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文档简介

2026计算机视觉工程师招聘面试题及答案

单项选择题(每题2分,共20分)1.以下哪个是常用的图像特征提取方法?A.KNNB.SIFTC.AdaBoostD.Dijkstra2.在目标检测中,以下哪种算法属于单阶段检测算法?A.FasterR-CNNB.MaskR-CNNC.YOLOD.R-FCN3.图像的灰度化是指将彩色图像转化为()图像。A.二值B.灰度C.彩色D.伪彩色4.以下哪个不是深度学习框架?A.TensorFlowB.PyTorchC.OpenCVD.Keras5.卷积层的主要作用是()。A.降维B.特征提取C.池化D.分类6.以下哪种数据增强方法是对图像进行颜色变换?A.旋转B.缩放C.颜色抖动D.翻转7.在图像分类任务中,Softmax函数常用于()。A.特征提取B.损失计算C.输出概率分布D.模型优化8.以下哪个是图像超分辨率重建的常用方法?A.SRCNNB.R-CNNC.SSDD.YOLOv39.霍夫变换主要用于检测图像中的()。A.边缘B.角点C.直线D.轮廓10.以下哪个是计算机视觉中的经典数据集?A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.以上都是多项选择题(每题2分,共20分)1.常用的深度学习优化算法有()。A.SGDB.AdamC.AdagradD.RMSProp2.计算机视觉中的目标检测任务可以分为()。A.单阶段检测B.两阶段检测C.多阶段检测D.无阶段检测3.卷积神经网络的基本组件有()。A.卷积层B.池化层C.全连接层D.激活函数层4.图像分割的方法可以分为()。A.阈值分割B.区域分割C.边缘分割D.语义分割5.以下哪些是计算机视觉的应用领域()。A.自动驾驶B.人脸识别C.医学图像分析D.安防监控6.数据增强的方法包括()。A.平移B.缩放C.旋转D.添加噪声7.常用的图像滤波方法有()。A.均值滤波B.高斯滤波C.中值滤波D.双边滤波8.以下关于卷积核的说法正确的是()。A.卷积核可以提取图像的特征B.不同大小的卷积核提取的特征不同C.卷积核的数值可以通过训练得到D.卷积核的数量越多,模型越复杂9.在深度学习中,常用的损失函数有()。A.交叉熵损失B.均方误差损失C.铰链损失D.对数损失10.以下哪些是计算机视觉中的评价指标()。A.准确率B.召回率C.F1值D.mAP判断题(每题2分,共20分)1.计算机视觉就是让计算机像人一样“看”世界。()2.卷积操作会改变输入图像的大小。()3.池化层的作用是增加特征图的深度。()4.图像的二值化是将图像转化为只有0和1两个值的图像。()5.目标检测和图像分类是相同的任务。()6.深度学习模型的参数量越多,性能就一定越好。()7.数据增强可以有效提高模型的泛化能力。()8.霍夫变换只能检测直线,不能检测曲线。()9.图像超分辨率重建是将低分辨率图像转化为高分辨率图像。()10.OpenCV只是一个图像处理库,不能用于深度学习。()简答题(每题5分,共20分)1.简述卷积神经网络(CNN)的工作原理。CNN通过卷积层用卷积核提取图像特征,不同卷积核提取不同特征;池化层对特征图进行降维,减少计算量;全连接层将特征图转换为一维向量进行分类等任务,信息逐层传递完成处理。2.什么是图像分割,有哪些常见的应用场景?图像分割是将图像划分为不同区域。常见应用场景有医学图像中区分器官、组织;自动驾驶中识别道路、障碍物;安防监控里定位目标等,用于分析和提取特定对象。3.数据增强的目的和常用方法有哪些?目的是增加训练数据多样性,提高模型泛化能力。常用方法有平移、旋转、缩放、翻转、颜色抖动、添加噪声等,对图像进行各种变换扩充数据。4.简述目标检测中的单阶段和两阶段算法的区别。单阶段算法直接回归目标位置和类别,速度快,如YOLO;两阶段算法先生成候选区域,再对候选区域分类和定位,精度高但速度慢,如FasterR-CNN。讨论题(每题5分,共20分)1.讨论计算机视觉在医疗领域的应用现状和挑战。现状:用于疾病诊断、医学影像分析等,提高诊断效率和准确性。挑战:医学数据标注难、数据隐私保护、模型解释性不足,还需与医疗流程深度结合获认可。2.如何提高计算机视觉模型的性能?可从多方面入手,如增加高质量训练数据、采用更复杂合适的网络结构、优化超参数、使用数据增强、结合迁移学习以及采用合适的评价指标及时调整模型。3.谈一谈深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)的优缺点。TensorFlow功能全面、部署工具多、社区资源丰富,但学习曲线较陡;PyTorch易于使用、动态图灵活、调试方便,不过部署相对复杂些,生态成熟度稍逊。4.讨论计算机视觉在未来智能交通中的发展趋势。未来智能交通中,计算机视觉会向高精度识别、实时处理发展,与其他传感器融合更紧密,应用于车路协同实现智能决策和控制,提升交通效率和安全性。答案单项选择题答案1.B2.C3.B4.C5.B6.C7.C8.A9.C10.D多项选择

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