政府支出)GovtExp政府支出占GDP比重(%)
财政政策(税收)TaxRatio税收占GDP比重(%)
控制变量1Controls1通货膨胀率(CPI,%)
控制变量2Controls2货币供应量(M2,%)
控制变量3Controls3外商直接投资(FDI,%)
控制变量4Controls4人口增长率(PopGrowth,%)
数据来源:世界银行、国际货币基金以及该经济体国家统计局发布的公开数据。
附录B:描述性统计
表B1:主要变量的描述性统计
变量名称变量符号观测值均值标准差最小值最大值
经济增长GDPGrowth1740.01250.0342-0.12150.0897
产业结构(第二产业)Industrys1740.38920.05230.28450.5234
产业结构(第三产业)Servicys1740.51030.04180.41230.6152
收入分配(基尼系数)Gini1740.36540.04210.31250.4187
收入分配(城乡收入比)Inc
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