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文档简介
2025年高职(无人机应用技术)农林病虫害监测实务阶段测试题
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题,共30分)答题要求:本卷共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种无人机适合用于农林病虫害的近距离精准监测?A.大型固定翼无人机B.中型多旋翼无人机C.小型手持无人机D.微型航拍无人机2.农林病虫害监测中,无人机搭载的哪种传感器能够快速检测出病虫害的分布情况?A.激光雷达传感器B.红外热成像传感器C.气体传感器D.光学相机传感器3.利用无人机监测农林病虫害时,获取的图像数据分辨率越高,则:A.监测范围越大B.对病虫害细节的识别越清晰C.飞行速度越快D.数据处理越简单4.在进行农林病虫害监测前,需要对无人机进行的准备工作不包括:A.检查电池电量B.校准飞行姿态C.规划监测航线D.更换农药喷洒装置5.当无人机在农林区域飞行监测病虫害时,遇到强风天气应该:A.继续飞行完成监测任务B.降低飞行高度躲避强风C.立即返航D.调整飞行速度对抗强风6.以下关于无人机监测农林病虫害数据处理的说法,正确的是:A.数据处理仅需对图像进行简单裁剪B.需运用专业软件进行病虫害特征提取和分析C.数据处理主要是为了减小数据量D.人工肉眼观察图像即可完成数据处理7.无人机监测农林病虫害时,其飞行高度一般应保持在:A.5-10米B.50-100米C.100-200米D.500-1000米8.哪种农林病虫害更容易通过无人机搭载的可见光相机监测到?A.钻蛀性害虫B.地下害虫C.体表有明显颜色差异的害虫D.蚜虫9.为了提高无人机监测农林病虫害的效率,航线规划应遵循:A.随意飞行B.覆盖整个农林区域且尽量减少重叠C.只飞行边缘区域D.以“S”形路线飞行10.无人机监测农林病虫害时,若发现某区域病虫害严重,后续应采取的措施是:A.继续监测其他区域B.立即进行农药喷洒C.对该区域进行详细调查和分析并制定防治方案D.更换无人机型号再次监测第II卷(非选择题,共70分)11.(10分)简述无人机在农林病虫害监测中的优势。12.(15分)说明无人机搭载的红外热成像传感器在农林病虫害监测中的工作原理及应用场景。13.(15分)假设你要利用无人机对一片果园进行病虫害监测,请简述监测前的准备工作流程。14.(15分)材料:在某林区利用无人机进行病虫害监测时,发现部分区域树木叶片出现异常发黄现象。问题:请分析可能导致这种现象的病虫害类型,并说明如何进一步利用无人机进行精准判断。15.(15分)材料:某农场计划利用无人机监测农作物病虫害,已完成无人机的各项准备工作,包括航线规划等。问题:请描述在监测过程中如何确保无人机的安全飞行以及如何保证获取数据的准确性。答案:1.B2.D3.B4.D5.C6.B7.B8.C9.B10.C11.无人机在农林病虫害监测中的优势包括:能够快速覆盖大面积区域,提高监测效率;可获取高分辨率图像和数据,精准识别病虫害;能深入复杂地形区域进行监测;不受地形、天气等因素限制,可灵活调整监测范围和方式;可定期重复监测,及时掌握病虫害动态变化。12.红外热成像传感器工作原理:利用物体自身发射的红外辐射来成像,不同温度的物体发射的红外辐射强度不同。在农林病虫害监测中,健康植物和染病植物温度不同,染病植物因生理变化温度异常。应用场景:可检测出隐藏在植物内部的病虫害,如早期感染的病害,能在可见症状出现前发现;还可监测因病虫害导致的植物水分蒸发异常等情况。13.监测前准备工作流程:首先检查无人机设备,包括电池电量、飞行姿态校准、传感器是否正常等;然后根据果园地形和面积规划合理航线,确保全面覆盖且无遗漏;准备好存储设备,保证有足够空间存储监测数据;了解果园近期病虫害发生情况,以便更有针对性地监测;对操作人员进行培训,熟悉操作流程和应急处理方法。14.可能导致树木叶片发黄的病虫害类型有:叶螨类害虫吸食叶片汁液,导致叶片发黄;某些叶部病害如叶斑病等破坏叶片组织,影响光合作用,使叶片发黄。利用无人机进一步精准判断:可降低飞行高度,对发黄区域进行多角度拍摄,获取更清晰图像;分析图像中发黄叶片的分布规律、形状特征等;结合周边正常叶片图像对比,确定病虫害的边界和严重程度;还可利用无人机搭载的其他传感器如光谱传感器,分析发黄叶片的光谱特征,辅助判断病虫害类型。15.确保无人机安全飞行:在飞行前再次检查设备状态,确保飞行过程中无异常;依据天气状况合理调整飞行计划,如遇恶劣天气及时返航;设置安全飞行参数,如限定飞行高度、速度等;保持与无人机的稳定通信,实时掌握飞行状态
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