2025年高职第一学年（大数据技术）数据采集处理试题及答案

2025年高职第一学年（大数据技术）数据采集处理试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据采集方式常用于网络爬虫获取网页数据？A.传感器采集B.数据库查询C.网络接口调用D.人工录入2.数据采集过程中，对采集频率的设置主要影响的是？A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的实时性D.数据的安全性3.对于结构化数据采集，最常用的工具是？A.ExcelB.Python的pandas库C.SQL语句D.文本编辑器4.当采集的数据量非常大时，为了提高采集效率，通常会采用？A.分布式采集B.集中式采集C.离线采集D.实时采集5.以下哪种数据格式不适合直接进行数据采集？A.XMLB.JSONC.二进制文件D.图片6.在数据采集时，对于时间序列数据，关键的采集要素是？A.时间戳B.数据值C.数据来源D.数据类型7.采集传感器数据时，需要关注的参数不包括？A.采样精度B.传感器型号C.数据传输协议D.数据存储位置8.数据采集系统中，数据预处理的目的不包括？A.提高数据质量B.增加数据量C.便于后续分析D.去除噪声9.对于非结构化文本数据采集，常用的技术是？A.正则表达式B.数据库索引C.数据加密D.数据压缩10.数据采集过程中，数据验证的主要作用是？A.确保数据符合格式要求B.提高数据采集速度C.增加数据多样性D.优化数据存储方式11.以下哪种场景适合采用实时数据采集？A.银行交易记录B.历史气象数据C.图书馆藏书信息D.企业年度报表12.数据采集时，数据标注的主要目的是？A.使数据更美观B.为数据分析提供基础C.减少数据量D.提高数据采集效率13.在大数据采集环境下，数据传输的主要挑战是？A.传输速度慢B.数据丢失C.传输协议不兼容D.以上都是14.对于网页数据采集，以下哪种技术可以模拟浏览器行为？A.SeleniumB.TensorFlowC.MySQLD.Hadoop15.数据采集系统中，数据缓存的作用是？A.提高数据采集速度B.防止数据丢失C.优化数据存储结构D.增强数据安全性16.采集医疗设备数据时，最重要的是确保数据的？A.娱乐性B.准确性C.时效性D.趣味性17.数据采集过程中，数据清洗的主要操作不包括？A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据18.对于物联网设备数据采集，关键技术不包括？A.传感器技术B.网络通信技术C.数据加密技术D.图形处理技术19.数据采集时，数据质量评估的指标不包括？A.准确性B.完整性C.可读性D.一致性20.以下哪种数据采集工具适合处理半结构化数据？A.数据挖掘软件B.数据可视化工具C.文本编辑器D.数据库管理系统第II卷（非选择题共60分）答题要求：本卷共4小题，共60分。请根据题目要求，在相应位置作答。21.（15分）简述数据采集的基本流程，并说明每个步骤的关键要点。22.（15分）在大数据技术中，数据采集面临哪些挑战？请举例说明并阐述应对策略。23.（15分）材料：某电商平台每天产生大量的用户交易数据，包括订单信息、商品信息、用户评价等。这些数据以多种格式存储在不同的数据库中。问题：请设计一个数据采集方案，能够高效地采集该电商平台的各类数据，并确保数据的准确性和完整性。24.（15分）材料：随着物联网技术的发展，智能家居设备越来越普及，如智能摄像头、智能门锁、智能传感器等。这些设备产生了大量的数据，如视频监控数据、门锁开关记录、环境传感器数据等。问题：分析智能家居设备数据采集的特点和需求，并提出一种适合的采集方法和技术架构。答案：1.C2.C3.C4.A5.D6.A7.D8.B9.A10.A11.A12.B13.D14.A15.B16.B17.C18.D19.C20.D21.数据采集基本流程包括：确定数据源，明确要采集的数据来自何处，关键在于准确界定范围；选择采集方法，根据数据源特点选择合适方式，如网络爬虫、传感器采集等，要点是方法的适用性；数据采集，按照选定方法获取数据，要保证采集过程稳定可靠；数据预处理，对采集的数据进行清洗、转换等操作，关键是提高数据质量以利于后续分析。22.数据采集面临的挑战如数据量巨大，像互联网每天产生海量数据，应对策略是采用分布式采集技术。数据格式多样，如不同系统的数据格式各异，可利用数据预处理技术进行格式转换。数据实时性要求高，如金融交易数据，需采用实时采集框架。数据质量参差不齐，要通过数据验证、清洗等手段保证质量。23.首先，对电商平台不同数据库进行调研，确定数据接口。然后，编写数据采集程序，针对订单信息、商品信息等不同类型数据分别采集。利用ETL工具进行数据抽取、转换和加载，确保数据准确性和完整性。设置数据验证环节，对采集的数据进行格式和逻辑验证。定期对采集的数据进行备份，防止数据丢失。24.智能家居设备数据采集特点是数据类型多样、实时